2017'de endüstriyel otomasyon endüstrisindeki on önemli anahtar kelime
"Made in China 2025" stratejisinin ve "Industry 4.0" trendinin etkisi altında, imalat endüstrisi bir dönüşüm ve iyileştirme dalgasına doğru hızlandı. Geçtiğimiz yıl endüstriyel otomasyon endüstrisi yeni trendler gösterdi. Endüstri 4.0 ve akıllı üretim üzerine odaklanan konular, endüstride sıcak bir konu haline geldi.Yeni nesil bilgi teknolojisi Nesnelerin İnterneti, büyük veri, bulut bilgi işlem ve diğer teknolojiler, geleneksel ekipmanlarla derinlemesine entegre edildi ve büyük pazar fırsatları ve yeni iş modelleri doğurdu.
Sektör uzmanları, operasyonel teknoloji (OT) ve bilgi teknolojisi (IT) entegrasyonuna yönelik endüstri 4.0 inovasyon modelinin üretim verimliliğinde önemli bir artış sağlayacağına inanmakta, bazı imalat şirketleri bilgi ve zekayı artırmak için harekete geçmeye başlamıştır. İşletmenin verimliliğini artırmak için yepyeni otomasyon teknolojisi ve ekipmanı aracılığıyla kimya mühendisliğine yatırım. Öyleyse, yeni trend altında, hangi kavramlar insanların ilgisini çekecek? Bu nedenle, OFweek Gongkong, okuyucular için yıllık verilerin kapsamlı analizini yaparak bu yıl endüstriyel kontrol endüstrisindeki en popüler on anahtar kelimeyi dikkatle inceledi.
1. Endüstri 4.0
Endüstri 4.0 (dördüncü nesil endüstri), ürün tasarımından malzeme tedarikine, üretim, satış ve kullanıma kadar tüm süreç boyunca üretimdeki ekipman, ürün ve insanları birbirine bağlamak için siber-fiziksel sistemlerin (CPS) kullanımını ifade eder. Tüm üretim sürecinin akıllı yönetimini gerçekleştirmek için şeffaf bilgi görselleştirme efekti elde edin. Alman hükümeti, akıllı üretim düzeyini iyileştirmeyi amaçlayan Endüstri 4.0'ı önerdi. Temel teknolojileri arasında siber-fiziksel sistemler (CPS), bulut bilişim, büyük veri analizi, (BT) sistem güvenliği, eklemeli üretim / 3D baskı, artırılmış gerçeklik (HMI), robotlar / insansı robotlar (HMI) ve diğer birçok teknoloji bulunmaktadır.
2017'ye girerken Endüstri 4.0, Çin'de giderek daha yoğun hale geldi. Shenzhen Defulai, Temmuz ayında sektörün dikkatini çeken ilk yerli endüstri 4.0 akıllı fabrika üretim tanıtım hattını kurmaya öncülük etti. Ekim ayında, Çin'in ilk robot akademisi Foshan'da kuruldu ve ilk Çin-Alman kooperatif endüstri 4.0 gösteri üretim hattı başlatıldı. Ayrıca, dünyanın ilk endüstri 4.0 yüksek verimli pil üretim hattı (Tongwei Solar Chengdu üretim üssü) de resmi olarak tamamlanarak üretime alındı.
Çin-Alman işbirliği açısından, iki hükümetin güçlü promosyonları altında endüstri 4.0 endüstri inşası ilk sonuçlara ulaştı. Bu yıl, Alman Festo Groupun yeni küresel üretim merkezi Faz 1a Jinan'da açıldı. Endüstri 4.0 için bir model fabrika olarak fabrika, yüksek hassasiyete sahip olacak Son teknoloji ve modern otomasyon ekipmanları, Çin ve Almanya'daki imalat endüstrilerinin kenetlenmesini daha da hızlandırdı. Aynı zamanda, bazı güçlü Çinli şirketler inovasyon yapıyor ve Alman ve Avrupalı şirketlerle işbirliği yapıyor. Örneğin, Huawei geçen yıl Almanya'nın Münih kentinde Avrupa'nın ilk açık laboratuvarını kurdu. ZTE ve Haier gibi şirketler de Çinli şirketleri akıllı olmaya yönlendirmek için teknolojik yenilikler yapıyorlar. Üretim dönüşümü.
2. Endüstriyel Nesnelerin İnterneti
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti, bilgi alışverişi ve konumlandırma, izleme, izleme ve yönetim işlevlerini elde etmek için üretim sürecindeki tüm ekipmanları, ürünleri, çalışanları ve diğer nesneleri ağ iletişimi yoluyla bağlamak için RFID, konumlandırma sistemleri, lazer tarayıcılar ve diğer algılama cihazlarının kullanımını ifade eder. . Şu anda, ülke sanayileşme ve sanayileşmenin entegrasyonunu güçlü bir şekilde destekliyor. "Nesnelerin Endüstriyel İnterneti Teknik Raporu", konsept anlayışının basitçe "endüstri + Nesnelerin İnterneti" ile eşitlenemeyeceğine inanıyor. Endüstriyel Nesnelerin İnternetinin geliştirilmesinin önemi akıllı üretime yardımcı olmaktır.
Şu anda, imalat endüstrisi genellikle enerji tasarrufu, emisyon azaltımı ve üretim verimliliğinin iyileştirilmesi gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. Yeni bir teknoloji türü olarak, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti, işletmelerin üretim modelinde köklü değişiklikler getirecek. Öngörücü bakım ve makine verimliliği optimizasyonunu daha da gerçekleştirmek ve nihayetinde işletmelere yardımcı olmak için, ekipman bağlantısı ve makinelerin zayıflıklarına ve eksikliklerine ilişkin içgörüler aracılığıyla kitlesel veriler elde edilebilir. Üretim hattı daha yüksek bir seviyeye yükseltildi.
Geçtiğimiz yıl, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti Çin'de hızlı bir gelişme kaydetti. Shugen Internet ve China Unicom, Pekin'de stratejik bir işbirliği anlaşması imzaladı. İki taraf, endüstriyel üretimi ortaklaşa desteklemek için ortaklaşa "Wogen Cloud" endüstriyel Nesnelerin İnterneti platformunu oluşturdu. Yenilikçi dönüşüm ve yükseltme; Endüstriyel ve robotik devi ABB Group'un küresel CEO'su Ulrich Spiesshofer, endüstriyel IoT platformu ABB Ability'nin Çin pazarında piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Foxconn ve Rockwell Automation, Foxconn'un yeni ABD fabrikasında bağlantılı kuruluşun akıllı üretim konseptinin ve endüstriyel Nesnelerin İnterneti'nin uygulanmasında işbirliği yapacaklarını ortaklaşa duyurdular.
Açıktır ki, platform yapımından fabrika inşasına kadar, Endüstriyel Nesnelerin İnternetinin uygulanması halihazırda tüm hızıyla devam ediyor ve Endüstriyel Nesnelerin İnternetinin parlak bir geleceği olması kaçınılmaz. Bununla birlikte, endüstrinin daha belirgin ekipman yetenekleri, tedarik zinciri endişeleri, güvenlik ve endüstride yakın işbirliği ve ortak çözümler gerektiren dört ana sorun arasında insanların ayrılması gibi birçok zorlukla karşılaşması kaçınılmazdır.
3. Akıllı üretim
Akıllı üretim, yapay zeka teknolojisini makine otomasyonu ile birleştiren akıllı bir üretim sistemini ifade eder.Üretim sürecinde veri toplayabilir, analiz edebilir, akıl yürütebilir ve doğru üretim kararları verebilir. Otomasyon ekipmanı, robot ürünleri ve insanların işbirliği sayesinde, üretim sürecindeki bilgisayar sistemlerinin zihinsel çalışmasını genişletin ve üretimi daha akıllı, esnek ve son derece entegre hale getirin.Genel olarak, akıllı üretim akıllı üretim sistemlerini içerir Ve akıllı üretim teknolojisi.
Geçen yıl Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı tarafından yayınlanan "Akıllı Üretim Geliştirme Planı (2016-2020)", 2020 yılına kadar iç pazardaki yüksek pazar talebinin% 50'sini karşılamak için 60'tan fazla anahtar akıllı üretim teknolojisi ve ekipmanının geliştirileceğini öne sürdü. Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı istatistiklerine göre, ülke şu anda akıllı imalat endüstrilerinin acilen ihtiyaç duyduğu 188 teknik standardın ve endüstri standardının geliştirilmesini destekledi, 44 ulusal standart tam olarak oluşturuldu ve 206 akıllı üretim pilot gösteri projesi belirlendi.
Politikalar ve piyasa tarafından yönlendirilen Çin'in akıllı üretim endüstrisi hızla gelişiyor. Dell, "Çin'de, Çin için" Dell Çin 4.0 stratejik çerçevesini formüle etti. Bilim ve teknoloji alanındaki keşifleri ve imalat endüstrisine hizmet verme konusundaki başarılı deneyimi sayesinde Dell, Çinli şirketlerin endüstriyel zekalarını geliştirmelerine ve dijital dönüşüm ve yükseltme elde etmelerine yardımcı olacak; aynı zamanda ev aletleri Devler ayrıca akıllı üretimde bir yatırım patlaması başlattı TCL Group, Huizhou'daki modüller ve komple makineler için entegre bir akıllı üretim üssü inşa etmek için 9.6 milyar yuan yatırım yaptı.Midea Group ve Country Garden, Foshan'da akıllı üretim insansız fabrikalar ve KUKA inşa etme planları ile stratejik olarak işbirliği yapıyor. Robot Town ve Gree bağımsız olarak bir dizi çok eksenli robot geliştirdi ve üretti ve otomatik üretim hatları Yinlong New Energy Company'ye uygulandı.
Küresel bir bakış açısıyla, Çin'in imalat endüstrisi avantajlarını korumak istiyorsa, akıllı yükseltme de kaçınılmaz bir seçimdir. Aynı zamanda, Çinin akıllı üretim ekipmanı endüstrisinin teknolojik yenilik açısından zayıf olduğunu ve yeni sensörler ve gelişmiş kontroller gibi temel teknolojilerin başkaları tarafından kısıtlandığını da açıkça kabul etmeliyiz. Yeni teknolojilerin ve yeni ürünlerin geliştirilmesinde, çoğu hala gelişmiş yabancı şirketlerin teknolojilerini takip ediyor. Gelişme, teknolojide hala belli bir boşluk var.
4. Endüstriyel büyük veri
Endüstriyel büyük veri, talep analizinden ürün tasarımına, malzeme tedarikine, üretim, satış, teslimat, işletme ve bakıma ve hurda geri dönüşümüne kadar tüm yaşam döngüsünün tüm yönlerinde ürün, ekipman ve ilgili personelin verilerini ifade eder. Toplu olarak. Temel ürünü, veri toplama, depolama, sıralama ve analiz için ilgili teknolojileri içeren verilerdir. Veri kaynaklarının üç ana kategorisi vardır: Birincisi işletmenin üretim ve operasyonunun iş verileri, ikincisi fabrikanın üretim ekipmanlarının verileri ve üçüncüsü ürün fabrikadan çıktıktan sonraki kullanım süreci verileri gibi dış verilerdir.
Endüstriyel büyük veri, gelecekteki endüstrinin küresel pazar rekabetindeki avantajının anahtarıdır. Alman Endüstri 4.0, ABD Endüstriyel İnternet veya "Made in China 2025" olsun, çeşitli ülkelerde üretim inovasyon stratejilerinin uygulanmasının temeli, endüstriyel büyük verilerin toplanması ve özellik analizi ve gelecekteki üretim sistemleri için endişesiz bir ortamdır.
Şu anda, endüstriyel işletmelerdeki üretim hatları yüksek hızda çalışmaktadır.Endüstriyel ekipman tarafından üretilen, toplanan ve işlenen veri miktarı, işletmelerdeki bilgisayarlardan ve yapay olarak üretilen verilerden çok daha fazladır.Veri türleri açısından, çoğunlukla yapılandırılmamış verilerdir. Bu nedenle, endüstriyel büyük veri üç boyutla karşı karşıyadır. Büyük zorluk: İşletmeler, endüstriyel bir büyük veri ekosistemi oluşturmak için platform odaklı olma becerisine sahip olmalıdır; farklı değerler altında oluşturulan çeşitli endüstriyel büyük veri okulları kendi işlerini yürütür; "endüstriyel büyük veri" kavramının anlaşılması tek taraflıdır, bu da yanlış uygulama.
5. Çin Malı 2025
"Made in China 2025", Çin'in imalat endüstrisinin gelişimi için gelecek on yıllık eylem planıdır. Strateji, akıllı üretimi ana yön olarak vurgular ve yeni nesil bilgi teknolojisi, robotik ve CNC takım tezgahlarının geliştirilmesine odaklanır. "Üç adımda" gerçekleştirilir. Bir üretim gücünün stratejik hedefi. İlk adım, on yıl içinde üretim güçleri saflarına girmeye çalışmak, ikinci adım 2035 yılına kadar dünyanın orta üretim güçlerine ulaşmaktır. Üçüncü adım, 2045 yılına kadar dünyanın imalat güçlerinin ön saflarına girmek.
Bu yılın Aralık ayında Nanjing'de Dünya Akıllı Üretim Konferansı düzenlendi ve aynı zamanda "Çin'de Akıllı Üretim Üzerine Yeşil Kitap (2017)" yayınlandı.Yeşil Kitap, Çin'in akıllı üretiminin son iki yıldaki gelişimini özetledi. "Çin Malı 2025" i detaylı bir şekilde uygulamak ve gelecekteki üretimin yüksek zeminini yakalamak için Çin, çok sayıda ilgili politika yayınladı ve bir "1 + X" planlama sistemi oluşturdu. 1 "Çin Malı 2025" ve "X", 11 dağıtım kılavuzu.
"Made in China 2025" stratejik planının uygulanmasıyla, geleneksel üretim dönüşüm ve iyileştirme ile karşı karşıyadır ve otomasyon ve istihbarat önemli yönler haline gelmiştir. Optik fiber ve kablo endüstrisinde küresel bir lider olan YOFC, akıllı üretime aktif olarak yatırım yapıyor. Qianjiang, Hubei'de yeni bir akıllı fabrika kurmak ve preformlar oluşturmak için Ocak ayında Çin'in robotik ve otomasyon ekipmanı lideri Sinsong Robotics ve bilgi sistemi entegratörü Jinzhi Information ile birleşti. Ve fiber optik akıllı üretim endüstrisi standartları. Sany Heavy Industry ve Foton Motor gibi geleneksel imalat şirketleri de kendi akıllı fabrikalarını kurmuşlardır.Sany Heavy Industry No. 18 Fabrikası, Asya'daki en büyük ve en gelişmiş akıllı fabrikadır.
6. Endüstriyel robot
Makine değişimi, üretim dönüşümü ve yükseltme için kaçınılmaz bir süreçtir.Endüstriyel robotlar, insan emeğinin yerini almada ve iş verimliliğini artırmada büyük potansiyel göstermiştir. Aynı zamanda, akıllı üretim sistemlerinin temel teknolojisi olarak endüstriyel robotlar, üreticiler tarafından giderek daha fazla tercih edilmektedir. Teknolojinin gelişmesi ve ilerlemesiyle endüstriyel robotların fiyatı daha ucuz ve daha ucuz hale geldi.Aynı zamanda Siasun, Eft, Newstar, Estun, Topstar, Guangzhou CNC gibi bir dizi yerli marka ortaya çıktı.
Politikalar açısından, "Çin Malı 2025" e ek olarak, çeşitli yerellikler de ilgili promosyon politikalarını uygulamaya koydu. Pazarda, endüstriyel robot ürünleri sürekli olarak Kartezyen koordinat, SCARA, altı eksenli robotlardan paralel robotlara ve işbirliğine dayalı robotlara kadar giderek daha fazla çeşit geliştirmiştir. Devasa pazar yerli sermayenin dikkatini çekti ve endüstri birleşmeleri ve satın almaları, robot şirketlerinin büyümesi ve pazarı hızla ele geçirmesi için en iyi yol gibi görünüyor.
2017'de endüstriyel robot endüstrisi de bir fırtına ve büyük endüstriyel robot üreticileri sık sık hareket ediyor. Yaskawa Electric, yeni GP serisi küçük 6 eksenli endüstriyel robotları piyasaya sürdü ve aynı zamanda en yeni nesil küçük 6 eksenli endüstriyel robotları geliştirmek için Changying Precision ile bir robot ortak girişimi kurdu; Omron, Avrupa pazarının yanıt hızını artırmak ve iyileştirmek için Avrupa'da iki robot üretim hattı inşa ediyor Müşteriler tarafından sağlanan robotların üretkenliği; Estun, Amerikan yüksek teknoloji şirketi Barrett Technology'nin% 30'unu 9 milyon ABD Doları karşılığında satın aldı, Barrett, mikro servo sürücüler ve insan-makine işbirliğine dayalı akıllı robotlar için bir araştırma ve üretim şirketidir; ABB ve Kawasaki Heavy Industries bir işbirliğine ulaştı İlişki, yeni bir tür işbirlikçi robot başlatmayı planlıyor.
7. Makine görüşü
Makine vizyonu, endüstriyel kameralar ve diğer sensörler aracılığıyla harici görüntü bilgilerini toplamaktır, böylece makine ve ekipman insan gözü ile aynı algıya sahip olur.Sanayi üretimde manuel görsel incelemenin yerini almak için kullanılabilir ve ürünün konumunu, şeklini ve boyutunu daha doğru bir şekilde belirleyebilir. Ve kusurlar ve diğer parametreler. Görüntü çok büyük miktarda bilgi içeriyor.İnsanlar dış dünyadaki bilgilerin% 80'ini gözlerden algılıyor.Makine üretim ekipmanlarının performansını artırmak için makine vizyonunun ne kadar önemli olduğu görülebilir.
Akıllı üretime yönelik artan taleple birlikte, üretim hatlarının ekipman zekası için giderek daha yüksek gereksinimleri vardır. Görme teknolojisi, endüstriyel otomasyonda bilgi edinme yeteneğini büyük ölçüde geliştirmiştir.Görüntü bilgilerinin yakalanmasıyla makine, konumlandırma ve ölçüm gibi daha fazla işlem gerçekleştirebilir ve hatta hız ve boyut açısından insan gözünün sınırlarını bile aşabilir. Örneğin görüş doğruluğu mikron seviyesine ulaşabilir, hız saniyede yüz milyonlarca kare olabilir, insan gözüyle görülemeyen ışık da tespit edilebilir ve daha yüksek enerjili üretim faaliyetlerini gerçekleştirmek için üç boyutlu bilgi oluşturulabilir.
Yapay zeka teknolojisinin gelişimi, makine vizyonunun yeni yeteneklerini daha da açacaktır. Bilişsel öğrenme ve diğer algoritmalar sayesinde, makinelerin görüntüleri tanıma yeteneği büyük ölçüde geliştirilebilir.Örneğin, Microsoft daha önce cinsiyet ve yaşı yüzlerden tanıma teknolojisini tanıttı ve makineler bilgi sahibidir ve Yeteneği öğrendikten sonra, üretim hattının gelişmiş akıllı üretim seviyesine ulaşmasına yardımcı olacaktır. Buna ek olarak, endüstriyel robot endüstrisinin hızlı gelişimi, makine görüşü talebindeki büyümeyi daha da teşvik etti.Sektör, küresel makine vizyonu pazarının 2020 yılına kadar 12,5 milyar dolara ulaşacağını ve makine vizyon pazarının sektör gelişiminde altın bir döneme gireceğini tahmin ediyor.
8. Akıllı fabrika
Nesnelerin İnterneti ve bulut bilişim gibi teknolojilerin gelişmesiyle birlikte, geleneksel imalat endüstrisi dünyayı sarsan bir değişim başlattı, endüstri 4.0 üretim modeli şekilleniyor ve akıllı fabrikalar kavramı ortaya çıktı. Peki akıllı fabrika nedir? Enerji tasarruflu, çevre dostu ve konforlu bir fabrika inşa etmek için ekipman, ürünler ve personel dahil tüm fabrikayı yönetmek için Nesnelerin İnternetinin ve bilgisayar bilgi teknolojisinin kullanılmasını ifade eder.
Akıllı fabrikalar geleneksel fabrikalardan daha fazla kabiliyete sahiptir.Örneğin fabrikalar, iç ve dış veri bilgilerinin analizi ve yargılanması yoluyla bağımsız üretim karar verme işlevini gerçekleştirebilir; ekipman izleme, sanal simülasyon ve diğer teknolojiler, fiziksel üretim süreci ve sanal Dünya, imalatın görselleştirilmesini gerçekleştirmek için birleştirilmiştir; üretim sistemi, görev gereksinimlerine göre üretim faaliyetlerini kendi başına yürütebilir ve çevresel değişikliklere uyum sağlayabilir; üretim ekipmanı kendini öğrenme ve sürdürme yeteneğine sahiptir ve makine, en iyi üretim etkisini elde etmek için insanlarla koordine olabilir. .
Bu yılın Temmuz ayında, Çinin ilk endüstri 4.0 akıllı fabrika tanıtım hattı Shenzhen'de açıldı. Üretim hattı esas olarak TV kutularının üretimi için kullanılıyor. Tüm sistem, tasarımdan üretime işbirliğine dayalı robotlar, otonom mobil robotlar, makine vizyonu ve yapay zeka teknolojilerini entegre ediyor. Süreç, bilişim ve akıllı yönetimi gerçekleştirdi. Sadece seri üretimi karşılamakla kalmaz, aynı zamanda aynı üretim hattında birden fazla ürün yaparak esnek üretim de olabilir.
9. Sayısallaştırma
Geçtiğimiz birkaç on yılda, insanlar üretim verimliliğini artırmak için otomasyonu kullanıyorlardı, ancak bugün bu tür bir otomasyon, verimlilik için gittikçe daha az alan sağlıyor. Pazar değişiklikleri ve üretim ortamının karmaşıklığı nedeniyle, fabrikalar artık sadece enerji tasarrufu yapmak ve verimliliği artırmakla kalmayıp, aynı zamanda pazarın değişen ihtiyaçlarına mümkün olan en kısa sürede yanıt verebilmek için esnek üretime ve kişiselleştirilmiş özelleştirme işlevlerine ihtiyaç duymaktadır. Dijitalleştirme, imalat endüstrisi için yeni olanaklar sağlar.Dijital fabrika, üretim ekipmanlarını, ürünleri, personeli ve diğer nesneleri sanal dünya ile sorunsuz bir şekilde birbirine bağlar, fabrikanın görsel yönetimini gerçekleştirir ve veri analizi yoluyla daha fazla iş fırsatı keşfeder.
Dijital dünyada, müşterilerin isteklerine anında geri bildirim verilebilir ve ürünlerin tüm üretim süreci şeffaftır.Müşteriler, siparişlerinin ilerleyişini anlayabilir ve üretim sürecinde hangi sorunların ortaya çıktığını ve teslimatı tamamlamanın ne kadar süreceğini bilir. Fabrika tarafından müşteriler, aşağıdaki gereksinimler, ürün kullanım sorunlarının geri bildirimi vb. Gibi üretim sürecinin etkileşimine katılır ve üreticiler bu verilere göre üretim planlarını ayarlayabilir ve ürünleri iyileştirebilir.
Dijital üretim birçok fayda sağlar Pazar bilgilerinin işlenmesi yoluyla, üretim süreci optimize edilebilir, bu da makine verimliliğini artırabilir ve bakım süresi düğümlerini tahmin edebilir, makinenin arıza süresi riskini azaltabilir, üretim maliyetlerini daha da azaltabilir ve ekipman verimliliğini artırabilir. Dijital operasyonlar, işletmeler için trilyonlarca dolarlık fırsatlar yaratabilir ve büyük veri gibi yeni nesil bilgi teknolojilerini, işletmelerin içgörü yeteneğini geliştirmek, fabrikaların verimliliği en üst düzeye çıkarmalarına ve daha fazla iş değeri yaratmalarına olanak sağlamak için kullanabilir.
10. yapay zeka
Yapay zeka, insan zekasını makineler aracılığıyla simüle eden bir konuyu ifade eder. Esas olarak makine öğrenimi, tanıma, biliş, akıl yürütme, düşünme ve karar verme vb. İçerir. Bazı algoritma modelleri aracılığıyla makine, insan zekası yeteneğine sahiptir. Yapay zeka, akıllı üretim için önemli bir teknolojidir.Gelecekte, akıllı fabrikalar, daha zorlu üretim ortamlarının gereksinimlerini karşılamak için veri analizi, bilişsel hesaplama ve akıllı karar verme gibi birden çok yeteneğe ihtiyaç duyacaktır.
Yapay zeka söz konusu olduğunda, herkesin aklına IBM ve Google gelebilir. IBM'in süper bilgisayar sistemi Watson, testte en iyi insan oyuncuları yendi ve Google'ın AlphaGo, Go oyununda Koreli satranç oyuncusu Lee Sedol'u yendi.Bu fenomen, yapay zekanın zeka konusunda insanları geride bıraktığını ve gelecekte yapay zekanın insanların yerini alabileceğini gösteriyor. Entelektüel çalışma.
Sürekli ilerleme peşinde koşan insanlar için, yapay zekanın içsel avantajları sonsuz olasılıklar yaratacak ve devasa pazar fırsatları, büyük üreticileri birbiri ardına konuşlandırmaya çekecek. Bu yıl, Amerika Birleşik Devletleri General Electric Company GE, endüstriyel alanda gelişmiş denetim hizmetleri sağlamak için Berlin'de robotik ve yapay zeka teknolojisine, veri analizine vb. Adanmış bir yapay zeka şirketinin kurulduğunu duyurdu; ABB ve IBM, dijital çözüm ABB Ability ve IBM Watson üzerinde işbirliği yapacak. Ağa bağlı bilişsel bilgi işlem teknolojileri, güç, endüstri, ulaşım ve altyapı alanlarında müşteriler için ortaklaşa yeni değer yaratıyor; Google'ın beyin babası ve Baidu yapay zeka bilimcisi Wu Enda, yapay zeka teknolojisini fabrikaya getirmek için iniş.ai projesini duyurdu. Pazara her geçen gün daha fazla şirket girdikçe yapay zeka teknolojisinin çok yakında endüstriyel otomasyon alanında büyük etkisi olacağına inanılıyor.
