Google'dan ayrılıp Stanford'a geri dönen "AI Goddess" Li Feifei'nin yeni trendini duyurdu
AI Technology Base Camp tarafından yetkilendirildi (ID: rgznai100)
Bu makale hakkında 2500 Word, önerilen okuma 5 dakika.
Bu makale size Li Feifeinin Stanford Üniversitesinin İnsan Odaklı Yapay Zeka Projesi ni başlattığını duyurmasına genel bir bakış sunuyor.
Google'dan ayrılıp Stanford'a dönen AI tanrıçası Li Feifeinin bir sonraki planı büyük bir merakla bekleniyor.
Bugün Li Feifei, Stanford Üniversitesi'nin "İnsan Merkezli Yapay Zeka Projesi" ni başlattığını duyurdu. Amaç, "Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI)" oluşturmak. HAI Araştırma Enstitüsü Dekanı.
Li Feifei şunları söyledi: Bu proje, okul müdüründen onlarca profesöre kadar bir yıldan fazla bir süredir ortak bir çabadır ve nihayet bugün kamuoyuna duyurulmuştur. Misyonumuz "tüm insanlığın yararına yapay zeka araştırmalarını, eğitimini, politikalarını ve uygulamalarını teşvik etmektir".
Enstitü üç yönde çalışacak:
- Yeni nesil yapay zeka bilimini teşvik edin ve geliştirin (beyin bilimi ve bilişsel bilimin kesişme noktasına odaklanarak).
- Yapay zekanın insan toplumu ve yaşamı üzerindeki etkisini araştırın ve tahmin edin.
- İnsan odaklı yapay zeka teknolojisi ve uygulamaları tasarlayın ve uygulayın. (Lütfen enstitünün web sitesini dürtün:
Aynı zamanda, Li Feifei ve John Etchemendy bir blog yazısı yazdılar: Stanford Üniversitesi'nin ve dünyadaki akıllı beyinlerin ortak hedefi: insanlığı yapay zekanın merkezine koymak. Leifeng.com orijinal metni şu şekilde derledi:
Gerçekten tarihi bir dönüm noktasına ulaştık: teknoloji, toplumu her zamankinden daha hızlı ve daha derin bir şekilde yeniden şekillendiriyor. Pek çok insan, 5G kablosuz teknolojisi, 3D baskı teknolojisi ve IoT teknolojisi tarafından yönlendirilen dördüncü sanayi devrimi olarak adlandırıyor. Ancak, yapay zekanın ortaya çıkmasının getirdiği değişiklikler giderek daha fazla yıkıcı oluyor.
Bu değişikliklerin çoğu ilham verici. Makine çevirisi, fikirlerin dil engellerini aşmasını kolaylaştırır; bilgisayar görüşü tıbbi teşhisi daha doğru hale getirir; sürücü yardım işlevleri arabaları daha güvenli hale getirir. Diğer değişiklikler daha endişe vericidir: Otomasyonun hızla gelişmesiyle milyonlarca insan işlerinin değiştirileceğinden endişeleniyor; yapay zeka tarafından üretilen içerik, gerçeği kurgudan ayırmayı gittikçe zorlaştırıyor; makine öğrenimi ile ilgili son sorular Önyargı örneği bize teknolojimizin önyargı ve adaletsizliği ne kadar kolay büyütebileceğini gösteriyor.
Herhangi bir güçlü araç gibi, yapay zekanın riskleri ve ödülleri aynıdır. Ancak nükleer enerji ve biyoteknoloji gibi "çift yüzlü" teknolojilerin çoğunun aksine, yapay zekanın gelişimi ve kullanımı tüm dünyaya yayılmıştır ve giriş engelleri nispeten düşüktür. Bu kadar dağınık bir şeyi kontrol edemeyiz, ancak sorumlu bir şekilde yönlendirmek için çok şey yapabiliriz. Bu yüzden yapay zekanın bir sonraki sınırı sadece teknoloji olamaz, aynı zamanda insancıl da olmalıdır.
Stanford'un İnsan Merkezli Yapay Zeka Girişimi (HAI)İklim değişikliğinden yoksulluğa kadar birçok konuya dikkat etmemiz gerekiyor. Ancak yapay zekanın özellikle olağanüstü bir özelliği var: Etkisinin tüm kapsamını belirlemek zor olsa da, kolektif gücümüz onu şekillendirebilir. Bu nedenle Stanford Üniversitesi, yapay zekanın geleceğine rehberlik etmeye adanmış bir araştırma enstitüsü oluşturmak için bu büyük yeni planı duyurdu. Gerekli disiplinler arası araştırmayı destekleyecek; akademi, endüstri, hükümet ve sivil toplum arasında küresel diyaloğu teşvik edecek ve sorumlu rehberliği teşvik edecektir. Bu görüşe insan merkezli yapay zeka diyoruz ve üç basit ama güçlü fikirden geliyor:
- İhtiyaçlarımızı daha iyi karşılayabilmek için yapay zeka daha fazla çeşitlilik, nüans ve insan zekası derinliği içermelidir.
- Yapay zekanın gelişimi, insan toplumunun etkisi üzerine sürekli araştırmalarla birleştirilmeli ve buna rehberlik edilmelidir.
- Yapay zekanın nihai amacı, onu azaltmak veya değiştirmek değil, insanlığımızı geliştirmek olmalıdır.
Bu hedeflere ulaşmak, zamanımızın en büyük zorluklarından biri olacak. Her biri karmaşık teknik zorluklar sunar ve mühendisler, sosyal bilimciler ve insani yardımcılar arasında diyaloğu ateşler. Ancak bu bazı önemli soruları gündeme getiriyor: En acil sorunlar nelerdir, bunları kim çözecek ve bu konuşmalar nerede gerçekleşecek?
İnsan merkezli yapay zeka, sinirbilimden etiğe kadar bir dizi olağanüstü disiplinde uzmanlıktan tam olarak yararlanmak için kapsamlı, çok disiplinli çabalar gerektirir. Bu zorlukla karşı karşıya kaldığımızda, ticari ürün vaadi olmadan yeni ve belirsiz alanları keşfetmek için risk almamız gerekiyor. Bu bir mühendislik görevinden çok daha fazlasıdır.
Akademisyenlerin temel rolüBu saf bir araştırma alanıdır. Yüzlerce üniversitenin Büyük Hadron Çarpıştırıcısını inşa etmek için uluslararası işbirliği yapmasına izin veren bilim özgürlüğüdür - cep telefonlarımızı daha ucuz hale getirmek veya Wi-Fi'mızı daha hızlı yapmak için değil, ilk Bu sefer Higgs bozonunu görün. Bu nedenle Hubble Teleskobu'nu inşa edip insan genomunun haritasını çıkarabildik. En önemlisi kapsayıcı olmasıdır, pazar payı için rekabet etmez, ancak daha derin bir anlayış ve paylaşılan bilgi elde etmek için bizi birlikte çalışmaya davet eder.
Daha da önemlisi, akademi, geleceğin liderlerini ve çeşitli disiplinlerin uygulayıcılarını eğitme önemli görevini üstlenir. Yapay zekanın gelişimi çok kuşaklı bir yolculuk olacak ... Şimdi önümüzdeki yıllarda gelişim yönlerini planlayacak olan teknisyenlere, mühendislere, girişimcilere ve politika yapıcılara insan merkezli değerleri aşılamanın zamanı.
Neden Stanford Üniversitesi?İnsan merkezli yapay zeka hedefine ulaşmak, dünyanın dört bir yanındaki akademi, endüstri ve hükümetlerin işbirliğini gerektirir. Hiçbir üniversite tüm cevapları sağlayamaz; hiçbir şirket standartları koymaz, hiçbir ülke bu teknolojiyi kontrol edemez.
Yine de, araştırma sınırını hızla ilerletebilen ve diğer üniversitelerden, endüstrilerden ve hükümetlerden gelen fikirler için küresel bir değişim merkezi olarak hareket edebilen, insan merkezli yapay zeka ilkelerine adanmış bir merkez olan bir odak noktasına hala ihtiyaç var. Stanford Üniversitesi'nin bu role uygun tek üniversite olduğuna inanıyoruz.
John McCarthy, 1963'te Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı'nı (SAIL) kurduğundan beri, Stanford yapay zeka araştırmalarının ön saflarında yer alıyor. McCarthy, "yapay zeka" terimini ortaya attı ve bu alanda erken dönem çalışmaların gündemini belirledi.
O zamandan beri SAIL, uzman sistemler alanındaki öncü çalışmalardan sürücüsüz otomobiller için ilk 130 mil uzunluğundaki DARPA mücadelesine kadar yapay zekadaki birçok önemli dönüm noktasının arka planı haline geldi. SAIL, bilgisayar görüşü alanında öncü çalışmaların ve büyük sinir ağı algoritması veri setlerinin dönüştürücü gücünü gösteren ImageNet'in doğum yeridir. Bu gelenek, araştırmaya aktif olarak katılan 100'den fazla doktora öğrencisi, birçok yüksek lisans öğrencisi ve lisans öğrencisi ile bu güne kadar devam etmektedir. Araştırma konuları arasında bilgisayarla görme, doğal dil işleme, gelişmiş robotik ve hesaplamalı genomik yer alır.
Ancak yapay zekanın geleceğine liderlik etmek, mühendislikten çok daha fazla uzmanlık gerektirir. Aslında, insan merkezli yapay zekanın geliştirilmesi, neredeyse tüm zeka alanlarını kullanacak ve bu nedenle Stanford Üniversitesi, yapay zeka için ideal ortam haline geldi. Stanford Üniversitesi Hukuk Fakültesi, her zaman dünyanın en prestijli hukuk okullarından biri olarak kabul edildi ve yapay zeka etiği ve düzenlemenin geleceği konusundaki tartışmalara en iyi yasal yetenekleri getirdi. Stanford Üniversitesi'nin sosyal bilimler ve beşeri bilimler bölümleri de dünyanın en güçlü bölümlerinden biridir ve yapay zekanın ekonomik, sosyolojik, politik ve etik önemi hakkında derin bir anlayışa sahiptirler. Stanford Üniversitesi Tıp, Eğitim ve İşletme Fakültesi, akıllı makinelerin hastaların, öğrencilerin ve endüstrinin ihtiyaçlarına en iyi şekilde nasıl hizmet edebileceğini keşfetmeye yardımcı olacak. Stanford Üniversitesinin zengin disiplin liderliği geleneği, yapay zekanın geleceğini insan ihtiyaçları ve çıkarları etrafında planlamamıza olanak tanıyacak.
Son olarak Stanford, Silikon Vadisi'nin merkezinde ve Pasifik kıyısında, yapay zeka iş devrimine liderlik eden birçok şirkete yakın konumdadır. Stanfordun Silikon Vadisi'ndeki kökleri diğer tüm organizasyonlardan daha derindir. Bu devrimi etkileyebilecek en yetenekli şirketlerden öğrenebilir ve görüşlerini onlarla paylaşabilir.
İnsan merkezli bir yapay zeka projesiyle Stanford, kendilerinden daha büyük bir etki yaratmak için birlikte çalışan düşünürlerin canlı bir ittifakının evi olmayı hedefliyor. Bu çaba birbiriyle ilişkili beş hedef etrafında organize edilecektir:
- Katalitik buluş, multidisipliner araştırma.
- Güçlü bir küresel ekosistem geliştirin.
- Akademisyenler, endüstri, hükümet ve sivil toplumdaki AI liderlerini eğitin ve eğitin.
- Gerçek dünyadaki eylemleri ve politikaları teşvik edin.
- Ve belki de en önemlisi, insan merkezli yapay zeka hakkında küresel konuşmaları da teşvik edebilir.
Yapay zeka onlarca yıldır akademik bir alan olmuştur. Daha sonra, sadece birkaç yıl içinde, tüm endüstrileri yeniden şekillendirebilecek güçlü bir araç haline geldi. Onu daha büyük bir güce dönüştürmenin zamanı geldi: iyilik için bir güç. Doğru rehberlikle akıllı makineler, gelişmekte olan ülkelere hayat kurtaran teşhis teknolojilerini getirebilir, yetersiz hizmet alan topluluklar için yeni eğitim fırsatları sağlayabilir ve hatta çevre sağlığına daha fazla dikkat etmemize yardımcı olabilir. Stanford'un insan merkezli yapay zeka projesi, bu vizyonları ve daha fazla vizyonu gerçeğe dönüştürmek için büyük ölçekli bir çabadır. Bize katılabileceğinizi umuyoruz.
Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
