Frontier | Çöp ayırma işini robot yapsın!
Herkes çöp sınıflandırma haberlerine zaten aşinadır! Sana bir yol söylersem, çöpü açmak yerine gözlerin kapalı atabilirsin Applet'ler , İki dakika ara, ne tür çöpler geri dönüştürülebilir, depolanabilir ve atık çöp, fena değil mi?
Bugün robotların insanların endişelerini çözmelerine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenelim!
Bir çöp tenekesinin önünde durup iki dakika düşünün ve sonra çöpü ellerinize atarsanız, bu şüphesiz bir zaman kaybıdır. Bu durumda, neden otomatik olarak insanların çöpleri ayırmasına yardımcı olan bir robot yaratmayasınız? Bu, Clean Robotics'in asıl amacıdır.
Bu çöp kutusu, nispeten gelişmiş kabuğu ve arkasındaki ekran dışında sıradan bir çöp tenekesinden farklı görünmüyor. Ancak dahili bir bakış açısından, TrashBot oldukça farklıdır. Çünkü yaptığı şey, çöpü tespit etmek için bilgisayar görüşü kullanmak ve ardından atılan çöpü otomatik olarak sınıflandırmak için AI yardımını kullanmaktır. Belirli bir bağlantı noktasının açık olduğunu gördüğünüz sürece, her seferinde tek parça olmak üzere çöpü içeri atabilirsiniz.
Şu anda, TrashBot'un çöp kutuları iki tür çöpü sınıflandırabilir, biri depolanabilir çöp, diğeri geri dönüştürülemez çöp.
Çöp kutusu "beyin" farklı kuralları özelleştirebilir
Aslında, çöp sınıflandırmasının iki acı noktası vardır: Birincisi, kurallar hatırlanamaz ve ikincisi, farklı şehirlerde çöp sınıflandırması için farklı kuralları hatırlamak zordur.Aslında, Çin'deki büyük şehirlerin de karşılaşacağı bir problemdir.
Peki TrashBot bu iki sorunlu noktayı nasıl çözmek istiyor? İlk olarak, kuralları hatırlamanıza gerek yoktur. Açık bir çöp kapısı gördüğünüz sürece, çöpü içeri atmanız yeterlidir, robot sizin için otomatik olarak ayıracaktır.
İkinci acı nokta için Clean Robotics bu kadar çok çöp sınıflandırma kuralını nasıl hatırlıyor?
Çünkü TrashBot'un çalışması, önce kamera aracılığıyla çöp tenekesine giren farklı çöpleri tanımlamak ve ardından öğeleri ilgili atık veya geri dönüştürülebilir çöp kutuları olarak sınıflandırmak için AI algoritmasını kullanmaktır. "AI algoritması herhangi bir zamanda ayarlanabilir veya belirli bir şehir için özelleştirilebilir." Bu yüzden özelleştirilebilir çöp toplama kuralları çok önemli, bu yüzden robotun beyni kendi kendine dönsün ...
Artık TrashBot 110'dan fazla çöp türünü sınıflandırabilmektedir ve çöp sınıflandırmasının doğruluğu% 90'dır.Gelecekte veri seti arttıkça doğruluk oranının daha da iyileştirilmesi beklenmektedir.
Ana müşteriler çöp maliyetlerini% 50 azaltabilen şirketlerdir.
Genel kurumsal müşterilerin çöp kutuları satın alma fiyatı 1.200 ile 7.000 $ arasında değişiyor. Çöp kutusu sayısına, yerleştirilen kat sayısına vb. Bağlıdır. Piyasadaki Clean Robotics fiyatı ile karşılaştırıldığında, fiyat ortada.
Çöp tenekelerinin mevcut fiyatı, müşterinin ürüne olan talebine bağlıdır, örneğin ekran olup olmadığı gibi, fiyatı da değişiklik gösterecektir. Ekran esas olarak çöp ayırma gibi hatırlatıcılar veya şişeyi atmadan önce sıvının ilk olarak dökülmesi gerektiğini hatırlatmak için kullanılır. Ancak, normal işletmeler tarafından çöp bertarafının fiyatı ve daha iyi çöp tenekeleri satın alınması çok farklı olmayacaktır.
Clean Robotics'in havalimanları, alışveriş merkezleri, stadyumlar gibi mevcut ticari müşterileri açısından ekranlara uygundur. Dış mekan bir yer ise, esas olarak TrashBot gövdesine çeşitli çıkartmalar yapıştırmaya bağlıdır. Ekransız tüm paketin maliyeti doğal olarak daha düşüktür.
Clean Robotics esas olarak kurumsal müşterileri hedeflediğinden, bu şirketlerin atık bertarafına yönelik bütçeleri doğal olarak sıradan evlere göre daha yüksektir. Mevcut müşteriler için Clean Robotics, şirketin tüm atık bertaraf maliyetine dayalı olarak maliyetin% 50'ye kadar azaltabileceğini hesapladı.
Ev çöp kutusu planı geliştirmeyi düşünün
Şangay çöp sınıflandırma yönetmeliği çıktıktan sonra Clean Robotics bu büyük iş fırsatını fark etti mi? Bununla birlikte, bireysel tüketiciler için ürün geliştirmede iki ana sorun vardır:
İlk sorun, ürün maliyetlerinin nasıl azaltılacağıdır (sonuçta, bir aile bir çöp tenekesi satın almak için on binlerce RMB harcamayacaktır ...) ve ikinci sorun, geri dönüşümün doğruluğunun nasıl iyileştirileceğidir.
Silicon Valley Insight'tan düzenlendi
