Amazon'un piyasa değeri 260 milyar dolar buharlaştı Küresel bulut hizmetine hakim olan ona ne oldu?
Bu yıl Amazonun piyasa değeri yükselerek en fazla bir trilyon ABD dolarına ulaştı. 4 Eylülden bu yana 2050 ABD Dolarına ve piyasa değeri 1002,4 milyar ABD Dolarına ulaştı. Bu Appledan sonra Amazon, bir trilyon ABD Dolarını aşan dünyanın en büyük ikinci piyasa değeridir. İlgili teknoloji şirketleri.
Hem gelir hem de piyasa değeri fırladığında, ABD'nin başını çektiği teknoloji devleri Ekim ayında büyük bir değişiklik başlattılar, özellikle bu ay hem Apple hem de Amazon'un piyasa değeri ağır kayıplar yaşadı.
Amazon ve Apple'ın piyasa değeri trilyon ABD dolarının altına düştü
Apple'ın piyasa değeri bir trilyon ABD dolarının altına düştü. Bugün piyasa değeri 881,9 milyar ABD doları ve piyasa değeri 230 milyar ABD doları buharlaştı. İPhone talebindeki yavaşlama nedeniyle sadece Apple değil, endüstriyel zincirdeki ilgili şirketler de onu takip etti.
Bunlar arasında, Apple'ın en büyük montaj fabrikası Hon Hai'nin piyasa değeri de trilyon işaretinin altına düştü. Bu, Kasım 2013'ten bu yana ilk kez trilyon yuan'ın altına düştü. Şimdi piyasa değeri 985,6 milyar Tayvan dolarına düştü.
Amazon, en yüksek noktasından sonuna kadar düştü ve piyasa değeri şu anda 739,4 milyar ABD Doları, 260 milyar ABD Doları'nın üzerinde bir daralma, 8,7 JD.com'u düşürmeye eşdeğer. Amazon'un piyasa değeri kısacık, bir anda bir trilyondan 260 milyar doları buharlaştırıyor.
Daha önce Amazon'un kurucusu Jeff Bezos, Amazon'un bir gün düşeceğini, çalışmalarımızın bu günün gelişini olabildiğince geciktireceğini söylemiş olsa da Bezos, 100 milyar doları aşan varlıkları ile hala dünyanın en zengin adamı.
Amazon bulut hizmetleri hızla büyüyor ve AWS, kârın% 70'ini oluşturuyor
Amazon, Ekim ayı sonunda üçüncü çeyrek mali raporunu yayınladı ve toplam gelirin yıllık% 29 artışla 56,6 milyar ABD dolarına ve net kârın yıllık 10,3 kat artarak 2,883 milyar ABD dolarına yükseldiğini gösterdi.
Bununla birlikte, Amazon'un net kârı esas olarak bulut hizmetlerinin katkısına bağlıdır. AWS, üçüncü çeyrekte Amazon'a 6,68 milyar ABD doları gelir sağladı ve toplam kârın% 73'ünü oluşturan 2,1 milyar ABD doları kar sağladı.
Amazon'un piyasa değerini sonuna kadar yükselten temel itici güç, ortaya çıkan AWS ve yapay zeka teknolojilerinden geliyor. Bulut hizmetleri, toplam gelirin% 12'sini oluşturuyor.
Kıdemli Nesnelerin İnterneti uzmanı Yang Jianyong, Microsoft ve Google gibi devlerin işgaline rağmen küresel bulut hizmetlerindeki şiddetli rekabete rağmen Amazon AWS'nin hala küresel lider ve Amazon'un en karlı işletmelerinden biri olduğunu belirtti.
2017 mali yılında AWS geliri 17,5 milyar ABD doları olarak gerçekleşti ve bir önceki yıla göre% 43 artışla hızlı büyümeyi sürdürdü; 2018 mali yılının ilk üç çeyreğindeki kümülatif gelir geçen yılın üzerinde 18,22 milyar ABD dolarına ulaştı.
Özellikle mobil İnternet temettü giderek azaldığında, yerini Nesnelerin İnterneti çağına bırakıyor ve bulut hizmetleri ve yapay zeka, Nesnelerin İnterneti'nin uygulanmasını teşvik ederek Nesnelerin İnterneti devriminin çekirdeği haline geldi.
Amazon AWS IoT hizmeti, cihazları buluta kolayca ve güvenli bir şekilde bağlayabilir. Endüstriyel Nesnelerin İnterneti doğrultusunda, müşterilerin endüstriyel işlemleri optimize etmesine ve üretkenliği ve verimliliği artırmasına yardımcı olmak için makineleri, bulut bilişimini, veri analizini ve kişileri birbirine bağlar. Amazon AWS Cloud'a dayanır. Servis sağlayıcılar tarafından oluşturulan Nesnelerin İnterneti uygulamaları her yerdedir.
Amazon akıllı hoparlörler sonuna kadar ilerliyor
Amazon serisi akıllı hoparlörler, küresel pazarın çoğunu işgal ediyor.Bu yıl üçüncü kez, küresel akıllı hoparlör sevkiyatları 22,7 milyon adede ulaştı. Amazon'un sevkiyat büyümesi yavaşlasa da, üçüncü çeyrekteki sevkiyatlar da yıllık% 45 artışla göz kamaştırıyor. 7,2 milyon adede ulaşan, küresel pazar payının% 31'ini işgal ederek başı çekiyor.
Amazon, 2014 yılında ilk akıllı hoparlörünü piyasaya sürdüğünden bu yana, 40 milyon üniteyi aşan kümülatif gönderilerle yoluna devam ediyor.Sadece dünyanın en büyük akıllı hoparlör ekipmanı üreticisi değil, aynı zamanda küresel bir lider.
Amazon'un liderliğinde akıllı hoparlörler artık Google, Apple, Samsung ve yerel BAT dahil olmak üzere büyük küresel teknoloji devleri için standart donanım haline geldi, Xiaomi ve Huawei art arda ses teknolojisi ile donatılmış akıllı hoparlörleri piyasaya sürdü.
Amazon, yapay zeka asistanı Amazon Alexa etrafında akıllı bir ekosistem oluşturuyor. Tüketicinin Nesnelerin İnterneti'nde Amazon, konuşmacıları bir araç olarak kullanıyor, sesli etkileşimi bir araç olarak kullanıyor ve ev akıllı yaşam girişini küresel bir model olarak açmak için ekolojiyi kullanıyor. Akıllı hoparlörler girdi. On milyonlarca Amerikan ailesi ve tüketici teknolojisini ses kontrolü çağına yönlendiriyor.
Amazon, AWS bulut hizmetlerinin hızlı büyümesi ve yapay zeka asistanı Amazon Alexa etrafında oluşturulan akıllı ekosistem nedeniyle yatırımcılar tarafından tercih ediliyor. Ancak, mevcut sermaye piyasası ortamı değişken ve Apple ve Amazon liderliğindeki teknoloji devleri hızla düşerek küresel teknoloji şirketlerini tetikledi. Büyük bir uyum içinde.
Sonbahar rüzgarı kasvetli ve hava soğuk. Kasım ayından bu yana hava soğudu.Amazon için zor bir kışla karşı karşıya. Dünyanın en büyük e-ticaret şirketi 260 milyar dolar piyasa değer kaybetti. Maalesef soğuk. Soğuk, baskın olduğu için Amazon'un piyasa değeri hala olabilir Trilyon dolarlık işareti yine kıracak mı?
Son yıllarda, doğal sahnelerde metin tanıma (OCR), bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi çevrelerinden büyük ilgi gördü. Fotoğraf çevirisi ve görüntü içeriği tanıma gibi birçok içerik tabanlı görüntü uygulamasının yönlendirmesiyle, akademi ve endüstride umut verici ve zorlu bir araştırma alanı haline geldi.
20 Kasım'da OCR alanında OCR olarak bilinen Uluslararası Belge Analizi ve Tanıma Konferansı (ICDAR) veri setinin son sonuçları açıklandı ve Çin üniversiteleri ve şirketleri sıralamada ilk beşi aldı.
Çin'in yapay zeka "milli takımı" Bulut Teknolojisi tarafından önerilen Pixel-Anchor çerçevesi, özellikle Doğu Asya dillerinde (Çince dahil) olmak üzere birçok ICDAR test alt grubunda (ICDAR2015 ve ICDAR2017 MLT) birincilik kazandı. Parlak performans.
ICDAR2015 veri kümesinde ilk beş ve çerçeve adları şunlardır: Pixel-Anchor, Nanjing University ve Nanjing University of Science and Technology (PSENet), Megvii Technology (Mask Text), Shangtang Technology (FOTS), Alibaba (IncepText) ).
ICDAR2017 MLT veri kümesinin ilk beşi ve çerçeve adları Pixel-Anchor, Alibaba (ATL-cangjie), Shangtang Technology (FOTS, Megvii Technology (EAST + +), Nanjing University (PSENet_NJU).
Uluslararası Belge Analizi ve Tanıma Konferansı (ICDAR), 2003 yılında "Güçlü Okuma Yarışmaları" nın kurulmasından bu yana metin alanının tanınması ve uygulanmasına odaklanmaktadır.
Yarışma, otomatik çıkarmanın ve doğal sahnelerin / ağ resimlerinin / karmaşık video metinlerinin akıllıca tanınmasının en son teknoloji araştırma ilerlemesini değerlendirmek ve test etmek için en önemli uluslararası rekabet ve standart haline gelmiştir. Yarışmadaki birçok yöntemin OCR teknolojisinin geliştirilmesi için güçlü bir itici gücü vardır.
Yüksek teknik zorluk ve güçlü pratik uygulanabilirlik, bilimsel araştırma kurumlarının ve teknoloji şirketlerinin de ilgisini çeken etkinliğe şu ana kadar 89 ülkeden 3.500'den fazla ekip katıldı.
Şimdiye kadar, Google, Microsoft, Amazon, Facebook ve Çin'in Tencent, Sogou, Peking Üniversitesi, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi vb. Dahil dünyanın en iyi üniversiteleri, bilimsel araştırma kurumları ve şirketleri bu teste katıldı.
Yuncong Technology, Alibaba, Nanjing University, Nanjing University of Science and Technology, SenseTime ve Megvii Technology listede iyi sonuçlar göstererek Çin'in OCR alanında uluslararası araştırmalara liderlik etmeye devam ettiğini gösteriyor.
OCR (Optik Karakter Tanıma), görüntüdeki metin bilgilerini elde etmek için girdi görüntülerini analiz etme ve tanıma sürecini ifade eder ve çok çeşitli uygulama senaryolarına sahiptir. Doğal sahnelerde OCR teknolojisinin özel sahneler için özelleştirilmesine gerek yoktur ve herhangi bir sahne resmindeki metni tanıyabilir.
Geleneksel OCR karşı karşıya yüksek kaliteli belge görüntüleriyle karşılaştırıldığında, doğal sahne OCR, girdi görüntüsünün kalitesi ve sahnesinin kısıtlamalarını ortadan kaldırır ve akademik ve endüstriyel çevrelerden büyük ilgi gören daha geniş bir alan yelpazesine uygulanabilir.
Bununla birlikte, geleneksel OCR ile karşılaştırıldığında, doğal sahne OCR'sindeki çeşitli malların algılanması ve tanınması, doğal sahne resimlerindeki karmaşık arka plan paraziti, metin bulanıklığı ve bozulması, öngörülemeyen aydınlatma, yazı tipi çeşitliliği ve dikeylik ile karşı karşıyadır. Metin ve italik metin gibi birçok zorluk.
OCR, bilgisayarla görme alanında klasik bir problemdir ve uzun süredir akademi ve endüstriden sürekli ilgi görmektedir. Endüstriyel dünyada Google, Microsoft, Amazon gibi büyük internet şirketleri ile Yuncong Technology gibi yapay zeka girişimleri uzun yıllardır OCR teknolojisi üzerinde çalışıyor.
Teknoloji olgunlaşmaya devam ettikçe, OCR ayrıca İnternette ve diğer endüstrilerde de kademeli olarak kullanılmaya başlandı ve uygulama yelpazesi, belge tanımadan plaka tanıma, görüntü reklam filtrelemesi, sahne anlama, ürün tanıma, sokak görünümü konumlandırma, fatura tanıma ve diğer geniş alanlara kadar genişledi.
Pixel-Anchor çerçevesinin Yuncong Technology'nin belge tanıma sistemi ve görüntü reklam filtreleme sisteminde başlatıldığı, her gün yaklaşık 10 milyon resim işlediği ve şüpheli yasadışı resimlerin otomatik geri bildirimlerinin doğruluk oranının% 96'nın üzerinde olduğu;
Aynı zamanda, belge işleme ve görüntü inceleme riski keşfi süresi "saat" ten "saniyeye" indirildi. Veriler, 2018'de Yuncong Technology'nin 2,5 milyar sertifika verisi işlediğini ve 4 milyon kötü amaçlı tanıtımı engellediğini, böylece iş süreçlerinin verimliliğini etkili bir şekilde artırdığını ve pazarlama ortamını temizlediğini gösteriyor.
OCR'ye ek olarak, güvenlik büyük veri sistemi ve akıllı iş operasyon platformu uygulaması "çapraz ayna izleme (" çapraz ayna izleme) gibi teknoloji dahilinde insan duruşu, çapraz ayna izleme, araç yapılandırma ve ses tanımayı içeren temel teknoloji kapalı akıllı algılama döngüsü oluşturulmuştur. ReID) "teknolojisi, hedefi yüz olmadan izleyebilir.
"Kaçak düşman" Jacky Cheung'un başarılarının bir kısmı "çapraz ayna izleme" teknolojisini içeriyordu. Ayrıca Yuncong Teknolojisi, sürükleyici büyük veri risk kontrol sistemlerinde, AI-IoT Nesnelerin İnterneti uygulamalarında ve diğer senaryolarda akıllı algılama teknolojisini tanıttı.
Dünyada robotları en çok seven ülke Japonya ise, o zaman SoftBank Japonya'da robot geliştirme konusunda en hevesli olan şirkettir ve onların sevgisi her şeyi kapsar ve geniş bir yelpazeyi kapsar.
SoftBank, 2012 yılında Fransız Aldebaran Robotics şirketinin% 78.5'ini satın aldığından ve ikincisinin robotik gelişimini finanse etmeyi kabul ettiğinden, SoftBank kendi robotik yolculuğuna başladı.
Üç yıl önce SoftBank, SoftBank ve Aldebaran Robotics tarafından ortaklaşa geliştirilen insansı bir robot olan Pepper'ı piyasaya sürdü. Etraftaki çevre ile aktif bir şekilde etkileşime girebilir ve iletişim kurabilir.
Pepper, piyasaya sürüldüğünde, yalnızca zarif ortak teknolojisi nedeniyle değil, aynı zamanda ifadeler ve tonlar için duygu tanıma teknolojisi nedeniyle de iyi karşılandı ve insanlarla son derece sorunsuz bir şekilde iletişim kuruyor.
Pepper, 2015 yılında Japonya'da kullanılmaya başlandıktan sonra Avrupa'ya girdi. Japon ve Avrupa pazarlarında marketler, kafeler, bankalar ve metro istasyonları gibi senaryolarda 10.000'den fazla Pepper robotu kullanılmıştır.
Pepper'ın sahibi olan SoftBank, geçen yıl Google'ın ana şirketi Alphabet'ten Boston Dynamics ve Schaft adlı iki robot şirketi satın aldı.
Ancak bu, Softbank'ın robot sevgisini yine de tatmin edemez. Dün SoftBank Group yeni bir robot türü olan "Whiz" i piyasaya sürdü. Pepper'ın üç yıl önce başlattığı diyalog robotunun aksine, Whiz'in becerisi zemini süpürüyor.
Whiz'in önümüzdeki yıl Şubat ayında Japonya'da satışa çıkacağı anlaşılıyor. Zemini süpürme konusunda iyi olan bu robot, 32 kilo ağırlığında, SoftBank'ın "Vision Fund" dan yatırım alan ve otonom sürüş yazılımını çalıştıran, San Diego'da bir start-up şirketi olan Brain'den yerleşik çoklu sensörlere sahip.
Aynı zamanda, sahibinin robota temiz olması gereken alan düzenini öğretebildiği ve ardından robotun görevleri otomatik olarak gerçekleştirebildiği bir tutamak sensörü ile donatılmıştır.
Robot, bir lazer telemetre, bir 3D kamera, bir çarpışma sensörü ve 3 saate kadar dayanabilen bir pil paketi ile donatılmıştır. Whiz, içeride yürüyen insanlar olsa bile güvenli ve sorunsuz çalışabilir.
Halk için, bu yeni yardımcı Whiz satın alınabilir ve kiralanabilir ve aylık kira 25.000 yen (yaklaşık 222 ABD Doları). Kira açısından fiyat ucuz değil.
SoftBank Robotics'in baş işletme sorumlusu Kenichi Yoshida'ya göre, SoftBank, merkezi temizlemek ve bunun için ayda yaklaşık 180.000 yen ödemek için tek başına üç temizleyici tuttu. Zemin temizleme işi toplam iş yükünün yaklaşık% 40'ını oluşturduğundan, Whiz robotlarının kullanılması SoftBank'a ayda yaklaşık 35.000 yen tasarruf sağlayabilir.
SoftBank henüz resmi olarak bu robotun fiyatını açıklamamış olsa da, yalnızca kira fiyatı açıklanıyor, ancak bu Whiz'in fiyatı şu anda Çin'de piyasada bulunan süpürme robotlarının satış fiyatı ile karşılaştırıldığında ucuz olmayacak.
Bununla birlikte, Whiz'in ortaya çıkışı, mevcut pazarda daha da geliştirilmesi gereken robot süpürme robotlarına kıyasla oldukça heyecan verici.
Son zamanlarda, CNBC raporlarına göre, Google'ın ana şirketi Alphabet, zorlu teknik zorluklar nedeniyle gözyaşlarındaki kan şekeri seviyelerini tespit edebilen kontakt lensler geliştirmeyi bıraktı.
Verily, teknoloji devinin sağlık departmanı, yüz milyonlarca diyabetik hastanın kan şekeri seviyelerini kolayca izlemek amacıyla kontakt lensler üretiyor.
Diyabetli birçok kişinin kan şekeri seviyelerini izlemek için düzenli kan testleri yaptırması gerekir. Akıllı kontakt lensler bu sürecin izlenmesini kolaylaştırabilir.
Verily, projenin 2014 yılında başlatıldığını ancak öngöremediğimiz teknik zorluklar olduğunu söyledi. Kan seviyelerini izlemek için gözyaşı kullanmanın çok yanlış olduğu ortaya çıktı.
Verilfy Baş Teknoloji Sorumlusu Brian Otis şunları söyledi: "Glikoz algılama lensleriyle ilgili klinik araştırmamız, tıbbi ekipman gereksinimlerini desteklemek için gözyaşı glukozu ile kan şekeri konsantrasyonu arasındaki korelasyonu ölçtüğümüzü gösteriyor. Bu tutarlılık yeterli değil."
Proje laboratuvar testlerinde bir miktar başarı elde etti, ancak gözdeki moleküllerin etkileşimi nedeniyle gerçek dünya okumaları daha zor.
Verily, projenin akıllı kontakt lensler için başka kullanımları gösterdiğini söyledi. Bu lensler, diğer verileri iletmek ve algılamak için kullanılabilir ve katarakt ameliyatı geçiren hastaların hipermetropisini çözmek ve görmeyi iyileştirmek için akıllı lensler oluşturmak için kullanılabilir.
Google ayrıca sağlık departmanını yeniden düzenleyerek İngiliz startup'ı DeepMind'i (yapay zeka şirketi) Google Health'e dahil etti.
