Veri odaklı yapay zeka altyapısı - yeni nesil veri ağı (PPT indirme ile) hakkında konuşmak
Kaynak: Teada
Bu makale hakkında 4300 Word, önerilen okuma 10+ dakika.
Bu makale, yeni nesil veri ağı için "veri perspektifi" önermelerini, "bulut ağ zinciri entegrasyonu" çözümlerini ve güçlendirme çözümlerini özetliyor ve tanıtıyor.
18-19 Ekim 2018'de Beşinci Çin Uluslararası Büyük Veri Konferansı Pekin'de yapıldı. Yeni Nesil Veri Ağı Hızlandırıcı CEO'su ve Büyük Veri Altyapısı Araştırma Merkezi Kıdemli Danışmanı Zeng Guang davet edildi, Yapay Zeka Zirvesi'nde "Veriye Dayalı Yapay Zeka Altyapısı" başlıklı bir konuşma yapan Bay Zeng Guang, Çin'in yapay zeka yolunun geliştirme aşamasını veri perspektifinden analiz etti ve yapay zeka uygulamalarının arkasındaki altyapının anlamını ve sistemini tartıştı. Mimari , Ve Tsinghua Üniversitesi Veri Bilimi Araştırma Enstitüsü, Nanjing Turing Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü ve kuruluşların ortaklaşa oluşturduğu veriye dayalı yapay zeka altyapısını tanıttı - yeni nesil veri ağının "veri perspektifi" önermesi ve "bulut ağ zinciri entegrasyonu" Şirketin çözüm ve güçlendirme planı, endüstriyi ortaklaşa bir "yeni nesil veri ağı" altyapısı oluşturmaya ve Çin'in yapay zeka yolu için sağlam bir ilk adımı atmaya çağırıyor. Aşağıda, orijinal anlamı değiştirmeden düzenlediğimiz Bay Zeng Guangin konuşmasının tam metni yer almaktadır.
Şimdi podyuma çıkmak çok zor ... Herkesin midesinde ki seslere karşı yapay zeka kullanabilen bir APP var mı diye merak ediyordum. Yeni nesil veri ağımız, Tsinghua Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü tarafından başlatılan ve Nanjing Turing Yapay Zeka Enstitüsü tarafından desteklenen ve yatırım yapılan bir projedir. Projemiz bu yılın Haziran ayında yeni başladı, bir sonraki adım ise altyapı ile yapay zekayı desteklemek ve güçlendirmek. Yani konuşmamın konusu "Veriye Dayalı Yapay Zeka Altyapısı".
Veri açısından yapay zekanın gelişimi Hala "derin dağ ve eski orman" aşamasında
Sözde veri perspektifi. Yapay zeka, Nesnelerin İnterneti ve büyük veri arasında nasıl bir bağlantı var? Çeşitli bir aile olmak ve her şeyi iyi öğrenmek istiyor muyuz? Bir mühendis olarak aslında bu şekilde görebilirsiniz, sözde yapay zeka, veri ve bilgisayar yeteneklerini entegre ederek üretilir. Mevcut makine öğrenimi de dahil olmak üzere algoritma, aslında algoritmanın bir çeşididir. herşey Bilgisayar gücü algoritmalar aracılığıyla uygulanır , Bilgisayar gibi küçük bir canavara beslenen "yem" olarak bir veri yoksa, zekası çıkmayacaktır.
Bu yüzden on yıl içinde işsiz kalacağım konusunda endişelenmiyorum. Yapay zeka, büyük veri veya Nesnelerin İnterneti'nin toplumda mı, tüm bilgi paylaşımından mı kaynaklanmalı ve bugün burada hepimizin beceri ve becerilerine mi dayanması gerektiğini düşünüyorum. Dileklerin. Yani insanlar olduğu kadar zeka da vardır diye bir söz var. Bu görüşe çok katılıyorum.
Yapay zeka bugün nerede? Bana göre, veri açısından bakıldığında, hala dağların ve eski ormanların derinliklerinde. Neden öyle diyorsun? Yapay zeka uygulayıcılarımızın her gün neler yaptığına bir göz atın. İki gün önce yapay zeka verilerinin ön işlemesi ile ilgili 10h + 'lık bir gönderi vardı.Henan ve kuzeybatı Çin'de çok sayıda küçük şirket var.Her gün kolza yağı ve çamaşır tozu göndererek bazı kullanıcı verileri topluyorlar. Bunu neden yaptın? Amerika Birleşik Devletleri ile karşılaştırıldığında, neden insanlarımız köklerinden başlıyor? Bu, ekolojide ne yolumuz ne de borularımızın olmamasına eşdeğerdir, tıpkı modern bir insanın ilkel bir ormana düşmesi gibi, sıfırdan başlamalıyız, yiyecek bir şeyler bulmak çok zor. Yani görüşümüz Verisiz altyapı için yapay zeka ne olacak?
Yapay zeka uygulamalarını destekleyen altyapı nedir?
İşte ilk konseptimiz, sözde yeni nesil veri ağı nedir? Daha doğrusu, Veriye dayalı yapay zeka altyapısı , Birkaç anlam düzeyi vardır:
Birincisi, bir BT tesisi, bir varlıktır ve görünür ve somuttur. Görülebilen ve dokunulabilen bilgisayarlar zeka üretebilir mi? Açıkçası değil, yani, İkincisi, bir işletim ve bakım sistemine sahip olmalıdır , Birisi onu izlemeli, sürekli çalıştırılmasına ve sulanmasına izin vermeli ve tesisin hizmet rolü oynayabilmesi için normal şekilde çalışabilir. Üçüncüsü, bir inovasyon sistemi olmalı , Bugün çok güçlü yeteneklerimiz var ama yetenekler ne için kullanılıyor? Birkaç konuğumuzun dediği gibi, yenilikçi uygulamalarımız var ve son on ya da yirmi yıldır ulaşım, tıbbi bakım ve finans için tamamen farklı ihtiyaçlarımız var Peki bu ihtiyaçlar yapay zeka ile nasıl birleştiriliyor? Bu, yenilikçi fikirlere sahip olmamızı gerektirir.
Dolayısıyla bir alt yapı üç kademelidir, sol taraftaki boru sistemine benzer, umarız su borusu gibi olur. , Musluğu açtığınız müddetçe dışarı çıkacak, nargile gibi bir mekanizmamız varsa, "musluğu" nazikçe açtığınız sürece büyük veri ortaya çıkacaktır. Bu tür su borularının yanı sıra, ne tür bir yapay zeka motoru kurarsanız kurun, ne tür bir yapay zeka uygulaması kullanırsanız kullanın, uygulayıcılarımıza ve ürün tasarımına çok faydası olacak ve çok hızlı bir şekilde hızlanacaktır. Yapay zekanın gelecekteki süreci, yeni nesil veri ağının kavramı ve vizyonudur.
Yeni nesil veri ağı vizyonunu gerçekleştirmek için yapılması gereken çok şey var. Bir yandan, onu tüm alandan kategorize edebilmeliyiz.Diğer yandan, yedi katmanlı iletişim protokolü nedeniyle, yapay zeka hala BT'den ayrılamaz. BT'nin teknik olarak bir katmandan yedi katmana (protokol) sahiptir. Her katmandan bahsetmişken, her katmanda mühendisler var ama büyük bir işletmede uygulama mühendisi veya kooperatif altyapı mühendisi bile olsa aralarında anlaşmaya varmak zor. Genel olarak, patronun alt düzey mühendisleri ve uygulama mühendislerini bir araya getirmesi gerekir, bu durumda farklı BT düzeylerindeki (protokol) mühendisler ve teknisyenler nasıl ortak bir dile sahip olabilir? Dolayısıyla bu, ayırdığımız "yazılım tanımlı veriler" ve "veri odaklı ağ", çok farklı çalışma seviyeleri.
Az önce kabaca büyük veri "su borusu" denen kavramdan söz ettim. Mimari açısından, veriye dayalı AI altyapısı Yeni nesil veri ağı hangi sorunu çözüyor?
Uygulayıcıların son zamanlarda iletişim ağında bazı patlayıcı ağ tıkanıklığına maruz kalmaları gerektiğine inanıyorum. Neden böyle? Tsinghua Üniversitesi'ndeki bazı meslektaşlarım tıbbi makine öğrenimi yapıyor, bu yüzden basit bir örnek vereceğim. Birimizin CT filmleri normal tıbbi ekipmanla tarandıysa, 10 adet 5G filme ihtiyacı var. Başka bir deyişle, geçmişte, taranan film yerel sunucuya kaydedildiği sürece hastaneye gitmek mümkündü ve doktor filmi yerel sunucuda görebiliyordu. Ama bugün, bu filmi başka bir yere, hatta birkaç yere göndermek ve sonra resmi yapmak için bir makine kullanmak istiyorsanız, iletişim ağına çok büyük bir zorluk getirecektir.
Bu nedenle, sığ sorunumuz bir iletişim sorunudur. Şu anda, Huawei ve ZTE'den birkaç uzman iyi teknik çözümler hakkında birçok öneri verdiler.Bu teknik çözüm iki sorundan başka bir şey değildir. Biri aradı Fil akışı , Makine öğrenimi veya bilgisayarların süper gücü nedeniyle birçok veri, iletişim ağımızda sürekli hareket eden fil benzeri hayvanlara dönüştürüldü. Açıkçası, iletişim ağındaki bazı küçük ve orta veri paketleri "Karınca Kahramanları" Örneğin, Nesnelerin İnternetinden gönderilen sıradan posta kutuları veya hatta birkaç K veya onlarca K'lik küçük paketler bu tür fillerle doludur ve açıkçası, iletişim ağımız bunalmış durumda.
Mevcut durumda, bir operatör veya bir telekomünikasyon ekipmanı sağlayıcısı, sunduğu çözümler daha çok kapasitenin nasıl genişletileceği, kapasitenin trafiğe dayalı olarak akıllıca nasıl genişletileceği, ancak Yeni nesil veri ağının vurguladığı nokta, iletişime bir veri perspektifinin dahil edilmesi gerektiğidir. Elephant Stream ve Ant Xiongbing'in veri değeri tamamen farklı olduğu için, Elephant Stream veri trafiğinin bir kısmını kaybediyor olabilir, ancak daha fazla değeri azaltmayacaktır. Böylece veri perspektifini tanıttıktan sonra, veri modeli sorunumuz çözüldü.
Burada ayrıntılara girmeyeceğim, iletişim ve bilişim sektörünün yeni bir altyapı görünümünü daha derin bir düzeyde, yani veriye dayalı bir mimari ve işletim sistemi kurmamız gerekiyor. Ancak orijinal iletişim perspektifimizi bilişsel olarak veri perspektifine dönüştürerek, bugün giderek daha fazla ürettiğimiz temel iletişimdeki çelişkilerin tamamen çözülmesi mümkündür.
Yapay zeka altyapısı - yeni nesil veri ağının bileşimi: Bulut, ağ ve zincir entegrasyonuBir sonraki veri ağı, Tsinghua Veri Bilimi Enstitüsü ve Turing Yapay Zeka Enstitüsü, yıllar süren araştırma sonuçlarını endüstri, üniversite ve araştırma kombinasyonunun bir dizi sonucuna döktü. Yeni nesil veri ağları da doğru zamanda gelir: Birincisi, ulusal stratejinin yerel olarak üretilen teknolojilere büyük önem vermesidir.Teknoloji eğilimleri açısından, endüstride pek çok sorunlu nokta vardır ve "büyük adamlar" için ortaya çıkan ihtiyaçların yanı sıra fikri mülkiyet anlaşmazlıkları ve ticaret anlaşmazlıkları gibi mevcut durumu daha da kötüleştiren dış faktörler vardır. Çekirdek teknolojiyi arayın.
Yapay zekanın hızla büyümesini destekleyecek bir altyapıya sahip olabilirsek, böyle bir altyapı neye benzemeli? Burada bir ön açıklama veriyoruz: bulut ağ zinciri entegrasyonu Başka bir deyişle, buluta, ağa ve zincire ihtiyacımız var. Bulut ve ağın entegrasyonu tanıdık bir kavram olabilir. Şimdi ister hibrit bulut ister bulutun yüksek hızlı kanalı olsun, bunun gibi bazı hibrit çözümler zaten yaygın. Ancak yapay zekayı güçlendiren mevcut altyapının temel sorunları çözülmedi.
- bulut
Şimdi bulut açısından, veri açısından, bilgi paylaşımı çözülmedi.Orada hangi bilginin var olduğunu ve hangi verilerin kullanılabileceğini yönlendirebilecek bir veri kataloğumuz veya veri açık kataloğumuz yok. Bay Yan, az önce Amerika Birleşik Devletleri'nin yapay zeka veya büyük veri konusunda hızlı bir gelişme kaydettiğini, ancak aslında hükümetin rehberliği konusunda çok fazla çalışma yaptığını belirtti.
Örneğin, bir ülke olarak veya herhangi bir düzeyde bir eyalet hükümeti olarak, açık veri web siteleri vardır ve web sitesinde hangi verilerin mevcut olduğunu bulmak için çok açık bir dizin vardır. Şu anda Çin'de birkaç büyük veri borsası var ve Data Institute'un kendisi de borsaya katılan bir üye, ancak çok zaman geçtikten sonra etki şu anda çok açık değil. Bu kural bilinci henüz tüm toplum tarafından kabul edilmemiştir.
- İnternet
Çin'de telekom operatörleri üç büyük operatördür.Çok istikrarlı telekom operasyon hizmetleri sunabilsek de, telekom operasyonlarında uygulamalar vardır. Örneğin, veri bölümü telekom operatörleri tarafından ele alınan temel bir görev değildir Katma değerli hizmetlere sahip departmanlar müşterilerin bazı ihtiyaçlarını üstlenebilse de, temelde mevcut ağ çok esnek değildir. Örneğin, filler varsa, geçici olmamız gerekiyor, bir günlük bant genişliği operasyonu iyileştirmesi olsa bile, üç büyük operatör şimdi onu destekleyemez.
Yapay zeka açısından, gelecekte bu tür veri bant genişliğinin ayarlanabileceğine ve veri hizmetlerinin dinamik desteğinin geleceğin trendi olması gerektiğine inanıyorum.
- Zincir
Zincir kredi ile ilgilidir ve blok zinciri kredidir.Veri hakkı ve veri kredisi problemini çözebilirsek, iniş sahnesi iki katına çıkarılmalıdır. Geçmişte bulut, ağ ve zincir göreceli olarak bölündüğünde, Mevcut altyapımız yapay zekanın hızlı gelişimini destekleyemiyor . Yeni nesil veri ağı, veri adaları ve veri hakkı onayı gibi yönetişim sorunlarının yanı sıra devasa büyük veri aktarımının ekonomik ve verimlilik sorunlarını çözmeye kararlıdır ve veri inovasyonu ve endüstriyel iniş sorunlarını çözmeyi, yani yapay zeka için akıllı bir temel oluşturmayı taahhüt eder. .
AI altyapısı, çeşitli sektörlerde AI inişini nasıl destekler: vaka sonuçlarıŞimdiye kadar elde ettiğimiz sonuçlardan bazıları bunlar ve destekleyici birimler var. İşte hızlandırıcı organizasyona kısa bir giriş: Bu yılın Haziran ayında, Çin asıllı Turing Ödülü'nü ilk kazanan Bay Yao Qizhi, Nanjing'de Turing Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nü kurdu ve Nanjing hükümeti bir sözleşme imzaladı. (İngilizce) büyük veri ve yapay zeka alanında denenecek projeler. Hızlandırıcı; üretim, eğitim ve araştırmayı birleştiren bir projedir. Temel iniş yönleri şu anda ulusal ekonomi ve insanların geçimiyle ilgilidir. Finans, eğitim, güvenlik, tıbbi bakım, akıllı üretim Beş temel alan.
Teknik çözümler için neden bir hızlandırıcı yapmamız gerekiyor? Altyapı olarak işletmeyi hızlandırabilirsek bir yandan işletmenin kredi güvenliğini hızlandıracak, diğer yandan veri aktarımını hızlandıracak ve inovasyon ekolojisini hızlandıracaktır. Kısacası, bir hazırlık döneminden sonra artık endüstriyel temeli kurmayı ve aynı zamanda tüm toplum tarafından bir veri perspektifi oluşturulmasını ve yapay zekanın güçlendirilmesi için yazılım tanımı misyonunu aşamalı olarak gerçekleştirmeyi umuyoruz.
Tıp ve eğitim alanında kurduğumuz bazı pilot projeler aşağıdadır. Bunlardan biri, Chang Gung Memorial Hastanesi ile kurulan ulusal bir tıbbi konsorsiyum projesidir. Chang Gung Memorial Hastanesi'nden akademisyen Dong Jiahong, Çin'de tanınmış bir hepatobiliyer uzmanıdır. Şu anda hepatobiliyer bölümünde tek bir hastalık ve çok sayıda merkez içeren bir tıbbi konsorsiyum kuruyoruz. 2020'de 50 akademisyen iş istasyonunu tamamlayacağız. , Ülkedeki en iyi üç hastaneyle iletişime geçin. Bu tür tıbbi uygulamalar veri ağı altyapısı üzerine inşa edilmiştir.Altyapımız, telekomünikasyon ağına ek olarak öncekine göre biraz daha fazla veri etkin fonksiyona sahiptir, böylece tüm tıbbi çözüm gibi, temel teknolojiye bağımlılığı azaltabilir. , Daha fazla iletişim mühendisi bulmanız gerekmez, sadece kendi tıbbi hizmetlerinize odaklanın.
Bu, Pekin ve Nanjing arasında, Pekin ve Nanjing'deki akıllı parkları açmak için bir veri ağı kullanan akıllı bir uzay işbirliği projesidir. Akıllıca ayarlanabilen yüksek hızlı bir iletişim ağı ve bant genişliği hizmetleri varsa, AR, VR ve içerik ürünlerimizin birçok yere ve hatta ülke genelinde kolayca dağıtılabileceğini hayal edebilirsiniz.
Bu, büyük veri ön işleme temel projemiz. Bu proje, Çin'in yapay zeka piramidi için bir yetenek tabanı oluşturmaya adanmıştır. Çin Mesleki Eğitim Topluluğu ve ülke çapındaki düzinelerce meslek okulu ile birlikte, kademeli olarak mesleki eğitim büyük veri güçlendirme projeleri üzerinde çalışıyoruz.
Benim paylaşımım muhtemelen burada bitiyor. Hepinize teşekkür ederim!
-- Bitiş --
Tam PPT'yi almak için "181026" yı arka planda özel mesajla yanıtlayın
Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
