OpenAI açık platform-iWencai
iWenCai, finansal dikey arama motorunu konumlandırarak 2009 yılında kuruldu. 2012 yılında bilgi arama motorundan yapay zekaya dönüştü. 2017 yılında Flush Shun iWenCai AI açık platformunda milyon düzeyinde bir veritabanı var ve her gün yüz milyonlarca arayüz talebi sağlıyor. Aynı yıl i Wencai, yapay zeka için açık bir platform olan OpenAI'yi başlattı, endüstriyi olgun AI teknolojisi ile güçlendirdi, birden çok alanda ve birden çok teknolojide çözümler sağladı ve yapay zeka çağının gelişini karşılamak için ortaklarla birlikte çalıştı!
Çekirdek teknoloji mimarisi
iWencai, doğal dil teknolojisini kullanır ve kullanıcılara daha hızlı, daha doğru ve profesyonel bir finansal soru-cevap deneyimi sağlamak için Flush'ın zengin finansal bilgi kaynaklarına güvenir. Ürün yapısı aşağıdaki üç özelliğe sahiptir:
1. Dil analizi: Verilen cümleyi analiz edin ve işlenmiş sorgu talimatı aracılığıyla ilgili verileri elde edin.
2. Eksiksiz veriler: Yapılandırılmış verilere ek olarak, veri kaynakları da toplam 10.000'den fazla veri öğesi ile yapılandırılmamış verilerin edinilmesini destekler.
3. Çok alanlı sorgu: şu anda A-hisseleri, endeksler, fonlar, Yeni Üçüncü Kurul, Hong Kong hisse senetleri, ABD hisse senetleri, banka varlık yönetimi, tröstler, özel sermaye, makro veriler, bilgi, ansiklopedi, sigorta vb. Dahil olmak üzere yaklaşık 20 veri sorgulama alanını desteklemektedir.
Şimdi iWencai'nin özelliklerine daha yakından bakalım:
1. Soru analizi: Kullanıcı tarafından soru girişi için doğal dil işleme kullanılır, böylece sorunun sistem tarafından doğru bir şekilde anlaşılması ve büyük miktarda kullanıcı külliyatının toplanması. Finansal alanda soru tanımanın doğruluk oranı% 95'in üzerindedir ve yüzbinlerce finansal alan veri göstergesini destekler, örneğin: net Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, varlıkların getirisi arka arkaya üç yıl boyunca% 10'dan fazla olmuştur:
2. Alan tanımlama:
Daha doğru sonuçlar bulmak ve A hisseleri, endeksler, fonlar, yeni üç yönetim kurulu, Hong Kong hisse senetleri, ABD hisse senetleri, makro verileri vb. Dahil olmak üzere 10'dan fazla alanda veri sorgulama işlemlerini desteklemek için kullanıcının sorusunun alanını belirleyin
3. Dört aritmetik işlem:
Dört aritmetik kuralı ve veri tarama kuralını tanımlayın ve basit veri işlemeyi çevrimiçi olarak tamamlayın, örneğin: (30 Eylül 2018'de ana şirketin sahiplerine atfedilen net kar / 30 Eylül 2018'de toplam hissedar özkaynağı) > Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi% 15:
3. Akıllı hata düzeltme:
Stok arama, pinyin hata düzeltmesini, şirket takma adlarını vb. Destekler ve kullanıcılar için eşiği düşürür.
4. Çok koşullu kombinasyon: Taramanın kapsamını daraltmak, üst üste yerleştirilmiş tarama için temel göstergelerin ve teknik göstergelerin kullanımını desteklemek, tarama ve sıralamayı desteklemek için birden fazla koşul üst üste getirilebilir (örneğin: ilk on artış, küçükten büyüğe sıralama)
Yukarıdakiler pek çok iQC işlevini tanıttı. Aşağıda bunu pratikte kullanacağım. Son birkaç gündeki en popüler yüksek ödül transferi bir örnektir: (fonun 5'ten büyük olması, dağıtılmamış kar 3'ün üzerinde olması, 2017'de yüksek ödül transferi olmaması, performans (Büyüme) tabii ki koşulları kendi durumunuza göre yazabilirsiniz, daha fazla koşul, daha fazla kısıtlama ve daha doğru seçim!
Aslında iWencai'nin işlevleri bunlardan çok daha fazlasıdır.Güçlü doğal dil anlayışı ile finansal büyük verinin birleşimi, stok seçiminin zorluğunun yarısı ile daha fazlasını yapmanızı sağlayacaktır. Orijinal metni okumak ve doğrudan deneyimlemek için tıklayabilirsiniz.Ayrıca https: // www. .iwencai.com / Resmi web sitesi özellikleri derinlemesine keşfetmeye devam ediyor!
