AI gazeteciliğin değişimini hızlandırıyor. Profesörler, editörler ve girişimciler hakkında ne düşünüyorsunuz?
Leifeng.com, yakın zamanda Hohhot'ta düzenlenen 17. Çin İnternet Medya Forumu'nda yapay zekanın bir kez daha ana karakter haline geldiğini öğrendi. Yapay zekanın haber düzenleme, haber ipucu araması, haber doğrulaması vb. Alanlardaki çok sayıda uygulamasını göz önünde bulundurursanız ve ardından kişiselleştirilmiş haber istemcilerinin popüler olduğunu düşünürseniz, kimse şaşırmayacaktır. Aslında AI, gazeteciliği benzeri görülmemiş bir oranda değiştiriyor.
Bunlar arasında, "Yapay Zeka Çağında Medya İnovasyonu ve Gelişimi" alt forumunda, Tsinghua Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Okulu Profesörü ve İdari Dekan Yardımcısı Chen Changfeng, Guangming.com Başkanı ve Baş Editörü Yang Gu ve China Youth Network Başkanı ve Baş Editörü Hao Xianghong, bugün manşet Medya işbirliği ve geliştirme genel müdürü Anna ve diğer akademik ve endüstri liderleri, AI + haberleriyle ilgili görüşlerini paylaşmak için bir araya geldi.
Leifeng.com, asıl amacını sürdürme temelinde bu dört büyük kahvenin harika görüntülerini derledi:
Profesör Chen Changfeng, yapay zeka teknolojisinin gazeteciliğe "değişimleri" ile karşı karşıya ve "değerler" konusu tartışılmaya değer. Bunlar arasında sosyolog Weber'in "araçsal rasyonalite" kavramından bahsetti. Düşünüyor:
Araçsal rasyonalite ve değer rasyonalitesi ile ilgili olarak eski meselelerdir, Weber'in iktisat çalışması ilk olarak araçsal rasyonalite ve değer rasyonalitesi konusunu çok açık bir şekilde gündeme getirdi. Kısacası, araçsal rasyonalite amaca göre yönlendirilir, her şey çıkarlarla uyumludur ve kar maksimizasyonunu temel arayışı olarak almak ekonomik olarak çok anlaşılabilir. Değer rasyonelliği, değer yargılarımızla uyumludur.Bu değer yargıları, çeşitli inançların, dinlerin, evlada dindarlığın, yükümlülüklerin, haysiyetin ve güzelliğin önemini içerir. Araçsal akılcılık, bu tür değer yargılarının ve değer mantığının her zaman mantıksız olduğuna inanır, çünkü bunlar En büyük arayış olarak amaç veya fayda ile, bazı çelişkiler ortaya çıktı ve bu çelişkiler zeki çağda da belirgindir.
Teknolojik rasyonalitenin gelişimi, hem ekonomik alanımızda hem de diğer alanlarda rasyonaliteyi gerçekten daha araçsallaştırdı. Bunlar mevcut değer yargılarımızı etkileyecek mi? Yapay zeka, araçların rasyonel özelliklerine çok uygun bir taşıyıcıdır.Etkinliği maksimize etmeye çalışır.Örneğin, bu tür eşler arası iletişim, kişiselleştirilmiş iletişim vb. İyi bir deneyim getirir. Ancak, araç mantığı, amaç üstün olduğu ve değer yargılarını görmezden geldiği için eleştirilmiştir, bu da bazı sorunları beraberinde getirir.Bu nedenle, ilk aşamada, değer yargılarının araştırma ve geliştirilmesinde yapay zeka yer almıştır.
Örneğin, geçen yıl Kaliforniya, ABD'de bir ekibin, değerleri veya insani değer yargılarını araçsal rasyonaliteye dahil etmeyi umarak insani değerleri robotik programlara yerleştirmeye başladığını söyledi. Şu anda, az önce bahsettiğimiz Toutiao gibi bazı yeni medya şirketleri halihazırda birçok şey yapıyorlar ve rasyonel şeyleri araçsal rasyonalite eğilimine yerleştirebilirler.
Ek olarak, endüstrinin şu anda yapay işbirliğine dayalı filtrelemeye dayalı algoritmaların en bilimsel olduğuna inandığını da belirtti. Algoritmalar yalnızca bir itme aracı değil, aynı zamanda bir içerik oluşturma aracı haline geldi. Birleşik Krallık'taki Financial Times ve The Guardian, oluşturmalarında onlara yardımcı olmak için algoritmalar kullanıyor. Bu, algoritmaların artık yalnızca eşler arası bir itme aracı olmadığı, aynı zamanda Yaratım ve üretimde bize yardımcı olacak araçlar.
Genel olarak, bilgi önyargısı çok açıktır ve Batı'nın şu anda yaptığı şey bilgi düzeltmesi yapmaktır.Örneğin, Wall Street Journal bir bilgi düzeltme aracı yaptı ve bu önyargıya hükmetmek için liberal ve muhafazakar bilgilerini kullanıyor. Önyargılı bir haber mesajına baktığınız sürece, size önyargılı haber içeriği önerebileceğini söyleyin, çünkü bu önyargı biz insanlar üzerinde çok fazla etkiye sahiptir. Hoşgörü yoksa berbattır, hoşgörü size karşı taraftaki bilgileri gerçekten anlamamız gerektiğini söyleyecektir.
Guangming.com Başkanı ve Genel Yayın Yönetmeni Yang Gu
Yang Gu, önce yapay zekanın gelişiminin tarihini ve yapay zekanın patlamasını sağlayan koşulları gözden geçirdi, ardından Guangming.com'un özellikle gazetecilikte neler yaptığından bahsetti. Dedi ki:
Haber medyası sektörü yapay zeka uygulamaları alanıdır, ne tür çalışmalar yapılabilir? Makine yazımı yaptık ve ayrıca Microsoft'un arama motoru Toutiao ve Microsoft Research Asia ile de benzer bir işbirliği yapmaya çalışıyoruz. Buna ek olarak, burada sunulan haber meslektaşları ile ilgili bir şey yapmaya çalışıyoruz - röportajlarda sıkça karşılaştığımız kişileri tanımlama sorunu. Görece körüm. Çok fazla insan olduğunda, kimin kim olduğunu bilmiyorum. Belki birçok meslektaşınız aynı sorunu yaşıyor. Görüştüğünüz kişiyi gerçekten tanımak istemenize rağmen, iki oturumdaki temsilcilerimizi tanımak kolay değil. İki oturumun temsilcileri ve üyelerin toplamı yaklaşık 5000 kişi. CCTV çok titiz bir çalışma icat etti. Prosedür, biriyle görüştükten sonra hızlı bir şekilde kimliğin fotoğrafını çekin, hangi birim daha sonra bildirimde bulunurken hata yapmaz, kişi ile görüşse bile, hatırlamayabilir.
Daha sonra, bu yılın iki oturumunda, katılan üyelerin - Xiaoming AI iki oturumunun durumunu belirlemek için makine vizyonu aracılığıyla özellikle uygulama hakkında konuştu. Yang Gu, toplanan temsilcileri bir etiket yapmak için kütüphaneye koyduğumuzu ve üzerine ismini koyduğumuzu söyledi. Bunun manuel olarak yapılması gerekiyor. Makine rahat değil ve hataları tespit etmekten korkuyoruz. Örneğin bir seansta bu seans neredeyse dört yaşında.İki seansla ilgili 500.000'den az rapor var.Tüm bunlar giriliyor ve korelasyonlar yapılıyor.Bu kişilerin yüzleri ve fotoğrafları onlarla ilgili. Bir veritabanı oluşturun ve bu temsilcilerin ve üyelerin kişisel tanıtımlarını Ulusal Halk Kongresi veya Çin Halkı Siyasi Danışma Konferansı Ulusal Komitesi'nin web sitesinde indirin.
Bir temsilci gördüğümde ve onu tanımadığımda cep telefonumla fotoğraf çektim. Fotoğraf çekildikten sonra sistem kabaca bu kişinin kim olduğunu anladı. Örneğin Lei Jun'un bir fotoğrafını aradık ve cep telefonuyla taradık. İçinde bulacak.
İlk adımdaki başarılı tanımlama ile daha sonra yapılacak iş yapılabilir Lei Jun ile ilgili temsilcileri bulun Bu kişilerin hepsi aynı raporda veya ilgili makalede yer alabilir. 500.000'den fazla el yazmasından, Lei Jun'un Çin Malı, yoksulluğun azaltılması, hayır kurumu kanunu vb. Gibi hangi alanlarla ilgilendiğini öğrenebilirsiniz. Soru sorarken bunları bir muhabir olarak sormanız yeterlidir. Temsilci bir üye kendisiyle ilgili olmayan sorular sorarsa, herkes utanır ve zaman harcar.
Bu teknoloji Mayıs ayında Kuşak ve Yol Zirvesi Forumu'nda genişletildi. Kuşak ve Yol Girişimi sırasında yüz körlüğü sorunu daha da ciddiydi. Pek çok yabancı Çin'e hiç gitmedi. İngilizce bilmeseler bile onları tanıyamazsınız. Çince konuşmadan insanlara soramazsın bile. Şu anda, röportaj yapmak istediğimiz insanlar olup olmadığını görmek için insanları taramak için bu sistemi kullanın ve röportaj yapmak isteyenler onları tanıyacaktır.Aksi takdirde zaman kaybetmeyin.
Yang Gu ayrıca, Guangming.com'un bu ürüne dayalı Pekin Belediye Medya Yakınsama Anahtar Laboratuvarı ve Yapay Zeka Haberleri Bilgi Servisi Laboratuvarı için başvuruda bulunduğunu belirtti.
Anna, Toutiao Medya İşbirliği ve Geliştirme Genel Müdürü
Anna, esas olarak Toutiao'da günlük olarak üretilen büyük miktardaki içeriği, özellikle de kaba içeriği nasıl yöneteceğinden bahsetti. diyor:
Biz de bu konuda çok düşündük, her şeyden önce kabalığı bastırmak için yapay zeka kullanıyoruz.Makine tarafından öğrenilerek bu kadar uzun süre biriken girişlerin sayısı, temelde kaba içeriğin% 90'ı makine tarafından ele geçirilebilir.
Ek olarak, manuel inceleme artırıldı, bir uzman değerlendirme komitesi oluşturuldu ve çok sayıda kullanıcı bize aktif olarak geri bildirimde bulundu. Bu, her bilgiyi zamanında işleyecektir. Temel olarak, kaba, başlık partisi, pornografik içerik platformda kesinlikle yasaktır ve istihbarat gerekçesiyle manuel çalışma da güçlendirilmiştir. Bugün Toutiao bu yıl manuel inceleme ekibine yatırım yaptı Yoğunluk çok büyük.
Ayrıca Leifeng.com, medya içeriğine ek olarak, Toutiao'nun kendi birikmiş verilerine ve teknik avantajlarına da güvendiğini öğrendi.Kamu güvenliği ve savcılık ile işbirliği yaptı ve kamu güvenliğini ve savcılığın ilgili birimlerini kovalamak ve kaçmak adlı bir proje yaptı. , Üç aydan fazla süredir çevrimiçidir ve trafik kazası kaçışları, hırsızlar vb. Gibi 38 kaçak buldu. Bir şeyler olduğunda, bunlar hızlı açılır pencereler ve doğru coğrafi konum önerileriyle bulundu.
Ayrıca Lao Lai'yi kovalamak adlı bir proje için savcılıkla işbirliği yaptım. Lao Lai, savcılıkta davalarla ilgilenmek için zor bir kişi olmalı. Henan Savcılığı ve mahkeme ile iş birliği yaptıktan sonra Perşembe ve Cuma günleri açılan pop-up'larda 8 yaşlı bulduk.Yapay zekanın içerik dağıtımında sağladığı avantajların yanı sıra hayatlarımızla ve sosyal sorumluluklarımızla çok ilgisi var. İlişkili.
Hao Xianghong, China Youth Network Başkanı ve Baş Editörü
China Youth Daily'nin genel yayın yönetmeni Hao Xianghong, yapay zekanın gazeteciliğe yaptığı değişikliklerden daha derin bir şekilde bahsetti. Dedi ki:
Çevrimiçi medya veya diğer endüstriler için endüstriyel zekaya yönelik zorluk, yapay zekayı reddetmek değil, insan içgüdülerine hizmet etmede daha büyük bir rol oynamak için yapay zekaya ihtiyaç duymaktır.
Bunu neden söylüyorum? Jinghai MLM vakası meydana geldikten sonra üç muhabirimiz o hendekte 54 kişinin adres defterlerini buldular, bazıları fotoğraflı bu adres defterlerini Tianjin Halk Güvenliği Bürosu'na verdikten sonra sadece fotoğrafları karşılaştırmak için kullandıklarını söylediler. Korkarım bir süre geçerli değil ve daha fazla veriye ihtiyaç var. Muhabir, WeChat hesaplarını ve 54 kişinin cep telefonlarını Tianjin polisine sağladı. Polis, piramit planlarının tuzağından kaçmalarına yardımcı olmak için tüm güçleri bu üniversite öğrencileriyle iletişime geçmeleri için seferber etti. Korkarım ki büyük verimiz doğru ve geniş uygulama için daha fazla alana sahip.
Makine yazmanın çevrimiçi medyanın, yeni medyanın ve insan gücünün yerini alıp almayacağı da dahil olmak üzere büyük veri ve yapay zekaya gelince, bence genel yazıların yerine yazıların değiştirilmesi artık gerçekleşti ve makine yayıncılığı normal bir davranış. . Bununla birlikte, makine tabanlı yazılar, özellikle Jiuzhaigou robotu tarafından 25 saniyede yayınlanan yazılar şaşırtıcı değildir. Bu sadece İnternet + depremin basit bir kopyasıdır. Bu temel bilgilere dayanarak web sitemizdeki muhabirler nasıl kurtarılır ve yönlendirilir , Özellikle psikolojik danışma, yalnızca genel nesnel konumların yerini alarak daha kapsamlı gereksinimler ortaya koymuştur.
Bunlar değiştirildikçe, yeni medyamız yaratıcı, insancıllaştırılmış ve kültürel pozisyonlar için daha ilham verici olacaktır.
