Telefonunuz neden ne istediğinizi biliyor?
Büyük veri çağının dezavantajı, gizlilik ve güvenliğin şeffaflığıdır.
Böyle bir yaşam deneyiminiz var mı bilmiyorum: Sabahları tarayıcıda "kızlar ne tür ruj sever" arıyordum ve öğlen itme ruj reklamını gördüm; arkadaşımla telefon görüşmesini bitirdim ve seyahat için hangi sırt çantasını getireceğimi söyledim ve alışverişe başladım Web sitesi seyahat çantası önerilerini gördü.
Şu anda bir şüphe var Telefon neden ne istediğimizi biliyor ?
Öncelikle, kullandığınız Apple ve Android telefonlar da dahil olmak üzere sosyal ağ sitelerinin ve alışveriş sitelerinin telefonunuzu dinleme veya arama bilgilerinizi çalma yetkisinin olmadığını bilmelisiniz, ancak Davranış verileriniz, telefonunuzun tam olarak ne istediğinizi bilmesini sağlar .
Başka bir örnek olarak, bir hesap açarsanız, adınızı, cep telefonu numaranızı, cinsiyetinizi, konumunuzu girmeniz gerekir; bunlar önemsiz temel verilerdir.
Tabii ki, tüketim kayıtlarınız var; taksiye binme sıklığı; göz attığınız resmi hesap türleri; oynadığınız oyunlar ... Bu davranışlar sonunda binlerce bilgi etiketi haline gelecek ve davranış verilerinizin bir bağlantısı olacak.
Etiketleri toplamanın amacı, dağınık etiketlerden kullanıcı portreleri oluşturmak ve sonunda ilgi alanlarınıza, hobilerinize ve düşüncelerinize benzeyen bir "siz" simülasyonunu yapmaktır.
Örneğin, cep telefonunuzda oynuyorsanız ve içerik etiketi "güzellik" olan bir makale görüyorsanız, bu, güzellikleri gerçekten sevdiğiniz anlamına gelmez ve ellerinizin kaygan olması olabilir. Bu nedenle, cep telefonu, göz atmak için harcanan süreye, aramaların sayısına, yorumların iletilip iletilmeyeceğine vb. Bağlı olarak ilgi alanlarınızı ve tercihlerinizi belirler.
Elbette bu, birincil içerik etiketi ağırlıklandırma algoritmasıyla ilgilidir:
İlgi alanı etiketi (güzellik) ağırlığı = davranış ağırlığı x ziyaret süresi x bozulma faktörü
Davranışsal ağırlık: 1 puan, yorum + 0.5, + 0.5, yeniden yayın + 2, favori + 1 gibi hiçbir şey yapmayın
Süre ağırlığı: 10S içinde 0,5, 10S-60S içinde 1, 60S üzerinde 2
Çürüme faktörü: 0-3 gün, 0,85 ağırlığında 3-7 gün, 0,7 ağırlığında 7-15 gün, 0,5 ağırlığında 15-30 gün ve 0,1 ağırlığında 30 günden fazla ağırlıkta
(Algoritma Baidu Huixue'den alıntı)
İlgi etiketi ağırlığı, okuma süreniz, yorumlarınız, beğenileriniz, yönlendirme ve tahsilatınızla yakından ilgilidir ve farklı işlemlerin sonunda davranış ağırlıklarına dönüşen farklı bonus puanları vardır.
Bu, NetEase Cloud tarafından özel FM'de önerilen şarkılara benzer. Kalma süresi uzadıkça, zaman ağırlığı da artar.
Sık sık güzel kadınlara göz atarsınız, güzel kadınlarla ilgili makaleler hakkında yorum yaparsınız, güzel kadınlarla ilgili videolar izlersiniz, cep telefonu bir süre güzel kadınlarla ilgili tüm ilgi ağırlıklarınızı biriktirir ve ardından sigmoid işlevi ile onları normalleştirir ve sonunda 0'dan 10'a kadar bir faiz etiketi değeri alırsınız. .
Değer ne kadar yüksekse, güzel kadınları içeren içeriğe o kadar çok ilgi duyarsınız.
Yalnızca içerik ilgi alanlarıyla sınırlı kalmayan bu algoritma, harcama gücünüz, harcama ilgi alanlarınız ve sosyal alışkanlıklarınız gibi birden çok boyuta göre kullanıcı portreleri oluşturabilir ve tercihlerinizi hesaplayabilir.
Bundan sonra bu tercihler öznitelik vektörlerine dönüştürülecektir.Örneğin, güzellik ilgisi etiket değeriniz 8, harcama gücünüz 5 ve sosyal tercih 2, ardından vektör r (8,5,2) olarak temsil edilir.
Özellik vektörünü çok boyutlu bir uzayda bir koordinat noktası olarak hayal edebiliriz.Her kullanıcının vektör koordinatlarını kullanarak onu kosinüs formülüne veya mesafe formülüne getirerek, size benzer kişileri hesaplayabilir ve ardından kullanıcıları sınıflandırabiliriz. Bu büyük bir proje.
Bununla birlikte, davranışsal veriler yalnızca tercihlerinizi hesaplayabilir, ancak cinsiyetiniz ve eğitim geçmişiniz gibi derinlemesine kişisel özellikleri belirleyemez.
Bu, örnek olarak bilinen cinsiyet ve eğitime sahip kullanıcıların, bazılarının modeli eğitmesini ve bazılarının da doğruluğu test etmesini gerektirir. Günümüzde, büyük platformlarda kullanıcı cinsiyeti tahmininin doğruluğu% 90'ın üzerine çıktı.
Bu nedenle, cep telefonunuz, çeşitli ilgi alanlarınızın ağırlığını içeren kabaca böyle bir kullanıcı portresi elde edebilir:
Dolayısıyla, bu portreye dayanarak, APP, karşılık gelen tüketiciyi benzer reklam bilgilerine dayanarak bulur.
Reklamverenlerin nasıl çalıştığına bir göz atalım.
Aşağıda, bir reklam platformunun arka planı gösterilmektedir. Reklamverenler, tüketim seviyesi, evlilik ve ilişki durumu, içerik ilgisi vb. Binlerce hedefli etiket dahil olmak üzere kullanıcı özelliklerini özgürce birleştirebilir ve son olarak 1.5'e göre reklam alanını ve süresini seçebilir. RMB / 1000 gösterim fiyatına kesin bir reklam yerleştirilebilir.
Dahası, Pekin, Haidian Bölgesi, Da Niwan Bölgesi'nde yaşayan bekar bir genç ruj tüketimine dair bir rekora sahip olduğunda, reklam alanına ulaştığı anda reklam platformu bir teklif talebinde bulunacak ve sonunda daha yüksek fiyatlı reklamlar görünecektir. Kullanıcının gözünde. Fırçalanacaksın.
Reklam promosyon platformundaki geliştirici belgeleri, ayrıntılı kullanıcı davranış verilerini yüksek doğrulukla kaydeder ve hatta "2019.2.1'den 2019.2.10'a kadar Pekin Xidan'da 5'ten fazla kez bulunmuş kişileri" filtreleyebilir.
Sosyal yazılımlar, alışveriş siteleri ve tarayıcılar gibi uygulamaların davranışsal verilerinin yalnızca hesabınıza karşılık gelmediği, aynı zamanda cep telefonunuzun benzersiz kimlik koduyla da ilişkilendirildiği açıklanmalıdır.
Android telefonlarda toplanabilen tek cihaz kodu IMEI, iPhone'da ise IDFA olarak adlandırılır.
Bu aynı zamanda kaydolmasanız veya oturum açmasanız bile davranışsal verilerin toplanmaya devam edeceği anlamına gelir.
Aynı zamanda reklam platformu, cep telefonu tanımlama kodunuza bağlı olarak diğer uygulamalara da sizin için ilgili reklamları yerleştirebilir.Bu nedenle, Kuaishou'ya göz atıyor olsanız bile seyahat çantası reklamlarını da tarayabilirsiniz.
Gizliliğimizi kim koruyacak?
Bunu gören küçük arkadaşlar soğuk bir ter içinde şoka girmiş gibi görünüyor ve bilgiler toplandı, öyleyse gizliliğimizi kim koruyacak? Merak etmeyin, "Kişisel Bilgi Güvenliği Yönetmelikleri" ne göre, ticari reklam platformlarındaki tüm etiketler, bireylerin kesin olarak hedeflenmesinden kaçınmalıdır.Bu yaklaşım aynı zamanda kullanıcıların mahremiyetini korumak içindir.
Elbette bir iPhone kullanıcısıysanız ve bu tür davranışsal verilerinizin toplanmasını görmek ve size reklam göndermek istemiyorsanız, ayarlarda IDFA kodunu kapatarak cep telefonunuzun davranışsal verilerinizi toplamasını kısıtlayabilirsiniz.
Sonuna kadar yaz
Elbette, mahremiyet korumasının derecesi ifade özgürlüğü kavramıyla doğru orantılıdır.Kendi bilgilerimiz izlendiğinde ve anonim hale getirilemediğinde, APP'lerin düşüncelerini ve fikirlerini özgürce ifade edebileceklerini pek umamayız. Bu nedenle, gizliliği etkin bir şekilde korumak aslında önemli bir siyasi taleptir.
Bugün, "Global Network Initiative" (Global Network Initiative GNI) bilgi ve iletişim teknolojisinde ifade özgürlüğünü ve mahremiyeti korumayı ve teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle, "veri egemenliğimizin" yoksun kalması konusunda endişelenmek daha iyidir, çünkü bizi koruyan yasalar vardır.
2018'deki en son cep telefonu ve dizüstü bilgisayar değerlendirme sıralamasını görmek için APP mağazasında Zhongguancun'u çevrimiçi olarak arayın
