Kulak tıkacı benzeri sensörler, zaman aralığını tahmin edebilir ve daha doğru doğum planlaması sağlayabilir
Silikon Vadisi'ndeki Yono Labs'ın kurucusu Vanessa Xi, doğruluğu önemli ölçüde artırırken doğurganlık penceresini belirlemek için verileri toplayıp analiz edebilen işitme cihazı benzeri giyilebilir bir cihaz geliştirdi. Yumurtlama testi birçok şekilde yapılabilir - kan progesteron seviyeleri, endometriyal biyopsi, ultrason, ovulasyon tahmin testi ve bazal vücut ısısının haritalanması (BBT), son ikisi en sık kullanılan yöntemlerdir. BBT, 24 saat içinde ulaşılan en düşük vücut ısısıdır, en yaygın olarak 02:00 ve 06:00 arasındadır.
Sorun, BBT'yi ölçmenin geleneksel yöntemlerinin genellikle uygunsuz, eksik ve hataya açık olmasıdır. Bir kişinin doğurganlık penceresini doğru bir şekilde anlamak için, BBT her sabah, kalkmadan ve her şeyden önce ölçülmelidir. Vanessa Xi bu süreci basitleştirmeye kararlıydı ve istatistiklerden ve makine öğreniminden edindiği bilgileri kullanarak, kendisi ve ekibi iki parçalı bir çözüm geliştirdi. İlk bölüm, gece boyunca 70 ila 120 okuma alan küçük bir kulak tıkacı büyüklüğünde sensör olan Yono'nun kendisidir.Bu çekirdek vücut sıcaklığı okumaları cilt temaslı termometrelerden çok daha doğrudur.Cihaz, tüm bu verileri Wi-Fi olmadan bellekte saklayabilir. Veya Bluetooth bağlantısı.
Çözümün ikinci kısmı, verileri Yono akıllı telefon uygulamasıyla (yalnızca iOS) senkronize eden Yono baz istasyonudur. Uygulama, doğurganlık oranı penceresini tahmin etmek için aylık doğurganlık oranı çizelgeleri çizmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Yono'nun doğruluğu daha da geliştirilecek ve şirket, algoritmalarını daha doğru tahminler yapmak için test kullanıcılarıyla eğittiğini söyledi.
Yono'nun fiyatı 145,99 ABD dolarıdır.
