Geliştirme Xiaobai hala gece gündüz modeller üzerinde mi çalışıyor? Amazon Comprehend sizi bir saniyede büyük bir tanrı yapar
Tech Network, Amazon Comprehend'in makine öğrenimi araçları için özel diller listesi eklediğini bildirdi.
Geçtiğimiz yıl Amazon, şirketlerin bilgi setlerinden yaygın olarak kullanılan kelimeleri ve cümleleri çıkarmasına yardımcı olmak için doğal bir dil işleme aracı olan "Kavrama" başlattı.
Bugün, Re: Buluş müşteri konferansından bir hafta önce Amazon, Comprehend için geliştiricilerin makine öğrenimi alanında bilgi sahibi olmadan profesyonel kelime ve kelime öbeği listeleri oluşturmasına olanak tanıyan bir iyileştirme duyurdu.
"Bugün, Comprehend'e yeni özelleştirme özellikleri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bu, geliştiricilerin Comprehend'i doğal dil terimlerini tanıyacak şekilde genişletmelerine ve ekiplerine, şirketlerine veya sektörlerine özel metni sınıflandırmalarına olanak tanıyor." Matt Wood, Amazon Deep Learning ve Yapay zeka genel müdürü bir blog yazısında yazdı.
Comprehend'in geliştirmesinin anahtarı, Amazon'un tüm karmaşıklıkla uğraşması ve geliştiricilerin derinlemesine makine öğrenimi veya doğal dil işleme arka planına ihtiyaç duymadan özel listeler eklemesine izin vermesidir.
Wood, "Başlık altında, Comprehend özelleştirilmiş makine öğrenimi modellerini oluşturma, eğitme ve barındırma sorumluluğunu üstlenecek ve bu modelleri özel bir API aracılığıyla sağlayacak" diye yazdı.
Bu, iki önemli yönü içerir:
İlk olarak, geliştirici özel varlıkların bir listesini tanımlar. Bu, bir hukuk firmasının yasal diline veya bir otomobil şirketinin parça numarası listesine benzer olabilir. Geliştiricinin yapması gereken tek şey, bu varlıkların listesini ortaya çıkarmaktır. Özel dilleri tanıma ve listeye göre özel özel modeller oluşturma ihtiyaçlarını anlayın.
İkinci bölüm özel sınıflandırmayı içerir. Dili edindikten sonra, geliştiriciler terim oluşumlarının mantıksal bir listesini oluşturmaya başlayabilirler. "En az 50 örnekle, Comprehend tüm belgeleri sınıflandırmak için kullanılabilecek özel bir sınıflandırma modelini otomatik olarak eğitecek.
Geliştiriciler, destek e-postalarını departmana göre, sosyal medya gönderilerini ürüne göre gruplayabilir veya raporları işletme departmanına göre analiz edebilir, "diye yazdı:
"Geliştiriciler, bu öğelerin çıkarılıp sınıflandırıldıktan sonra nasıl etkili bir şekilde kullanılabileceğini görebilir ve iş akışı yoluyla uygun kişilere taşınabilir veya uygulama tarafından programlı olarak daha fazla kullanılabilir."
Mevcut durumun, bulut bilişim şirketlerinin karmaşık prosedürleri basitleştirebileceği ve birçok geliştiricinin kendi başına uygulaması zor olan bir dizi hizmete erişim sağlayabileceği anlaşılmaktadır.
Amazon, özel makine öğrenimi modelleri oluşturmanın bir yolunu sağlar ve daha sonra ayrıntılardan sorumludur: Comprehend, geliştiricilere makine öğrenimi bilgisinde herhangi bir arka plan olmadan özel modeller oluşturmanın bir yolunu sağlamaya çalışır.
Şimdi, Comprehend'in yeni işlevleri mevcut.
Küresel akıllı hoparlör sevkiyatları 2019'da 100 milyon adetlik markaya meydan okuyor
Akıllı hoparlörler, sesli etkileşim sistemlerinin önemli bir taşıyıcısı haline geldi ve akıllı evlere giriş olarak kabul ediliyor.Büyük üreticiler akıllı ev pazarına akıllı hoparlörler aracılığıyla girmeyi ve daha sonra bundan fayda elde etmek için akıllı hoparlörler aracılığıyla kendi ekosistemlerini birbirine bağlamayı umuyor. Bu akıllı hoparlör savaşına yol açtı.
Akıllı hoparlörler 2018'de gelişerek küresel akıllı hoparlör sevkiyatlarını 62,25 milyon birime çıkaracak; 2019'a kadar Google, denizaşırı pazarları aktif olarak geçtiğinde ve Çin pazarında büyümeye doğru ilerlediğinde küresel akıllı hoparlör üretimini teşvik etmeye devam edecek. Hacim 95,25 milyon adede ulaştı.
ABD pazarının büyüme potansiyeli sınırlıdır ve yurtdışı ve Çin pazarları çeşitli markaların hedefi haline gelmiştir.
ABD akıllı hoparlör pazarı, diğer ülkelere kıyasla nispeten olgun ve Amazon bu fırsatı değerlendirdi. Amazon, tüketici pazarına düşük fiyatlarla girdi ve ekosistemini, ABD pazarının çoğunu kapsayan ücretsiz ve açık bir ses geliştirme platformuyla genişletti. Bu nedenle, başka markalar varsa Gelişmek için denizaşırı pazarlara yönelmeliyiz.
Buna ek olarak, Çin pazarı askeri stratejistler için de bir savaş alanıdır.Alibaba, Xiaomi, Baidu, JD.com ve Tencent'in yanı sıra diğer küçük üreticiler de savaşa katıldı.Ancak, büyük üreticilerin düşük maliyetli sübvansiyonları stratejisi altında 2019 görecek Çin pazarında bir nakavt maçları dalgası var ve Çin pazarını bir büyüme aşamasına yükseltir.
Google, ses yerelleştirmesi oluşturur ve denizaşırı pazarları aktif olarak genişletir
ABD pazarının büyümesindeki yavaşlama ve Amazon'un halihazırda ülkenin yarısından fazlasını işgal etmesi karşısında Google, yazılım avantajları sayesinde çeşitli ulusal dillerde aktif olarak sesli etkileşim sistemleri geliştirdi.
Google Home 2017'de yalnızca 4 dili destekliyor ve 6 dil 2018'de desteklenecek. Satış yapılan ülke de 6'dan 13'e çıktı. 2019'da 11'den fazla dili destekleyeceği ve satış yapılan ülkenin sıçrayacağı tahmin ediliyor. 18'e ve ardından Google Home gönderilerinin önemli ölçüde büyümesini teşvik edin.
Çin pazarı eleme yarışmasına giriyor ve markalar ellerinden gelenin en iyisini yapıyor
2018'de Çin'in akıllı hoparlör pazarı gelişiyordu.Şiddetli rekabet piyasasında kazanmak için büyük üreticiler düşük fiyatlı sübvansiyon politikaları benimsemeye başladı, bu da birçok küçük üreticinin fiyatta rekabet etmesini zorlaştırdı ve ardından geri çekilmeye veya niş pazarlara yönelmeye başladı.
Bu, Çin pazarının da büyüme aşamasına gireceği 2019 yılında Çin pazarının nakavt aşamasına gireceği anlamına geliyor.Küçük fiyat stratejilerinin yanı sıra, marka üreticileri de kendi avantajları ile pazarı aktif olarak genişletecek.
Örneğin Alibaba yapay zeka geliştirmeye odaklanıyor, Xiaomi donanım ekosistemine odaklanıyor ve Baidu yetişmeye hevesli.Hem yapay zeka, yazılım ve donanım ekosistemlerinin geliştirilmesinde oldukça aktifler.Marka üreticileri pazar payı kazanmak için ellerinden gelen çabayı gösterecekler.
Koreli girişim Looxid Labs, A Serisi finansmanında 4 milyon ABD doları (yaklaşık 450 milyon yen) topladığını açıkladı: AI kullanan VR kullanıcıları için duyarlılık analizi çözümlerinin piyasaya sürülmesini hızlandırıyoruz.
Beyin Dalgalarının Bakış ve Duygusal Analizi
Looxid Labs, VR / AR / MR deneyimi yaşarken kullanıcı duygularını ölçen cihazlarla başa çıkmak için göz takibi ve EEG ölçümünü birleştirir. Kullanıcı duyguları, makine öğrenimi algoritmalarına göre sınıflandırılır. Bu veriler "daha sürükleyici VR içeriği geliştirmek için çok kullanışlıdır" ve kullanıcılar tarafından sevilecek.
Looxid Labs, HTC "VIVE X" projesine 2017 yılında katıldı. Şirketin VR gözlükleri "LooxidVR", CES2018'de En İyi AR / VR İnovasyon Ödülü'nü kazandı.
Bu yatırım, Hastings Asset Management tarafından yönetildi ve Samsung Venture Capital de dahil olmak üzere bir dizi risk sermayesi şirketi katıldı. Looxid Labs, toplanan fonları yetenekleri daha fazla işe almak ve Ar-Ge'yi desteklemek için kullanır.
Özellikle ABD şubesinin rekabet gücünü güçlendirdi ve Kuzey Amerika şirketleriyle satış ve işbirliği sözleşmeleri imzaladı. Bu, ABD pazarının genişlemesini teşvik eden bir politikadır.
Hastings Assets CEO'su Seung Taek, "Şu anda, Lost Labs teknolojisi VR ve MR alanlarında uygulanmaktadır, ancak gelecekte daha fazla platformda kullanılabilir. Lost Labs'ın yüksek büyüme potansiyeline ve yatırım beklentilerine sahip olduğuna inanıyoruz. "
Öte yandan CEO Liu Yongxu Cainin Looxid Lab şirketi şirketin geleceği hakkında "Samsung ve HTC gibi bu alandaki en iyi şirketlerle yakın çalışarak iş sinerjileri yaratacağız" dedi.
Yabancı basında çıkan haberlere göre, geçtiğimiz günlerde Microsoft, diyalog yapay zeka ve robotlar geliştirme yeteneğiyle tanınan bir yazılım ürünü tasarım ve geliştirme stüdyosu olan XOXCO ile bir satın alma anlaşması imzaladığını duyurdu.
Şirket, 2013'ten beri yapay yapay zekanın önünü açıyor ve toplantıların düzenlenmesine yardımcı olan ilk Slack ticari robotu olan Howdy'yi oluşturmaktan sorumlu. Ayrıca GitHub üzerinde yüzbinlerce geliştiricinin kullandığı geliştirme araçlarını sağlayan Botkit'i de geliştirdi.
Microsoft, bu satın almanın ortak amacının, yeni başlayanlar ve yenilikçilerden oluşan bir topluluk oluşturmak, en iyi uygulamaları paylaşmak ve insanların konuşmaya dayalı yapay zekaya olan ilgisini genişletmeye devam etmek olduğuna inanıyor, böylece insanlar dil oluşturarak daha fazla deneyim kazanabilir.
Bu satın alma yoluyla Microsoft, yapay zeka geliştirme, diyalog ve diyalogu demokratikleştirme yöntemlerini uygulamaya devam edecek ve insan değişimlerinin diyalog deneyimini buna entegre edecek.
Geçtiğimiz altı ayda Microsoft, yapay zeka geliştirme hızını artırmak için birkaç stratejik satın alma gerçekleştirdi.
Bu yılın Mayıs ayında, Semantic Machines'in Microsoft tarafından satın alınmasının diyaloğa dayalı yapay zekaya devrim niteliğinde yeni bir yaklaşım getirdiği anlaşılıyor.
Temmuz ayında Microsoft, yapay zeka geliştirmenin önündeki engelleri azaltmaya yardımcı olmak için makine öğretimi, pekiştirmeli öğrenim ve simülasyonu birleştirerek Bonsai'yi satın aldı.
Eylül ayında Microsoft, herkesin kod yazmadan derin öğrenme ve yapay zeka modellerini hızla geliştirmesine ve uygulamasına olanak tanıyan basit bir görsel arabirim oluşturan bir şirket olan Lobe'yi satın aldı.
Ekim ayında, Microsoft'un GitHub'ı satın alması, Microsoft'un topluluğun gücünün bir sonraki robot geliştirme dalgasını yönetmeye yardımcı olacağına inandığını gösterdi.
