Çok fazla makine öğrenimi kavramı hatırlayamıyor mu? Korkmayın, işte el boyaması küçük kartlar | Kaynaklar
Yan Meng Li Lin Derleyin ve organize edin
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Makine öğrenimi hakkında bilgi edinmenin birçok yolu vardır. Soru-Cevap bölümünün sizin seçiminiz olabileceğini bilerek derslere gidebilir, eğitim videoları izleyebilir ve hatta blogları bile izleyebilirsiniz.
Oynamanın daha güzel bir yolu var mı?
Telefonda kendi kartının elle çizilmiş bir flash kartı var.
Chris Albon adında bir amca, elle boyanmış bir dizi küçük kart fırlattı. Dedi ki:
Makine öğrenimi, bilgisayar bilimi, istatistik, bilimsel hesaplama ve matematiği kapsayan geniş bir alandır. Öğrenilecek pek çok kavram vardır. Bu bilgi kartları, herkesin makine öğrenimindeki temel kavramları kolayca ve hızlıca hatırlamasına yardımcı olabilir.
Chris, istatistiksel öğrenme, yapay zeka ve yazılım mühendisliği alanlarında on yıllık deneyime sahip bir veri bilimcisi.
Twitter'da veya diğer sitelerde #machinelearningflashcards hashtag'ini görmüş olabilirsiniz, ancak görmezden geldiniz. O kadar çok öğrenme yöntemi var ki sosyal hayatınızı bombalayan başka şeyler vaktinizi meşgul ediyor. Ama vicdanımız bunu tavsiye ediyor, gerçekten görülmeye değer.
Birkaç kübit vermek için, elle boyanmış küçük kartların makine öğrenimi kavramını nasıl açıkladığına bakalım:
Karar ağacı regresyonu: karar ağacı sınıflandırmasına benzer, ancak çapraz entropi veya safsızlık yerine çatallanmayı belirlemek için ortalama kare hatası veya benzer göstergeler kullanır
Erken Durma: Onay kaybı arttığında, sinir ağı eğitimi durur
Gradyan uçurum: Kayıp işlevi keskin bir şekilde düştüğünde bir gradyan uçurum oluşturulacaktır. Dik eğim optimizasyon algoritmasının değerinin minimum değeri aşmasına neden olursa sorunlara neden olur.
Doğrulama eğrisi: farklı değerlere karşılık gelen performans göstergelerini görselleştirin
Destek vektörü (açıklamanın tamamı resimdedir)
L2 NORM: L2 NORM'un makine öğreniminde kullanılabileceği, gözlemleri normalleştirme veya düzenleme gibi birçok yer vardır.
Chris, elle boyanmış bilgi kartlarının resimlerini Twitter'da paylaşıyor ve ayrıca bunları makine öğrenim flaş kartları web sitesinde 10 dolara sattı. Satılanlar, çeşitli formatlarda (SVG, PDF ve PNG formatları dahil) flash kartların yüksek kaliteli baskı versiyonlarıdır.
Kübitin küçük bir kopyası taşındı ve resmi hesabın sahne arkası cevap verdi: flash kart, 73 (o kadar yüksek çözünürlüklü değil) elle boyanmış küçük kartları ücretsiz olarak alabilirsiniz.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
