Yapay zeka profesyonellerinin açığı milyonlarca ve yıllık 800.000 maaş, meslektaşlarınınkinden çok daha fazla
Yukarıdaki "CSDN" yi tıklayın ve takip etmeyi seçin
Kritik anda teslim edin!
Mevcut bakış açısına göre, yerli yapay zeka yetenekleri eksik ve deneyimsiz. Olağanüstü yetenekler için rekabet etmek için, şirketin arkasındaki karanlık savaş çoktan başladı. İyi bir iş arayan sizler olarak nasıl seçim yapmalısınız?
Ke Jie ve Go yapay zeka AlphaGo üçlü oyunu sona erdi, Ke Jie 0: 3 kaybetti; BostonDynamics'in robotu "Atlas" mükemmel ters takla eylemi gösterdi; Apple, A11 biyonik çip entegre "sinir ağı motoru" olan iPhone X'i piyasaya sürdü ", makine öğrenimi yoluyla çip hesaplamanın verimliliğini büyük ölçüde artırmak için.
Yapay zekanın hızlı gelişimi, endüstri yeteneklerinin maaşını şaşırtıcı bir düzeye çıkardı.Çoğu üniversite mezunu hala yıllık 100.000 yuan maaşı için tezahürat yaparken, popüler AI ana dallarının yıllık maaşı 250.000 ila 500.000 yuan'a ulaştı. Üç ila beş yıl içinde 800.000 yuan'a çıkması muhtemeldir.
Guangdong'daki bir üniversitede yakın zamanda düzenlenen bir iş fuarında, internet, yapay zeka ve diğer ilgili alanlardaki şirketler mezunların çalışmalarının odak noktası haline geldi. Bir İnternet şirketinden bir işe alım sorumlusu, "Ar-Ge mühendisleri hala en sıcak mesleklerdir. 'Algoritma Ar-Ge mühendisi' ve 'Android Ar-Ge mühendisi' şu anda işe alımın odak noktasıdır."
Ancak, yapay zeka yeteneklerine yönelik yoğun talep dalgası altında, milyonlarca siparişten oluşan bir yetenek açığıyla karşı karşıyadır. Olağanüstü yetenekler için rekabet edebilmek için şirketin arkasındaki karanlık savaşın çoktan başladığı söylenebilir.
Google, "Ninja Projesi" dahili makine öğrenimi eğitim programını başlattı, Facebook, şirketin dahili çalışanları için ücretsiz AI becerileri eğitimi sağlayan Facebook AI Akademisini başlattı ve NVIDIA'nın Derin Öğrenme Enstitüsü (DLI) çevrimiçi kurslar ve çevrimdışı eğitim için halka açılabilir. Çin'de Baidu dahil internet şirketleri, kurum içi eğitim mekanizmalarının yanı sıra üniversitelerle de işbirliği yapmaya başladı.
Aşağıda, Tencent Araştırma Enstitüsü ve Boss tarafından yayınlanan "2017 Küresel Yapay Zeka Yetenek Raporu" na göre bir veya ikisini analiz edeceğiz.
1. Arz arttı, ancak insan kıtlığı daha ciddi hale geldi
Veriler, 2017'nin ilk 10 ayında yapay zeka yeteneklerine olan talebin 2016'nın neredeyse iki katına ve 2015'te 5,3 katına çıktığını gösteriyor. Yeteneklere olan talep, yıllık% 200'ün üzerinde bir bileşik büyüme oranıyla yükseldi.
Anket, Çin'in 592 şirketinde yaklaşık 39.200 çalışan olduğunu ve Çin'in yapay zeka yeteneklerine olan talebinin bir milyonu aştığını, ancak yapay zeka yeteneklerinin yurt içi arzının çok küçük olduğunu, ciddi bir yetenek sıkıntısı olduğunu ve KOBİ'lerin işe almasının daha da zor olduğunu ortaya koydu.
Bunların arasında, AI alanındaki becerilerini göstermeyi bekleyen iş arayanların yaklaşık% 30'u, işverenlerin gerektirdiği göstergelerden uzaktır.Nüfusun bu kısmı, ya düşük eğitimli iş arayanlar ya da ekipte temel programlama konusunda biraz bilgi sahibi olan ve gerçek AI becerilerinden yoksun yeni gelenlerdir. Junior programcı.
Aslında muhafazakar tahminlere göre Ekim 2017 itibarıyla Çin'in yapay zeka yetenek açığı en az 1 milyon. Dahası, nitelikli yapay zeka yeteneklerinin eğitimi genel BT yeteneklerinden çok daha uzun sürdüğü için, yetenek açığını kısa vadede etkili bir şekilde doldurmak zordur.
2. Avantaj kimde? Eğitim geçmişi ve mesleği göz ardı edilmemelidir
AI şirketlerinin yüksek teknoloji yoğunluğu nedeniyle, yetenekler için eğitim gereksinimleri diğer İnternet şirketlerinden önemli ölçüde daha yüksektir. Veriler, AI şirketleri tarafından işe alınan pozisyonların% 52,8'inin yalnızca, İnternet endüstrisinin ortalamasından% 40 daha yüksek olan en az bir yüksek lisans derecesine sahip minimum eğitime sahip başvuru sahiplerini gerektirdiğini göstermektedir.
Akademik nitelikler açısından, AI alanındaki iş arayanların% 55,4'ü, diğer endüstrilerden çok daha yüksek bir yüksek lisans derecesine veya daha fazlasına sahiptir. Doktora derecesi, İnternet endüstrisinin ortalamasının üç katı olan% 7.6 kadar yüksektir.Yüksek bir eğitim, AI alanına girmek için bir ön koşul haline gelmiştir.
Rapor aynı zamanda, insanların% 1,1'inin sadece üniversite diplomasına sahip olmasına rağmen, güçlü teknik yeteneklere sahip yapay zeka şirketlerine sıkıldığına dikkat çekti.Bu iş arayanların çoğu, 5 yıldan fazla iş tecrübesine sahip kendi teknisyenleridir ve geniş bir beceri yelpazesine sahiptirler. , Çoğu insan 100'den az çalışanı olan yapay zeka girişimlerinde yoğunlaşıyor.
Çoğu AI şirketi, işe alırken iş arayanların kolejleri için özel şartlar getirmese de, prestijli bir okul geçmişine sahip iş arayanlar, şirketler tarafından açıkça daha çok tercih ediliyor. Son iki yılda, yapay zeka çalışmalarına katılan yeteneklerin% 89'u eğitim kurumlarındaki çift sınıflı üniversitelerden geldi ve sıradan üniversitelerden gelen yetenekler toplamın yalnızca% 11'ini oluşturuyordu.
Profesyonel bir bakış açısına göre, yapay zeka ile uğraşan yetenekler arasında% 85'ten fazlası bilim ve mühendislik geçmişine sahiptir. Bilgisayar ana dallarına ek olarak, ana dalların çoğu, matematik ve fizikle ilgili ana dalların ilk dörde girdiği bilim dallarındandır. Geçtiğimiz iki yılda, büyük verinin değerinin öne çıkması ve yapay zeka endüstrisindeki önemli rolü ile veri geçmişine sahip olmak birçok pozisyon için gerekli bir koşul haline geldi.
3. Dağıtım merkezileştirilmiş, AI yetenekleri Pekin, Şangay ve Guangzhou'dan kaçmadı
Yapay zeka yetenek talebinin dağılımı açısından, Pekin% 44,7, neredeyse yarısı, Şangay ve Guangdong Eyaleti sırasıyla% 14,8 ve% 14,6 ile ikinci ve üçüncü sırada yer aldı. Son yıllarda, İnternet geliştirmenin son derece aktif olduğu Zhejiang Eyaleti, yapay zeka geliştirmede fena değil.Yeteneklere olan talep ülkenin% 10.9'unu oluşturuyor ve sadece Guangdong Eyaletinin gerisinde kalıyor.
Çin'deki toplam 67 şehir, temelde kuruluşların gereksinimlerini karşılayan yapay zeka yeteneklerine sahip, ana güç olarak 80'ler sonrası dağıtımda açık bir uzun kuyruk durumu gösteriyor. 2017'de yapay zeka yeteneklerinin% 48,3'ü Pekin, Şangay ve Shenzhen'de toplandı. Bunların arasında Pekin% 27.87 ile açık ara önde. İkinci kademe şehirler arasında,% 6,48 ile birinci sırada yer almaktadır.
Aslında, büyük bir neden, birinci kademe şehirlerde yaşamanın baskısının son iki yılda artması ve pek çok endüstri yeteneğinin Pekin, Şanghay, Guangzhou'dan ayrılmayı ve ikinci kademe şehirlere dönmeyi seçecek olmasıdır.Bu eğilim İnternet ve finans endüstrilerinde bile çok belirgindir. Bununla birlikte, AI endüstrisi hızla gelişiyor ve birinci sınıf şehirler fırtınanın merkezinde, bu alandaki iş arayanlar hala aktif olarak birinci sınıf şehirlere akmayı seçiyor.
Dünyada AI araştırma yönleri olan 367 üniversite olduğunu ve AI alanında yaklaşık 100.000 yetenek olduğunu belirtmekte fayda var. Bu 367 kolej ve üniversite arasında, Amerika Birleşik Devletleri 168'e sahiptir ve dünyanın% 45,7'sini oluşturmaktadır ve ikinci kademede Kanada, Çin, Hindistan ve Birleşik Krallık ile başı çekmektedir.
4. Hangi AI şirketleri en yüksek sese sahiptir?
Finansman turları açısından bakıldığında, D turunun üzerindeki şirketler, olgunlukları ve güçleri nedeniyle yetenek kazanmada en aktif olanlardır. İşe alma talebi, sektörün% 45,4'ünü oluşturuyor ve aylık% 3,8'lik bir artış. Bu, büyük ölçekli işe alımın Matthew etkisinin ortaya çıktığını yansıtıyor. . Buna karşılık, A round ve angel round start-up şirketleri, şirketlerin sayısı yarıdan fazlasını oluştursa da, kendi güçleri nedeniyle işe alım talebi tüm endüstrinin yalnızca% 27,2'sidir.
Yurtdışında okuyan ülkeler açısından, yeteneklerin dağılımı oldukça yoğunlaşmış durumda. İlk beş ülke toplamın% 80'ini oluşturuyor, onu Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Avustralya, Singapur ve Japonya izliyor. Tek başına Birleşik Devletler ve Birleşik Krallık toplamın yaklaşık% 60'ını oluşturuyor.
5. Çinli şirketler yapay zeka yetenekleri için nasıl rekabet edebilir?
Son üç yılda, AI ile ilgili pozisyonlar için ortalama işe alım maaşı, yıllık yaklaşık% 8 oranında artmaktadır. 2017 itibariyle, yapay zeka pozisyonları için ortalama işe alım maaşı, genel teknik pozisyonlardan çok daha yüksek olan 25.800 yuan'a ulaştı.
Maaş dağılımı perspektifinden, işe alım maaşının yaklaşık% 80'i 20.000 yuan'ı aşıyor, işe alım maaşının% 50'si 30.000 yuan'ı aşıyor ve şirketlerin% 1.9'u en iyi yetenekleri çekmek için 50.000 yuan'dan fazla aylık maaş ve işaretli aylık maaş sunuyor Maaşın ve sosyal yardımların sadece bir parçası.
Yapay zeka işlerinin iş tanımlarının neredeyse% 50'si çalışanlara stok seçeneklerinin sağlanmasından bahsediyor ve bazı devler yetenekleri çekmek için önemli bir araç olarak hesap mutabakatını kullanacak.
Tüm AI şirketlerinin olağanüstü yetenekler için rekabet etmek için aynı şeyi yaptığı söylenebilir.
Ek olarak, yapay zeka yeteneklerine olan talebin hızla artması ve uygun yeteneklerin azlığı, şirketleri iş deneyimi eşiğini sürekli olarak düşürmeye ve hatta yetenekleri sıfırdan geliştirmeye zorladı.
Veriler, son iki yılda şirketlerin yapay zeka yeteneklerinin iş deneyimi gereksinimlerinin azaldığını gösteriyor. 2017 yılında, AI pozisyonlarının% 30,4'ü, 2016'ya göre 9.5 puan artışla üç yıl veya daha az iş deneyimi gerektirdi. Bunlar arasında, bir yıl içindeki stajyerlerin oranı% 6,0'a ulaştı. Bu, 2016'ya göre 4 puanlık bir artış.
Özellikle yeni başlayan şirketler, genellikle rekabette önemli bir dezavantajda bulunduklarından, pozisyon için başvuran yeteneklerin sayısını artırmak için eşiği düşürme eğilimindedirler.
6. AI yetenekleri nasıl kazanır? Bileşik becerilerde ustalaşın
Veriler, yapay zeka yeteneklerinin hakim olduğu becerilerin genişliğinin ve derinliğinin giderek arttığını gösteriyor. 2017 yılında iş başvurusunda bulunan yapay zeka yeteneklerinin% 68'i en az 3 beceriye sahipti, 2015'e göre 10 puan artış. Giderek daha fazla iş arayan, kapsamlı becerilerini genişleterek rekabet güçlerini geliştiriyor Özgeçmişlerindeki yapay zeka ile ilgili becerilerin kapsamı önemli ölçüde gelişiyor ve uygulama düzeyindeki becerilerin oranı özellikle artıyor.
Özgeçmişte en sık görülen beceriler arasında Spark, derin öğrenme, algoritma araştırması, Hadoop, Python vb. Yer alır.
