Shen Xiangyang, Microsoft'tan ayrıldı ve ABD teknoloji çevresinde Çin'in en üst düzey yöneticisiydi. Kariyerinin 7 dersinden bahsetti.
Düzenle | Xiyan
Üretim | Program Ömrü ( İD: coder_life)
[Kılavuz] 14 Kasım, Microsoft resmi olarak yayınlandı duyuru , Şirketin genel başkan yardımcısı Shen Xiangyang'ın 2020'nin başlarında ayrılacağını duyurdu. İstifa ettikten sonra, Shen Xiangyang, "Microsoft'un ve iş dünyasının ötesinde yeni zorlukları keşfedeceğini" söyledi. Aynı zamanda, Microsoft CEO'su Nadella, şirketin CTO'su Kevin Scott'ın Shen Xiangyang'ın yerini alacağını ve randevunun hemen yürürlüğe girmesiyle Microsoft AI + Araştırmasına liderlik edeceğini duyurdu.
Shen Xiangyang, "Çalışanlara Mektup" yazarak yanıt verdi, "Microsoft'tan ayrılmak hayatımdaki en zor karardı. Microsoft bugün çok başarılı ... Hayatın bu aşamasında yeni bir sayfa açmanın zamanının geldiğini hissediyorum; Microsoft'un ve iş dünyasının ötesinde yeni zorlukları keşfetmek; Bilgisayar bilimi alanında endüstri ve gelecek nesil araştırmacılar ve mühendisler için daha neler yapılabileceğini düşünün. "
Shen Xiangyang'dan çalışanlara
meslektaşlar,
Kasım, son 23 yılda benim için çok özel bir öneme sahip. 4 Kasım 1996'da Redmond'da Microsoft Research'e katıldım; 5 Kasım 1998'de Microsoft Research Asia'nın kuruluş törenine katıldım; Kasım 2007'de ise aramak Ürün geliştirme mühendisliği başkan yardımcısı resmi olarak Bing ekibine katıldı; 2013 Kasım 2015'te başkan yardımcısı oldum ve teknoloji ve araştırmadan sorumlu üst yönetim ekibine katıldım; bugün, 13 Kasım 2019, her şey yolunda gitti.
Bu kadar büyük bir şirkette araştırma enstitüsü ve ürün geliştirme ekibinden geçebilmek için, en yüksek deneyim sonsuza kadar unutulmaz olacaktır; şükran kelimelerin ötesinde, yalnızca derinlerde.
Bilgi işlem ve teknoloji endüstrisindeki en zeki insanlardan oluşan bir grupla çalışabilmek, insanlığın karşı karşıya olduğu büyük zorlukların çözümüne katılma fırsatına sahip olmak ve şirketin "gelecek geleceği" şekillendirmesine yardımcı olmak büyük bir onur; özellikle bilgisayar biliminin gelişimini desteklemeye yardımcı olmaktan büyük onur duyuyorum. Microsoft Research'ten ve akademik dünyadan çok sayıda yetenekli ve başarılı araştırmacı ve öğrencinin katıldığı ortak yeniliktir. Daha da şanlı hissediyorum; Bing'deyiz aramak Tarladaki demirin boyutu giriyor-yükseltiliyor aramak Rakipleri korkutmak için kalite ve performans, reklam karlılığının ve kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi, Bing for Business dahil yeni ürünler piyasaya sürmeye devam ediyor; tüm bunlar beni unutulmaz kılıyor. Ve beni besleyen ve gururlandıran şey, kurduğumuz dostluktur.
Microsoft'tan ayrılmak hayatımdaki en zor karardı. Bugün Microsoft çok başarılı oldu Hayatın bu aşamasında, yeni bir bölüm açmanın, Microsoft'un ve iş dünyasının ötesinde yeni zorlukları keşfetmenin; endüstri ve yeni nesil bilgi işlem bilimi hakkında düşünmenin zamanının geldiğini hissediyorum. Araştırmacılar ve mühendisler, daha ne yapılabilir.
Sizinle gurur duyuyorum - Microsoft için, Yapay Zeka ve Araştırma Bölümü için, Microsoft Araştırma için aramak Ve reklam haberleri ekibi, Bing ekibi, Asya İnternet Mühendisliği Enstitüsü, Asya Araştırma Enstitüsü ve ortak başarılarımızdan gurur duyuyoruz! Hepinizi çok özleyeceğim Satya ve Kevin liderliğinde herkesin yeni başarılara imza atmaya devam edeceğine inanıyorum.
Geçtiğimiz 23 yılda çok şey öğrendim, en büyüğü geleceği tahmin edemememize rağmen en iyi hazırlığı yapabiliriz: cömert, hoşgörülü ve başkalarına karşı nazik.
Teşekkürler arkadaşlar!
Nadella cevap verdi
Microsoft CEO'su Satya Nadella, Microsoft'a katkılarından dolayı Shen Xiangyang'a da teşekkür etti.
Microsoft Ekibi:
Bugün, 23 yıllık mükemmel hizmetin ardından Harry Shum'un yeni bölümüne şirket dışında devam etmek için gelecek yılın başlarında Microsoft'tan ayrılmaya karar verdiğini duyurdum. Baş Teknoloji Sorumlusu'nun yanı sıra Kevin Scott'u da atadım ve Microsoft AI + Araştırmalarında liderliğin sorumluluğunu hemen üstleniyorum. Harry ve ben bu geçişi uzun zamandır planlıyorduk ve 2020'nin başlarında ayrıldıktan sonra Bill Gates ve bana danışmanlık yapmaya devam ettiği için ona teşekkür ediyoruz.
Harry'nin Microsoft'taki kariyeri, tüm dünyada başarılarla birlikte yirmi yılı aşkın bir süredir. Şirkete 1996 yılında Redmond'da katıldı ve Microsoft Research Asia'nın kurucu üyelerinden biri oldu. "İkinci kariyeri" Bing'i kurmaktır ve bu ilk tanışmamızdır. Harry'nin liderliğinde Bing, güçlü bir şirket haline geldi ve Microsoft'un önemli bir bulut ve yapay zeka teknolojisi platformu oluşturmasına yardımcı oldu. Harry, ürünlere ve müşterilere araştırma yatırımı ve AI yeniliğinin uygulanmasını şekillendiren ve hızlandıran Microsoft AI araştırmalarına önemli katkılarda bulundu. Harry'nin liderliğinde, Microsoft Research'ün itibarı ve etkisi güçlenmeye devam etti. Microsoft'un MSR'den yararlanmayan hiçbir ürünü veya teknolojisi yoktur.
İlerlerken, tüm ekipler için ürün yol haritalarına ve araştırma planlarına odaklanmaya devam edeceğiz. Kevin ve tüm üst yönetim ekibi, AI + Araştırma ekibinin sürdürülebilir gelişimine kararlıdır ve hızlı ilerleme kaydetme konusundaki liderlik yeteneğimize güvenmektedir.
Harry'nin Microsoft üzerinde derin bir etkisi oldu. Bilgisayar bilimi ve AI alanlarındaki katkıları, gelecekteki inovasyon için miras ve sağlam bir temel bıraktı. Ona liderliği ve işbirliği için ve Microsoft için yaptığı her şey için teşekkür ederim.
Akademik başarı ve yönetim liderliği
Akademik Tecrübe
Bilgisayarla görme ve grafik araştırmalarında birinci sınıf bir uzman olan Shen Xiangyang'ın akademik araştırmaları ve başarıları çoktur.
Shen Xiangyang, ağırlıklı olarak bilgisayarla görme, grafikler, insan-bilgisayar etkileşimi, istatistiksel öğrenme, örüntü tanıma ve robotik konularına odaklanıyor. International Journal of Computational Vision'ın yayın kurulu üyesi olarak görev yapmış ve 2007 Computer Vision International'da görev yapmıştır. toplantı Gündem Başkan . Bilgisayarla görme, bilgisayar grafikleri, örüntü tanıma, istatistiksel öğrenme ve robotik üzerine 100'den fazla makale yayınladı ve 50'den fazla ABD patentine sahip. Doktora tezi, fotoğrafların sanal gerçekliğe dönüştürülmesine yönelik dünyanın ilk araştırmasıdır.Tasarlanan dörtlü spline sayı fonksiyon algoritması, dünyadaki en iyi hareket parametresi tahmin algoritmalarından biridir.
1994 yılında, Shen Xiangyang ilk üç boyutlu gerçek modeli duyurduğunda, neredeyse hiç kimse bu alanda benzer bir çalışma yapmamıştı.
1996 yılında, dört boyutlu plenoptik işlevi üç boyutlu bir işleve dönüştüren, böylece toplanacak veri miktarını büyük ölçüde azaltan eş merkezli bulmaca yöntemini icat etti. Liderliği altında, Microsoft Research Asia, bilgisayarla görme, grafikler, insan-bilgisayar etkileşimi ve istatistiksel öğrenmede dikkate değer sonuçlar elde etti.
2006 yılında, Altıncı Çin Bilgisayar Grafikleri Konferansı (Chinagraph'2006), bilgisayar grafikleri alanındaki olağanüstü başarıları ve Çin grafiklerinin geliştirilmesine uzun vadeli katkılarıyla, Microsoft Research Asia, özel "Çin Bilgisayar Grafikleri Konferansı Özel Ödülü "konferans tarihinde ödülü alan ilk araştırma kurumu oldu.
2015 yılında, Microsoft Asya Araştırma Enstitüsü Görsel Hesaplama Grubu tarafından geliştirilen Derin Evrişimli Sinir Ağı'na (CNN) dayalı bilgisayar görme sistemi, ImageNet1000 görsel tanıma mücadelesinde insan görüşünü aşan ilk bilgisayar sistemi oldu.
Bir dizi akademik ödül şöyle:
-
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Enstitüsü Üyesi (IEEE Fellow)
-
Uluslararası Bilgisayar Derneği Üyesi (ACM Fellow)
-
Şubat 2017'de Amerikan Mühendislik Akademisi üyeliğine seçildi.
-
2018'de Kraliyet Mühendislik Akademisi'nin yabancı akademisyeni seçildi
Yetenek Geliştirme
Yetenek eğitimi açısından, Shen Xiangyang, yurtiçi ve yurtdışındaki en ünlü üniversitelerin misafir profesörü ve doktora süpervizörü olarak hizmet vermektedir.
Kolejler
Ofis tutun
zaman
kaynak
Tsinghua Üniversitesi
İleri Araştırmalar Enstitüsü Çift Randevu Profesörü
2006 yılı
Tsinghua Üniversitesi İleri Araştırma Enstitüsü
Pekin Üniversitesi
Profesörü ziyaret
31 Temmuz 2015
Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu, Pekin Üniversitesi
Zhejiang Üniversitesi
Fahri Profesör
Aralık 5, 2017
Zhejiang 24 saat
Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
Yarı zamanlı doktora danışmanı
Eylül 2008
Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
Xi'an Jiaotong Üniversitesi
Fahri Profesör
21 Eylül 2005
Xi'an Jiaotong Üniversitesi Haber Ağı
Microsoft ekibi kurma deneyimi
-
1999'da Microsoft Çin Araştırma Enstitüsü'nün (daha sonra Microsoft Araştırma Asya olarak değiştirildi) kuruluşuna katıldı ve 2004'te üçüncü dekan ve baş bilim adamına terfi etti.
Microsoft Research Asia, Microsoft tarafından Asya-Pasifik bölgesinde kurulmuş temel ve uygulamalı bir araştırma enstitüsüdür ve aynı zamanda Microsoft'un Amerika Birleşik Devletleri dışındaki en büyük araştırma enstitüsüdür. Microsoft Research Asia, doğal kullanıcı arayüzü, akıllı multimedya, büyük veri ve bilgi madenciliği, yapay zeka, bulut ve uç bilgi işlem ve bilgisayar bilimi temelleri alanlarında araştırmalar yürütmektedir.Bilgisayar biliminin sınır gelişimini teşvik etmeye ve yeni nesil devrim niteliğindeki teknolojilerin yeniliğine odaklanmaya kararlıdır. , Microsoft'un uzun vadeli geliştirme stratejisini gerçekleştirmesine yardımcı olmak. Microsoft ürün departmanı ile yakın işbirliği sayesinde Microsoft Research Asia, Office, Windows, Azure, Bing, Visual Studio, Xbox Kinect gibi Microsoft'un temel ürünlerine ve Xiaoice, Cortana ve Microsoft Translator gibi yapay zeka ürünlerine birçok yenilikçi teknolojiyi aktardı. .
-
2013 Mart 2003'te Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Enstitüsü'nün Suzhou şubesinin kurulduğu duyuruldu.
Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Enstitüsünün Suzhou şubesi, Suzhou Endüstri Parkı'na yerleşti. Microsoft Suzhou'nun araştırma ve geliştirme yönü, yapay zeka, makine öğrenimi, sinir ağları, doğal dil işleme, konuşma tanıma, görüntü tanıma, doğal insan-bilgisayar etkileşimi, bulut bilgi işlem ve büyük veri gibi ondan fazla akıllı bilim alanını kapsamaktadır.Ayrıca Office365, SharePoint, zorunlu aramak Motorlar ve akıllı donanım gibi temel ürünlerin geliştirilmesi ve çalıştırılması da Çin pazarı için ürün geliştirmeye daha fazla önem veriyor.
-
2013 Kasım 2011'de, şirketin uzun vadeli genel teknoloji stratejisini, stratejisini ve ileriye dönük araştırma ve geliştirmeyi teşvik etmekten sorumlu olan küresel Microsoft Araştırma Enstitüsü'nü yönetmeye başladı.
Microsoft Research, 1991 yılında Microsoft tarafından kurulan temel ve uygulamalı bir araştırma kurumudur. Son 30 yılda neredeyse tüm Microsoft ürünlerini etkilemiştir ve bugün dünyanın en iyi araştırma merkezlerinden biridir. Microsoft Research'teki araştırmacılar ve mühendisler, bilgisayar bilimi, sağlık hizmetleri, ekonomi ve çevre bilimi gibi çeşitli alanlardaki karmaşık zorlukların çözülmesine yardımcı olan bilim ve teknoloji alanlarında yeniliğe adanmıştır. Microsoft Research'ün dünya çapında on bir laboratuvarı vardır.Araştırmacılar yapay zeka, güvenlik, insan-bilgisayar etkileşimi ve diğer alanlarda büyük atılımlar gerçekleştirdiler.Turing Ödülü dahil sayısız prestijli ulusal ve uluslararası ödül kazandı. MacArthur Ödülü ve Dikstra Ödülü vb.
-
Eylül 2018'de Microsoft Asya Araştırma Enstitüsü'nün (Şangay) kurulduğunu duyurdu ve Şangay INESA ile işbirliği içinde Yapay Zeka İnovasyon Enstitüsü'nü kurdu.
Dünyanın sekizinci Microsoft Araştırma Enstitüsü olan Microsoft Research Asia (Şangay), yapay zeka araştırma sonuçlarının sanayileşmesini hızlandırmayı ve bilgisayar biliminde en son teknolojilerin geliştirilmesini teşvik etmeyi amaçlıyor. Microsoft Research Asia (Şangay), yapay zeka teknolojisi yenilik yeteneklerini geliştirmek, yapay zeka entegrasyon ekolojisini geliştirmek ve yapay zeka yetenek yetiştirmeyi güçlendirmek açısından önde gelen araştırma sonuçlarını Microsoft ürünlerine ve Şangay Yapay Zeka Uygulama Gösteri Projesi'ne dönüştürmeye kararlıdır. Önemli bir katkıda bulunun. Microsoft ve Shanghai INESA (Group) Co., Ltd. tarafından ortaklaşa işletilen ve yönetilen Yapay Zeka İnovasyon Enstitüsü, yapay zeka araştırma sonuçlarını uygulamalara dönüştürmek için ortaklaşa temel bir platform oluşturmayı ve hükümet İşletmelerin dijital dönüşümü ve yetenek yükseltmesi ile Şangay ve hatta Çin, dünyanın önde gelen yapay zeka inovasyon kaynağı, uygulama gösteri sitesi, endüstriyel kümelenme ve yetenek yaylası haline geldi.
Shen Xiangyang'ın programcılara ilham kaynağı: Kariyerimdeki yedi ders
Bu yılın başında, Shen Xiangyang'ın kendi yazdığı bir makalede, rüyasının profesörden sektöre transferini hatırladığını hatırlıyorum.Kader yaşını (52 yaşında) geçen Shen Xiangyang, ondan yedi gerçeği fark etti ve sizinle paylaştı:
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden robotik alanında doktora derecemi aldığımda, bir kariyer hedefim vardı - bilgisayar bilimleri profesörü olmak. Böylelikle yeni nesil gençleri yetiştirmekle kalmayıp, bu alana dünya standartlarında bilimsel araştırmalar da getirebiliyorum.
Örnek olarak hocalarımı takip etmeyi hayal ediyorum, Raj Reddy gibi biri olmak istiyorum Harika kursları beni unutulmaz kılacak. Öyle karar verildi. Bu yola girmek istiyorum ve 10 yıl içinde kadrolu bir profesör olma hırsımı yaptım.
Ancak işler ters tepti.
Daha sonra yaptığım seçimler dizisi beni bu hedeften uzaklaştırdı. İlk başta fark etmedim ama ona Zhuge Liang'ın olay sonrası perspektifinden baktığımda, beni şu anki yola götüren başka bir gücün daha olduğunu gördüm.
Yıllar önce ünlü matematikçi Richard Hamming, beni çok etkileyen "Siz ve Araştırmanız" başlıklı bir konuşma yaptı. Bir dizi soru sordu:
Alanınızdaki en önemli konu nedir? Yaptığınız şey önemli değilse ve önemli sonuçlar getireceğini düşünmüyorsanız, o zaman neden bunu yapmak istiyorsunuz?
Birçoğumuz kendimize net bir kariyer hedefi belirleyeceğiz - yönetici, başkan yardımcısı vb. Olacağız. Ama nadiren kendimize sorarız:
Ne istiyorum
Veya daha ileri gidin:
Alanımda neye ihtiyacım var?
Hammingi kabul edebilirsek Önermek , Ruha ulaşan bu soruları kendinize sorun, o zaman kalbimizin gerçekten gitmek istediği yönde bize rehberlik edecektir.
Aşağıdaki yedi nokta, bu teoriyi uygulama sürecinde öğrendiklerim ve anladığım şeylerdir Burada sizlerle paylaşmayı umuyorum.
Ders 1: Her şeyi yapamazsınız (odaklanamazsınız).
Okulu ilk bıraktığımda, sanal gerçeklik üzerine çalışan bir start-up firmasına katılmaya karar verdim ve orada dördüncü çalışan oldum, o zamanlar bu, zamanın ötesinde bir teknolojiydi.
içinde Bir iş kurmak Şirketler, her şeyi kendiniz yapmak zorundasınız, ama hepsi bu değil. O sırada çocuklarımdan biri yeni doğdu. Çocuk yetiştirmenin ve Bir iş kurmak Bu iki şey ciddi şekilde birbirini dışlar. Sonunda çocuklara bakmayı seçtim.
Zamanımın ve enerjimin sınırlı olduğunu ilk kez fark ettim. Her şeyi aynı anda yapamazsınız.
Ders 2: Önce genişletmek ve derinleştirmek.
Microsoft Research'e (MSR) katıldığımda, daha yeni başlıyordu, ancak buranın Sincan'ı yaratabilecek bir yer olduğuna inanıyorum.
Burada Rick Szeliski gibi birçok sıra dışı insanla tanıştım. Bana önemli olanın, bilgisayarla görmedeki hareket tahmini gibi şeylerin arkasındaki temel sorunları gerçekten keşfetmek olduğunu öğretti. Ayrıca ondan bir konu seçtikten sonra kendimi derinlemesine araştırmaya adamam gerektiğini değil, aynı zamanda düşünceye ilham veren sözlerle açıkça ifade etmeyi öğrenmem gerektiğini de öğrendim.Bir araştırma derinlemesine ve iyi yapılabilirse, Daha büyük başarılar getirecek. O haklı.
Rick ile birlikte 1997'de yayınlanan "Creating Panorama Image Stitching and Environmental Maps" dahil olmak üzere pek çok şey yazdım. Bugün cep telefonunuzla panoramik fotoğraf çektiğinizde arkasındaki algoritma hala bizim olabilir.
Önemli konuları ne kadar çok keşfederseniz ve çözdüğünüz zorluklar ne kadar fazlaysa, başarıya giden yolda o kadar hızlı ve uzağa gidersiniz. Öncelikle, bir alanda gerçek bir uzman olmanıza izin verin ve kendi izinizi bırakın; sonra daha geniş etkinizi genişletin.
Ders 3: Hikayeleri bilmek önemlidir ve mühendisler için de önemlidir.
Bilimsel araştırma, iş operasyonları veya günlük yaşam olsun, kişinin fikirlerini nasıl ifade edeceğini bilmek, bir şeyleri nasıl yapacağını bilmekten daha önemli olabilir.
Bilgisayar grafikleri ve interaktif teknoloji alanındaki TED konferansına denk olan SIGGRAPH konferansında öğrendiğim şey buydu. Yaklaşık son on yılda, SIGGRAPH konferansındaki konuşma seviyesi gelişmeye devam etti ve iyi hikayeler anlatmak için daha yüksek bir standart öğrendim.
Teknik bir sunum yapacak bir mühendis olsanız bile, meslektaşlarınızın fikirlerinizi daha iyi anlamalarına yardımcı olacak ve herkese daha iyi çaba göstermeleri ve araştırmanızı ilerletmeleri için ilham verebilecek iyi bir hikayeye sahip olmanız gerekir. İnsanlar dinleyemiyorsa, sonuç ne kadar iyi olursa olsun, faydası yoktur.
Ders 4: Ne elde ettiğinizi ölçün.
Yeni kurulan Microsoft Araştırma Enstitüsü Pekin şubesinin dekanı olarak atanmaya karar verdim - önümüzdeki dört yıl içinde, "en iyi lider" olmanın anlamını yavaş yavaş anladım.
İlk başladığımızda, başarılı olabilmek için Çin'de çok uluslu bir şirket tarafından kurulan bir endüstri laboratuvarı olarak ne yapmamız gerektiğine dair hiçbir fikrimiz yoktu - çünkü çığır açan ilk bizdik! Bu yüzden üç hedef belirledik:
Bilgisayar bilimi alanında teknolojik gelişmeyi teşvik etmek;
Microsoft ürünlerine teknolojiye katkıda bulunun;
Çin akademisinin ve endüstrisinin gelişimine katkıda bulunun.
Bu hedeflere ulaşmak için yorulmadan çalışıyoruz. Başlangıçtan itibaren belirlenen bu hedefler, bizi enstitüyü daha büyük ve daha güçlü hale getirmeye teşvik ediyor. Şimdi, Çinli meslektaşlarım Microsoft Research Asia'yı (MSRA) dünyanın önde gelen araştırma kurumlarından biri haline getirdi. Bu nedenle, kalkınma hedeflerini dikkatlice formüle etmeliyiz.
Ders 5: Kontrol edilebilir olanı kavrayın ve görünür olana dikkat edin.
Daha sonra, Bing zamanında yeni ürünlerden sorumlu ürün geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı olarak ABD'ye dönmem emredildi. aramak . Ancak o zamanlar, proje yönetimi, test etme ve mühendislik ile ilgili süreçlerin geliştirilmesindeki deneyimim aslında çok sınırlıydı. Bu yüzden en baştan başlamalı ve nasıl hayatta kalacağımı, nasıl daha hızlı öğreneceğimi ve değeri nasıl artıracağımı öğrenmem gerekiyordu.
Bing'i çözmek için buldum aramak Karşılaştığımız en önemli sorun çok şey gerektirir aramak Alan uzmanlığı: örneğin, iyileştirmek için makine öğrenimini kullanmak aramak Dağıtık bir sistemle oluşturulmuş kalite aramak Mimari. Bu yüzden Microsoft Research'e geri döndüm ve 50'den fazla uzmanı işe aldım.
Deneyimsiz bir ekibin Google'a meydan okumasına liderlik etmek için üzerimizdeki baskıyı hayal edebiliyoruz. En zor dönemi atlatmalıyız ama bölünmüş fikirlerle doluyuz. Bu süre zarfında bir sloganım vardı: "Yapabildiğin kadar yap, yapabildiğin kadar yap, olabildiğince uzağa bak ve bırak (Kontrol edilebilir olanı kontrol et, gözlemlenebilir olanı gözlemle ve gerisini rahat bırak)."
Çünkü her zaman düzgün çalışmayan şeyler vardır ve değiştirmeye zorlayabileceğiniz şeyler vardır ve bu durumda insanlar kolayca sinirlenebilir. Bu ikilem karşısında yapılacak ilk şey çevrenizdeki durumu dikkatlice gözlemlemektir.Sözde geri adım, soruna bir çözüm bulmak için bir adım geri atıp genel duruma bakmaktır.
Ders 6: İsme değil projeye odaklanın.
Microsoft Research'te, aynı zamanda harika bir teknoloji lideri olan Turing Ödülü sahibi Jim Gray ile tanıştım.
Jim'e bir keresinde sordum: "Microsoft Research'te çalışıyorsun ve aynı zamanda SQL Server'dan da sorumlusun. Araştırma ve ürün yapıyorsun, ama bundan hiç rahatsız görünmüyorsun."
Jim kariyerinizi pozisyon veya disipline göre tanımlamamanız gerektiğine inanıyor ve "Ben sadece başarılabilecek bir şey yapıyorum" dedi. Ürün veya araştırma yapması umurunda değil.
Bunun yerine, hangi projelere katkıda bulunabileceğini düşünüyor ve en zorlu sorunların üstesinden gelmek için herkesle bir takım oluşturuyor. Bu nedenle, bu kısıtlamalara takıntılı olmayın, ciddi yatırım en önemli şeydir.
Ders 7: Altın anlamı alın ve tarafsız olun.
Kariyer yolunuz ne olursa olsun, bir şey başarılıncaya kadar her zaman yapılacak çok şey vardır - kararlar vermek, kod yazmak ve yenilik yapmak. Ama yaptıklarına ek olarak, daha önemli olan ne tür bir insan olmak istiyorsun? Ve neyle tanınmak istiyorsun?
Yıllar önce, genç bir öğrenciyken, Konfüçyüs'ün "Altın Ortalama" yı duymuştum. Sözde adalet ve adalet, bize yolun ortasında tarafsız bir şekilde yürümemiz ve her zaman kendi yönümüzü korumamız gerektiğini öğretmektir.
Bana göre, Konfüçyüs'ün öğretisinin özü, farklı yönlerden gelen sesleri dinlemeyi, iç bütünlüğü korumayı, olumlu düşünmeyi ve saygılı olmayı öğrenmemiz gerektiğidir. Aynı zamanda dinlerken, nerede olduğumuza dair net bir anlayışa sahip olmanın, doğru bir tutum sergilememize yardımcı olabileceği açıktır.
Başkalarının bir yolu var, ama kendisinden bir geri çekilme var. Bir gün meslektaşınız patronunuz olabilir ve stajyerler bir tek boynuzlu at şirketi kurabilir.
Cömert, açık fikirli ve başkalarına karşı nazik olmak.
Geleceğin ne getireceğini asla bilemezsiniz. Devam et, belki bir gün daha iyi bir profesör olacağım.
Öyleyse, Shen Xiangyang akademiye geri dönecek ve tam zamanlı bir Profesör Shen olacak mı? Hoşgeldiniz mesaj bırakın Bana fikrini söyle!
SON
