Yeni bir dönemin açılışı, "2018 Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi" nin tam bir incelemesi
31 Mart'ta Leifeng.com'un ev sahipliği yaptığı AI etkinliği - "2018 Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi" Shenzhen Kexing Bilim Parkı Uluslararası Konferans Merkezi'nde resmen açıldı.
Bu konferans, teknoloji medyası tarafından düzenlenen ilk yerli ağır sıklet "AI + Güvenlik" sektör etkinliğidir.Konferansın ana konusu Hikvision, Dahua, Alibaba ve diğer endüstrileri bir araya getiren "Dinamik Yüz ve Araç Tanıma" dır. Pekin Üniversitesi, Çin Bilimler Akademisi, Hong Kong Çin Üniversitesi ve Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi gibi üniversitelerden önde gelen kurumsal yöneticiler ve akademik uzmanlar. Büyük kahveler, üretim, eğitim ve araştırmada "AI + Güvenlik" in gelişim yönünü tartışmak için bir araya geldi ve endüstri için en son teknolojiyi ve en pratik proje planını sundu.
Konferansta 18 üst düzey konuşmacı ve yuvarlak masa konuğu, 100'den fazla şirket yöneticisi ve 600'den fazla akıllı güvenlik uygulayıcısı bir araya geldi. Güney Çin, Hong Kong ve Makao'daki 10 ünlü bilimsel araştırma okulundan, 20'den fazla şehirdeki kamu güvenliği kurumlarından, 26 profesyonel medyadan ve 300'den fazla güvenlik şirketinden geldiler.
Mevcut 18 misafir şunları içerir:
Sabah oturumunda konuşmacılar: Çin Bilimler Akademisi Biyometri ve Güvenlik Teknolojisi Araştırma Merkezi Direktörü Li Ziqing, Dahua Co., Ltd. İleri Teknoloji Araştırma Enstitüsü Dekanı Yin Jun, Univision Teknolojisi Başkan Yardımcısı Yao Hua, Yuntian Lifei CEO'su Chen Ning ve SenseTime Kurucu Ortağı Fan Yang, Shenpi Technology CTO'su Wang Jianhui.
Öğleden sonraki oturumda konuk konuşmacılar: Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni Gao Wen, Hikvision Araştırma Enstitüsü Akıllı Algoritma Bölümü direktörü Zhu Jiang, Deepnet Vision başkan yardımcısı ve genel müdürü Wan Dingrui ve Ali Dharma Akademisi makine zekası teknolojisi laboratuvarı müdür yardımcısı Hua Hua Xiansheng, Horizon Robotics başkan yardımcısı Zhang Yongqian, Beijing Wisdom Eye CTO'su Wang Dong ve ZTE Liwei'nin başkanı Xu Ming.
Yuvarlak masa konukları: Yuntian Lifei'nin baş bilim adamı Wang Xiaoyu, Yuanwang Capital'in kurucu ortağı Cheng Hao, Zhenzhi Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su Ren Peng, Qiniu Cloud AI Lab'ın kurucu ortağı Lin Yining ve Tiandi Weiye baş mühendisi Yang Qingyong.
Aşağıda bu konferansın harika bir incelemesi var:
Sabah dersi
Li Ziqing, Çin Bilimler Akademisi Biyometri ve Güvenlik Teknolojisi Araştırma Merkezi Direktörü
Yüz tanıma ve akıllı video gözetimi konusunda uzman olan Profesör Li Ziqing, bir dizi ulusal bilimsel araştırma projesine ve büyük uygulama mühendisliği projelerine başkanlık etmiş ve ilgili alanlarda 10'dan fazla patent almıştır. Li Ziqing, 2004 yılında Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü'ne "Yüz Yetenek Planı" nın bir üyesi olarak geldi. On bir yıl sonra, AI şirketi Zhongke Aosen'i kurdu ve birçok büyük projenin açılışına bizzat başkanlık etti.
Li Ziqing, konferansta statik yüz tanıma konusundaki araştırmanın şu anda tamamlanmak üzere olduğunu, dinamik yüz tanımanın ise tüm hızıyla devam ettiğini belirtti.
Daha sonra, konuşmasında "AI + Güvenlik" in birden çok acı noktasına da işaret etti:
Derin öğrenme, büyük veri eğitimi gerektirir, manuel etiketleme zaman alıcı ve zahmetlidir ve derin öğrenme algoritmalarının performansındaki yavaşlama tavana yaklaşmaktadır. Uygulama açısından bakıldığında, yanlış pozitif dinamik tanıma oranı çok yüksektir ve büyük verilerin kaynakları tam olarak kullanılmamaktadır. Veri kaynağı açısından bakıldığında, sensör hala karanlık ışıktan, güçlü ışıktan ve arkadan aydınlatmadan etkilenmektedir.Şu anda geniş dinamik ve yeni kameralar olmasına rağmen, bu sorun hala mevcuttur.
Li Ziqing, gerçek uygulama senaryolarında kapalı döngü geri bildirim açıklamalarının alınması ve bağımsız öğrenme için üretim sürecinde büyük verilerin kullanılması gerektiğini vurguladı. Tek kişi, tek dosya, büyük veri personelinin tanımlanması için nihai çekirdek teknolojidir ve temel algoritmalar ile büyük verilerin birleşiminin sonucudur. Dinamik yüz tanıma, hedef bulma, hedef yörünge ve ağ tanıma gibi birçok şey tek bir kişi, tek dosya aracılığıyla yapılabilir.
Yin Jun, Dahua İleri Teknoloji Araştırma Enstitüsü Dekanı
Dahua geçen yıl 18.844 milyar yuan gelir elde etti ve geçen yılın aynı dönemine göre% 41.38 artış gösterdi. Yin Jun, 2004 yılında teknoloji araştırma ve geliştirme ile uğraşmak üzere Dahua Co., Ltd.'e katıldı ve ses ve video sistemi uygulamaları, zeka, ağ iletimi, yonga tasarımı ve donanım ürün tasarımı gibi teknik alanlarda göz kamaştırıcı sonuçlar elde etti.
Yin Jun, AI'nın endüstride üç açıdan temel değişiklikleri teşvik ettiğine inanıyor: yönetim verimliliğini artırmak, işletme maliyetlerini düşürmek ve iş değeri yaratmak.
Konuşmasında, sadece çipleri ve algoritmaları incelerseniz, AI'nın endüstriyel bir sistem olamayacağını söyledi. Yapay zekanın özü, kullanıcıların sorunlu noktalarını çözmek ve kullanıcılara değerli uygulamalar sağlamaktır. Dahua Co., Ltd. gibi şirketlerin güvenlik sektöründe derinlemesine gelişmeleri gerekmesinin nedenlerinden biri de budur.
Yin Jun konuşmasında, Dahua'nın endüstriyel yükseltmeyi ve dönüşümü yönlendirmek için "bulut ekolojisi, akıllı gelecek" kavramını ortaya koyduğunu söyledi.Gelecekte Dahua, "tam zeka, tam bilgi işlem, tam algılama ve tam ekoloji" gibi dört kapsamlı stratejik fikre odaklanacak. , Aktif olarak sürekli keşfedin ve yenilik yapın ve dünyanın önde gelen video merkezli akıllı IoT çözüm sağlayıcısı ve operasyon hizmeti sağlayıcısı olun.
Yao Hua, Başkan Yardımcısı ve Uniview Teknolojisinin Baş Mimarı
Çin'in en büyük üçüncü ve dünyanın en büyük yedinci güvenlik şirketi olan Uniview, güvenlik ve yapay zeka alanında yukarı akışa geçti ve 2017 geliri bir önceki yıla göre% 50,5 arttı.
Univision Technology başkan yardımcısı ve baş mimarı Yao Hua, yapay zekanın kamu güvenliği politikalarında en popüler anahtar kelime haline geldiğine inanıyor. AI, güvenlik BT 3.0'ı hızlandırıyor. Güvenlik + AI, güvenlik neden önce? Güvenlik kapsayıcı olduğundan, son iki yıldaki popüler bulut bilişim ve büyük veri ve şimdi de yapay zeka dahil olmak üzere tüm gelişmiş teknolojileri kendi kullanımı için kullanabilir. Tek bir teknolojinin kullanıcı ihtiyaçlarını karşılaması zordur ve birden fazla teknolojinin entegrasyonu, kullanıcı ihtiyaçlarını gerçekten karşılayabilir. Univision, birden fazla teknolojiyi entegre eden bir Ar-Ge ekibidir: iletişim (CT), ağ (BT), optik, makine ve elektroniği anlıyoruz ve ekibimiz birden çok teknolojiyle kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayacak temel niteliklere sahip. Güvenlik önce gelir, çünkü iş modeli bir hendek değildir, ancak teknoloji, ürünler ve hizmetler hendektir.
Algoritmalar güvenlik endüstrisinde yaygın olarak kullanılmaya başlasa da, kullanıcı ihtiyaçları ve çevresel uyumluluk hala gelişmektedir. Bu bağlamda, AI, güvenlik endüstrisi için yedi büyük zorluk oluşturmaktadır: ön uç zorlukları, depolama sistemleri, akıllı görüntü analizi, büyük veri, güvenlik endüstrisi standartları, iş uygulamaları ve bilgi güvenliği.
Bu nedenle, Ekim 2016'da Univision ilk olarak SMV güvenlik makine vizyonu stratejisini önerdi. Univisionın genleri her zaman güvenlik endüstrisinin acı verici ihtiyaçlarını sistem tarafı perspektifinden çözmek oldu.
Yuntian Lifei CEO'su Chen Ning
Kökleri Shenzhen'de bulunan Yuntian Lifei, 2017 itibarıyla Shenzhen, Longgang Bölgesi'nde akıllı tanıma yeteneklerine sahip 5.000'den fazla kamera kurdu ve ülke genelinde 10.000'den fazla dağıtıma sahip. Birinci nesil portre tanıma sistemi Yuntian "Shenmu" bir yıl içinde Shenzhen Kamu Güvenliği'nde başlatıldı ve çeşitli tiplerde 4.000'den fazla vakanın kırılmasına yardımcı oldu.Şu anda Pekin, Şangay, Guangzhou, Shenzhen ve Hangzhou ve Güneydoğu Asya'daki bazı ülkeler dahil olmak üzere ondan fazla il ve şehre indi.
Bunun arkasındaki adam Chen Ning, "Bin Yetenek Programı" nın ulusal özel uzmanı ve Çin'in ilk ticari vektör işlemci yongasının tasarımcısıdır. Chen Ning, ZTE USA'nın teknik direktörüydü ve yaklaşık 30 yetkili uluslararası patente ve 20'den fazla uluslararası kitap ve makaleye sahipti.
Chen Ning, Yuntian Lifei'nin Ağustos 2014'te Shenzhen, Longgang'da dünyanın ilk büyük ölçekli dinamik portre tanıma sistemini kurmaya başladığını ve ülkenin çeşitli bölgelerine yayıldığını söyledi. Buna ek olarak, Yuntian Lifei, 8 milyardan fazla dinamik portre verisine sahip Yuntian "Deep Eye" portre zekası platformu aracılığıyla Shenzhen'de ve ülke genelinde 10.000'den fazla çevrimiçi akıllı ön uç cihaz inşa etti.
Chen Ning, veri kalitesinin dinamik portrelerin tanınması ve analizi için çok temel bir unsur olduğunu ve aynı zamanda geleneksel video gözetim ön uç kameralarının yapımı için büyük bir zorluk teşkil ettiğini söyledi.
Aynı zamanda mahremiyetin korunması açısından yapay zeka teknolojisi konusuna da değindi. Chen Ning, yapay zeka teknolojisinin orijinal sisteme, yasalara ve hatta ahlaki ve etik kavramlara meydan okuyacak iki ucu keskin bir kılıç olduğuna inanıyor.Kişisel mahremiyet sorunuyla yüzleşmeli, yasalarla vatandaşların mahremiyetini korumalı ve yapay zeka teknolojisinin sağlıklı gelişimini teşvik etmeliyiz.
Chen Ning konuşmasında, Yuntian Lifei'nin ilk görsel zeka SoC'sini de bu yılın Haziran ayı sonunda açacağını ve devasa veri birikimi yoluyla makine öğreniminin kapalı döngü gelişimini oluşturacağını söyledi.
Yang Fan, SenseTime'ın Kurucu Ortağı ve Başkan Yardımcısı
Yang Fan, SenseTime'ın Kurucu Ortağı ve Başkan Yardımcısı. Yang Fan, SenseTime Teknoloji ve Mühendislik Enstitüsü'nün başkan yardımcısı olarak, pan-güvenlik akıllı video, mobil İnternet ve finans gibi sektörlerde yapay zeka çözümleri geliştirmek ve sağlamak için SenseTime mühendislik geliştirme ekibine liderlik ediyor.
Yang Fan, yapay zekanın gerçekten de kamu güvenlik sisteminin verimliliği artırmasına yardımcı olmaya devam ettiğine inanıyor, ancak karmaşık senaryolarda iyileştirme için yer var. Bu durumda, orijinal teknolojinin sürekli yükseltilmesi, güvenlik ürünlerini optimize etmenin önemli bir yoludur. Yüksek kaliteli teknolojiye sahip olduktan sonra, teknolojinin ilerlemeye nasıl devam edeceğine odaklanmanız gerekir.Sadece algoritmalarda, bilgi işlem gücünde ve çekirdek platformlarda uzun vadeli ve sürekli rezerv birikimi bir şirketin daha ileri gitmesine yardımcı olabilir. Aynı zamanda, şirketlerin endüstri hakkında derinlemesine bir anlayışa sahip olması, gereksinimlere sürekli olarak adapte olması, teknolojinin doğru yönde yerleştirilmesini sağlaması ve teknolojinin sektöre değer ve değişim getirebilmesini sağlaması gerekir.
Sonra Yang Fan, ister veri birikimi ister teknoloji uygulaması olsun, farklı endüstriler arasındaki çapraz uyumluluğun şirketlerin daha ileri gitmesine yardımcı olacağı sonucuna varmıştır.Örneğin, güvenlikle hiçbir ilgisi yok gibi görünen birçok işletme güvenlik teknolojisini geliştirme eğilimindedir. Harika bir etki için.
Son olarak Yang Fan, daha iyi bir endüstri ekolojisi oluşturmak için yukarı ve aşağı yönde üreticilerle çalışmayı umuyor. Güvenlik çok karmaşık bir sistemdir. Her bağlantı çok profesyonel bir anlayış ve beceri gerektirir.Hiçbir üretici tüm yukarı ve aşağı bağlantıları kapsayamaz. Ancak tüm tarafların güçleri birlikte çalıştığında müşterilere daha değerli hizmetler sağlayabiliriz.
Wang Jianhui, Shenlu Technology CTO'su
Wang Jianhui, Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden mezun olmuştur.Yıllar boyunca araştırma yönü FPGA çip tasarımı ve makine öğrenimidir.
Wang Jianhui, sektör istatistiklerine göre ülkede 176 milyon kamera bulunduğunu ve önümüzdeki üç yıl içinde 600 milyonun üzerine çıkacağını, ürünün saniyedeki veri hacminin 66 TB olduğunu söyledi. Geleneksel güvenlik izleme, artık güvenlik endüstrisinin ihtiyaçlarını karşılayamaz.
Bu gerçeğe yanıt olarak, Shenyang Teknolojisi, video yapılı bir sistemle başlar, videodan yayaları, araçları ve motorsuz araçları çıkarır ve aracın marka modelini, rengini, plakasını, emniyet kemeri takmayan sürücüyü, sürüşü ve telefon görüşmelerini analiz eder. Ve diğer yasadışı araç kullanma davranışları, yaya cinsiyeti, yaş, saç modeli, üst ve alt kıyafetlerin renk stili gibi 40'tan fazla özellik.
"Shenzhen trafik polisi tarafından bir süre önce yapılan bir testte, büyük kamyon plakası tanıma ve büyük kamyon tespiti yapmamız gerekiyor. Shenzhen trafik polisinin dikkat ettiği üç teknolojide hepimiz birinciliği kazandık. Bu test sonucundan, muhtemelen şimdi olduğumuzu görebiliriz Araçların tespit oranı% 97 ile% 99 aralığında. Bu test setinde toplam 1 milyon görüntü var. "
"AI + Güvenlik" endüstrisinin mevcut durumu ve geleceği hakkında konuşan Wang Jianhui, birkaç özelliğin olduğuna inanıyor: Birincisi, bulutta video yapılandırma, kod çözme yeteneği bir performans darboğazı haline geldi; ikincisi, uç bilişim, video yapılandırma için gerekli hesaplamaları karşılayabildi. kabiliyet. Gelecekte, video yapılı hesaplamanın yavaş yavaş ön uca dönüşeceğini söyledi.
Öğleden sonra konuşma
Gao Wen, Çin Mühendislik Akademisi Akademisyeni
Akıllı şehirler uzun yıllardır konuşulmakta ve "video izleme + AI" da birçok şirketin araştırma yönü haline gelmiştir.
Bununla birlikte, bu aşamada, şehirleri daha akıllı ve daha akıllı hale getirmek için güvenlik kameralarının kullanılması yalnızca tek bir video erişim ve bilgisayarla görme sorunu değil, aynı zamanda hızlı bir şekilde yanıt verip, büyük bilgi ve acil durumlar karşısında bunu azaltıp azaltamayacağıdır. Hesaplama miktarı gibi bir dizi büyük sistem projesi, etkili bir şekilde tanımlanıp tanımlanamayacağı ve geri getirilip getirilemeyeceği.
Mevcut video gözetim sisteminin eksiklikleri, birçok karmaşık görevi tamamlamayı imkansız kılar.Yapay zekanın büyük ölçekli sızmasından sonra bile, talep tarafı genellikle özel amaçlar için belirli akıllı kameralar ve işleme sistemleri ekler. Bazı özel kameralar yalnızca plaka numaralarını tanımak için kullanılır ve bazı kameralar yalnızca insan yüzlerini tanımak için kullanılır.Bu yama yöntemi aslında birçok sorunu beraberinde getirir.
Çin Mühendislik Akademisi'nden bir akademisyen ve Peking Üniversitesi'nde profesör olan Gao Wen, bu sorunlara yanıt olarak "dijital retina" kavramını önerdi.
Akademisyen Gao Wen konferansta dijital retinayı taşıyan kameranın iki şey yapması gerektiğine dikkat çekti: Birincisi, iyi bir kodlama işi yapması gerekiyor; ikincisi, daha sonraki tanıma için gerekli bilgiyi alması gerekiyor. Dijital retina ve insan gözlerinde hem görüntü rekonstrüksiyonu (ince kodlanmış görsel içerik) hem de özellik çıkarma (tanıma ve anlama için) vardır.
Dijital retina nihayet nasıl gerçekleşecek? Prensip olarak, bu bölüm yüksek verimli, gözetim video kodlamasını (video özelliklerinin kompakt ifadesi) ve kompakt bir şekilde ifade etmek için özellikleri birleştirir. Bunlarla ona uygulayın ve buluta aktarın, böylece dijital retina fonksiyonuna sahip olun.
Tüm dijital retina aslında üç temel teknoloji içerir: arka plan modellerine dayalı sahne video kodlaması, video özelliklerinin kompakt ifadesi ve video kodlama ve özellik kodlamasının ortak optimizasyonu.
Gelecekte, bire bir mod bire çok modu haline geldiğinde, aynı zamanda, bire çok modundaki teknik standart uygulandıktan sonra, teknik standart daha da optimize edilebilir ve ardından mümkün olan en kısa sürede uygulama ve uygulama için ürüne yerleştirilebilir. Şehirleri yönetmek daha kolay olacak.
Zhu Jiang, Hikvision Araştırma Enstitüsü Akıllı Algoritma Bölümü Direktörü
30 Mart'ta Zhiyong Qiantang · 2018 AI Bulut Ekolojisi Uluslararası Zirvesi'nde Hikvision, geçen yıl Ekim ayında Shenzhen Güvenlik Fuarı'nda önerilen AI Bulut'u daha da açıkladı.
Bu Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi'nde Hikvision'dan Dr. Zhu Jiang, "AI Cloud: Cloud Edge Entegrasyonu" temasıyla AI Bulut mimarisinin genel şeklini paylaştı.
Yapay zeka araştırma ve geliştirmede 20 yıldan fazla deneyime sahip olan Dr. Zhu Jiang, Haikang akıllı algoritma ekibinin birçok uluslararası yarışmada ilk sonuçlara ulaşmasına öncülük etti ve "IOT-Sinir Ağı Tabanlı Bilişsel Bilgisayar Sistemi-Haikang AI Cloud'un yapımına katıldı çerçeve ".
Zhu Jiang, konferansta AI Bulut mimarisinin üç bölümden oluştuğunu belirtti: bulut merkezi, uç etki alanı ve uç düğüm Uçtan merkeze uç bilişim + bulut bilişimi gerçekleştirerek görüntü hedef ayrıntılarının iletimini daha verimli ve veri sınıflandırma uygulamalarını daha esnek hale getiriyor.
AI Cloud ile Hikvision, dört ana yeteneğe ve ekolojik bir hedefe ulaşmayı umuyor:
Yapay zekanın elektrik enerjisi gibi bilgi sisteminin gönderilebilir kaynağı olmasına izin verin.
Bir su kaynağı gibi kontrollü bir şekilde verilerin ihtiyaç duyulan yere akmasına izin verin.
Uygulama, iş ortamının her köşesini aydınlatan güneş ışığı gibi olsun.
Bırakın işletme ve bakım, bir varoluş duygusu olmadan ama her yerde bulunan hava gibi olsun.
Ekoloji büyük bir ağaç gibi, işbirliği için verimli topraklarda kök salsın ve sürekli büyüsün.
Wan Dingrui, Net Power Başkan Yardımcısı ve Deep Web Vision Genel Müdürü
Büyük ölçekli şehir düzeyinde video ağına odaklanan ve güvenlik alanında video verilerinin derinlemesine uygulamasında yenilik yapmaya devam eden ilk yerli üreticilerden biri olan Netpower, kentsel güvenlik konusunda çok kapsamlı bir anlayışa sahiptir.
Wan Dingrui konuşmasında kentsel güvenliğin mevcut ana sahnesinin topluma aktarıldığına dikkat çekti. Bununla birlikte, mevcut topluluk yönetimi, yüksek nüfus hareketliliği, kapsamlı yönetişimde zorluk, yetersiz temel veri yönetişimi ve güvenlik ve rahatlığı dengelemenin zorluğu gibi dört zorlukla karşı karşıyadır.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için Dongfang Netpower, yenilikçi bir şekilde iki ana fikir önerdi: biri akıllı ve rafine bir yönetim elde etmek için derin öğrenmeye ve diğer teknolojilere güvenmek; diğeri ise çoklu bilgi algısı ve kapsamlı veri analizi teknolojileri aracılığıyla topluluk yönetişimi sorununu çözmek.
Bu fikre dayanarak NetPix, algılama, veri yönetimi, depolama ve uygulamayı içeren eksiksiz bir teknik çerçeve başlattı. Wan Dingrui'ye göre, Net Power'ın bu çerçevesi dört ana özelliğe sahiptir: 1. Çoklu algılama ve kapsamlı ara bağlantı; 2. İleri teknoloji ve senaryo tabanlı uygulamalar; 3. Gerçek zamanlı doğru ve sezgisel görüntüleme; 4. Çok kullanıcı odaklı ve kolay servis Var.
Dongfang Netli tarafından başlatılan akıllı güvenlik topluluğu çözümü, yüz tanıma, video yapılandırma ve büyük veri gibi kendi geliştirdiği teknolojileri topluluk sahnesi uygulamalarıyla mükemmel bir şekilde birleştiren ve son kilometre güvenlik sorununu çözen bir üründür. Aynı zamanda 1 + 1'e ulaşın > 2. Entegrasyonun değeri. Temel verilerin toplanması, topluluk temelli kentsel kamu güvenliği, kamu yönetimi, kamu hizmetleri ve taban inşaatının verimliliğini büyük ölçüde artırmıştır.
Ali Dharma Akademisi Makine İstihbarat Teknolojisi Laboratuvarı Müdür Yardımcısı Hua Xiansheng
Video verileri başta olmak üzere tüm şehrin verileri gerçek zamanlı olarak iletilir, hesaplanır ve analiz edilir.Şehir beyni buna dayanabilir mi? Her yerde kentsel beyinler inşa ederken akla gelen ilk soru budur.
Bu konferansta Hua Xiansheng, endüstri içerisindeki kişiler için bu soruyu yanıtladı.
"Alibaba Cloud gerçek zamanlı hesaplama platformuna dayanarak, ET şehir beyninin bu verileri yemesi o kadar zor değil. Elbette, algoritmanın performansını iyileştirmek için de çok fazla enerji harcadık. Bugün, şehir beyninin performansı orijinal versiyona göre 20 kat artırıldı. ".
Örneğin Hua Xiansheng, ölçek küçük olduğunda bir veya iki makinenin daha sorun olmayacağından bahsetti. Ancak şehir düzeyinde bir hesaplama haline geldiğinde, performans farkı iki katına çıkar, bu da binlerce sunucunun farkını getirebilir. Hua Xiansheng'e göre ET City Brain, hesaplama gücünü birkaç kat artırması beklenen yepyeni bir AI çipi geliştiriyor ve test ediyor.
Şehrin kapsamlı, tam ve gerçek zamanlı algılanması ve analitik kararlar alma yeteneği, ET şehir beyni ile geleneksel akıllı şehir çözümü arasındaki en büyük farktır. "Geleneksel akıllı şehir çözümleri bir şehri inşa ederken eller ve ayaklar gibidir, ancak elleri ve ayakları birbirine bağlamak sinerji ve bilgelik üretemez. Ortada bir beyne ihtiyaç vardır."
Peki kentsel beyin standartları nelerdir? Hua Xiansheng, olay yerinde kapsamlı, tam ölçekli ve gerçek zamanlıya ek olarak, kentsel beynin donanıma bağlı olmaması gerektiğine dikkat çekti. "Kentsel beyinler oluşturmak amacıyla kameraları yerleştiremeyiz. Saha ekipmanı eklemeden veya mevcut bağlantıları değiştirmeden bulut üzerinde görsel hesaplama yoluyla orijinal sıradan kameraların birden fazla zekaya sahip olmasını sağlayabiliriz.
Bu yetenek o kadar güçlüdür ki, aynı model ve renkteki arabalar bile plakasız iç mekandaki ince farklılıklarla ayırt edilebilir. Hua Xiansheng ekibi, bu teknolojik atılımlara dayanarak, dünyanın en iyi yapay zeka konferanslarına seçilen birçok makaleye sahip oldu.
Hua Xiansheng'in görüşüne göre, kentsel beyin tüm şehrin altyapısı olacak ve altyapı üzerinde geliştiricilere geniş bir alan açık bırakılacak.
Zhang Yongqian, Horizon Robotik İşleri Başkan Yardımcısı
Yapay zekanın uygarlaşması, endüstrinin fikir birliği haline gelmiş gibi görünüyor. Horizon Business başkan yardımcısı Zhang Yongqian'a göre, yapay zekanın yaygınlaşması çipler köprüsüne dayanmalıdır.
Zhang Yongqian, zeki çağın ihtiyaçlarının bireyselleştirildiğine ve bireyselleşmenin parçalanmayı temsil ettiğine inanıyor. Bu nedenle, gelecekte bilgi işlem kaçınılmaz olarak merkezden uca doğru gelişecektir.Her bir ön uç cihaza "bulut + terminal" dengeli bir sistem oluşturmak için yapay zeka yeteneklerine sahip bir çip vermemiz gerekiyor.
Çin'de uzun süredir bağımsız çipler eksik. Çin'de yapay zeka çiplerini öngören ve bu çiplere adayan ilk şirket olan Horizon, Çin'in ilk dünya lideri yerleşik yapay zeka vizyon işlemcisi "Sunrise" ve "Journey" i Aralık 2017'de başarıyla piyasaya sürdü. Sırasıyla akıllı kameralar ve otonom araçlar için.
Zhang Yongqian, AI yongalarının yalnızca donanım değil, yazılım tanımlı donanım olması gerektiğine inanıyor. Alan Kay'ın "Yazılımı ciddiye alanların kendi donanımlarını kendilerinin yapması gerekir" dediğini aktardı. Bu aynı zamanda Horizon'un ürünleri tanımlarken her zaman uyguladığı ilkedir.
Son olarak, Zhang Yongqian, AI döneminin çiçek açan çiçekler çağı olduğu sonucuna vardı. Geleneksel devlerin dünyayı fethetmek için ölçeğe ve kanal paketine güvenmesi zordur.Gelecekte her şirket sınırsız fırsatlara sahip olacak.
Beijing Wisdom Eye CTO'su Wang Dong
Wisdom Eyes CTO'su Wang Dong, doktora derecesini 2005 yılında İngiltere'deki Bristol Üniversitesi'nden aldı. Ericsson, Cisco, Huawei, AVIC ve Birleşik Krallık'taki diğer şirketler için çalıştı, video görüntü işleme, bilgisayarla görme ve örüntü tanıma teknolojisi araştırmaları, gömülü sistemler ve çiplerle uğraştı. Teknoloji araştırma ve geliştirme çalışması.
Wang Dong, halka açık yerler için akıllı vizyon entegre yönetim platformu, araç özelliği tanıma araştırma ve yargı platformu, insan tanık ve bilet araştırma ve karar gönderme platformu ve çok sektörlü biyometrik kimlik doğrulama yönetim platformu gibi 10'dan fazla sistem platformuna sahip bir AI şirketi olarak Beijing Wisdom Eyes'a inanıyor. Algoritmaların avantajlarını sürekli olarak güçlendirmek gereklidir, ancak tek değil. Polisin yüz yakalamasını örnek olarak aldı ve yakalama için yüz tanıma algoritmalarına güvenmenin yeterli olmadığını, çünkü kamu güvenliği müvekkilinin nihai amacının şüpheliyi yakalamak olduğunu belirtti. Bazı şirketler sadece tasarlanan algoritmayı müşteriye bırakıp görmezden geliyorlar, bu sorumsuzluktur. Yüz tanıma için temel algoritmaya sahip olan ve aynı zamanda sorumlu bir şirket olan Smarteye, müşterilere yalnızca gelişmiş algoritmalar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda müşteri talep senaryolarını en iyi şekilde karşılamak için algoritmaların, çiplerin ve büyük verilerin derinlemesine geliştirilmesi yoluyla da müşterilere sunabilir. Optimize edilmiş adaptasyon şeması, müşterilerin sorunları daha etkili bir şekilde çözmelerine yardımcı olur.
Wang Dong, gelecekte SmartEye'nin entegre kamu güvenliği yönetimi platformuna güvenerek bilgisayarla görme teknolojisini temel olarak kullanmaya devam edeceğini ve büyük veri ve bulut bilişim yoluyla yeni bir akıllı şehir beyni inşa edeceğini duyurdu.Çin'in önde gelen akıllı şehir operatörü olmayı taahhüt ediyor. Akıllı bir şehir ekosistemi oluşturmak için açık, paylaşılan, eşit ve kazan-kazan zihniyeti.
Xu Ming, ZTE Liwei Başkanı
AI + Güvenlik mi yoksa Güvenlik + AI mı? Bu, endüstrinin tartıştığı bir konudur. Ancak ZTE Liwei'nin başkanı Xu Ming'in görüşüne göre bunlar önemli değil. Yapay zekanın gelecekte her yerde olacağına inanıyor, ancak geleneksel endüstrilerle derinlemesine entegre edilmesi gerektiğine inanıyor.
Xu Ming, bugün zaten çok sayıda akıllı cihaz ve algoritmaya sahip olduğumuzu, ancak geleneksel endüstrilerle entegre olmanın yeterli olmadığını belirtti. Pek çok yapay zeka şirketi güvenlik endüstrisini anlamıyor ve münferit istihbarat noktaları arasında yatay bir bağlantı yok, ancak "adalar" var, bu nedenle kamu güvenliği personeli daha rahat değil.
Çin'deki güvenli şehirler ve akıllı şehirler alanında ana akım ürün ve çözüm üreticisi olarak ZTE Liwei, güvenlik endüstrisinde çok zengin deneyime sahiptir. Xu Ming, ZTE Liwei'nin AI'daki teknolojik avantajlarının ve güvenlik boyutlarındaki deneyiminin sektöre daha yakından uygulanacağını umduğunu söyledi.
Bu nedenle, Çin'deki güvenli şehirler ve akıllı şehirler alanında ana akım ürün ve çözüm üreticisi olarak ZTE Liwei, erken uyarı ile güvenliği ileriye taşımak için Covestro ile birlikte yapay zeka ile fizyolojik ve psikolojik özellikleri birleştiren akıllı bir algılama sistemi başlattı. Esasen. Xu Ming, erken uyarıya odaklanmanın AI güvenliği ve istihbaratının yeni yönü olabileceğine inanıyor. Ek olarak, müşterilere hızlı, akıllı ve dostane yeni bir kamu güvenliği deneyimi sağlamak için ZTE Liwei, yüz büyük veri sistemi ve 4G akıllı veri toplama sistemi gibi bir dizi yapay zeka güvenlik ürünü de piyasaya sürdü.
Yuvarlak Masa Forumu
Konferansın konuşma seansı bittikten sonra yuvarlak masa tartışma oturumu, CTO'su Wang Dong'un moderatör olarak bilgelik gözleriyle takip edilecek.
(Soldan sağa: Wang Dong, Wang Xiaoyu, Cheng Hao, Lin Yining, Ren Peng, Yang Qingyong)
Bu yuvarlak masa forumunun konukları, Yuntian Lifei'nin baş bilim adamı ve Snap Araştırma Enstitüsü'nün eski baş araştırmacısı Wang Xiaoyu; Yuanwang Capital'in kurucu ortağı ve Xunlei'nin kurucusu Cheng Hao; Qiniu Cloud AI Lab'ın kurucu ortağı Lin Yining ve Zhenzhi Technology CEO'su ve CEO'su. Kurucu ortak Ren Peng, Tiandi Weiye Yang Qingyong Baş Mühendisi, beş kıdemli uzman, "AI + Güvenlik · Teknik Gerçek Savaş Ürünü İnovasyonu ve Ticari Reform" temasıyla "AI + Güvenliğin" geleceğini tartıştı.
Konferansın sonunda organizatör Leifeng.com, gelecekte güvenlik endüstrisinin akıllıca yükseltilmesini daha da teşvik etmek için ülke çapında birinci basamak yetkilileri bir araya getirmek için yıllık "Çin Yapay Zeka Güvenlik Zirvesi" ni kullanmayı umduğunu belirtti. Lei Feng Ağı Lei Feng Ağı
