Güzel bir kızın bekar olup olmadığı nasıl anlaşılır? (Bir kız yapmanın ilk adımı)
Bu makale herkese açık hesaptan geliyor: Süper Matematiksel Modelleme
WeChat Kimliği: süper modelleme
Bu makale hakkında 3800 Word, önerilen okuma 5 dakika.
Bu makale, güzel bir kızın bekar olup olmadığını belirlemek için büyük veriyi nasıl kullanacağınız konusunda size rehberlik eder.
Anlaşılmaz ölüm rasyonalistleri, duygusal yaşamlarında kaçınılmaz olarak böylesine üzücü bir sahneyle karşılaşacaklar: kazara sevdikleri güzel bir kızla karşılaşacaklar ve bundan sonra bunu düşünerek, uyumayı ve yemeyi unutarak uzun bir gizli aşk yolculuğuna başlayacaklar.
Bir gün bekledikten sonra, bitmek bilmeyen karmaşa içinde nihayet kıza itiraf etme cesaretini topladı ve kız maviden bir cıvata gibi "benim zaten bir erkek arkadaşım var" dedi ki bu gerçekten kabul edilemez ...
Böyle bir utançtan kaçınmak için, bir kızın bekar olup olmadığına nasıl doğru bir şekilde karar verileceği zorunlu bir ders haline geldi.
Bir kızla çalışıyorsanız ve genellikle onun yanındaysanız, bekar olup olmadığını bilmek zor değildir.
Bununla birlikte, ölüm rasyonalistleri için zor olan görev şudur: bir kızdan uzak durup, kız fark etmeden, kızın bekarlık durumunu elindeki sınırlı bilgiyle yargılayabilir.
Sadece bu değil, ölüm rasyonalistlerinin izlediği sonuçların ölçülmesi ve mm'nin hesaplanan tek olma olasılığının iki ondalık basamağı tutması gerekir.
Yaklaşım şudur: İlk adım sezgiye güvenmektir.
Ölüm akılcıları, hedef kızı gizlice gözlemlemek için birkaç arkadaş daha bulmayı düşünebilirler.Tabii ki, aradığınız tüm insanlar ölüm rasyonalistleri olmamalıdır.Zihin değerlendirme ekibi, söylenti kırıcı, doğal kontrol ve adli tıp gizeminden birkaçını bulmak en iyisidir. , Evli insanlar, aşık gaziler ve çiçek toplama hırsızları da ararlar.
Sonra, kendi mm izleniminize dayanarak, hedef mm'nin bekar olma olasılığını kendi bakış açılarından tahmin edin.Oyunuzu verdikten sonra, nihai sonuç kesinlikle farklı olacaktır. Yardımsever, iyiliksever, bilge, bilgeliği görür ve zihin değerlendirme grubu, kızın bekar olabileceğini düşünür. Cinsiyet% 90, ancak dedikodulara göre tek mm'nin sadece bir söylenti olduğunu düşünüyor.
Bu insanların alışılagelmiş güvenilirliğine göre, ölüm akılcıları, her bir kişinin söylediği olasılığın ortalamasını alır.İlke, daha güvenilir insanlar genellikle sonuçları daha fazla dikkate alır ve güvenilmez insanlar bunu verir. Sayı daha küçük olmalı Nihai sonucun: kızın bekar olma olasılığı% 65.65 olduğunu varsayarak ilk adımı tamamladık.
Yukarıdaki sonuçlar sadece seçmenlerin kişisel deneyim ve duyarlılıklarının verdiği sonuçlardır Ölümcül akılcıların objektif ve rasyonel bir şeyler yapma tarzına nereye uyuyor? Bu amaçla, gerçekler ve kanıtlarla konuşmak için ikinci adıma geçmeliyiz.
Bir mm'nin tek olup olmadığı birçok detayda cevaplanabilir.
Tıpkı bilimsel araştırma yapmak gibi, önce bilgileri kontrol edebilir, yıllardır yalnız insanların çalıştığı bekarlar için birçok basit ve kullanımı kolay kriter bulabilirsiniz.
gibi Cep telefonu prensibi (Aşık kızlar cep telefonlarını daha sık kullanır), Kendi kendine çalışma prensibi (Bekar kızlar genellikle birkaç kızla kendi kendine çalışmaya giderler). Bundan sonra, bekar olup olmadıklarını zaten bilen kızlar arasında istatistiksel bir deney yapın. Elbette, örneklem ne kadar büyükse, o kadar iyi ve:
Bunun gibi istatistikler.
Tüm bu "deneysel veriler" elimizde olduğunda, oylamaya devam edebilir,% 65.65 olasılık değerini revize edebilir ve optimize edebiliriz.
Güvenilecek ne var?
Doğal olarak hedef kızın çeşitli standartlardaki performansıdır.
Örneğin, hedef mm'nin arkadaşlarla kendi kendine çalışmaya gitmeyi sevdiğini buldum ve kendi "istatistiksel araştırma sonuçlarına" göre: aşık olan mm'ler arasında, arkadaşlarıyla kendi kendine çalışmaya gitmeyi seven kızların yaklaşık% 60'ı; Kızların yaklaşık% 30'u arkadaşlarıyla kendi kendine çalışmaya gitmeyi sever;
O zaman hedef mm'nin tek olma olasılığı şu şekildedir:
Ölümcül akılcılar gizlice mutlu olmalı ve umut artmıştır!
Araştırmanın sonuçlarına göre bekar kızlar arasında cep telefonu kullanım oranının saatte 1,2 kattan fazla olduğu ve bunların% 20'sine tekabül ettiği; halihazırda aşık olan kızlarda bu değer% 60'tır. Hedef kız için gözlem sonucu, cep telefonu kullanım oranının saatte 1,2 kereden fazla olması, ardından olasılık sonucunun tekrar güncelleneceği şeklindedir.
Bu sefer mm'nin bekar olma olasılığı trajik bir şekilde geri düştü % 56.02, Ölüm akılcıları daha fazla "değerlendirme kriteri" bulabilir, daha fazla araştırma yapabilir ve gerçeğe yaklaştırmak için kızın tek olasılık değerini sürekli güncelleyebilir.
Ancak nihai sonucu almadan önce bir eşik belirlemelisiniz: bir kızın bekar olma olasılığı bu eşiği aşıyor (örneğin% 90) ve siz de izlemeye layıksınız, yoksa pes etmelisiniz.
Ancak şunu da belirtmek gerekir ki, kaç hesap olursa olsun, sonuç bir olasılık değeridir, bir gerçek değildir.Birçok çalışmadan sonra bile hedef kızın tek olasılığı% 99.9 olarak tespit edilebiliyor ve hemen itiraf etmeye hazırım.
Ancak kızlarla ilgili son gözlem ve araştırmada, insanların ve bir erkeğin birbirleriyle konuşup güldükleri ve birbirlerine sarıldıkları, ardından bir kızın bekar olma olasılığının hemen% 99,9'dan 0'a yaklaştığı tespit edildi. Sonuçlar tahmin edilebilir. Ve bil...
Mm'nin tek olup olmadığına karar vermenin bilimsel ve titiz yöntemine Bayes istatistiksel yöntemi denir. Önerilen okuma "Matematik Yolculuğu"
Bayes yöntemi basitçe "a priori olasılık + yeni elde edilen kanıt = düzeltilmiş olasılık" anlamına gelir. Bilgi miktarına bakılmaksızın, öznel yargılar ve sınırlı nesnel bilgiler dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen sonuçları entegre edebilir. Bir araya gelin ve nihai sonuca ulaşın.
Burada ciddiyetle beyan ederim ki bu yöntemin bazı riskleri vardır, denerken dikkatli olun, çocuklar denememelidir.
Ama Necromancer tarafından icat edilen Bayes Dafa'nın hafife alınmaması gerektiğini söyleyen ABD Donanması, bu yöntemi geniş okyanusta kayıp hidrojen bombaları ve kayıp nükleer denizaltıları aramak için kullandı.Sonra, duygusal kanaldan tarih kanalına geçeceğiz.
Ocak 1966'da bir gün, bir Amerikan B-52 bombardıman uçağı İspanya, Palomares üzerinde uçtu ve uçakta birkaç pilot, Hava Kuvvetleri Komutanlığı tarafından kendileri için düzenlenen havada yakıt ikmali görevini yerine getiriyordu.
Bu uçuşun tehlikeli olmamasının bir sebebi var, kaptanın hala çok sakin olduğu söyleniyor, uçağın kabininde bile büyük bir pipo ve iki kez sigara içmeyi seviyor.
Ancak, bu toplantının kaptanı ve birkaç astının başı büyük belada ve gelecekte büyük piponun tadını çıkarabileceklerini söylemek zor.
Yakıt ikmali sırasında yakıt ikmalinden sorumlu nakliye uçağı, esnek yakıt boru hattını diğer uçağa göndermek için B-52 bombardıman uçağına sağ arka tarafından yaklaşmaya çalıştı. İki uçağın hızları iyi kontrol edilmedi ve birbirleriyle çarpıştılar. Bu "yakın temas" önemli değildi, tankerin yakıtı hemen alev aldı ve patladı ve B-52 hafifçe vurulmadı.İki uçağın pilotları yerinde öldüler ve paraşütle atladılar. Paraşütle atlama ...
Ancak hikaye henüz bitmedi, ardından bir dizi trajedi ve komedi yaşandı
Kayıp hidrojen bombasını bulmak için, Amerika Birleşik Devletleri aceleyle ülkeden, aralarında John Craven adlı bir matematikçi ve "ABD Donanma Özel Planlama Dairesi Baş Bilimcisi" unvanına sahip bir dizi uzmanı içeren bir arama gücünü harekete geçirdi. Özel olduğu için sıradan değil Dr. Craven'ın yaptığı işin bu kadar özel yanı nedir?
Hidrojen bombası bulma konusunda Craven'in önerisi az önce bahsedilen Bayes yöntemini kullanıyor, çeşitli alanlarda uzmanlar toplamış, ancak her uzmanın kendi uzmanlık alanı var ve bir genelci değil.
Bazıları B-52 bombardıman uçağı hakkında çok şey biliyor, ancak hidrojen bombasının özellikleri hakkında çok az şey biliyor.
- Uçaklarda hidrojen bombalarının nasıl saklanacağı bir sorundur ve uçaklardan hidrojen bombalarının nasıl atılacağı ise başka bir sorundur;
- Hidrojen bombasının uçağın enkazı ile birlikte olup olmayacağına dair bir cevap yok;
- Hidrojen bombasındaki iki paraşütün açılma olasılığı nedir?
- Rüzgarın hızı ve yönü?
- Hidrojen bombası yere düştükten sonra toprağa gömülecek mi?
Bu çeşitli sorunlar için Craven, uzmanların çeşitli varsayımlar yapmasını, çeşitli senaryolar hayal etmesini ve ardından çeşitli senaryolarda çeşitli konumlarda hidrojen bombasının olasılığını ve her bir senaryonun olasılığını tahmin etmesini ister.
Craven'in yaklaşımı meslektaşları tarafından da sorgulandı, çünkü planında sonuçların çoğu bu uzmanlar tarafından tahmin, oylama ve hatta kumar şeklinde elde ediliyor ve tüm sonuçların doğruluğu garanti edilemez.
Bununla birlikte, hidrojen bombalarını arama görevi acil olduğundan ve kesin deneyler yapmak ve eksiksiz ve güvenilir bir teori oluşturmak için zaman olmadığından, Craven'in yöntemi uygulanabilir bir yöntemdir.
Craven, uzmanların "itiraflarının" sonucunu aldıktan, bunları birleştirdikten ve hidrojen bombasının konumunun bir olasılık haritasını çıkardıktan sonra: olası tüm alanı, her biri farklı bir olasılığa sahip olan birçok küçük kareye bölmek. Değer, tıpkı bir haritadaki dağların ve vadilerin kontur çizgileri gibi yüksek veya düşük olabilir.
Bir kızın bekar olup olmadığına karar veren ölümcül akılcılar gibi, Craven de Bayes yönteminin ilk adımını tamamladı.
Daha sonra Craven ve arama gücü komutanı hidrojen bombaları aramaya başladılar.Arama sırasında her bir ızgaranın olasılığı aynı anda güncellendi.Ancak en yüksek olasılığa sahip karelerin gösterdiği pozisyonlar genellikle dik vadiler ve Derin denizde hidrojen bombası gerçekten orada olsa bile bulunmayabilir.
Bu nedenle, başka bir olasılık diyagramının çizilmesi gerekiyor, bu da hidrojen bombasının pozisyon olasılığı yerine "hidrojen bombasının zaten orada bulunma ve bulunma olasılığı" anlamına geliyor. Son olarak, hidrojen bombası bulundu, Craven'in iki olasılık haritası ve Bayes yöntemi büyük bir rol oynadı.
Sadece iki yıl sonra, 1968'de, Craven yeteneklerini oynamak için bir şans daha buldu: En son küçük bir hidrojen bombasını kaybettiğinde, bu sefer ABD Donanması "büyük bir adam" kaybetti.
Haziran 1968'de, Donanmanın nükleer denizaltısı Akrep, Atlantik Okyanusu'nda kayboldu ve teknedeki 99 deniz subayı ve asker ortadan kayboldu.
Olay sonrası soruşturma raporuna göre sanık denizaltının üzerinde tuhaf bir torpido idi ve fırlatıldıktan sonra başını çevirip kendisine ateş ederek denizaltının vurulmasına ve patlamasına neden oldu.
Akrep burcunun yerini bulmak için ABD Donanması geniş çaplı bir arama yaptı ve doğal olarak Craven işin içindeydi. Denizaltının çarpma anındaki çarpışmasının hızı, yönü ve yönü ve patlama anında denizaltının dümeninin yönü bilinmediğinden, denizaltının nerede patladığını bilseniz bile, denizaltının enkazının denizle nerede yıkandığını belirlemek zordur.
Craven başlangıçta Scorpio denizaltısının deniz dibinde 20 mil yarıçapında bir daire içinde yatabileceğini tahmin etmişti, denizaltını bu kadar geniş bir alanda ve bu kadar derin bir deniz dibinde bulmak neredeyse imkansız.
Kazadan önce ve sonra denizaltına ne olduğunu hiçbir uzman doğru bir şekilde tahmin edemez. Tıpkı hidrojen bombalarını ararken olduğu gibi, Craven matematikçilere, denizaltı uzmanlarına ve denizde arama ve kurtarmanın çeşitli alanlarındaki uzmanlara danıştı ve çeşitli olası "senaryolar" derledi. Bilgi ve tecrübelerine dayanarak durumun hangi yönde gelişeceğini tahmin etsinler.
Sıkıcı işe biraz eğlence katmak adına Craven'in de "bahis" için doğru ödül olarak viskiyi hazırladığı söyleniyor.
Sonunda Craven, 20 millik deniz alanının olasılık haritasını aldı. Tüm deniz alanı birçok küçük ızgaraya bölünmüştür.Her küçük ızgaranın iki olasılık değeri vardır p ve q. P bu ızgarada yer alan denizaltının olasılığı ve q bu ızgarada ise denizaltının aranma olasılığıdır. .
Deneyime göre, ikinci olasılık değeri esas olarak deniz alanının su derinliği ile ilgilidir ve derin deniz alanında arama yaparken enkaz halindeki denizaltının "ağdan düşmesi" daha olasıdır.
Bir ızgara aranırsa ve bir denizaltı izi bulunmazsa, Bayes prensibine göre güncelledikten sonra, bu ızgara denizaltısının var olma olasılığı azalacaktır:
Denizaltının diğer ızgaralarda bulunmasının olasılık değeri artacaktır:
Her arandığında, tüm alandaki denizaltı varlığının en yüksek olasılığına sahip ızgara arama için seçilecektir. Bulunmazsa, olasılık dağılım haritası bir kez "karıştırılacak" ve arama gemisi, arama için yeni "en şüpheli ızgaraya" yönelecektir. , Ve böylece, Akrep'i bulana kadar.
Başlangıçta, donanma personeli deneysel olarak denizaltının patlama sahasının doğusunda deniz dibinde olduğunu tahmin etti. Craven ve diğer matematikçilerin önerileriyle alay ettiler, ancak aylar süren araştırmalardan sonra hiçbir şey bulamadılar.
Deniz Kuvvetleri daha sonra Craven'in önerisini takip etmek zorunda kaldı ve olasılık tablosuna göre, çarpışmadan sonraki denizaltı patlama noktasının batısında olmalı. Birkaç aramadan sonra, denizaltı patlama sahasının güneybatısındaki deniz dibinde bulundu.
İki güçlü performanstan sonra, Craven'in deniz aramalarında kullandığı Bayes yöntemi yavaş yavaş yaygın bir şekilde kabul edildi.O zamandan beri, Bayes yöntemi beklenmedik bir şekilde hidrojen bombaları ve nükleer denizaltılarla birlikte anahtar kelime haline geldi ve her yerde ortaya çıktı.
Geçtiğimiz birkaç on yılda, Bayesian yöntemleri, Google'daki girişleri aramaktan ve filtrelemekten sürücüsüz arabalarla sürüş konumlarını kapsamlı bir şekilde değerlendirmeye kadar giderek daha geniş bir şekilde uygulandı. Elbette, bu sihirli yöntem kadınları kovalamak için gerçekten çok fazla.
Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
