Resim yapmak için AI kullanan sanatçıların amacı nedir ve bu resimler sanat mı?
Amerikalı sanatçı Pindar Van Arman, bir resim yarışmasında ödül kazandı. Ancak bir arkadaşı ona, hareket etmesi mi gerektiğini yoksa hasta mı hissetmesi gerektiğini bilmediğini söyledi.
Tartışma, resim aracı olan yapay zeka ile başladı. Bu yılki Uluslararası Robotik Sanat Yarışması'nda iki soyut resim ve Cézanne tarzı bir çalışma ile Van Arman birincilik ve 40.000 ABD doları ödül kazandı.
Kanadalı sanatçı Joanne Hastie yarışmada beşinci oldu. Van Arman'ın deneyimine benzer şekilde, çoğu insanın ilk tepkisi şudur: "Bu sanat değil!"
Kendini haksız hissetti, ancak bunun alışılmadık bir kategori olduğunu ve insanların bunu düşünmek için zamanı olmadığını da kabul etti.
Hastie, 10 yıllık bir sanat kariyerinden önce tıbbi cihazlar tasarlayan bir mühendisti. Geçen yıl, kendisini Vancouver'daki yüzlerce seçkin sanatçıdan ayırmaya çalışarak iki deneyimini ve ilgisini birleştirmeye başladı.
Boyayı batırın ve tuvale boyayın. Bir süre sonra kalemi yıkayın, tuvalin kurumasını bekleyin ve ardından ikinci ve üçüncü renkleri hazırlayın Hastie'nin robot kolu bu şekilde çalışır. Hareketler programlama ile kontrol edilir.Önce renderları yapmak için boyama yazılımı kullanması ve ön plan, orta ve uzun mesafeleri ayırması gerekiyor - bu katmanlama ve renklendirme yöntemi tam da kendi boyama alışkanlığı.
Böyle bir resim genellikle 15 saat sürer. Bu, uzun alıştırma dönemini saymaz. İnsanların kolayca tamamlayabileceği doğal bir hareket olan eğriler çizmeyi öğrenen Hastie, uzun bir süre kod yazmak, koordinatları ve fırçanın açısını ayarlamak için harcadı. Bundan önce, yalnızca tamamen mekanik düz çizgiler çiziyordu ve kağıdın üzerine düşen boya ince ve tekdüzeydi ve "bir robota çok benziyordu". En eski mekanik kol, bir kalem yazarken ± 5 mm sapmaya sahipti ve düz bir çizgi bile çizemedi ve hatta birçok işareti kırdı.
Yüzyılların geleneğinde sanat eserleri insanlardan gelir ve bu nedenle Hastie, insanlara tanıdık ve cana yakın bir his vermek için eserlerin insanların üsluplarını taklit etmesi gerektiğini ve sanatsal olarak değerlendirilebileceğini düşünür.
Bazen kendine şu soruyu sorardı: Birçok sorunun faydaları nelerdir? Neden sizinki kadar iyi olmayan bir eseri boyamak için 10 kez zaman ayırasınız?
Aslında, ilgi ve sanatsal başarı değerlendirmelerinin yanı sıra, bu çizim yöntemi tuhaftır, ancak Hastie'nin her ayrıntıya daha dikkatli davranmasına neden olur. Bir resmin bitip bitmediğine nasıl karar verileceği, renklerin nasıl karıştırılacağı gibi resim tekniklerini araştırmaya başladı.
"Resim yapmak genellikle sezgiseldir ve bir makineyle boyama yapmak bu süreci daha net anlamamı ve tanımlamamı sağlar." Curiosity Daily (www.qdaily.com) "dedi.
Değişiklikler burada bitmiyor. Başlangıçta, yalnızca gerçekçilik ve izlenimciliği resmetti, kaleminin altındaki resimler gittikçe daha gerçekçi hale gelene kadar, adım adım ilerleyebilir ve her an iyileştirmeler yapabilirdi. Ancak "göz" olmadığı için robotik kol kendi ilerleyişini bilmeyecek ve yalnızca önceki emirlere göre "körlemesine" çizim yapabilecektir.
Bununla birlikte, bu tür kısıtlamalar, "alışılmadık" (veya hatta umursamaz) fırça darbeleri ve renk kullanımıyla birleştiğinde, sadece bu sanatçıya ilham verdi - "hata yapacaktı" ve basitçe gerçekçilikten vazgeçip soyut resimlerini boyamak için kullandı.
Bunun en sanatsal projesi olduğunu söyledi.
Hastienin bu yıl Robot Arta gönderilmesi
Van Arman, 15. yıldır resim yapmak için yapay zeka kullandı ve bu ay evinin yakınında bir sergi açacak. Makine ortağı birkaç nesildir değişse de, şimdiye kadar bir resim hala bir hafta sürüyor.
Bu gerçekten küçük bir iş.
Başlangıçta robot, insanlar tarafından girilebilen veya otonom olarak oluşturulabilen bir hedef haritasına sahip olacak. İkinci durumda, robot boyama işlemi sırasında herhangi bir zamanda kendini ayarlayacaktır. Ancak her durumda, yeni resim oluştuğunda, fırça onu taklit etmek için tamamen dışarı çıkacaktır. Makine ayrıca görsel geri bildirim için bir araç olarak bir kamera ile donatılmıştır. Bu süreçte, dinamik bir ısı haritası, bir iletken rolünü oynayacak, tuval üzerindeki çalışma ile hedef arasındaki farkı gerçek zamanlı olarak yansıtacak ve eylem talimatlarını verecek - rengin çok karanlık olduğu, rengi tamamlamaya gitmeli ve çok açık olduğu yerlerde, yapmalısınız. Fade. Zaman zaman bir insan gibi olacak: Etkiyi görmek için bir adım geri atın, sonra bir adım atın ve ayarlamalar yapın.
Sonunda, bu fark artık azalmadığında, elinden gelenin en iyisini yaptığını bilerek kalemi bir kenara bırakır.
Partnerinin performansından temelde memnun olmasına rağmen, Van Arman yardım edemedi, ancak şahsen dışarı çıkıp işi tamamladığında birkaç vuruş ekledi. Partnerini taklit etme konusunda iyi olan bir lise sanat öğrencisi olarak görüyor, ancak henüz kendi bağımsız tarzını oluşturmadı ve neyin iyi göründüğüne dair hiçbir şey bilmiyor.
Bu "sihir darbeleri" nihayet veri tabanına girilecek ve robotun derin bir sinir ağı yoluyla eğitmesine ve taklit etmesine izin verecek. Bunu yavaş yavaş yaparak, kendi estetiğini ve zevkini miras almasına izin vermenin uzun bir yolu gibi görünse de, son tahlilde, Van Arman hala kendisi gibi değil, Van Arman'a daha çok benzediğini umuyor.
Bu arada, Van Arman düzinelerce kalem eklemeden önce, robot on binlerce kalem çizmiş olabilir. Ancak bu, işini daha fazla önemsemesini engellemez. Bir keresinde şöyle yazmıştı: "Kararım sanat eserini nihayetinde tamamlıyor. İlginç olan, bunun sanatsal yaratımda gerçekten önemli olan tek karar olduğunu bilmem."
CMIT Robotics, Tayland Ziraat Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Bölümü bünyesindeki bir robotik laboratuvarıdır ve yarışmada üçüncülük kazanmıştır. Biçimsel bir bakış açısından, ekibin felsefesi daha açık ve anlaşılır olmayabilir, yani robotların insanları taklit etmesine izin verin
Birisi onu tekrar boyasın, bu süre zarfında fırça her hareketin konumunu ve yoğunluğunu kaydedecektir. Veriler elde edildikten sonra, makine ek bir kod olmadan kabağı çizebilir ve resmin tamamını yeniden oluşturmak için neredeyse tüm fırça çalışması tekniklerini tekrarlayabilir.
İlginç bir şekilde, benzer ilkeleri kullanarak, artık robotlara dans etmeyi öğretmeyi umarak geleneksel Tay kong operasını icra eden dansçılarla da çalışıyorlar.
Mühendis Chowarit Mitsantisuk, bitmiş ürün ile orijinal arasındaki benzerliğin% 90'ı aştığını ve hatta gelecekte% 100'e ulaşabileceğini söyledi. Yüksek yeniden üretilebilirlik ile birleştiğinde yeniden üretilebilirlik, robotlarının müzelere yerleştirilerek sanatçının yaratıcı sürecini kamuoyuna yeniden oynamasına olanak tanır.Aynı zamanda, sanatsal teknikleri ve stilleri teknik bir perspektiften analiz etmek de mümkündür. Ekip ayrıca bu veri dosyalarını İnternet'e koyar, herkes bu eylemleri indirip kullanabilir ve hatta bu eylemleri değiştirebilir.
Ayrıca Mitsantisuk, ekibin sanatçılara daha iyi araçlar vermeyi ve çocukların makinelere ve programlamaya olan ilgisini artırmayı umduğunu defalarca belirtti.
Şimdi, ilk soruya geri dönelim - bu sanat mı?
Hastie, pek çok kişinin bilinçaltındaki olumsuz yorumlarına göre, bu insanların gözünde haksızlık olduğunu, dijital sanatın sanat olduğunu, SLR kameralarla çekilen fotoğrafların sanat olduğunu ve heykeltıraş Rodin'in asistanından yardım istediği heykellerin de sanat olduğunu düşünüyor. Robotun yaptığı iş neden sanat sayılmıyor?
Hastie, benzer bir dışlamanın 20. yüzyılın başlarında gerçekleştiğini söyledi. O zamanlar, acemi izlenimciler hoşuna gitmiyordu. Aynı dönemde kameranın icadı ve yaygınlaşması da sanatçıların kaygısına neden oldu - kamera benden daha iyiyse varlığımın anlamı nedir?
Ancak yılın paniği ve şaşkınlığı ortadan kalktı. Fotoğraf teknolojisi nihayet çeşitli sanat okullarının yenilikçiliğini canlandırdı. "Yeniden üretim" uzun zamandır "İfade" ile değiştirildi ve artık modern resmin ana amacı değil. İzlenimcilik bile gelişti. Hastie, sanatçıların uzun süredir yeni teknolojileri denediklerini ve bunun gelecekte doğru olacağını, ne kadar çok araç varsa, yaratma için o kadar çok fırsat olduğunu söyledi.
Son tahlilde, sanatın tanımının yaratılış biçimiyle hiçbir ilgisi olmadığını, ancak etkiye bağlı olduğunu hissediyor. "Önemi izleyiciyi düşündürmektir ... Bir kişi benim işime cevap verirse, o zaman ister ellerle ister robotlarla olsun. Yaptığı şey sanattır. "
Bununla birlikte, yaratıcı süreç gerçekten onun tarafından yönlendirilmiş olsa da, çok fazla yaratıcılık olmadan kendini robotik bir kolla aydınlatması ironikti (sonuçta bu robotik kol, Mozzie adını da verdi).
Bu yılın başlarında, New Yorklu sanat eleştirmeni Jerry Saltz, Van Arman'ın resimlerinin kendisine "bilgisayardan bilgisayar işi gibi görünmediğini" hissettiren ilk çalışma olduğunu söyledi. Ama çabucak konuyu çevirdi ve "İyi değil" dedi.
Ancak Van Arman'ın görüşüne göre bu onu çok memnun etti. Birkaç yıl önce sanat dünyasında kimse bu şeylerin sanata ait olduğunu düşünmemişti, en azından şimdi bazı insanlar onlara "kötü sanat" demeye başladı. Bunun yapay zeka alanında bir gelişme olduğunu söyledi.
Van Arman, bu çalışmaları resim ve baskı arasında bir şey olarak tanımlıyor - her biri zaman alıcı ve özel, ancak kopyalamak zor değil. Ancak bu, fabrika montaj hattındaki ürünler oldukları anlamına gelmez - hatta seri üretilebilirler. Ancak enerji üretimi sanat olamaz mı? Üstelik aynı tabloyu "bassanız" bile sonuçlar her seferinde farklıdır.
Olumsuz eleştirilerde de bir korku sesi var - kim bir sanat eserini tamamlıyor? Yapay zeka ise, insan mevkii rütbesi mi?
Laboratuvarda doğan Mitsantisuk, robotlar henüz yaratıcılık göstermedikleri sürece sadece talimatları uyguladıklarını ve "talimatların sanatçının araçlarıdır" dedi. Öyleyse, yaratıcılık ortaya çıkıyor mu?
Yarışmanın resmi web sitesi robotların yaratılışını üçe ayırıyor: Biri uzaktan kumanda, göz takip cihazı vb. İle insanları taklit etmek, diğeri ise robotik bir kol ile doğrudan dijital kodlu bir tabloya benzeyen (yani aynı renk) mevcut bir resim çizmek. Aynı sayıları bloklara ekleyin ve uygun şekilde doldurun) veya daha rafine olun ve bir hata düzeltme geri bildirim döngüsü oluşturmak için kameralar veya sensörler kullanın; Son türde yapay zeka, derin öğrenme yoluyla özerk olarak görüntüler üretir.
Örnek olarak geçen yıl Haziran ayında önerilen derin öğrenme modeli CAN'ı (Creative Adversarial Networks) ele alalım. Robot, farklı türlerde çok sayıda resim öğrenecek ve ardından oyun mekanizmasını kullanarak çok tuhaf olmadan mevcut stilden farklı bir stil oluşturacak. İş, başka bir deyişle, nihai sonuç sıkıcı değil, aynı zamanda kabul edilebilir olmalıdır. Nitekim ürettiği çalışmaların bir kısmı sadece "sahteyi gerçek kılmak" ile kalmayıp, insanlardan daha yüksek değerlendirme de alabilmektedir.
CAN modeli ile üretilen işler (en yüksek puanlı)
Yukarıdaki kağıttan resim
Bu, "sanat nedir" sorusunu daha da ileri götürür.
İnce olan şey, Van Arman'ın robotunun neyi boyayacağı ve nasıl boyayacağı da dahil olmak üzere derin öğrenme yoluyla zaten bağımsız kararlar verebilmesidir. Aslında bir resmin oluşturulmasında yukarıda bahsedilen hedef harita dönüşümü binlerce kez gerçekleşecek ve bu kararlar robotun kendisi tarafından verilmektedir. Van Arman zaten yaratıcı olduğunu hissediyor, sorun sadece kaç tane.
California Üniversitesi, Berkeley'deki Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması Bölümü'nden Profesör Ken Goldberg, bu varsayımı çürüttü: "Her zaman beklenmedik şeyler yapacaklar, ancak bu, programda rastgelelik olduğu sürece çoğu makinenin doğası. , Beklenmedik davranışlar olacaktır. "
Van Arman da sanatçı olmak için yapay zekanın yeterli olmadığını ancak sebebinin yaratıcı olmadığını düşünüyor. Yapay zeka ile insanlar arasındaki en büyük boşluğun, "bir resmin ne zaman bittiğini" net bir şekilde anlama yeteneğinde yattığını söyledi. Açıkçası, bu neden yeniden boyama konusunda ısrar ettiğini açıklıyor.
İkinci nedeni, müzik, resim veya yazı olsun, tüm sanatın bir insanla diğeri arasındaki iletişimden başka bir şey olmamasıdır. İnsanlar olmadan, iletişim olmadan, sanatsal yaratım hakkında konuşmanın bir yolu yoktur. Dolayısıyla ne kadar karmaşık hale gelirse gelsin robotlar sanatçı olmayacak.
"Pek çok şey insanların duygularını uyandırır, ancak bunlar sanat değildir. Örneğin, korkmak insanları korkutabilir (ama sanatı değil)." Van Arman, "Gerçekten önemli olan, sanatın duyguları uyandırmaya çalışması, yaratmaya çalışması. İşim sanat oluyor. Robotlar böyle bir niyete sahip olmadıkları için sanatçı değiller. Ama ben robotları duyguları uyandırmak ve izleyicilerin düşüncelerini uyandırmak için kullanmaya çalışıyorum. "
"Yani evet, benim resmim sanat, ancak sanatçı benim ve yapay zeka benim aracım." Dedi.
Ancak Van Arman, bu benzerliklerin göz ardı edilemeyeceği konusunda da hemfikir olabilir. "Yaratıcılık, üretken sanat algoritmalarının karmaşık bir kombinasyonu olabilir" başlıklı makalesi, başlıktan içeriğe kadar bunu düşünüyor. Örneğin, partnerin çalışmasının "incelenmesi" ve farklı karar verme "düşüncelerinin" tamamlayıcılığı bir şekilde insani görünmektedir.
Yarışmanın organizatörü Andrew Conru, sırasıyla San Jose Eyalet Üniversitesi ve Santa Clara Üniversitesi'nde kontrol sistemleri ve robotik dersleri veriyor ve Çoğu insan sanatçıların ve yapay zekanın birbirine çok benzediğine inanmayabilir. Sabit becerileri yapay zekâya benziyor. Algoritmalar ve teknoloji de tekrar ediyor. Her insan sanatçının kendi benzersiz tarzını keşfetmesi gibi, algoritmalardaki farklılıktan dolayı her yapay zekanın kendi stili olacak. "
Doğada güzel olduğu veya fikirleri ilettiği sürece, bunun sanat olduğunu kendisi hissediyor. Ancak sanat öznel olduğu için, nihai kriter kişiden kişiye değişmelidir. Conru bir örnek verdi: Farz edin galerinin duvarında orijinal "Mona Lisa", sanatçının bir kopyası, bir fotoğrafı ve başka bir portre ... O halde sadece orijinal bir sanat eseridir. ? Yargılama hakkını seyirciye bıraktı, bu yüzden yarışmanın yargılanması için halka açık bir oylama mekanizması kurdu.
Sonuç olarak, bu sonuçsuz öznelliğin yapay zekanın sanat dünyasına katılmasına ve hatta kendi katkısını yapmasına izin vereceğine ikna oldu. Ayrıca ileride resimlerinin anlamını açıklayabileceklerini, yapmasalar bile galeri temsilcisinin onlar için yapabileceğini öngördü.
Bununla birlikte, sanattaki çoğu karar hala insanlar tarafından önceden uzaktan kontrol edildiğinden, Profesör Conru'nun görüşüne göre, yapay zekanın keşfi hala gerekli ama çok başlangıç aşamasındadır. Aynı zamanda, işlerin çoğu teknik açıdan olgun olmaktan uzaktır - fırça darbeleri arasında bir kaynaşma yoktur ve şok edici güçleri yoktur. Bununla birlikte, kullanımı kolaylaştığında, yapay zeka eninde sonunda tüm yaratıcı süreci gerçekleştirebilir.
O dönemde yapay zekanın sanat dünyasındaki yarışmaya katılıp bir norm haline geleceğine inanıyor. Bunun nedeni, "açlık çeken sanatçılar yüzyıllardır sabit bir tabirdi", bu endüstrinin finansmanı nispeten sabittir. Ancak yapay zekanın insanlarla birlikte sanata patlayıcı etkiler getireceğine ve belki de buna karşılık gelen iş fırsatları yaratacağına inanıyor, çünkü sonuçta "dünyada hala birçok hayalperest var."
Metindeki resimler aksi belirtilmedikçe ROBOTART, Pindar Van Arman, Joanne Hastie ve CMIT Robotics tarafından sağlanmaktadır.
Resim Pindar Van Arman'dan.
