CNCC'nin ertesi günü Wu Jun, Zhang Jianfeng, Ma Weiying, Ling Xiaofeng ve diğerleri büyük veri ve dijital ekonomi hakkında konuştu CNCC 2018
Leifeng.com AI Technology Review Press, 2018 Çin Bilgisayar Konferansı (CNCC2018) 25-27 Ekim tarihlerinde Hangzhou Uluslararası Fuar Merkezi'nde düzenlendi.Konferans Çin Bilgisayar Topluluğu (CCF) ev sahipliğinde ve Xiaoshan Bölgesi Halk Hükümeti, Hangzhou Şehri ve Zhejiang Üniversitesi, Zhejiang Teknoloji Üniversitesi, Zhejiang Gongshang Üniversitesi ve Hangzhou Dianzi Üniversitesi tarafından ortaklaşa düzenlenmiştir. Bu yılki konferansın teması "Büyük Veri Dijital Ekonomiyi Güçlendirir". CNCC, yurtiçi ve yurtdışında bilgisayar alanında yaklaşık 400 tanınmış uzman ve girişimciyi konuşma yapmak üzere davet etti. Konferans, 15 davetli rapor ve 3 Konferans forumları, 60 teknik forum ve 20 özel etkinlik.
Bugün konferansın ikinci günü ve davetli konferans oturumuna CNCC 2018 Forum Komitesi başkanı ve Pekin Teknoloji Enstitüsü profesörü Wang Guoren başkanlık etti.
İlk davetli konuşmacı olarak, Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Profesör Huang Mingjun bize "Kurumsal Blok Zinciri Sistemi: 0'dan 1'e, Sonsuza" başlıklı bir rapor getirdi.
Esas olarak blok zincirinin konseptini, teknolojisini ve değerini paylaştı ve kurumsal düzeydeki blok zinciri sistemi için iyileştirmeler ve optimizasyon planları önerdi. Blok zincirinin dört anahtar kavramı olduğuna inanıyor: dağıtılmış paylaşılan defter, şifreleme, fikir birliği ve akıllı sözleşmeler.İçerilen teknolojiler, veri yapısı ve miktarı için bir fikir birliği mekanizması içerir.
Blok zincirinin rolü, yalnızca "merkezi" veri depolama hizmetleri sağlamak için merkezi olmayan bir sistemin kullanımına, veri denetimi ve izlenebilirlik için daha kolay destek sağlamaya değil, aynı zamanda verilerin şeffaflığını artırma ve karşılıklı farklılıklar oluşturma becerisine de yansımıştır. Güven düğümleri arasındaki güven mekanizmasının değeri altı yönden somutlaştırılmıştır:
Birincisi, daha doğrudan işlemlerle işletme ve bakım maliyetlerini azaltın;
İkinci olarak, yüksek derecede şeffaflık ve fikir birliği sağlayın ve güvenilir işlemleri paylaşın;
Üçüncüsü, hata oranını azaltın;
Dördüncüsü, esnek genişleme elde edilebilir;
Beşincisi, değiştirilemez şifreleme mekanizması güvenliği sağlayabilir;
Altıncı, sıkı işlem incelemesi.
Bununla birlikte, çok sayıda spekülatif ICO faaliyetinin ve aşırı derecede lanse edilen blockchain sistemlerinin ortaya çıkmasıyla, blockchain teknolojisinin kör takipçiler için bir "zehir" haline gelmesi çok kolaydır. Blockchain teknolojisinin sadece madeni para için bir teknoloji olmadığına, aynı zamanda endüstrinin merkezi olmayan uygulamasının krallık yolu olduğuna inanıyor.
Endüstride kullanılabilen kurumsal düzeydeki blok zinciri için, yüksek verim, kullanım kolaylığı, güvenlik ve gizlilik ve zincir üzerinde ölçeklenebilirlik gibi dört özelliğe sahip olması gerektiğine inanıyor. Bitcoin, Ethereum ve Hyperledger'ın mevcut işlem hızlarının sırasıyla saniyede 6 işlem, saniyede 10 işlem ve saniyede 600-1000 işleme ulaştığını belirtti.Bazı sistemler saniyede 30.000 işleme (hatta daha fazlasına) ulaşabildiğini iddia ediyor. Yüksek), ancak, bunu kanıtlayacak güvenilir bir üçüncü taraf değerlendirmesi yok ve blockchain teknolojisinin olgunlaşmadan önce daha alması gereken uzun bir yol var.
Mevcut blok zincirinin kendisine ve endüstri uygulamalarındaki sorunlara yanıt olarak, üç açıdan iyileştirme ve optimizasyon çözümleri önerdi: performansı iyileştirme, işlevleri geliştirme ve dostça etkileşim: Birincisi, ölçeklenebilirliği iyileştirmek ve fikir birliği modelini optimize etmek gerekiyor. , Motorun çalışmasını hızlandırın ve performansı iyileştirmek için daha güçlü bir depolama sistemi uygulayın; ikincisi, kullanımı kolay bir akıllı sözleşme dili ve ifade etmesi kolay mantıksal kısıtlama kontrolü uygulayarak blok zinciri işlevini geliştirin; üçüncüsü, bir ifade benimseyerek Dostça etkileşim sağlamak için programlama dili.
Profesör Huang Mingjun, Singapur Ulusal Üniversitesi
İkinci konuk konuşmacı, Google'ın Çin, Japon ve Kore arama algoritmasının ana tasarımcısı Wu Jun ve raporu "Süper Akıllı Çağ".
Dr. Wu Jun, geleceğin dünyasının güçlü bir şekilde bağlantılı olması gerektiğine inanıyor ve böylesine güçlü bir bağlantının faydaları şunları içeriyor: gıda ve ilaç güvenliğinin ve işlem güvenliğinin daha iyi korunması ve daha iyi sağlık takibi, insanların hastalıkları daha zamanında tespit etmelerine olanak tanıyor. . Aynı zamanda, bu tür güçlü bir bağlantının gizlilik riskleri, riskler ve zararlar getireceğine de işaret etti.Örneğin, BT devleri büyük miktarda veri bilgisine hakim olur ve kontrol eder, bir kez sızdırıldığında büyük gizlilik risklerine yol açar; bilgisayar korsanı suç maliyetleri sıfıra yakın ve çok büyük faydalar Onları siber suç işlemeye teşvik edecek. Bu sorunlar kanunla çözülemeyebilir, bu yüzden onları teknik açıdan çözmeye çalışmalıyız.
Blockchain'in olası bir çözüm olduğunu belirtti. Bunun nedeni, aşağıdaki özelliklere sahip olmasıdır:
Birincisi, bu teknoloji mülkiyeti, kullanım haklarını ve doğrulamayı ayırır ve adaleti daha iyi garanti eder;
İkincisi, teorik olarak kırılamayan daha yüksek güvenliktir;
Üçüncüsü, isteğe göre birleştirilebilen, paketlenebilen ve demonte edilebilen, iyi izlenebilen ve izlenebilirliği büyük ölçüde kolaylaştıran rahatlıktır;
Dördüncüsü düşük maliyettir;
Beşincisi, şeffaflık derecesi yüksektir.
Blockchain'in belirli uygulama senaryolarındaki rolüne gelince, iki noktadan bahsetti: Birincisi, veri ve vakalar gibi bilgileri depolayabilen, böylece kullanıcılar ve sahipler bundan faydalanabilecek olan ademi merkeziyetçilik; ikincisi, akıllı sözleşmeler Uygulamalar açısından, blockchain, kredi geri ödemelerini ve ödenekleri izlemek için kullanılabilir.Tüm uygulamalar tamamen algoritmalar tarafından izlenir, bu da ilgili personelin yapay temerrütler gerçekleştirmesini imkansız hale getirir.
Dr. Wu Jun, blok zincirinin çeşitli avantajlarını ve işlevlerini sıraladıktan sonra, blok zincirinin bu avantajlarının belirli idealleştirme unsurlarına sahip olduğunu da kabul etti. Gerçekte, blockchain protokolü hala çok kaba, kullanımı uygun değil ve maliyeti çok yüksek.Örneğin, bir fincan Starbucks satın almak için blok zinciri kullanmak 12-15 dolara mal olacak ve 2-3 saatlik bir gecikme olacak. sorun.
Sonunda şu sonuca vardı: Blok zinciriyle ilgili hala birçok sorun olsa da, mevcut blok zincirlerinin% 99'u sahte, ancak blok zinciri gerçekten bazı zor sorunları çözebilir. Geriye bakıldığında bazı sorunlar bir fırsattır.Bir sorun ortaya çıktığında, her bilgisayar bilimcisinin bir fırsat yakalamasıdır.
Google'ın Çin, Japon ve Kore arama algoritmasının ana tasarımcısı Dr. Wu Jun
Üçüncü konuk konuşmacı, Kanada'daki Western Ontario Üniversitesi'nde kadrolu profesör ve Kanada Mühendislik Akademisi'nden bir akademisyen olan Ling Xiaofeng. Xi'an Üniversitesi'nden değil, Western Ontario Üniversitesi'nden geldiğini mizahi bir şekilde söyledi. Bugün konferansta çok sayıda doktora danışmanı ve yüksek lisans öğrencisi olduğunu ve rapordan önce kendisinin ve Profesör Yang Qiang'ın "Akademik Araştırma - Başarıya Giden Yolunuz" kitabını tavsiye etmek istediğini söyledi. Bunun bir satış promosyonu değil, bir tavsiye olduğunu ve bu kitabın korsan kaynaklarının birçok yerel web sitesinde bulunabileceğini ve olay yerinde çok kahkahalara neden olduğunu söyledi.
Yapay zeka söz konusu olduğunda yapay zekanın daha pratik sorunları çözdüğünü ancak araştırma yapan kişilerin algoritmalara çok fazla dikkat ettiğini ve pratik problemlere dikkat etmediğini söyledi. "Önce çiviyi bulmalıyız, sonra onu çakmak için uygun bir çekiç bulmalıyız."
İnsan bilgeliğinden bahsetmişken, "İnsanlığın Kısa Tarihi" nden bahsetti. Üç önemli devrim var, biri bilişsel devrim, diğeri tarım devrimi ve üçüncüsü bilimsel devrim. Ona göre saldırganlık ve zeka iki itici güçtür. Saldırganlığı ve bilgeliği iki boyuta ayırın: Bazı insanlar yalnızca ikincisine sahip olur, öncekine sahip değildir ve bazıları yalnızca ilkine sahiptir, ikincisine sahip değildir. Putin ikisinin temsilcisi, Trump her iki noktada da Putin'den biraz daha kötü.
Raporun sonunda, yapay zekanın gelişiminde yedi ana trendden bahsetti:
-
Yapay zekanın ortaya çıkışından bu yana sürekli gelişen akıllı beyin.
-
Intelligent brain +, gelecek "Her Şeyin Yapay Zekası" olacak.
-
Ev hizmeti robotları gibi akıllı robotlar, ciddi şekilde yaşlanan bir toplumda büyük gelişme beklentilerine sahiptir.
-
İnsansız sürüş, ekonomiye ve insan toplumunun gelişimine büyük değişiklikler getirecek.Ancak, bu teknolojinin şu anda birçok zorluğu var.Örneğin, Uber bu yıl Mart ayında bir kaza geçirdi.
-
Yapay zekanın gelecekte duyguları olacak.
-
Akıllı arkadaş.
-
Akıllı robot / savaş.
Beş veya on yıl içinde daha yüksek bir işsizlik oranı olacağını, ancak üretkenliğin daha yüksek olacağını söyledi. İşte dört C: Biri eleştirel bir ruh gerektiren Eleştirel; diğeri yenilikçi düşünme gerektiren Yaratıcı; üçüncüsü iletişim kurabilen İletişim ve dördüncüsü işbirliği anlamına gelen İşbirliği.
Çin özellikle ördek doldurma eğitimine vurgu yapıyor. Artık üniversite öğrencileri Python veya AI programları gibi programlama programlarını öğrenmeli. Ayrıca herkes için "scikit-learnTensorFlow ile uygulamalı makine öğrenimi" kitabını şiddetle tavsiye ediyor. Eğitimin ölü bilgiye çok fazla odaklanmaması gerektiğini söyledi.
Raporda, Avrupa'daki şeker hastaları için platformları olan GoHealthNow'dan da bahsetti ve daha sonra Çin'de kapalı kapı sistemi kurmayı planlıyorlar.
Western Ontario Üniversitesi'nde kadrolu profesör, Kanada Mühendislik Akademisi akademisyeni Ling Xiaofeng
Ardından sahneye gelen konuğu Bytedance Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü Ma Weiying oldu ve raporunun konusu "Yapay Zekayı Güçlendiren Küresel Yaratılış ve İletişim Platformu" idi. Profesör Ling Xiaofeng'in ardından bildirmek için çok fazla baskı olduğunu söyledi, çünkü Profesör Ling çok komik konuştu.
Raporun başında kağıt yapımı ve baskıdan PC İnternet çağına, akıllı telefon ve mobil İnternet çağına, akıllı telefon + mobil İnternet çağına ve yapay zeka dönemine kadar insanlık tarihinin farklı aşamalarındaki teknolojik değişiklikleri kısaca gözden geçirdi. Gelecek, yapay zeka ve insanların birlikte öğrendiği bir süper zeka dönemi.
Daha sonra, içerik dağıtımı akıllı, kişiselleştirilmiş, sosyalleştirilmiş ve her yerde bulunacak.
Yapay zeka altyapısının, platformlarının ve hizmetlerinin tavsiye, arama, asistan ve sosyal etkileşimi güçlendireceğini söyledi. Artık herkes cep telefonunda kısa videolar oluşturabilir. Geçtiğimiz dönemde, kısa videolar dünya çapında hızla büyüdü. Her videodaki duyguları ve duyguları anlamak için yapay zeka teknolojisini kullanmayı umuyorlar.
Daha sonra, insan vücudunun kilit noktası tespiti ve izleme teknolojisi ve uygulamaları gibi AI destekli içerik oluşturmanın çeşitli örneklerinden bahsetti. Ayrıca soba borusu, yağmur kontrolü ve diğer özel efektler gibi özel efektler ve jest tanıma teknolojisi ve uygulamalarından da bahsetti.Ayrıca e-ticaret ile ilgili sahneler de var.
Makine yazımı alanında şu örneği gösterdi: Sistem, sporda oyuncuların sahadaki konumunu tespit edebilir, sahadaki faaliyetlerini bilir ve oyuncuların gol atıp atmadığını görebilir. Şu anda Portekizce, İngilizce, Japonca vb. Tamamlayabilir. Birden çok dilde otomatik yazma.
Yapay zeka destekli içerik incelemesi için, bunun görüntü tanıma modelleri, metin tanıma modelleri ve sanal tanıma modellerini içerdiğini söyledi. Buna ek olarak, müzik yaratımı ayrıca çeşitli uygulama senaryolarını, çözümleri ve teknoloji platformlarını içerir. Yapay zekanın kaynağa döneceği ve insan tüketimine ve üretimine yardımcı olacağı umulmaktadır.
ByteDance Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü Ma Weiying
Beşinci konuk, Alibaba Group Baş Teknoloji Sorumlusu ve Alibaba Dharma Akademisi Dekanı Zhang Jianfeng. Alibaba Groupun temel teknoloji düzenine ve aşamalı sonuçlarına dayanarak, yeni teknolojilerin yeni perakende, akıllı yaşam ve diğer dijital ekonomi üzerindeki etkisini gösterdi. Destekleyici rol.
İlk olarak Alibaba'nın veri toplama, depolama, işleme ve uygulamanın dört veri perspektifinden uçtan uca bir dijital ekonomi çerçevesi oluşturduğunu açıkladı.
Şu anda, Alibaba dijital ekonomisini desteklemek için büyük miktarda veri biriktirdi.Örneğin, mevcut işine bağlı olarak, Alibaba 1500 PB'den fazla veri biriktirdi, günlük 100 PB veri güncelledi ve günlük veri işleme kapasitesine sahip. 300 PB.
Veri merkezleri, muazzam miktarda veri taşıyan altyapıdır. Alibaba dünya çapında 200'den fazla veri merkezi kurdu ve veri kontrol edilebilirliğini artırmak için özelleştirilmiş sunucular kurdu. Ek olarak, Alibaba veri depolama ve analizini desteklemek için küresel bir akıllı veritabanı ve depolama sistemi kullanıyor ve yazılım işlemlerini donanıma sağlamlaştırıyor ve büyük verilerin hesaplanmasını desteklemek için bulutla entegre bir yapay zeka çipi kullanıyor.
Ayrıca Alibaba'nın ulaşmaya kararlı olduğu uygulama senaryolarından yola çıktı ve dijital ekonomiyi desteklemede veri teknolojisi yeniliğinin rolünü gösterdi. Örneğin, yeni perakende alanında Alibaba, verilerin derin düzey korelasyonunun değerini araştırmak için ultra büyük ölçekli grafik hesaplama teknolojisini kullanıyor, böylece çevrimiçi alışveriş ve diğer davranışlar, çevrimdışı ortamda tutarlı bir deneyim elde edebiliyor. Ali, Pekin Kış Olimpiyatları'nın bir ortağı olarak, Kış Olimpiyatları mekanlarını 3D'ye adamıştır ve iç mekan 3D'yi kentsel düzeyde yeniden yapılanmaya genişletmeye ve dijital bir şehir inşa etmeye çalışıyor. Sınır ötesi e-ticaret açısından, veriler çok dilli hizmet yetenekleri sağlayabilir ve bu dil hizmeti yeteneği, iş biçimini derinden etkileyecektir. Ek olarak, akıllı yaşam, kentsel beyin ve endüstriyel beyin gibi uygulamalarda, veriler sırasıyla sesli etkileşim deneyimini geliştirmede, yeni bir kentsel altyapı türü olarak hizmet etmede ve kurumsal karların sürekli büyümesi için yeni bir yol sağlamada rol oynamaktadır.
Son olarak, akademi ve endüstrideki teknoloji arasındaki farklar hakkındaki görüşlerini de ifade etti. Akademide mümkün olan teknoloji sektöre uygulansa bile% 99,99 doğruluk oranına ulaşsa da% 0,01 hata oranının potansiyel kazalar anlamına da geldiğini, bu nedenle teknolojinin sektörde daha çok yol kat ettiğini söyledi. Gitmek.
Alibaba Group Baş Teknoloji Sorumlusu ve Alibaba Dharma Akademisi Dekanı Zhang Jianfeng
Kısa bir kahve molasının ardından altıncı konuğu bugün sahnede karşılıyoruz - Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü Yüksek Verimli Bilgisayar Araştırma Merkezi müdürü ve Zhongke Ruixin Direktörü Fan Dongrui. Raporunun konusu "Yüksek verimli Veri Akışı Çok Çekirdekli İşlemciler. ".
Raporun başında, Dr. Fan Dongrui kişilik yasasını ödünç aldı: Gao'yu açıklamak için "Her bit internette, her bitcoin internette akabilir ve bir bit ile temsil edilen her nesne internette hesaplanabilir" Akının özellikleri: etkileşimli akış ve hesaplanabilir.
Verilerin artık büyük olduğunu söylememize gerek yok, dikkat etmemiz gereken bu büyük verilerle nasıl başa çıkılacağıdır. Bu bağlamda, onun görüşü, gelecekteki veri dünyasında, yüksek verimli veri işlemenin en yüksek noktayı işgal edeceğidir.
Dr. Fan Dongrui, Zhongke Ruixin'in üçüncü nesil işlemcilerinin geliştirme geçmişinden yüksek verimli teknolojinin özelliklerini ve hesaplama avantajlarını esas olarak yorumluyor.
-
İlk nesil, verimli iş parçacığı başlatma ve çıkışını ve ince taneli senkronizasyon işlem modunu desteklemek için veri akışı tabanlı çalışma zamanı yönetiminin temel teknolojisini kullanan 2006'dan 2011'e kadar yüksek performanslı veri akışı çok çekirdekli işlemcidir;
-
İkinci nesil, 2011'den 2017'ye kadar yüksek verimli veri akışı olan çok çekirdekli işlemcilerdir. Bu işlemciler nesli, ayrı bellek erişim toplama gerçekleştirebilen ve bellek erişim bant genişliği kullanımını iyileştirebilen, zamana duyarlı yüksek verimli veri yollarını içerir. Ve ağ iletişim hizmetinin kalitesini sağlamak için zamana duyarlı görev planlama mekanizmasını destekleyin;
-
Üçüncü nesil işlemci 2018'de başladı. Dr. Fan Dongrui, yüksek verimli "zamana duyarlı veri akışı" (zamana duyarlı kontrol + veri akışı) kullanan "radikal yüksek verimli veri akışı çok çekirdekli işlemci" olarak adlandırdı. Uygulama) Donanım yapısı, enerji verimliliğini büyük ölçüde artırabilir.
Bu üç nesil yüksek verimli işlemcilere dayanan Dr. Fan Dongruinin yüksek verimli ön uç etkinleştirme teknolojileri vizyonu: süper iletken + optik ara bağlantıdır. İkisinin kombinasyonunun yüksek verimli bilgi işlem için mükemmel bir veri akışı çözümü olacağına inanıyor.
Fan Dongrui, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü Yüksek Verimlilik Merkezi Direktörü ve Zhongke Ruixin Başkanı
Sahnedeki bir sonraki konuk, Nvidia'nın yüksek performanslı bilgi işlem ve yükselen Çin işletmesinin genel müdürü Liu Tong.Raporda, TURING mimarisinin Nvidia için büyük bir sıçrama olduğunu söyledi ve burada belirli parametrelerle bir açıklama yaptı. Şu anda, Nvidia da yeni alanlar keşfetmeye devam ediyor.Derin öğrenme bugün hala emekleme aşamasında olsa da, Nvidia tüm bunlara olanak sağlıyor. NVIDIA yongalarının çok fazla keşif ve uygulanabilirliğe sahip olduğunu söyledi. Daha sonra, Tesla T4 ve TensorRT 5.0 gibi birkaç genel derin öğrenme hızlandırıcıyı listeledi.
"Büyük Veri Dijital Ekonomiyi Teşvik Ediyor" konferansının temasından bahsetmişken, yeni alanları keşfetmeye devam etmemiz gerektiğini söyledi. Daha sonra, veri biliminin karşılaştığı büyük sorunlara dikkat çekti: Örneğin, veri çıkarma, analiz ve eğitim sürecinde, veri sonuçlarını beklemek çok zaman alıyor. Mevcut darboğazla karşı karşıya kalınca, performansta bir sıçrama gerçekleştirilmelidir.
NVIDIA tarafından piyasaya sürülen bir yazılım hızlandırma ürünü olan RAPIDS'in şu anda açık kaynak olduğunu ve pratik sorunları daha hızlı çözebilen CUDF, CUML, CUGRAPH vb. Desteklediğini belirtti. Nvidia'nın yeni ürünü DGX-2'yi kesinlikle tanıttı ve bir DGX-2'nin 300 sıradan sunucunun yerini alabileceğini, bu da son derece uygun maliyetli olduğunu söyledi.
Raporun sonunda, Nvidia'nın Derin Öğrenme Akademisi'nin yalnızca gerçek eğitimi, bulut yapılandırması GPU deney ortamını değil, aynı zamanda sektördeki pratik sorunları çözme yeteneğini geliştirmek için sistematik eğitimi de desteklediğinden bahsetti. Önümüzdeki ayın ortasında NVIDIA, GTC CHINA2018 konferansını Suzhou'da NVIDIA teknolojisinin daha fazla paylaşılacağı yerde gerçekleştirecek.
Liu Tong, Yüksek Performanslı Bilgi İşlem ve Gelişen İşletmeler Çin Genel Müdürü, NVIDIA
İki CCF gencinin "İki Gösteri Konuşmacısı" konulu raporunu takip etti.
Shanghai Jiaotong Üniversitesi'nden Profesör Chen Haibo'nun raporu "Düşük Gecikmeli Veri Merkezi İşletim Sistemi". Raporun başında, birçok yüksek frekanslı işlemin artık zamana karşı yarıştığını söyledi.Geleneksel alanda, gecikme, kullanıcı deneyimini kısıtlayan önemli bir faktördür.Şimdi, ağ hesaplama uygulaması gecikmesi talebi saniyeden mikrosaniyeye doğru ilerliyor. Nintendo Başkanı Satoshi Iwata, elektronik eğlencenin interaktif deneyimindeki en önemli şeyin kullanıcıların hızlı yanıt alabilmeleri olduğunu söylemişti.Şu anda bulut bilişim, oyun platformlarının düşük gecikme gereksinimlerini hala karşılayamıyor.
Daha sonra, aşağıdaki iki noktadan bahsetti: Tipik uygulama gecikme gereksinimlerinde, ağ gecikmesi ve sistem gecikmesi anahtar faktörlerdir. 5G gibi ultra düşük gecikmeli ağların ortaya çıkmasıyla, veri merkezi gecikmesi daha kritik hale geliyor.
İlk SOSP'nin 1967'de Tennessee'de yapıldığını söyledi. Aynı yıl çoklu programlamanın yaratıcısı Maurice Wilkes Turing Ödülü'nü kazandı. 2017'de 26. SOSP Şangay'da yapıldı.Aynı yıl ilk tarayıcı uygulayıcısı Tim Berners-Lee resmi kazandı. Ruh ödülü.
Daha sonra, işletim sisteminin evriminin önceki bağımsız işletim sisteminden mevcut ağ odaklı işletim sistemine doğru geliştiğini söyledi.Düşük gecikmeli bir veri merkezi işletim sistemi oluşturmak için temel zorluklar aşağıdaki gibidir:
-
Zorluk 1: Verimsiz soyutlama. Veri merkezi donanımı, nanosaniye gecikmesine doğru ilerliyor ve düşük verimli soyutlama, donanımın düşük gecikme yeteneklerini gizliyor.
-
İkinci zorluk: dengesiz işbirliği. Örneğin, tek bir düğüm yüksek gecikmeyle patlar ve daha yüksek olasılıkla toplam gecikmeyi artırır.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için, bilgi işlem paradigmasını geliştirmek ve bilgi işlem ve veri geçişini dengelemek gerekir.
Daha sonra, düşük gecikmeli donanım çağı için bir bilgi işlem paradigması olan yerinde bilgi işlem kavramını tanıttı. Burada ayrıca üç zorluk vardır: Birincisi, donanım kaynaklarının düşük gecikmeli soyutlamasının nasıl sağlanacağı, ikincisi verilerin nasıl dengeleneceği ve veri geçişinin nasıl azaltılacağı ve üçüncüsü, verimli veri geçişine dayalı bir bilgi işlem çerçevesinin nasıl oluşturulacağıdır.
Raporun sonunda, düşük gecikmeli donanım soyutlama, yüksek kaliteli veri bölümleme ve yerinde bilgi işlem paradigması çerçevesi dahil olmak üzere ekibinin son çalışmalarını özetledi. Son beş yılda işletim sistemleri alanındaki makalelerin istatistiklerine bakıldığında, ekipleri oldukça iyi performans gösterdi.
2018 CCF Young "İki Gösteri Konuşmacısı", Şangay Jiaotong Üniversitesi'nden Profesör Chen Haibo
Son konuk konuşmacı, 2018 CCF Young "Two Show Speakers" ve Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nde araştırmacı olan Sun Xiaoming. Raporu "Kuantum Hesaplama" üzerinedir ve esas olarak kuantum hesaplamadaki araştırma ilerlemesini paylaşmıştır.
Kuantum hesaplamanın geliştirme geçmişini, özelliklerini ve klasik algoritmalarını herkes için paylaştı. Kuantum hesaplama, 1982'de Richard Feynman tarafından önerildi. Hesaplamaları hızlandırmak için esas olarak iki ana özellik kullanır - kuantum süperpozisyonu ve kuantum dolaşıklığı Bir Turing makinesinde çalışan kuantum hesaplamanın hesaplama gücü temelde klasik bir Turing makinesine eşdeğerdir. Araştırmacı Sun Xiaoming aynı zamanda iki klasik kuantum algoritmasını paylaştı: Shor algoritması ve Grover kuantum arama algoritması.
Buna ek olarak, son zamanlarda çok sıcak olan bir kavrama da odaklandı - "kuantum hegemonyası". Bu kavram ilk olarak California Institute of Technology'de bir kuantum teorisyeni olan John Preskill tarafından önerildi. Şu anda, birçok şirket atılımlar aramak için bu akademik konsept üzerinde araştırma yapıyor, ancak bilgisayar kullanımını hızlandırmak için başka araştırma yönlerini seçen başka şirketler de var.
Son olarak, kuantum hesaplama anlayışından bahsetti: kuantum hesaplamanın yeteneklerini ve sınırlamalarını olabildiğince anlamaya çalışmalı. Kuantum hesaplama birçok zor problemi çözmeyi mümkün kılsa da çözülemeyen problemlere de sahiptir, ancak kuantum hesaplamaya geliştirme için daha fazla olanak veren bu çözülemeyen problemlerdir. "Kuantum hesaplamanın gelecekte makine öğrenimine ve derin öğrenmeye uygulanması mümkün mü?"
2018 CCF Young "Two Show Speaker", Sun Xiaoming, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü araştırmacısı (solda)
Bu harika özel raporun sonu. Sabah özel raporla birlikte düzenlenen CCSP 2018 ödül töreni de büyük ilgi gördü. Leifeng.com AI Technology Review, Tsinghua Üniversitesi, Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve Changsha Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin ilk üç üniversite olduğunu öğrendi. . Öğleden sonra, "Veriler Yeni İş Formlarını Açıyor", "Doğal Dil Üretimi: Makinelerin Metin Oluşturma Yeteneklerinde Uzmanlaşmasına İzin Verin", "Sinirbilim Teorisi ve Yeni Hesaplama Modeli Kesişim Forumu" vb. Gibi birçok harika teknik forum vardı. Teknik forumun sona ermesinin ardından, bugünün önemli kısmı-CCF ödülleri yemeği başlayacak. O zaman, bir dizi ödül açıklanacak. Leifeng.com AI Technology Review size konferans hakkında daha fazla canlı rapor sunmaya devam edecek, bu yüzden bizi izlemeye devam edin.
