Tsinghua Üniversitesi "Yao Sınıfı" nda doğdu ve Doktora Stanford'dan mezun oldu, bitirme tezi "popüler" oldu
"Sinirsel Okumayı Anlama ve Ötesi" başlıklı bu mezuniyet tezi, doktora dönemi boyunca "yapay zekadaki en zor ve uzun süredir devam eden zorluklardan birini" çözmek için üç önemli araştırmayı anlatıyor: makinelerin insanları anlamayı öğrenmesini sağlamak Dil.
Doktora tezinde Chen Danqi, doktorası sırasında öğrenme deneyimini de tanıttı ve bu süreçte kendisine çok yardımcı olan ebeveynler, öğretmenler, sevgililer ve arkadaşlar dahil bir grup insana teşekkür etti. Heart of Machine Compiler, bilgilendirmenin bazı içeriğini tanıtıyor, sıra dışı insanların yolculuğuna bir göz atalım:
Stanford'daki altı yıl benim için unutulmaz ve değerli bir deneyim. Doktora eğitimime 2012 yılında ilk başladığımda, akıcı bir İngilizce bile konuşamıyordum (gerektiği gibi, Stanford'da 5 İngilizce dersi almak zorunda kaldım). Ayrıca ülke hakkında çok az şey biliyordum. "Natural Language" i hiç duymamıştım bile. "İşleme" kavramı. İnanılmaz olan, son birkaç yıldır dil araştırması yapıyorum, bilgisayar sistemlerini insan dilini anlamak için eğitiyor (çoğu durumda İngilizce) ve ayrıca İngilizce iletişim kurmayı ve yazmayı da öğreniyorum. Aynı zamanda 2012, derin sinir ağlarının bugün gördüğümüz neredeyse tüm yapay zeka uygulamalarına hakim olmaya başladığı bir yıl oldu. Yapay zekanın hızlı gelişimine en başından beri şahit oldum ve bu dalganın bir parçası olmaktan heyecan duyuyorum (bazen panikle). Bu kadar çok insanın yardımı ve desteği olmasaydı, bugün olduğum yerde olmam imkansız olurdu. Kendilerine içtenlikle teşekkür ederim.
İlk teşekkür etmem gereken şey akıl hocam Christopher Manning. Stanford'a ilk geldiğimde Chris'i tanımıyordum. Onunla birkaç yıl çalıştıktan ve NLP'yi öğrendikten sonra, bu alanda böylesine olağanüstü bir yetenekle çalışmaktan ne kadar onur duyduğumu fark ettim. Her zaman bu alan hakkında bilgi sahibidir ve ayrıntılara büyük önem verir ve sorunun doğasını iyi anlayabilir. Daha da önemlisi, Chris çok nazik, düşünceli ve yardımsever bir akıl hocası. Öğretmen varsa sorulacak başka bir şey yok. O eski bir arkadaşım gibidir (bunu söylememe aldırmazsa), onun önünde özgürce konuşabilirim. Bazen kendime güvenmesem de bana her zaman güvendi. Ona her zaman minnettarım ve şimdi bile onu özlemeye başladım.
Chris'e ek olarak, tez komitemde yer alan ve doktora çalışmam sırasında bana çok fazla rehberlik ve yardım sağlayan Stanford NLP Grubunun diğer iki önemli yeteneği olan Dan Jurafsky ve Percy Liang'a da teşekkür etmek istiyorum. Dan çok çekici, tutkulu ve bilgili bir insan Onunla her konuştuğumda tutkumun ateşlendiğini hissediyorum. Percy bir süpermen ve tüm NLP PhD öğrencileri için bir rol modelidir (en azından benim rol modelim). Bir kişinin aynı anda bu kadar çok görevi nasıl başarabildiğini anlayamıyorum Bu yazının büyük bir kısmı onun araştırmasına dayanıyor. Stanford NLP Grubunu yarattıkları için Chris, Dan ve Percy'ye teşekkürler. Burası Stanford'daki evim. Bu büyük ailenin bir üyesi olmaktan onur duyuyorum.
Ayrıca tez komitemde yer almak Luke Zettlemoyer için büyük bir onurdur. Bu yazıda sunulan çalışma, araştırmasıyla yakından ilgilidir ve makalesinden çok şey öğrendim. Yakın gelecekte onunla çalışmayı dört gözle bekliyorum.
Doktora sırasında Microsoft Research ve Facebook AI Research'te iki harika staj deneyimi yaşadım. Staj sırasında gösterdikleri rehberlik için Kristina Toutanova, Antoine Bordes ve Jason Weston'a teşekkürler. Facebook'taki staj projem sonunda bana DRQA projesine katılma fırsatı verdi ve bu makalenin bir parçası oldu. Bana burs verdikleri için Microsoft ve Facebook'a teşekkür ederim.
Ebeveynlerim Zhi Chen ve Hongmei Wang'a teşekkür etmek istiyorum. Bu neslin çoğu Çinli öğrenci gibi, ailemdeki tek çocuk benim. Aramızda on saatten fazla zaman farkı olmasına rağmen ailemle çok yakın bir ilişkim var ve onlarla vakit geçirmek için yılda sadece 2-3 haftayı ayırabiliyorum. Beni bugün olduğum kişi olarak şekillendirdiler, yirmi yıldır çok nazik davrandılar ve hiçbir ödülleri yok, umarım şimdiye kadar başardıklarım onları gururlandırır ve gururlandırır.
Son olarak Yu Huacheng'e sevgisi ve desteği için teşekkür etmek istiyorum (bu doktora tezinin sunulmasından 4 ay önce evlendik). 15 yaşındayken Huacheng ile tanıştım ve o zamandan beri neredeyse her şeyi birlikte deneyimledik: lisede programlama yarışmalarından Tsinghua Üniversitesi'nde iyi bir üniversite zamanına kadar ve daha sonra bilgisayar bilimlerinde doktora yapmak için 2012'de Stanford Üniversitesi'ne katıldık. . Son on yılda sadece eşim, sınıf arkadaşım ve en iyi arkadaşım değil, aynı zamanda her zaman alçakgönüllü, zeki, odaklı ve çalışkan olduğu için en çok hayranlık duyduğum kişi. O olmasaydı Stanford'a gelmezdim. O olmasaydı Princeton'da iş bulamazdım. Benim için yaptığı her şey için ona teşekkür ederim.
Ebeveynlerime ve Yu Huacheng'e, koşulsuz sevgileri için teşekkür ederim.
Chen Danqi şu anda Facebook AI Araştırması'nı ve Washington Üniversitesi'ni ziyaret ediyor. Sonbaharda, Princeton Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde yardımcı doçent olacak.
Stanford Üniversitesi'nden mezun olmadan önce Chen Danqi, 2012 yılında Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Deneysel Sınıfından ("Yao Sınıfı") mezun oldu. Ulusal bilişim ekibi eğitimine katıldığı lisesi (Changsha Yali Ortaokulu) sırasında, bir tür böl ve fethet problemiyle başa çıkmak için cdq böl ve fethet algoritmasını önerdiğini belirtmek gerekir; lisede, aynı zamanda esas olarak fiş DP'yi icat etti. Satranç tahtası modelinin yol problemini küçük veri ölçeğiyle çözmek için kullanılır.
Chen Danqi birçok onursal ödül aldı ve araştırmaya katıldı. 2010 yılında ACM ICPC Uluslararası Üniversite Programı Tasarım Yarışması'nın küresel finallerinde gümüş madalya kazandı. Stanford'da iken, 2014 yılında yayınlanan "A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks" adlı makalesi, derin öğrenme bağımlılık analizi yöntemlerinin "öncü çalışması" olarak adlandırılabilir. Kendisi ve Profesör Manning tarafından önerilen yöntem doğruluğu korumaktadır. , Bu da çözünürlük hızını 60 kat artırır.
Elbette, Daniel lisede çoktan "kaçmıştı".
