g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

SMP 2017 başarıyla kapandı Çin ve İngiltere'deki en iyi kağıt kim olacak?

Leifeng.com Yapay Zeka Teknolojisi İncelemesi: 16 Eylül sabahı, Çin Bilgi Toplumu Sosyal Medya İşleme Komitesi ev sahipliğinde ve Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü tarafından üstlenilen Altıncı Ulusal Sosyal Medya İşleme Konferansı (SMP 2017) resmen başladı.

Sosyal medya işlemenin tam İngilizce adı Sosyal Medya İşleme veya kısaca SMP'dir. Sosyal Medya İşleme Komitesi üyelerinin Çin takma adı - Sosyal Medya Grubu var.

16 Eylül sabahı 8: 30'da Beijing Friendship Hotel Dostluk Sarayı'nın ikinci katındaki Juyi Salonu öğretmenler, sınıf arkadaşları, temsilciler ve özel konuklarla doldu. Açılış törenine Konferans Program Komitesi Başkanı, Konferans Başkanı Dr. Profesör konferansa hitap etti.

Araştırmacı Cheng Xueqi, ulusal büyük veri stratejisi ve yeni nesil yapay zeka geliştirme planı perspektifinden sosyal medya işlemenin önemi hakkında konuştu ve Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nün son yıllarda sosyal medya işleme alanındaki araştırma sürecini kısaca tanıttı.

Profesör Li Sheng, yapay zekanın Çin'in yükselişine getirdiği fırsatlardan bahsetti. Çin'de yapay zeka alanında yayınlanan makale sayısının ve yapay zeka şirketlerinin sayısının göz ardı edilemeyecek küresel bir avantaja sahip olduğunu teyit etmenin yanı sıra, öğrencilere ve öğretmenlere gerçek bir durum sunduğunu da içtenlikle söylüyoruz:

Çin, ABD ile karşılaştırıldığında yapay zeka teorisi ve anahtar teknolojiler konusunda çok güçlü değil.Gençler Çin ve ABD'nin yapay zekadan sadece bir adım uzakta olduğunu düşünmemeli.Kağıt sayısı ve yapay zeka şirketlerinin sayısı birçok Batı ülkesini aşsa da, Rakamlarla karıştırılamayız ve onları yakalamak için hala uzun bir yol var.

Daha sonra, Profesör Liu Tingin konuşması SMP konferansının geliştirilmesine odaklandı. Sosyal medya grubunun çekirdek üyelerinden biri ve ilk SMP konferansının başlatıcısı.

8 Aralık 2012'de Profesör Liu Ting, Sina Weibo'da ilk SMP'yi başlattı. Konferans yeri: Yazılım Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi.
14 Temmuz 2013 tarihinde ikinci SMP, Tsinghua Üniversitesi tarafından organize edildi ve konferansa işletmeler hâkim oldu.
1 Kasım 2014'te üçüncü SMP Pekin Teknoloji Enstitüsü tarafından düzenlendi ve konferans düzenli hale geldi.
16 Kasım 2015'te 4. SMP, Güney Çin Teknoloji Üniversitesi tarafından düzenlendi ve ilk kez Pekin'in dışında düzenlendi.
29 Ekim 2016'da 5. SMP Jiangxi Normal Üniversitesi tarafından düzenlendi.Katılımcılar ilk kez resmi olarak kaydoldu ve konferans resmileştirildi.
16 Eylül 2017'de 6. SMP, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü ev sahipliğinde gerçekleştirildi.Konferansın kurulmasından bu yana, konferans en fazla kayıtlı kişi, en çok bildiri gönderilen ve en başarılı konferansa sahip.

Sosyal medyayı nasıl daha derin bir şekilde anlayabiliriz? Profesör Liu Ting aşağıdaki yönleri özetledi .

1. Sosyal medya, büyük verinin önemli kaynaklarından biridir

2. Sosyal hesaplamanın önemli bir veri temeli ve bilgi işlem teknolojisi ile sosyal bilimin tarihsel kesişiminin ana itici gücüdür.

Üçüncüsü, yapay zeka teknolojisinin önemli bir işleme nesnesidir

Dördüncüsü, zeki toplumun beyin siniridir

Mekanlarla dolu sekiz harika özel ders

İlk günkü açılış töreninin ardından sabah dört harika özel ders verildi. Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı başkanı Dr. Zhang Tong, "Tencent'in Doğal Dil Uygulaması ve Araştırması" başlığını getirdi. Esas olarak Tencent'in doğal dil uygulama senaryolarını, bu aşamada kaydedilen bazı ilerlemeleri, karşılaşılan zorlukları ve gelecekteki sınır araştırma yönergelerini tanıtır.

İkinci konuk konuşmacı, Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Tao Zhou'dur ve paylaşım konusu "Sosyo-ekonomik ve Davranışsal Analizde Büyük Verinin Uygulanması". Raporda, sosyo-ekonomik, dini ve eğitim sistemlerindeki büyük verinin tipik uygulamalarını göstermek için birkaç tipik örnek sunulmuştur.

Harbin Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Okulu'ndan Profesör Qin Bing, "Sosyal Medyada Dil Duygu Analizi" başlıklı bir rapor getirdi. Bay Qinin raporu, duygu analizi araştırmalarının karşılaştığı görevlerden ve duyarlılık analizi için güncel sıcak görevlerin ve ilgili algoritmaların derinlemesine araştırılmasından başlayarak metin duygularının ifadesini ve sosyal medyanın özelliklerini birleştiriyor.

Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümünden Doçent Doktor Tang Jie, "Sosyal Etki ve Davranış Tahmini" üzerine bir rapor getirdi. Kullanıcılar arasındaki etkileşimli etkiyi ve ağ topolojisine dayanan yapısal etkiyi geniş ölçekli gerçek bir ağda analiz etti ve bu etkilere dayanarak Kullanıcı davranışını tahmin edin.

Konferansın ikinci gününde diğer dört özel davetlinin rapor vermesi sağlandı. Tops Information Technology Co., Ltd.'nin CEO'su Shi Shuicai ve rapor "Kamuoyu analizinden durumsal farkındalığa." Microsoft Research Asia başkan yardımcısı Liu Tieyan, raporun teması "İnsan Toplumundan Yapay Zeka-Aydınlanma Gelişimini Teşvik Etmek".

Los Angeles, California Üniversitesi'nden Profesör Wang Wei, tam bir İngilizce rapor paylaşımı yaptı: Dinamik Ağların Modellenmesi.

Son olarak, Tsinghua Üniversitesi Sosyal Bilimler Fakültesi Siyaset Bilimi Bölümü'nden Doçent Doktor Meng Tianguang raporun konusunu paylaştı: Bridging Digital Divide: Online Opinion-Policy Nexus and Government Responsiveness in China. (Dijital uçurumun üstesinden gelmek: çevrimiçi kamuoyu ile hükümetin Çin politikalarına tepkisi arasındaki ilişki.) Son zamanlarda, sosyal bilimler alanında büyük veri ve deneysel araştırmaların inovasyonunu ve pratik uygulamasını taahhüt etti. İçerik ayrıntılarını bildirin: SMP 2017

Yüksek ve düşük karşılaştırmalı iki teknik değerlendirme

Bu konferansta iki teknik değerlendirme vardır: CSDN kullanıcı portresi teknik değerlendirme ve Çin insan-makine diyalogu teknik değerlendirme.

CSDN kullanıcı portre teknolojisi değerlendirmesi

Bu CSDN kullanıcı portre teknolojisi değerlendirmesi, yarışmaya kayıt olmak için dünya çapında 200'den fazla birimden 757 oyuncunun ilgisini çekti.Toplam 329 katılımcı takım oluşturuldu.Sonunda, toplam 52 takım yarışmayı tamamladı ve eksiksiz ve etkili değerlendirme sonuçları sundu.

Çin insan-makine diyaloğu teknoloji değerlendirmesi

Çin insan-makine diyalog teknolojisinin değerlendirilmesi temel olarak iki görevi içerir: (1) kullanıcının amaç alan sınıflandırması; (2) alana özgü görev tabanlı insan-makine diyalog çevrimiçi değerlendirmesi. Görev 1 (kapalı ve açık dahil) ve Görev 2'nin değerlendirme sonuçları aşağıdaki gibidir:

Değerlendirme sonuçlarını aç

Kapalı değerlendirme sonuçları

Görev 2: Belirli alanlardaki göreve dayalı insan-makine diyaloğunun çevrimiçi değerlendirmesi

Öndeki muhabir, Görev 2'de (belirli bir alanda göreve dayalı insan-makine diyaloğu) ilk sırada ödül sertifikasının gizlice fotoğrafını çekti ve şöyle görünüyor:

Organizatör, Leifeng.com'dan bir muhabire, bu Çin insan-makine diyalog teknolojisi değerlendirmesine 300'den fazla takımın katıldığını tanıttı.Bu aynı zamanda SMP'nin yapılmasından bu yana en başarılı yarışma etkinliği.

Diğer içerik

Yukarıda açıklanan sekiz davetli derse ve iki teknik değerlendirmeye ek olarak, dört konferans öncesi çalıştay, sekiz özel forum, dört grup bildiri raporu ve en iyi kağıt ödül töreni bulunmaktadır.

Leifeng.com'un önündeki bir muhabirin raporuna göre, yukarıdaki mekanların her biri patlıyordu. Alan sınırlamaları nedeniyle, editör burada tek tek bildirimde bulunmayacaktır. Önceki SMP oturumlarıyla karşılaştırıldığında, bu sefer konferanstan önce ek bir atölye çalışması eklendi ve yaklaşık 200 koltuk doluydu.

Konferansın en iyi makale seçimi sonuçları açıklandı

SMP 2017 organizasyon komitesine göre, konferans 150 bildiri aldı ve 51 bildiri kabul edildi ve kabul oranı yaklaşık üçte birdi. Kabul edilen Çince makaleler, Science in China ve Chinese Journal of Information'ın Çince versiyonu için tavsiye edilecektir. Kabul edilen İngilizce makaleler Springer tarafından derlenecek ve yayınlanacaktır. Bazı mükemmel İngilizce makaleler ACM TKDD ve China Sciense-Information Sciences'a tavsiye edilecektir. Konferansta en iyi iki makale, bir Çince en iyi makale ve bir İngilizce en iyi makale seçildi. Organizasyon komitesi gazetecilere, geçen yılki konferans tarafından seçilen ve ACM TIST, Science China ve Tsinghua Journal'a önerilenlerin kabul edildiğini söyledi. Bununla birlikte, dergilere önerilen makaleler kağıt puanlarına göre tavsiye edilmez ve en iyi makaleler bile bu dergilere önerilmeyebilir. Kağıdın genişleme derecesini ve kolaylığını da dikkate alacaklar, çünkü kağıt ne kadar kolaysa, o kadar değerli olacaktır.

En iyi kağıt seçim süreci

Program komitesi başkanı, makalelerin puanlarına göre Çince olarak üç makale ve İngilizce olarak üç makale önerir. Ödül çalışma grubunun lideri en iyi makalenin seçim komitesini davet eder.Seçim komitesi genellikle her kağıt grubu raporunun başkanıdır. Seçim komitesi, her bir makaleyi dikkatle inceledi ve makalenin kalitesine, hakemlerin görüşlerine ve muhabir konferansındaki rapora dayalı olarak önerilerde bulundu. Son olarak, ekip üyeleri nihai seçim sonuçlarını vermek için toplanacak.

Üç Çinli aday kağıdı

Sosyal Medyaya Dayalı Kurumsal Davranış Etkinlik Madenciliği

Wenjun Deng, Hua Yuan ve Yu Qian

Çevrimiçi teknoloji topluluklarında kullanıcı becerileri ve ilgi alanı keşfi

Zhang Donglei, Lin Youfang, Lu Jinliang, Ma Yudan ve Wan Huaiyu

DQN'ye dayalı açık alanda çok yönlü diyalog stratejisi öğrenimi

Song Haoyu, Zhang Weinan ve Liu Ting

En iyi kağıt:

DQN'ye dayalı açık alanda çok yönlü diyalog stratejisi öğrenimi

Şarkı Haoyu, Zhang Weinan, Liu Ting

Üç İngilizce aday kağıdı şunlardır:

2016 ABD Başkanlık Seçimi ve Çinli Seyirci Jiahua Yue, Yuke Li ve James Sundquist
Duygu Analizi için Bağlam Geliştirilmiş Kelime Vektörleri Zhe Ye ve Fang Li
Uzaklaşma veya Yakınsama: Çin'deki Çevrimiçi Tartışma Forumunda Haber Medyası Çerçeveleri ile Genel Çerçeveler arasındaki Etkileşim