Büyük veri ve yapay zekanın yardımıyla Los Angeles Polis Departmanı "öngörülen suçlara" dayalı operasyonlar başlattı
("MIT Technology Review" APP'nin Çince ve İngilizce sürümü artık çevrimiçi ve yıllık aboneler her hafta teknoloji İngilizcesi dersini canlı yayınlıyor ve ayrıca bir teknoloji İngilizce öğrenme topluluğu da var ~)
Büyük veri ve yapay zeka, insan toplumunun birçok alanında temel bir etkiye sahip ve şimdi ulusal kamu güvenliği sistemindeki değişiklikleri başlatmaya ve yavaş yavaş toplumumuzu benzer bir "Azınlık Raporu" filmine itmeye hazırlanıyorlar. Yön.
"Azınlık Raporu" filminde suç ortadan kalktı ve gelecek tahmin edilebilir. İnsanoğlu, insan beyin dalgası davranışını algılayabilen akıllı makine "peygamber" i icat etti. "Peygamber" insanların suç girişimlerini tahmin edebilir ve tüm suçlular, suçu işlemeden önce suç önleme örgütleri tarafından tutuklanacak ve cezalandırılacaktır.
Bugün, bu benzer senaryo Los Angeles Polis Departmanının Gerçek Zamanlı Suç Uyarı Merkezinde sahneleniyor: Los Angeles bölgesinin elektronik bir haritası, yükselen bir bilgisayar ekranı duvarında görüntülenir.Harita sürekli yanıp söner.Her yanıp sönme, o bölgede bir suç faaliyetinin meydana gelmek üzere olabileceğini gösterir. Haritadaki gerçek zamanlı uyarıya göre asayiş komuta merkezi, suçu önlemek için polis gücünü zamanında uyarı alanına sevk ediyor.
Los Angeles'taki polis memurları her sabah aramayı yanıtlamak için sıraya giriyor ve herkesin elektronik cihazı günün bir kopyasını alacak " Suç tahmin elektronik haritası Bu elektronik haritada, küçük kırmızı kutunun konumu, o gün bu bölgede suç faaliyetlerinin meydana gelebileceğini göstermektedir. Bu nedenle, devriyeler, bu suç "sıcak nokta" bölgesinde uyanıklığı artıracak ve devriyeleri güçlendirecektir.
Kısa süre sonra, devriye görevlileri "sıcak nokta" alanındaki gerçek zamanlı suç uyarı merkezinden uyarı mesajları aldı: Çete kavgaları olmak üzere, hırsızlıklar olmak üzere, soygunlar gerçekleşmek üzere ... Devriyeler sözde bu sözde olayları durdurmak için gerekli önlemleri almalıdır. Şüpheli suç işliyor.
Los Angeles Polis Departmanı, büyük veri çağına sıçrayan ve büyük veri kamu güvenliği polislik modelini benimseyen ilk kamu güvenliği kurumudur. . Gerçek zamanlı bir suç uyarı merkezi kurmak için veri analiz şirketi Palantir ile işbirliği yaptı. Bu özel teknoloji şirketi, Palantir'in pek çok kaynağı var. Teröristler hakkındaki bilgileri takip etmek için sosyal ağlarda büyük miktarda veri madenciliği ve analizi yapıyor ve ABD ordusuna bin Ladin'in öldürülmesinde önemli istihbarat sağlıyor.
Los Angeles Polis Departmanı için Palantir tarafından sağlanan veri analiz sistemi, geçmişte çok sayıda vaka bilgisi verisini kazıyor ve analiz ediyor; bu, görünüşte imkansız olan bazı bilgileri bir araya getirip vakayı çözmek için önemli ipuçları çıkarabiliyor.
Örneğin, bir soygunu araştıran bir polis dedektifinin, en şüpheli suçlu şüpheliyi bulmak için sisteme yalnızca küçük bir miktar şüphelinin isim bilgisi ve fiziksel tanımını girmesi gerekir. Sistem, polis dedektiflerine şüphelinin yaşı, vücut tanımı, adresi, çetesi, arabası vb. İçin bir sıralama seçimi sağlar. Böylece sistem, bilinen özellikleri eşleştirerek seçim aralığını büyük ölçüde daraltabilir ve kısa sürede en şüpheliyi bulabilir. sonucu. Bundan önce, polis dedektiflerinin az miktarda kırık bilgiye dayanarak olayı çözmek için ipuçları bulması zordu.
Dava işlemenin verimliliğini etkili bir şekilde iyileştirmenin yanı sıra, bu sistemin anahtarı gerçek zamanlı suç uyarısı sağlamaktır. Sokakta bulunan çok sayıda gözetleme kamerası, resim verilerini gerçek zamanlı olarak erken uyarı sistemine beslerken, son dakika haber raporlarının verileri de gerçek zamanlı olarak erken uyarı sistemine beslenir. Sistem, gözetim kamerası görüntüsünü arka uç yüz özelliği veritabanıyla ve son dakika haberi raporu verileriyle eşleştirir ve nihayet o bölgedeki şüpheliyi şu anda bir suç işleme olasılığı en yüksek olan gerçek zamanlı olarak otomatik olarak tahmin eder. Ek olarak, sistem İnternet'teki yüz milyonlarca anonim sohbet mesajından potansiyel suç faaliyetlerini tahmin edebilir ve perde arkasına gizlenmiş önemli ipuçlarını bulabilir.
Resim kredisi: Jill Waterman / Getty Images
Bu, Los Angeles Polis Departmanının mevcut kamu güvenliği polislik modeli, gelecekteki kamu güvenliği polislik modeli ve büyük veri kamu güvenliği polislik modelinin başlangıcıdır. Yeni başlamış olmasına rağmen potansiyeli göz ardı edilemez.
Büyük veri çağında, kamu güvenliği sistemi gelecekte merkez olarak muazzam miktarda veriyle çalışacaktır.Bu veriler, suç verilerini, kişisel verileri, konum verilerini, çevresel verileri ve yıllar içinde kamu güvenliği sistemi tarafından toplanan ve biriktirilen daha fazla kaynağı içerir. Sosyal ağlardaki sosyal veriler ve ağa bağlı sensörlerden ve ağa bağlı gözetim kameralarından gelen veriler.
Ayrıca yapay zeka teknolojisi, veri madenciliği analiz teknolojisi ve veri depolama teknolojisinin gelişmesi sayesinde verileri toplama, saklama, sınıflandırma ve analiz etme kabiliyetimiz de gün geçtikçe artacaktır. Vakayı büyük verilerde çözmek için anahtar ipuçlarını hızlı bir şekilde bulabilir ve ayrıca büyük verilerdeki potansiyel suç faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak tahmin edebiliriz.
Polis, araba hırsızlıklarının nerede meydana gelebileceğini ve en çok nerede ateş edileceğini belirleyebilir; ayrıca vakayı çözmek için önemli ipuçları bulabilir ve toplumu istikrarsızlaştırma olasılığı en yüksek suç ağlarını belirleyebilir; ayrıca suçluları ve suç ağlarını da belirleyebilirler. Ve suç taktikleri.
Büyük veri ve yapay zeka teknolojileri, vakaları soruşturmak ve suçları önlemek için güçlü araçlar sağlar, kamu güvenliği sisteminin kanun yaptırımının etkinliğini artırır ve beşikteki suçları görünüşte objektif ve tarafsız bir şekilde bastırır.
Ancak, "Azınlık Raporu" filminde olduğu gibi, suçu öngören "peygamberler" de ölümcül yanlış tahminlerde bulunabilirler, bu tür suç erken uyarı sistemi de yanlış tahminler yaparak "azınlık" etkisi yaratabilir. .
Resim kredisi: Mitchell Funk / Getty Images
Bu erken uyarı sistemi tarafından kullanılan veriler arasında büyük bir kısmı geçmiş vaka bilgilerinden türetilmiştir. Ama biliyorum, Bu geçmiş vakalarda, belirli kolluk kuvvetleri, kanunları uygulamak için siyahi insanlar, göçmenler, dinler ve fakir insanlar gibi azınlıklara karşı her zaman önyargıyla karıştırılarak davada yanlış yargılara yol açacaktır.
Bu nedenle geçmişte yaşanan bu haksız vakaların verileri uzun vadede gelecekteki suçları tahmin etmek için kullanılırsa, bu azınlıklara yönelik adaletsizliği yoğunlaştıracaktır. Buna " azınlık "etki.
Ek olarak, tahmin sisteminin dayandığı veriler yanlış veya yanlış olabilir. Dolayısıyla bu yanlış verilere dayalı sonuçlar da yanlış olabilir. Polis bu yanlış tahminlere dayanarak kanunu uygularsa masum insanlar zarar görebilir.
Göz ardı edilemeyecek bir diğer sorun da, bu büyük veriye dayalı gerçek zamanlı suç önleme yönteminin insanlara aşırı izleme ve veri gizliliği koruması konusunda paniğe yol açmasıdır.
Çeşitli büyük miktarda veri elde etmek ve zaman içinde suçları önlemek istiyorsanız, kamu güvenliği kurumlarının Facebook, YouTube ve Twitter gibi sosyal medyadaki halkın faaliyetlerini izlemesi gerekir. Kişilerin özel verilerine yetkisiz erişim öncülüğünde, insanların her hareketinin günün her saatinde fotoğraflarını çekmek için çok sayıda her yerde bulunan gözetleme kamerası kurmanız gerekir.
Sonuçta, aynı cümle, herhangi bir yeni teknoloji iki ucu keskin bir kılıçtır, anahtar, insanların onları nasıl tarttığı ve kullandığıdır. Tıpkı "Azınlık Raporu" filminde olduğu gibi, gerçek hâlâ insani tercihlerimizde.
