CNCC'nin son gününde, akademisyen Lu Jianın harika raporu + 3 konferans forumu tam bir yük ile geri dönmenizi sağlayacak CNCC2018
Leifeng.com AI Technology Review Press, 2018 Çin Bilgisayar Konferansı (CNCC2018) 25-27 Ekim tarihlerinde Hangzhou Uluslararası Fuar Merkezi'nde düzenlendi.Konferans Çin Bilgisayar Topluluğu (CCF) ev sahipliğinde ve Xiaoshan Bölgesi Halk Hükümeti, Hangzhou Şehri ve Zhejiang Üniversitesi, Zhejiang Teknoloji Üniversitesi, Zhejiang Gongshang Üniversitesi ve Hangzhou Dianzi Üniversitesi tarafından ortaklaşa düzenlenmiştir. Bu yılki konferansın teması "Büyük Veri Dijital Ekonomiyi Güçlendirir". CNCC, yurtiçi ve yurtdışında bilgisayar alanında yaklaşık 400 tanınmış uzman ve girişimciyi konuşma yapmak üzere davet etti. Konferans, 15 davetli rapor ve 3 Konferans forumları, 60 teknik forum ve 20 özel etkinlik.
Bugün 1 davetli rapor ve 3 konferans forumundan oluşan konferansın son günü.
Lu Jian, CCF Başkan Yardımcısı, Çin Bilimler Akademisi Akademisyeni, Nanjing Üniversitesi Profesörü
İlk konuk, CCF başkan yardımcısı, Çin Bilimler Akademisi akademisyeni ve Nanjing Üniversitesi profesörü Lv Jian idi.Bu raporda, izleyicilere dört yönden açıkladı: yeni bilgi çağı, yazılım anlayışı, eğilimler ve zorluklar, eğilimler ve öneriler Yazılım teknolojisi geliştirme yolu.
Yeni bilgi çağında, bilginin her şeye entegrasyonu, ağ bağlantısı, veri karakterizasyonu, zeka ve esneklik, her şeyi tanımlayan yazılım ve her şeyde güvenilirlik dahil her şeyi değiştirdiğini söyledi. Yeni bilgi çağında dünyayı gözlemleme, anlama ve dünyaya hizmet etme şeklimiz sürekli değişiyor.
Yeni bilgi çağındaki düşünce şu şekildedir: "Ben kimim", "Nereden geliyorum" ve "Nereye gidiyorum". Yazılım nedir? Yazılımı hesaplama, yazılım = program + belge perspektifinden anlayabiliriz. İkinci olarak, yazılımı içerik, yazılım = bilgi + kullanım açısından anlamayı gerektiren yazılımın çağrışımını anlamalıyız. Burada, bilgi düzeyinde boşluk sıçramasının fizibilitesinden ve yazılım zekası yaklaşımından bahsetti. Yazılım anlayışımızın amacı nedir? Yazılımı kullanım açısından anlamak, yazılım = hizmet + talep.
Profesör Lu Jian ayrıca "büyük patlama modeli" nden de bahsetti. Bu model aşağıdaki üç eğilime sahiptir. Biri "duvarı kırmak ve bir mağaza açmak" (orijinal yenilik, geleceğe yön verir) ve diğeri "duvarlı bir ev inşa etmek" (uygulama odaklı, entegre yenilik) Üçüncüsü, "konut deneyimi" (kullanıcı deneyimi, teşvik endüstrisi). Bu üç eğilimi de örneklerle açıkladı.
Trendler ve zorluklar söz konusu olduğunda, kapalıdan açıklığa, modülerden akıllıya, evrenselden senaryoya ve yaratıcıdan gözlemciye olmak üzere dört ana değişiklik vardır.
Yazılım geliştirmenin yönü ve önerilerine gelince, Turing hesaplama, kuantum bilgisayarlar, İnternet ve karmaşıklık teorisi, büyük veri ve karmaşıklık teorisi gibi birkaç örnek verdi. Makro yorumlamada, şu üç düşünce noktasını belirtti: yazılımın itici gücünün değişimi ve dönüşü, uygulama senaryolarının ve SDX'in aydınlatılması ve yeni yazılım sistemlerinin düşüncesi ve yeniliği. Projelerden başka şeyleri de düşünebilir, teknolojik inovasyonun topraklarını düşünebilir ve inovasyona zaman ve alan verebiliriz
Yazılım geliştirme yasasıyla ilgili olarak, değişimin değişmeyen gerçek olduğunu söyledi. Raporun sonunda, bu raporun akıl hocası Bay Xu Jiafu'yu anmak için olduğunu özellikle vurguladı.
"CPU ve xPU Yongalarının Geleceği" Konferans Forumu
Ardından bugünün ilk konferans forumunu başlattık. Bu forum Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Jin Hai tarafından düzenlendi. Konu "CPU ve xPU Yongalarının Geleceğine Giden Yol" idi. Forumun özel konukları ABD Illinois Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Bilimleri Bölümü Profesörü Profesör Sun Xianhe idi. Horizon'un kurucu ortağı ve algoritmalar başkan yardımcısı Huang Chang, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü araştırmacısı Chen Yunji ve Çin Bilimler Akademisi'nin seçkin araştırmacısı Fan Dongrui.
Silikon teknolojisinin sınırlandırılmasından dolayı CPU'nun Moore Yasasına göre gelişip gelişemeyeceği insanların ilgisini çekmiştir.Bulut bilişim, Nesnelerin İnterneti, mobil bilgi işlem, büyük veri ve yapay zeka gibi yeni bilgi işlem modelleri ve uygulama modellerinin ortaya çıkması ile gelecekte bilgi işlem çekirdeğinin gelişimi nereye gidecek? Bu konferans forumundaki tartışmanın odak noktasıdır.
Amerika Birleşik Devletleri Illinois Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde profesör olan Sun Xianhe, Moore Yasasının sınırlamalarını transistörlere atfetmenin çok tek taraflı olduğuna inanıyor. Düşüncelerimizi değiştirmeli ve bellek optimizasyonu perspektifinden düşünmeliyiz. Veri erişimi sorununu çözerek CPU Onun doğal rolünü oynamaya devam edin. Profesör Sun, şu anda piyasada bulunan çözümler arasında Intelin CSA veri akışı motoru, HPnin The Machine ve kendi kendine yönetilen Hız Eşleştirme veri aktarımının en iyi temsilciler olduğunu tanıttı. Bu ürünler bellekten bilgi işlem gücünde çığır açmaya çalışıyor. .
Horizon algoritmalarının kurucu ortağı ve başkan yardımcısı Huang Chang dört yönden yola çıktı: kenarlara karşı bulut, akıl yürütmeye karşı eğitim, algı ve modellemeye karşı tahmin ve rol, hesaplamaya karşı veri ve veri ve hesaplama gücü hakkındaki görüşlerini ortaya koydu. . Ona göre, yapay zekanın popülaritesi büyük miktarda yapılandırılmamış veri ortaya çıkardı ve bilgisayar bilgi işlem gücümüz için daha yüksek gereksinimler ortaya koydu. Nesnelerin İnterneti'nin uç bilgi işlem teknolojisi, çıkarım hesaplama gücü ve tahmini hesaplama gücünün, yapay zeka teknolojisinin araştırma ve geliştirilmesinde kademeli olarak önemli bir konuma sahip olduğu ve büyük bilgi işlem çağının gelişini müjdelediği görülebilir.
Çin Bilimler Akademisi Hesaplama Teknolojisi Enstitüsü'nde araştırmacı olan Chen Yunji, akıllı çiplerin tüm endüstriyel sistemin temel taşı olduğuna inanıyor.Ciplerin yaygın olarak kullanılması ve hatta tek bir yönde geliştirilmesine nasıl destek olunacağı Kambriyen çiplerinin özgün geliştirme fikri. Bununla birlikte, önemli bir ön koşul, temel yongaların geliştirilmesinin çok sayıda geliştiriciyi bir araya getiren ekolojik çekirdeğe bağlı olmasıdır, aksi takdirde geliştirmenin anlamını kaybedecektir. Chen Yunji, geliştiricileri desteklemek için üç yol önerdi: derin öğrenme programlama dili, yüksek performanslı işlev kitaplığı tasarımı ve akıllı programlama araç zincirinin oluşturulması. Ayrıca, mevcut bilgisayar müfredat sistemini, geçmiş kategoriler bölümünden uygulama perspektifinden tasarım derslerine kadar reform yapmamız gerektiğini vurguladı, ancak bu şekilde akıllı çiplerin tanıtımı için daha iyi geliştirme fırsatları getirebiliriz. .
Son olarak, Çin Bilimler Akademisi'nden seçkin araştırmacı Fan Dongrui bize yüksek verimli bilgi işlem sistemini tanıttı. Çok çekirdekli yapının, bilgi işlem performansının ve Godson-T ölçeklenebilirliğinin avantajlarıyla, bu sistem yeni yük özelliklerine etkili bir şekilde yanıt verebilir.
Daha sonra, bu forumun ev sahibi ve Huazhong Üniversitesi'nden Profesör Jin Hai tarafından ortaya atılan bir dizi soruyu çeşitli boyutlarda cevapladılar.
"Yazılım Mühendisliğinin Elli Yıldönümü: Yol Nerede" Konferans Forumu
Kısa bir kahve molasının ardından ikinci konferans forumu "Yazılım Mühendisliğinin Elli Yıldönümü: Yol Nerede" resmi olarak başladı. Bu forumun ev sahibi, Urbana-Champaign'deki Illinois Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri profesörü Xie Tao ve özel konuklar, Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği profesörü Lu Rongcong, Hong Kong Çin Üniversitesi, Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi profesörü Li Xuandong ve Nanjing Üniversitesi ve Jin Zürih İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü'nde Bilgisayar Bilimleri Profesörü olan Zhi, Su Zhendong, Microsoft Research Asia Dekan Yardımcısı Zhang Dongmei ve Zhejiang Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi yardımcı profesörü Pan Aimin.
Son yıllarda büyük veri ve yapay zekanın gelişimi tüm hızıyla devam etti ve bunu izleyen özel uygulama yazılımları da birbiri ardına ortaya çıktı.Ancak bu üst düzey özel uygulama yazılımlarının geliştirilmesi ve çalıştırılması için destek sağlayan sistematik yazılım bilimi ve mühendislik yöntemleri hala acil olarak geliştirilmeye ihtiyaç duyuyor. Forum, yeni karmaşık yazılım biçimlerinin getirdiği zorlukları ve talepleri karşılamak için yazılım mühendisliği disiplininin geleceğini keşfetmeye çalışıyor.
Hong Kong Çin Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde profesör olan Lu Rongcong, yapay zeka ve yazılım kombinasyonunun hala bir "alıştırma döneminden" geçmesi gerektiğine inanıyor. Derin öğrenme yazılımının% 100 güvenilirliğe ulaşamayacağına, bu da yazılımın saldırılara karşı savunmasız olduğu anlamına geldiğinden, yazılım tasarlarken güvenilirlik ve kolaylık arasında nasıl denge kurulacağını düşünmeye değer olduğunu belirtti. Buna ek olarak, makine öğrenimi temelde verilere dayalıdır, bu da yazılım tasarımında daha az kod olduğu anlamına gelir, ancak yüklenen model çok karmaşıktır.Bu, makine öğreniminin "kara kutu" geni tarafından belirlenir.Bu nedenle, modeli ele almak bizim için zor. Gürültü gidermede tüm davranışları da belirli zorluklarla karşılaşmaktadır. Yapay zekanın yazılım tasarımına nasıl gerçekten uygulanacağı, tüm yazılım mühendislerinin düşünmesi gereken bir sorudur.
İsviçre Zürih ETH Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde profesör olan Su Zhendong'a göre, yazılım mühendisliği alanındaki en büyük sorun teori ve pratik arasındaki kopukluktur.Teoride çok güçlü görünen pek çok şeye sahibiz, ancak sektörde biriktirilen belirli araçlar değil Pek fazla değil, birçok şirketin bazı tekrarlayan geliştirme çalışmaları yapmasına neden oluyor. Bununla birlikte, Ali'nin temsil ettiği şirketlerin, teorileri ve araçları daha iyi entegre etmeye çalışarak akademik camiayla yakın çalışmaya başladığını görmekten çok memnun olduğunu söyledi.
Microsoft Research Asia'nın dekan yardımcısı Zhang Dongmei, veriye dayalı yazılım geliştirme eğilimi konusunda iyimserliğini ifade etti.Microsoft'u örnek aldı.Microsoft 2008'den beri ilgili araştırma çalışmalarını yapıyor. Üç ana noktayı özetledi: 1. Dikkat edin Yazılım sistemi operasyonunun, testinin ve hata ayıklamanın optimizasyonu; 2. Her zaman müşterilerin sorunları çözmelerine nasıl yardımcı olacağınızı ve müşterilerin bakış açısından bunları yazılıma nasıl yapıştırılacağını düşünün; 3. Geliştirme, işletim ve bakım verimliliğini nasıl artıracağınızı düşünün.
Pekin Üniversitesi profesörü Jin Zhi, yazılımı tanımlama yeteneğinin çok önemli olduğuna ve tanımlanması gereken kapsamın temel bilgi işlem ve uygulama senaryolarını içerdiğine inanıyor. Gelecekte yeni teknolojilerin ortaya çıkmaya devam edeceği öngörülebilir. Bu, yazılım alanı için büyük bir zorluktur. Bu nedenle, yazılımın kendini geliştirme yeteneğine sahip olması için esnek ve teknolojiyi kapsayan üst düzey bir mimari kurmalıyız. Yazılım, teknolojiyi tanımlama yeteneğine sahip olmalıdır.
Değerli konuklar, yazılım mühendisliğinin gelişim durumu, mevcut zorluklar ve gelecekteki geliştirme eğilimleri üzerine bir dizi tartışma gerçekleştirdiler ve ardından son konferans forumu "Paylaşım Ekonomisinin Geleceği" ni başlattılar.
"Paylaşım Ekonomisinin Geleceği" Konferans Forumu
Son konferans forumuna 360 Group Teknoloji Başkanı Tan Xiaosheng ev sahipliği yaptı.Özel davetliler arasında Xiaozhu Kısa Süreli Kiralama Kurucu Ortağı ve COO Wang Liantao, Beijing Cyberspace Lvke Investment Management Co., Ltd Zeng Shan, Beijing Chaoyang Hukuk Bürosu Avukat Hu Gang ve Yunxiang Blockchain'in kurucusu Huang Butian. Bu forumda Tan Xiaosheng, son yıllarda paylaşım ekonomisi alanındaki değişikliklerle ilgili olarak konuklarla paylaşım ekonomisinin gelecekteki eğilimini tartıştı.
Xiaozhu Short-Term Rentals'ın kurucu ortağı ve COO'su Wang Liantao, paylaşım ekonomisinin başından beri iyimser olmadığını, günümüzde insanların yiyecek, giyecek, barınma ve ulaşımı etkilediğini, insanların konseptlerindeki değişime ek olarak kaliteli bir hizmet deneyimi olduğunu söyledi. Şu anda, paylaşım ekonomisi alanındaki bazı olumsuz haberler, insanların bir platformun hangi sorumlulukları taşıması gerektiğini düşünmelerine neden olmuştur. Ona göre, bir platformun tüketicilere yönelik tutumu, ön saflardan en yüksek karar alma düzeyine kadar sorumlu bir şirkete yansıtılır. İlgili acil durum mekanizmaları mevcut olmalıdır ve şirketler, çeşitli teknik yollarla kullanıcıların karşılaştığı riskleri ortadan kaldırma sorumluluğuna sahiptir.
Beijing Cyberspace Investment Management Co., Ltd.'den Zeng Shan, şirketlerin doğuş ve gelişme sürecinde kaçınılmaz olarak çeşitli sorunlarla karşılaşacaklarını söyledi.Bunun nedeni, başlangıç şirketlerinin yeni gelenlerle dolu olması ve genellikle sadece ekonomiyi inşa etmeye odaklanmasıdır. Model, finansal risk kontrolünü görmezden geliyor ve paylaşım ekonomisi özellikle para yakan bir şey. Ekibin önerilen yatırım şirketini incelerken, şirketin sorumluluğu ve sorunları çözme becerisini de dikkate alacağını söyledi.
Beijing Chaoyang Hukuk Bürosu'ndan bir avukat olan Hu Gang, Çin'in paylaşım ekonomisinin yasalarını ve düzenlemelerini iyileştirmede her zaman dünyaya liderlik ettiğine inanıyor. Örneğin, Çin yasaları ve yönetmelikleri, çevrimiçi araç çağırmanın yolda olmak için üç lisansa sahip olması gerektiğini açıkça belirtiyor. Ayrıca bahsetmeye değer, Önümüzdeki yıl yılbaşı günü uygulanacak e-ticaret kanunu, platformun yasal sorumluluk ve yükümlülüklerini daha da netleştiriyor ve kullanıcıların hak ve menfaatlerini etkin bir şekilde koruyacak.
Paylaşım ekonomisindeki kaosa gelince, Yunxiang Blockchain'in kurucusu Huang Butian, talep tarafında, arz tarafında ve operasyon tarafında şeffaf bir sistem oluşturan blok zinciri aracılığıyla merkezi olmayan bir operasyon yöntemi oluşturmak için yeni bir çözüm sunuyor. Yönetişim mekanizması. Bunun avantajı, şeffaf bir kredi mekanizmasının kimlikleri ve verileri daha doğru hale getirebilmesi, bu da denetime elverişli olması ve kullanıcıların birden çok eylemle sistemi kullanarak fayda elde edebilmesidir.
Paylaşım ekonomisinin son dönemdeki sorunları, bunlarla nasıl başa çıkılacağı ve paylaşım ekonomisinin nereye gideceği üzerine bir dizi tartışmanın ardından sabah gündemi başarıyla sonuçlandı.
Öğleden sonra, bir dizi teknik forum da olacak ve Leifeng.com AI Technology Review size sürekli raporlar getirecek.
Leifeng.com AI Teknolojisi İncelemesi
