Ant Financial "canlı algılama" teknolojisini geliştirdi ve "yüz fırçalama" kullanıcıları 150 milyonu aştı
Teknoloji alanında girişimcilik ve yenilikçilikten bahsetmek, "Yabancı" ve "Silikon Vadisi" gibi biraz katı sözcüklerden kurtulmak her zaman zor görünüyor. . Trendin tersine döndüğü bugün bile, uygun görüntüleme platformlarının ve yollarının eksikliği, hala birçok olağanüstü yerli girişim ve teknolojik yeniliğe neden oluyor. "acımasız" Aldırmamak.
Bu yılki MIT Technology Review'un dünyanın en iyi on çığır açan teknolojisini içeren 2017 seçiminde, "Yüz Taramayla Öde" adlı bir teknoloji var çünkü ana temsilci kuruluşlarının tamamı Çin'den geliyor ve bu da büyük ilgi gördü. . Aslında, Yüz tanıma ile ilgili uygulamalara güvenmek , Çin, Amerika Birleşik Devletleri de dahil olmak üzere diğer ülkelerden uzaklaşarak dünyanın çok ön saflarında yer aldı.
Yüz ödemesinin teknik ayrıntılarını daha fazla analiz etmek ve Çin'de yüz tanıma teknolojisinin aniden ortaya çıkmasının arkasındaki hikayeyi anlamak için, Ant Financial'ın biyometri başkanı ve küresel çekirdek platformda kıdemli bir uzman olan Chen Jidong ile röportaj yaptık. Listenin kendisinden başlayarak, "yüz ödemesinin" çığır açan uygulama teknolojisini sistematik olarak yorumlar.
Chen Jidong
Bu yılki "MIT Technology Review" ilk on çığır açan teknoloji listesinde yüz ödemeli ve Alibaba da temsilci şirketlerden biri Bu listeyi nasıl görüyorsunuz?
Daha doğru olması için listede adı geçen firmanın Ant Financial olması gerekiyor. Elbette Ant Financial, Alibaba Group'un bir iştirakidir.
Genel olarak, ilk on teknoloji listesinin açıklaması nispeten doğrudur. Listedeki çığır açan teknoloji yüz tanıma değil, yüz ödemesidir. Çığır açmanın tanımı " İnsanlara yüksek kaliteli teknolojik çözümler getirin ". Yani, konu yalnızca teknolojinin kendisi değil, Vurgu yapmak Uygulama senaryoları, İnsanların hayatlarını değiştirmek için teknoloji nasıl uygulanır?
Teknolojinin uygulanmasının vurgulanması, aynı zamanda Ant Financial'ın teknoloji araştırma ve geliştirmesinin konumlandırılmasıdır. Teknolojinin kendisine ek olarak, teknolojinin uygulanmasının dünyaya nasıl geldiğine daha fazla dikkat ediyoruz. Eşit finansal hizmetler. Yüz tanıma, uygulanabilecek evrensel bir teknolojidir. Finansal ödeme, çevrimdışı güvenlik, eğlence ve sosyal ağ Birçok sahneyi bekliyorum.
Ancak bize göre yüz tanıma ödeme vb. İçin önemlidir. Finansal hizmetler sahnesi Anlam daha büyük olacak, çünkü Kimlik tanıma ve kimlik doğrulama, tüm finansal hizmetlerin temelidir Ve yüz tanımaya dayalı çevrimiçi kimlik doğrulama, dijital kapsayıcı finansal hizmetlerde önemli bir rol oynar.
Aynı zamanda, genel anlamda sosyal ve eğlence uygulama senaryolarındaki yüz tanımanın aksine, yüz ödemesi için yüz tanıma talebi finansal bir doğruluk ve güvenlik seviyesidir.
Aslında, yüz ödeme Ant Financial ve Face ++ tarafından geliştirilmiştir. Yüz tanımanın temel karşılaştırma algoritmasına dayalı olarak Ant Financial, patentli bir Canlı vücut algılama teknolojisi, Risk kontrolü ve anti-saldırı güvenlik stratejisi gibi çeşitli boyutlardaki çekirdek teknolojileri ile birleştirildiğinde, finansal düzeyde doğruluk ve güvenlik sağlayabilir.
Alipay'in 2C ucunun kullanıcı ölçeği nedir? Yüz fırçası uygulamasının gelişimi nasıldır?
Alipay'in şu anda 450 milyondan fazla gerçek adı kullanıcısı var ve bunlardan fazlası 1.5 milyar Kullanıcılar kullandı Alipay hesabınıza giriş yapmak, gerçek adınızı doğrulamak, parolanızı almak ve yüksek riskli işlemlerde kimlik doğrulaması yapmak için yüzünüzü kaydırın Bekle. Ödeme hesabı sisteminin çok kanallı kimlik doğrulaması gerektirdiği varsayımı altında, banka kartı bağlama ve yüz doğrulama ana kimlik doğrulama yöntemleridir, ancak açıkçası, yüz doğrulama Daha rahat ve daha güvenli Seçim.
İnternet finansmanının geliştirilmesinde, finansal hizmetlerin müşteri kimliği ve gerçek adı için gereksinimleri İnternetin anonimliği ile çelişmektedir, bu nedenle çözülmesi gereken temel sorun şudur: "Siz olduğunuzu nasıl kanıtlarsınız?" Çevrimiçi bir finans hizmetinin de bu sorunu çözmesi gerekir. Genel olarak, yüz tanıma teknolojisindeki araştırma ve geliştirmemiz uygulama gereksinimleri tarafından yönlendirilir.
Alipay'in on yıldan uzun bir süredir tarihinde, kimlik ve kimlik doğrulamasının sadece ödeme olmadığını, Ayrıca tüm finansal işletmeler için Temel ve çekirdek. Sonuçta, İnternet + bağlamında, her şey çevrimiçi olarak çalıştırılır ve önce kullanıcının kimliği belirlenmeli, ardından kullanıcıya daha güvenli ve daha uygun hizmetler sunulmalıdır.
Mevcut kullanıcı kimlik doğrulama yöntemleri temel olarak aşağıdaki kategorilere ayrılmıştır:
1) Sahip olduklarınız: cep telefonu, USB kalkanı;
2) Bildiğiniz şeyler: şifreler, güvenlik sorunları;
3) Sahip olduğunuz tek şey: kişisel biyolojik özellikler.
Güvenlik ve rahatlık açısından, parolalar ve SMS doğrulama kodları gibi yaygın doğrulama yöntemlerinin bu iki gereksinimi karşılaması zor olmuştur. Kişisel biyolojik özellikler "siz olduğunuzu" kanıtlamanın tek yoludur Bu, finans alanında yüz tanıma uygulama senaryosunu temsil eden yüz ödemesini geliştirmemiz için tam olarak uygulama gereksinimidir.
Genel olarak, yüz ödeme Alipay'in nispeten benzersiz finansal işletme senaryosunda doğmuştur.Bu çığır açan teknoloji, Ant Financial tarafından Face ++ ile işbirliği içinde geliştirilmiştir.Çözümü, Face ++ 'ın yüz eşleştirme algoritmasına ve Ant Financial'ın canlı tanımasına dayanmaktadır. Algoritma ve tüm risk kontrol ve saldırı önleme stratejisi sistemi üç bölümden oluşur.
Temmuz 2016'da Jiangsu Satellite TV'nin "En Güçlü Beyin" tanrı seviyesindeki oyuncusu Shui Ge Wang Yuheng, Ant Financial'ın yüz tanıma robotunu seçti ve ilk iki oyunda iki taraf berabere kaldı. (Sağdan Chen Jidong)
Başlangıcından bu yana yüz ödemenin geliştirme süreci nasıldır?
Ürünlerimiz resmi olarak Temmuz 2015'te piyasaya sürüldü. Bundan önce, hızlı ürün optimizasyonu ve yinelemesi yapmak için küçük ölçekli testler yaptık.
Gerçek sahnenin çok karmaşık olduğunu gördük.Kullanıcılar çeşitli açı ve duruşlarda, gündüz ve gece, iç ve dış mekanlarda yüz fırçalamayı kullanacaklar.Bazıları yatakta yatarken, hatta bazıları maskeyi uygularken yüzünü fırçalıyor. . Çeşitli karmaşık gerçek ortamlarda yüz fırçalama deneyiminin nasıl çözüleceği ve normal kullanıcıların kolayca geçebilmesinin nasıl sağlanacağı büyük bir zorluktur.
Bir yılı aşkın ürün optimizasyonundan sonra, çeşitli karmaşık ortamlarda iyi bir yüz fırçalama deneyimini garanti etmek artık mümkün.
Wang Yuheng'in karıncalara karşı kazandığı dar zafer, üçüncü oyunda gerçekleşti: İnternet ünlülerinin çocukluk fotoğraflarının belirlenmesi. Chen Jidong, 12 yaşından önce bir kişinin yüzünün büyük ölçüde değiştiğini, "görmenin" yanı sıra "tanıması" gerektiğini de söyledi. Doğa, 540 milyon yıllık sıkı çalışmanın ardından "tanıma" işini tamamladı. İş, gözlüğün kendisine değil, beynin görsel işleme organlarına bağlıdır. Bu nedenle, makinelerin insan beynini öğrenmesi için hala uzun bir yol var.
Mevcut kullanıcı büyümesi nedir? Hızlanıyor mu?
Aslında uzun zamandır yüzlerini fırçalayan kullanıcılar için gri tonlamalı kontrol yapıyoruz.Yalnızca algoritmayı en iyi deneyim ve güvenlik ile duruma göre optimize etmek ve daha sonra geniş ölçekte tanıtmak istiyoruz. Alipay'in uygulama senaryosunda, kullanıcı şifre girişi ve SMS doğrulama kodunu alamama gibi gerçek sorunlarla karşılaştığında, yeni bir teknoloji bulunduğunda, kullanıcı kimliğini iyi bir deneyim, güvenlik ve garanti ile doğrulamak için inisiyatif alacaktır. Kullanmak.
Bu nedenle, kullanıcıların büyümesi aslında doğal bir şeydir.
2016 Yunqi Konferansı'nda Ant Financial Sergi Alanı'nda bir "Future Cafe" açıldı.Konuklar kameraya yüzlerini kaydırarak ödemeyi tamamlayabilirler. Yüz ödemesinin yakında gerçek sahnelerde uygulanacağı bildirildi.
Karşılıklı ödeme ne zaman büyük ölçekte başlatılabilecek?
Şimdi, Alipay kullanıcıları için yüzü kaydırma gibi özellikleri tamamen kullanıma sunduk. Alipay hesabınızı açmadan oturum açmak için yüzü kaydırmayı kullanabilirsiniz. Ancak boyuta kıyasla, ürünün kendisinin deneyimine ve güvenliğine daha fazla önem veriyoruz.
Alipay'in mevcut çevrimiçi yüz tarama işlevi sürekli olarak optimize edildi ve deneyim ve güvenlik aynı zamanda yükseltilerek, şifreler ve SMS doğrulama kodları gibi geleneksel kimlik doğrulama yöntemlerini aştı. Eşzamanlı, Ant Financial ayrıca çevrimdışı ödeme senaryolarında yüz ödeme uygulamasını da araştırıyor . Bununla birlikte, çevrimdışı daha karmaşık bir sahne olduğu için, şu anda çoğunlukla çevrimiçi.
Yüz ödeme teknolojisinin uygulanmasını doğuran ilk gereksinimler nelerdir?
Alipay'in tüm risk kontrol sistemi için kimlik doğrulaması temel bağlantıdır, çünkü ödemenin özü aslında: kimliğinizi doğrulayın, kim olduğunuzu öğrenin ve ardından ödeme operatörünün siz olduğunuzu onaylayın. Yüz tanıma, kimlik doğrulamanın güvenli ve kullanışlı bir yolu haline geldi. Üstelik, sadece ödeme senaryosunda değil, kullanıcı girişi, gerçek adla kimlik doğrulama, şifre alma ve satıcı incelemesi dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar olacaktır.
Ayrıca finansal senaryolarda yüz tanımanın en önemli uygulamaları şunlardır: İnternet bankacılığının uzaktan hesap açılması. Örneğin, yüz tanıma teknolojisi, bir çevrimiçi iş bankasının tüm hesap açma sürecinde kullanılır. Ant Financial'ın yüz tanıma teknolojisinin ortaya çıkışı, başlangıçta İnternet satıcıları için bir hesap açma sürecinde çevrimiçi kimlik doğrulama sorununu çözmekti.
Alipay'de bir beyin deliği işlevi vardır: Kullanıcı, cep telefonu ile yüzünü kaydırarak hangi ünlü resmin "yüzüne çarptığını" görebilir. Bu beyin deliği birçok çevrimdışı sergide görülür. Gittiği her yerde bir kuyruk vardır. .
Aslında, İnternet bankaları ile fiziki bankalar arasındaki en büyük fark, ticari satış noktalarının olmamasıdır.Bu, çevrimdışı imzalama işleminin, güvenlik ve doğruluk sağlanırken teknik yollarla çevrimiçi olarak otomatik hale getirilmesini gerektirir.
Hatalara eğilimli belgelerin ve yüzlerin çevrimdışı manuel karşılaştırmasının aksine, bu süreci otomatikleştiriyoruz Yüz tanıma teknolojisi, belge OCR (optik karakter tanıma) teknolojisi ve sahteciliği önleme teknolojisi sayesinde , Canlı insan yüzleri ve hükümet yetkilisi kimlik veri tabanları ile kimlik fotoğraflarını çapraz kontrol edin, Daha sonra büyük verinin kapsamlı ve çok boyutlu yargısı ile kişinin kendisinin yasal belge olup olmadığını daha doğru bilmek ve kişi ile delillerin entegrasyonunu gerçekleştirmek mümkündür. Ardından, kullanıcı için çevrimiçi bir hesap oluşturun.
Ülkenin uzaktan hesap açma politikası serbestleştirilmemiş olmasına rağmen, bu şekilde yalnızca sınırlı hizmetlere sahip kategori 2 hesaplarının oluşturulmasına izin verilmektedir, ancak prosedürlerimiz uygulama ile doğrulanmıştır ve teknoloji uygulanabilirdir. Bu uzaktan hesap açma sürecinde yüz tanımanın çok önemli bir rol oynadığı vurgulanmalıdır.
Kullanıcının yüzünü gerçek bir sahnede fırçalayarak elde edilen yüz görüntüsü karşılaştırmasının doğruluğu nedir?
Gerçek sahnelerde, yüz tanıma performansı çeşitli açıların, duruşların ve ışığın müdahalesinin üstesinden gelmektir. Bu problemi çözmek için sadece bir algoritma problemi değil, aynı zamanda ürün, etkileşim, kullanıcı deneyimi, çevresel parametre adaptasyonu ve güvenlik stratejisinden kaynaklanan bir dizi problemdir.Bu, özellikle kullanıcılar 100 milyon ölçeğe ulaştığında bir sistem mühendisliğidir. Ürünlerin büyük ölçekli uygulamaları için çeşitli gerçek ortamların nasıl dikkate alınacağı gereklidir.
Öncelikle, denetimin ancak yeterli kalitede fotoğraflar toplandıktan sonra tamamlanabilmesini sağlamak için bir kalite denetim modülü tasarladık. Daha sonra, kullanıcının, kullanıcı deneyimini etkileyen düzensiz duruşu nedeniyle yüzünü fırçalamayı başaramaması için kullanıcıya yüzün nasıl doğru fırçalanacağını öğretmek için uygun bir kılavuz sayfasına ihtiyaç vardır. Ayrıca, mevcut ortama ve açıya göre farklı parametre eşiklerini otomatik olarak ayarlamak için akıllı algoritmalar kullanırız, böylece genel geçiş oranı daha yüksek olur.
Yazılım uygulamalarına ek olarak, çipler de dahil olmak üzere donanım farklılıkları yüz ödeme üzerinde etkili olacak mı?
Aslında, yaptığımız şey hala saf bir yazılım sistemidir, ancak Alipay'in 450 milyon kullanıcısı var ve kapsayıcı finansman felsefemize uygun olmayan yalnızca bazı üst düzey kullanıcılara hizmet veremiyoruz.
ve bu yüzden, Algoritmamızın, özellikle 1000 yuan'ın altındaki akıllı telefonlar için çeşitli cihazlara uyarlanması gerekiyor, bu da yüzlerini kaydırarak kimlik doğrulama ihtiyaçlarını da karşılayabilir. Bu nedenle Android akıllı telefonların parçalanma problemini çözmek ve Android cihazlarda farklı performanslara sahip farklı kamera ve işlemcilerle uyumlu olmak için bazı akıllı algoritmalar kullanmak gerekiyor.
Neyse ki, diğer biyometrik tanıma teknolojileriyle karşılaştırıldığında yüz tanımanın donanım için bu kadar yüksek bir gereksinimi yoktur, daha evrenseldir ve piyasada resim çekebilen sıradan kameralar kullanılabilir. Ancak elbette ekipman ne kadar iyi olursa tanıma doğruluğu da o kadar yüksek olur.
İşletme tarafında, yüz ödemenin uygulama alanları nelerdir?
Finansal sisteme ek olarak, yüz tanıma da kullanılmaktadır. Devlet İnternetinde Kolaylık Hizmeti . Örneğin, internet üzerinden kredi kayıtlarının sorgulanması ve vergilerin ödenmesi deneysel kimlik doğrulamasını gerektirir. Şu anda, Susam Kimlik Doğrulaması'nın birleşik kimlik doğrulama çözümünü kullanarak sorunu çözdük.
Susam Kimlik Doğrulaması, Alipay'i aramak için sosyal güvenlik, kamu güvenliği, trafik polisi, vergilendirme ve Wuhan Kamu Güvenliği Elektronik Kimlik Kartı, Shenzhen İnsan Kaynakları Ajansı, Nanning Kamu Güvenliği, Pekin Yerel Vergilendirme vb. İşin üstesinden gelmek için yüz doğrulama, yaşlılar da dahil olmak üzere insanların rahatlığını büyük ölçüde artıran sosyal sigorta almak çok zahmetli bir iştir, artık yüzünüzü fırçalayarak sosyal sigorta parası alabilirsiniz.
Yüz tanımanın gelecekteki uygulama olasılıkları nelerdir?
Aslında bu çok basit bir sorudur ve internette kanıtlanması "Sen sensin" , Yardım kuruluşu kanıtlıyor "kimsin" Yani bu aslında İnternetin tüm hizmetleriyle ilgili + .
Finansal hizmetler, transferler ve krediler gibi finansal hizmetleri sağlayabilmeleri için önce "kim olduğunuzun" kanıtını gerektirir ve müşterilerinizi anlar. Kredi sistemi tüm toplumun temel hizmetidir ve kimlik tanıma ve kimlik doğrulama, kredi sisteminin temelidir. Tüm kredi hizmetlerinin temel temeli, bireyin kredi notunu bilmektir. Tabii ki, öncül "sizsiniz" olduğunu kanıtlamaktır. Aksi takdirde değerlendirilen kredi notu başkasına ait olabilir.
Şu anda, Çin'deki birçok İnternet hizmeti yavaş yavaş tren bileti, uçak bileti ve cep telefonu numarası satın almak gibi gerçek isimli sistemlere doğru ilerliyor. Geçmişte, 12306 kullanmak karmaşık grafik doğrulama yöntemleri gerektiriyordu, ancak yüz tanıma uygulaması bu sorunu iyi bir şekilde çözebilir.
Bu nedenle kimlik doğrulama, İnternet finansmanının ve hatta tüm İnternet + altyapısının altyapısı haline geldi. Biyometri doğrulama yöntemi "siz olduğunuzu" daha iyi kanıtlayabilir ve rahatlığı ve güvenliği artırabilir.
Pek çok insan Çin'in kredi sistemini ABD'nin gerisinde olduğunu düşünerek eleştiriyor, siz ne düşünüyorsunuz?
Kimlik doğrulaması kredinin temelidir Bu açıdan bakıldığında Çin'in artık ABD'nin çok ilerisinde olduğunu düşünüyorum. Örneğin Çin hükümeti 10 yıl önce finans kurumları ve diğer kurumlar için kimlik sorgulama ve doğrulama hizmetleri verebilen merkezi ve birleşik bir kimlik veritabanı kuruyor.Ayrıca ülkemizin halen inşa ettiği parmak izi veritabanı belirli bir ölçeğe ulaşabiliyorsa aslında Kimlik doğrulama için kullanılabilir.
Ancak Amerika Birleşik Devletleri'nin birleşik bir kimlik doğrulama kuruluşu yok , Bir ABD bankası KYC'yi istiyorsa (müşteriyi tam olarak anlamak), ilgili hizmetleri sağlamak için bu verileri entegre etmeye devam eden birçok üçüncü taraf kuruluş olsa bile, müşteri bilgileri doldurduktan sonra karşılaştırma için farklı durumların verilerini bulmalıdır. Ama yine de mükemmel değil.
