"CES Röportajı" Intel Başkan Yardımcısı: Bahse girerim Intel, sürücüsüz arabaların kralı olacak
1 Xinzhiyuan raporu
CES'in 50. yıldönümünde, Las Vegas'taki LVCC Merkez Pavyonu'nun girişindeki Intel standı kalabalıktı. Sanal gerçeklik teknolojisine, sürücüsüz ve 5G deneyimine ve etkileşime odaklanan havalı tarz, benzeri görülmemiş bir dinamik canlılık gösterdi. Sürücüsüz teknolojiyle ilgili bir dizi ürün özellikle dikkate değerdir.
Geçen Salı, BMW Group, Intel ve Mobileye bu yıl yaklaşık 40 BMW sürücüsüz otomobilin yol testlerine başlayacağını duyurdu. Bu, üç şirketin insansız sürüş hedefini tam olarak gerçekleştirmek için birlikte çalışmak üzere attığı önemli bir adımdır. Haziran 2016'da Intel, sürücüsüz otomobilleri 2021'de piyasaya sürmek için BMW Group ve Mobileye ile el ele çalışacağını duyurdu. Bu girişimin bir parçası olarak, üç şirketin başkanları ortak hedeflerini belirlediler - tüm sürücüsüz araçlar için açık standart bir platform belirlemek.
Geçen Çarşamba, Intel ayrıca endüstrinin ilk 5G'ye hazır geliştirme platformunu içeren Intel® GO platformunu da piyasaya sürdü. Intel® GO , otomobil üreticilerinin 5G ağlarının resmi lansmanından önce ürün geliştirmelerine olanak tanır. Sistem ayrıca çoklu geliştirme kitleri (SDK'lar) içerir. Intel, bu ölçeklenebilir arabadan buluta sistemin otomotiv endüstrisinin hızlanmasına, tasarımda büyük esneklik sağlamasına ve pazara yeni deneyimler getirme zamanını ve maliyetini azaltmasına olanak tanıdığını söyledi.
Ayrıca Intel, Intel 5G modemi de piyasaya sürdü. Raporlara göre, bu, hem 6 GHz altındaki frekans bantlarını hem de milimetre dalga frekans bantlarını destekleyen dünyanın ilk evrensel 5G modemi. Bu modem, düşük güçlü bir yonga kiti içerir ve gigabit hızı ve ultra düşük gecikme süresi sağlar, böylece sürücüsüz araçlar anında karar verebilir.
Intelin sürücüsüz sürüşünün merkezinde, üç kısma ayrılan "uçtan uca destek sağlama" çözümü vardır:
1. Arabanın merkezi beyin merkezini oluşturan araba yapımında yüksek performanslı bilgi işlem
Raporlara göre, insansız sürüşün geleceği için Intel, güçlü CPU ve GPU işlevlerini iş yükleriyle ve sanallaştırılmış çift işletim sistemlerinin yardımıyla entegre etmek için kullanılan Atom işlemciye dayalı bir yazılım tanımlı bilgi işlem (SDC) çözümü sunuyor. Dijital kanal, bilgi-eğlence sistemi ve en iyi kullanıcı deneyimini destekleyin. Intel, farklı yolcu tercihlerine uyum sağlayabilen, şeritleri güvenli bir şekilde değiştirebilen, sürücülerin, yolcuların ve yayaların güvenliğini izlemek için bir dizi yeni trafik uyarısı oluşturabilen ve yolcular ve araçlar arasında karşılıklı güven oluşturabilen bir insan makine arayüzü (HMI) sağlar. . Bu yüksek performanslı bilgi işlem platformu, otomobilin merkezi beyni olacak, sensörlerden, LIDAR'dan (lazer algılama ve ölçüm) ve kameralardan gelen tüm verileri hesaplayıp analiz edebilecek ve derinlik elde etmek için 5G iletişim modülü aracılığıyla veri merkezi ile iletişim kurabilecek. Eğitim modelleri oluşturmayı öğrenin. Intel mimarisi, uçtan uca sürücüsüz çözümler oluşturmak için ideal bir platformdur.
2. 5G ağı - arabalar ve veri merkezleri arasındaki "otoyol"
Gelecekte sürücüsüz arabaların ağ bant genişliği için milyarlarca cihazla rekabet etmesi gerekiyor. Ulaşım hizmeti sağlayıcıları için, bilgi-eğlence ve üretkenlik için yeni araç içi hizmetleri güvenle dağıtmak ve daha güvenli kablosuz yazılım güncellemeleri sağlamak istiyorlarsa, milisaniyeler içinde veri aktarım hızlarına ulaşmaları gerekir.
Raporlara göre, Intel'in 5G mobil test platformu, 5G cihazları ve kablosuz erişim noktalarını daha hızlı entegre etmek ve test etmek için yüksek performanslı bir geliştirme platformu sağlayacak. Intel, entegre 5G prototip çözümleri sunmak için şu anda Ericsson, KT, LG Electronics, Nokia ve Verizon gibi küresel telekomünikasyon endüstrisi liderleriyle çalışıyor. Bu işbirlikleri, ağa hazır olmayı ve başarılı bir erken dağıtım sağlamak için çoklu hücresel araştırma prototipleri ve akıllı şehir önerileriyle başlayacak.
Intel, 5G standartlarını ortak olarak tanımlamak ve endüstriyle protokolleri entegre etmek için 3GPP gibi standart kuruluşlarının çalışmalarına katılır. Çin'de Intel, Çin'in IMT-2020 Promosyon Grubu tarafından düzenlenen 5G teknoloji araştırma ve geliştirme denemelerinin desteklenmesine aktif olarak katılıyor ve China Mobile'ın 5G Ortak İnovasyon Merkezi'ne katılan ilk stratejik ortak oldu.
3. Bulut ve veri işleme analizi - büyük verilere değer katar
Esas olarak, sürücüsüz sürüşte arabalar, bulutlar ve veri merkezleri arasında sayısız bellek yoğun hesaplamaların yürütülmesini, arabalar tarafından oluşturulan büyük verilerin gerçek zamanlı analizini, milyonlarca otomobilin deneyiminden öğrenmeyi ve gerçek zamanlı olarak önemli kararlar almak için derin öğrenme modelleri oluşturmayı içerir. .
Veri merkezi alanında, Intel Xeon işlemcileri, çoğunlukla makine öğrenimi modellerini değerlendirmek için kullanılan en yaygın kullanılan altyapıdır. Son zamanlarda Intel araştırmacıları, Intel Xeon Phi işlemcileri benimsedi ve veri merkezindeki yapay zeka eğitim süresini 50 kat azalttı. Ayrıca Intel, sürücüsüz otomobiller üzerinde yol testleri yapmak için Arizona, California, Oregon ve Almanya'da "mükemmellik merkezleri" (CoE) kuruyor. Sürüş testi projeleri, sürücüsüz otomobiller için ilgili istihbarat sağlamak üzere derin öğrenme modelleri oluşturmak için gereken verileri toplayabilir.
Intel, "sürücüsüz sektörde ana oyuncu" olarak konumlandırılmış ve "uçtan uca bir çözüm" önermektedir
Geçen Cuma, Intelin Nesnelerin İnterneti stratejisinin genel müdürü Bridget Karlin, Bloomberg muhabiri Emily Chang ile yaptığı röportajda Intelin önümüzdeki beş yıl içinde tüm otomotiv endüstrisini değiştirecek teknolojiler geliştirmeye kararlı olduğunu söyledi.
Karlin, Intelin Nesnelerin İnternetindeki lider konumu nedeniyle Intel, insansız sürüş endüstrisinde önemli bir oyuncu olarak konumlandırıldı ve insansız sürüşün tüm yönlerinde sağlam bir temele sahip.
Şöyle dedi: "Sürücüsüz sürüş için gerekli bileşenlere bakabilirsiniz. Güçlü bir yerleşik bilgi işlem sistemine sahip olmalısınız. Ultra yüksek güvenilirlik ve ultra hızlı hıza sahip olmak için 5G ağ bağlantınız olmalıdır. Arabadaki bu makine öğrenimi algoritmalarını analiz etmek ve desteklemek için kullanılan büyük miktarda veriyi destekleyebilecek bir veri merkezine sahip olmanız gerekir. Arabadaki yolcular tarafından güvenilebilecek bir insan-bilgisayar etkileşimi arayüzüne ihtiyacınız vardır. Son olarak, ayrıca Güvenlik var. Sürücüsüz araç platformunuzun uçtan uca güvenliğe ihtiyacı var, sadece arabanın işlevlerini korumak için değil, aynı zamanda araca ve arabadan aktarılan verilerin güvenliğini de korumak için. "
Intel'in Sürücüsüz İş Birimi Başkan Yardımcısı ile CES Röportajı: Bahse girerim, sürücüsüz dalganın nihai galibi Intel olacaktır
Intel'in otonom sürüş iş birimi başkan yardımcısı ve otomasyon çözümleri bölümünün genel müdürü Kathy Winter, özel bir röportajda şunları söyledi: Araç içi bulut bilişim platformu, 5G modem, bulut ve veri merkezi çözümleri sunan uçtan uca çözümler sağlayabilen tek şirket Intel olmalıdır. Bilgisayar çağının geçtiğine ve sürücüsüz sürüşün bir sonraki dalga olduğuna inanıyor. 2021'den 2025'e kadar tüm sürücüsüz teknolojiler yerinde olacak.
ana bilgisayar: Kathy, kısaca Intel'in Otonom Sürüş Bölümünü ve ilgili işletmeleri tanıtır mısınız?
Kathy: Öncelikle kendimi tanıtmama izin verin, ben Kathy'im ve Intel'in sürücüsüz sürüş bölümünden sorumluyum. Bu departman, yine yeni kurulmuş olan insansız sürüş alanına% 100 yatırım yapmaktadır. Intel, uzun süredir ulaşım alanına büyük yatırımlar yapmıştır, ancak bu departman tamamen insansız sürüşün araştırma ve geliştirilmesine ve daha sonraki geliştirme çalışmalarına kendini adamıştır.
Sürücüsüz arabalar geliştiren bir firmadan da takip ediyorum Intel sadece sürücüsüz arabaları değil, aynı zamanda arabalardan buluta kadar uçtan uca genel bir çözümü hedefliyor. Bu yüzden herkes bilir, Intel® GO insansız araç geliştirme platformu iki gün önce piyasaya sürüldüğünden, bu platform sadece arabadaki süper bir beyin değil, aynı zamanda araba ile araba arasındaki 5G bağlantısını da içerir. Bulut ve veri merkezi, bulut ve veri merkezi, sürücüsüz sürüş için özel olarak özelleştirilmiş çözümlerdir.
Intel hangi teknolojileri sağlıyor? Sürücüsüz arabalar çok sayıda sensöre ihtiyaç duyduğundan ve çok fazla veri ürettiğinden, bu, otomobilin hızını ve verimliliğini artırmak için süper hesaplama yeteneklerine sahip bir işlemci gerektirir. Intel ayrıca son iki gün içinde insansız sürüş için de kullanılan bir 5G geliştirici paketi yayınladı. MWC resmi olarak Şubat ayında başlayacak. Son sürüm ayrıca, Atom'dan Xeon'a kadar çok küçük işlemcileri içeren Intel® GO platformu altında bir geliştirici paketidir ve genel işlem hızını büyük ölçüde artırabilir. Geliştirici paketine gelince, bu yazılım geliştirme paketi sadece araçtaki donanım için değil, aynı zamanda 5G iletimi ve bağlanabilirliği ve arkadaki veri merkezinin uygulamasını da içeriyor.
Intel ayrıca geçen yıldan bu yana Arynga adlı bir şirket satın aldı.Böyle bir satın alma yoluyla Intel'in sürücüsüz sürüş yeteneğini daha da artırabileceğimizi umuyoruz. Başka bir şirket de bilgisayarla görme şirketi olan Movidius'tur. Satın alma işlemi geçen yıl Aralık ayında tamamlandı. Böyle bir şirketin satın alınması Intel'e otonom sürüş konusunda daha fazla uzmanlık kazandırdı. Diğer bir şirket ise ağırlıklı olarak FPGA hızlandırması yapan Altera, bu şirket de az önce bahsettiğimiz geliştirici paketi konusunda bizi çok heyecanlandırıyor. Bu departmanın kurulmasıyla birlikte Intelin sürücüsüz sürüş yatırımına herkes şahit oldu .. CEO Ke Zaiqi geçen yıl Kasım ayında yatırımın üst sınırının önümüzdeki birkaç yıl için 250 milyon ABD dolarına ulaşacağını belirtti.
Xinzhiyuan: Intel® GO 'nun yapay zeka teknolojisini nasıl kullandığı hakkında birkaç soru sormak istiyorum. İlk olarak, Nervana'nın derin öğrenme çipi, insansız sürüş için görme işleme çözümünde kullanılmalı mı? Lidar ve kameraların görsel görüntü işlemesi için Intel'in çözümü nedir? Akıllı sürüş araçları tarafından algılanan veriler ve lidar tarafından toplanan veriler derin öğrenme çipleri tarafından işlenecek mi?
Kathy: Veriler platforma, buluta yönlendirilecek ve bulut da bu verileri sürekli öğreniyor. Aracın etrafındaki sensörler toplanacak.Veri toplandıktan sonra bazı veriler buluta aktarılacak ve ardından derin öğrenme olacak.Aslında sürücüsüz araç aynı anda milyonlarca aracın "verilerinden" öğrenecek. Analiz için buluta aktarın. Derin öğrenmenin ardından, "akıllı arabaların" aslında sürekli olarak geliştiği ve geliştiği geri dönecektir.
Xinzhiyuan: Intel'in akıllı araba kameraları için kendi çözümü var mı? Örneğin, satın aldığınız şirket Movidius, çipleri araba kameraları gibi terminal verilerini işlemek için kullanılabilir mi?
Kathy: Bir yandan, BMW görüntü sistemlerinin tedarikçileri oldukları için Mobileye ile işbirliği yapıyoruz; tabii ki kendi görüntü işleme sistemlerimizi de yapıyoruz. Intelin kendi ürünleri, az önce bahsettiğiniz Movidius'u satın aldı. Bu, belirli OEM üreticilerinin nasıl seçtiğine bağlıdır .
Xinzhiyuan: Qualcomm ve Nvidia'nın Kuzey Pavyonu olan Auto Pavilion'a büyük stantlar koyduğunu fark ettim.Sormak istediğimiz Intel'in sürücüsüz teknolojiyi hangi konuma koyduğu, çünkü bu bir ekosistem içerecek. , Harita da dahil olmak üzere, Intel neden araba çardağına böyle bir kabin kurmadı?
Kathy: Intel, Merkez Pavyon'daki bu stantta uzun yıllardır, temelde her yıl. Şirketim daha önce her zaman Kuzey Pavyonu'ndaydı. Bu sefer geldiğimde, neden Kuzey Pavyonuna gitmediğimi de sormak istedim. Intel geleneksel bir konumdadır çünkü burası esas olarak teknoloji ve bilgi işlem şirketleri içindir. . Belki gelecek yıl düşünürüz ...
muhabir: Sürücüsüz sürüş açısından Intel'in sunduğu spesifik ürün nedir diye sormak isterim. Az önce bahsettiğim 5G çipi bir tane.Sonraki soru, siz de bazı testler yapıyorsunuz. Tahmininize göre, gelecekte ekibiniz için hangi ürünleri ve pazarları planlıyorsunuz?
Kathy: Az önce bahsedilen bilgi işlem platformu dahil, 5G'yi içeren ve bulut tabanlı veri merkezlerini içeren geliştirici paketidir. Örneğin, az önce bahsedilen geliştirici paketinin makine öğrenimi ve yapay zeka aracılığıyla buluta aktarılması gerekiyor.Bu parçalar Intel'in sürücüsüz sürüş için özel çözümleridir.
Üç seviye vardır: Birinci seviye, arabadaki bulut bilişim platformudur. Tıpkı az önce yayınladığımız geliştirici paketi gibi, arabada kullanılan bulut bilişim platformu; ikinci seviye 5G modem; üçüncü seviye bulut ve veri merkezi. Benzer şekilde, yazılım geliştirici kitlerimiz de var.
Uçtan uca çözümler sağlayabilen tek şirket Intel olmalıdır. Intel üç parçalı çözümler sağlar. Bunlardan bazıları şirketin ihtiyaçlarına göre seçilebilir, örneğin BMW ile işbirliği tam bir çözümdür.
muhabir: Sormak istediğim, bu çözümün NVIDIA gibi bir yonga kartını mı ifade ettiği, yoksa "anahtar teslimi bir çözüm" mü, yani üretip kullanabileceğiniz eksiksiz bir çözüm tasarımı mı?
Kathy : Az önce bahsedilen SDK yazılım geliştirme kiti, bahsettiğiniz platformun aynısıdır, ancak ölçeklenebilirliği daha fazladır, yani iki çekirdekli Atom'dan 28 çekirdekli Xeon'a kadar ölçeklenebilirlik. Bu ölçeklenebilirlik çok güçlüdür ve Intel, Xeon'un işlem performansını yükseltmeler yoluyla sürücüsüz araçlara getirmek ve tepeden güçlü destek sağlamak gibi süper hesaplama gücü sağlamak istiyor.
muhabir : Sanırım daha önce Delphi'de çalıştınız. Delphi, Delphi gibi geleneksel bir üreticiden Intelin otonom sürüş teknolojisinin şu anki lider üreticisine kadar çok geleneksel bir parça ve bileşen üreticisi olmasına rağmen, kendi Görünüşte herhangi bir değişiklik var mı veya ikisi arasında bir boşluk var mı?
Kathy: Kişisel çalışma açısından Delphi ayrıca çok sayıda Intel işlemci kullanıyor, bu yüzden bu kısma aşinayım. Intel'e geldikten sonra çok şey öğrendiğimi düşünüyorum ve tam bir yükseltme gibi geliyor. Intelin sürücüsüz endüstrinin tamamına yüksek bir bağlılığı olduğunu ve ekolojik iş ortağı çemberini sürekli geliştirdiğini görmek beni heyecanlandırıyor, bu yüzden kişisel olarak çok heyecanlıyım. Kişisel hayatım açısından dört oğlum var ve hepsi araba kullanıyor aslında bazen oldukça korkutucu. Ve ailem de yaşlı insanlar. Sürücüsüz sürüşün gelişmesinin yaşlanan bir toplum getireceğini düşünüyorum. Büyük fayda sağlıyor.
muhabir: Geleneksel bir tedarikçi olarak, teknoloji trendini nasıl görüyorsunuz ve Intel'e katıldıktan sonra Intel ve Nvidia gibi teknoloji şirketlerini ve geleneksel otomobil üreticileri ile ilişkilerini nasıl görüyorsunuz?
Kathy: Her şeyden önce, Delphi'ye katılmadan önce Motorola'daydım. O zamanlar cep telefonları çağındaydı. Delphi'ye katıldıktan sonra, herkes geleneksel bir tedarikçi olduğumuzu düşünse de, aslında insansız sürüşü hızlandırmaya devam etmenin yeni yollarını arıyoruz. Kişisel olarak teknoloji şirketlerinin bilgi işlem ve yüksek performansa daha fazla önem vereceğini düşünüyorum. Intel'in geleneksel otomobil fabrikalarıyla zaten derin bir bağ kurduğunu düşünüyorum. Intel ayrıca Google, Amazon, Microsoft ve diğer teknoloji şirketleriyle çok aktif bir işbirliği içindedir, bu nedenle Intel bu ikisini bir araya getirebilir. Bu Intel için çok özeldir. Bir avantaj.
muhabir: Şimdi Nvidia, Intel ve Qualcomm gibi sürücüsüz çözümlerin zorladığını görüyoruz, başka bir cep telefonu pazarı mı olacak, yani birçok yonga pazarında üreticiler giriyor ve sonunda birkaç geleneksel modeli terk ediyor ve sonunda Kalma sebebi nedir? Çünkü temel bant patentleri ve performansı olduğu için cep telefonu pazarının devam ettiğini görüyoruz.Bu üreticilerin kalması için insansız sürüş çözümünü ne belirliyor?
Kathy: Ben sadece bunun hakkında konuştum Bu büyük oyuncular için, özellikle çip üreticileri için, şahsen Intel'in hala en büyük fırsata sahip olduğunu düşünüyorum. Intel, az önce bahsedilen üç parçaya, yani eksiksiz bir uçtan uca çözüme sahiptir, bu nedenle Intel, sadece arabanın içindeki hesaplamaya değil, arkadaki veri merkezi ve bulut da dahil olmak üzere bağlantıya çok odaklanmıştır. Örnek olarak, PC çağı geçti. Aslında, cep telefonlarını kullanan herkes düşüş eğilimi görebilir.Bu yüzden endüstri perspektifinden, herkesin sürücüsüz sürüşün bir sonraki dalga olduğu konusunda fikir birliğine sahip olduğunu düşünüyorum. Bu endüstriyel yerleşimden. Intel, Intel'den çok özel ve özel bir şirkettir. Önden arkaya uçtan uca bir çözüm, bu yüzden bahse girerim Intel'dir.
muhabir: Trafikte en önemli şey güvenliktir, bu da her cihazın Intel standartlarını, Nvidia standartlarını, Qualcomm standartlarını veya diğer standartları kullandığı anlamına gelir çünkü birbirleriyle bağlantılı olmaları gerekir. Evrensel birleşik standardın ne zaman piyasaya sürüleceğini veya Intel'in bugün ortak standardı başlatmak için ne tür çabalar gösterdiğini bilmek istiyorum?
Kathy: 5G hala deneme aşamasında ve birçok ürün de "yarı 5G". Şahsen Güney Kore'nin bu konuda görece ileri olduğunu düşünüyorum. Intel ayrıca insansız sürüşün mümkün olan en kısa sürede yola çıkabileceğini umuyor, ancak Intel olarak, daha fazla OEM'in araç tasarımını ve üretimini özelleştirebilmesi için böyle bir standarda mümkün olan en kısa sürede ulaşılmasını umuyorum.
muhabir: Diğer bir soru da otonom sürüşün nihai hedefinin sürücüsüz olmasıdır. BMW, Intel ve Mobileye 2021'de BMW'nin tamamen otonom araçlarını piyasaya sürmeye karar verdiler. O zaman Intel, otonom sürüşten sürücüsüz sürüşe geçmenin kaç yıl alacağına inanıyor. ?
Kathy: BMW için 2021'de yüksek derecede otomatikleştirilmiş bir araba piyasaya sürmeli. O yıl 10 tam otomatik arabayı deneyecektim. 2021'den 2025'e kadar teknolojinin yerinde olması gerektiğini düşünüyorum . Ancak tüm sürecin gelişimini belirleyebilecek bazı kurallar, sigorta ve sosyal algılar olduğunu düşünüyorum.
muhabir: Bence Intel, BMW ve Mobileye gibi şirketlerle işbirliği yapıyor.Uzun vadeli bir bakış açısıyla Intel, insansız sürüş alanında giderek daha fazla şirketle çalışacak. Öyleyse sizce Intel, geleneksel otomobil üreticileriyle daha fazla işbirliği yapacak mı yoksa teknoloji üreticileri daha fazla işbirliği yapacak mı?
Kathy: Intel ve Mobileye arasındaki işbirliğinin sadece konsept aşamasına değil nihai ürüne dayandığını belirttim.Şu anda çok var. Açıklamak uygun olmayabilir.Sadece OEM üreticileri değil, bazı otomobil üreticileri de, umarım aynı çözümü veya parçayı seçebilirler. Değişen plan, bunların mümkün olduğunca deneme aşamasında olmayacağı yönündedir. Şu anda Intel teknolojisine dayalı çok sayıda konsept / deneysel araç var, ancak şimdi açıklamak uygun değil.
muhabir: Önümüzdeki 4 ila 5 yıl içinde, sürüş seviyesi mevcut seviye 2'den seviye 4'e değişecek mi? Birçok otomobil üreticisi şimdi 2021'in bir seri üretim aşaması olacağından bahsediyor.
Kathy: Teknolojide çok hızlı bir evrim olması gerektiğini düşünüyorum ve bu konuda endişelenmiyorum. Yapmak istediğim en önemli şey tüketicilere daha fazla güven vermek, kendilerini rahat hissetmelerini sağlamak ve araçtan araca bazı sorumluluk sorunlarını çözmek ... Otonom sürüş olmasına rağmen kim kime vuruyor? Nihai aşamada çarpışma olmayacak, ortada kim kime dokunursa, bu sorumluluğu nasıl tartıp çözebilirim, aslında şu anda bu sorunlar benim asıl meselem.
muhabir: Mevcut araç seviyesi 2 mi veya kaç tane?
Kathy: Şu anda, genel düzey hala 2. düzeydir, ancak hala bazı düzey 3 vardır.
Intel'in CES, Moore Yasası, gerçek dünya ile sanal dünyanın entegrasyonunu yönlendirir
1. Moore Yasası ölmedi, Intel yoluna girebilir mi?
CES 2017'de Intel CEO'su Brian Krzanich yeni bir sürpriz yaptı ve basın toplantısında Intel'in 10 nanometre işlemcisi Cannon Lake ile donatılmış ikisi bir arada bir bilgisayarı aldı ve Samsung ve TSMC gibi rakiplere duyurdu. Anlamı çok güçlü.
Xinzhiyuan olay yerinde tecrübe etti Gösterinin bir parçası olarak, bu 2'si 1 arada cihaz Jim Parsons ve Michael Phelps'in oynadığı en son şirket reklamlarını oynattı. Cannon Lake çiplerinin bu yıl gönderilmesi planlanıyor.
Brian Krzanich, 10 nanometrelik süreç için Moore Yasasının ölmediğini, canlı ve iyi olduğunu ve patlama yaşadığını söyledi. Entegre devrelerin transistörleri de iki yılda bir ikiye katlanacak. Yeni Cannon Lake mimarisi bir İyi bir örnek, gelecekteki inovasyon deneyimi yine de Moore Yasası tarafından yönlendirilecektir.
2. Vietnam'ı hayal edin, videoda özgürce yürüyün
Intel ve HypeVR, altı derece özgürlük ultra yüksek çözünürlüklü gerçek sahne sanal gerçeklik için hareket yakalama ve oynatma teknolojisinin geliştirilmesine odaklanan bir bilgisayar vizyon şirketi olan bir işbirliğini duyurdu. İki taraf, 2017'de HypeVR'nin stereoskopik video içeriğini Alloy projesine dahil etmeyi planlıyor.
HypeVR ve Ke Zaiqi'nin kurucu ortağı, HypeVR'nin tescilli stereo yakalama ve oynatma motorunu kullanarak Vietnam'ın en muhteşem doğal manzaralarından birinin gerçek sahne sanal gerçekliği aracılığıyla sanal gerçeklik yoluyla keşfedilmesini sağladı. Bu, teknolojinin halka açık ilk gösterisidir. İzleyiciler, sanatçı olmayanlar tarafından üretilen gerçek hayattaki CGI videolarında özgürce yürüyebilir ve 3B sahnelere girip çıkabilir. Bu deneyim, videonun geleceğini ve farklı şekillerde sanal gerçeklik içeriği oluşturma olasılığını müjdeliyor.
"Ke Amca" (Ke Zaiqi) olay yerinde yaklaşık 250 seyirciye önderlik etti ve helikopterden atladı ve Utah'daki küçük Moab kasabasının üzerinde kanatlarla uçtu. Xinzhiyuan muhabiri Büyük Kanyon turu, 360 derece sanal gerçeklik deneyimi yaşadı ve içini çekti: "Önümde bana masumca bakan iki bufalo belirdi ve Vietnamlı bir çiftçi. Şelale, uzak dağlar, sis Her şey şiirseldir. Gerçekten de sis gerçeğinden çok daha iyidir! "
3. Sürükleyici oyun izleme deneyimi, Intel'in spor tutkusu
"Ke Amca", spor etkinliklerinin canlı yayını için Intel sanal gerçeklik teknolojisi VOKE VR ve Oculus Rift kaskının kullanımını ilk kez gösterdi. Şirketin, VOKE VR'yi bu yıl Oculus Rift'e tanıtmayı planladığını açıkladı. Intel, birden çok VR cihazında canlı sporları uygulayan ilk teknoloji sağlayıcılarından biri olacak.
Çok geçmeden Intel, sürükleyici bir spor deneyimi yaratmak için sanal gerçeklik alanında bir başlangıç şirketi olan VOKE'yi satın aldı. VR canlı yayın sayesinde izleme açısına kendiniz karar verme şansına sahip olacaksınız.
Oyunu onun perspektifinden izlemek için favori Yao Ming gibi bir oyuncu seçebilirsiniz. Bu yılın Aralık ayında Intel, tüm stadyumları Intel 360 derece oynatma teknolojisi ile kalıcı olarak kurmak ve donatmak için LeLiga ile işbirliğini duyurdu. Intel'in teknolojisi sayesinde, hayranlar ve yayıncılar oyunun tüm ayrıntılarını herhangi bir perspektiften izleyebilir ve yayınlayabilir. Bu oynatma teknolojisi, 2016-2017 sezonunun ilk turunda İspanyol "Ulusal Derbi" yayınında kullanıldı.
Ağustos 2016'da yayınlanan Alloy projesi, gerçek dünya ile sanal dünyayı sorunsuz bir şekilde entegre edebilen hepsi bir arada bir entegre gerçeklik çözümüdür. . Intel ayrıca, bu açık donanım platformunun ürünleştirmesini gerçekleştirmek için bazı önde gelen OEM'lerle çalışma planlarını duyurdu.
Alaşım bir ürün değil, referans bir tasarımdır.Dahili bir RealSense teknolojisine sahiptir ve VR başlığını çevredeki ortamı algılayan bir çift "göz" ile donatır. Ekranın sol tarafı gerçek dünyadır ve sağ tarafı, Alloy'un sanal gerçek dünyasıdır. Fusion realite, son derece dinamik ve doğal bir şekilde sanal bir dünya deneyimi sağlar ve gerçek dünyada elde edilemeyen deneyimi gerçeğe dönüştürür.
4. Picasso tarafından boyanmış derin öğrenme teknolojisinin uygulanması
Bu, "Picasso" adı verilen derin öğrenen bir boyama sistemidir. Derin öğrenme algoritmalarını kullanarak özgürce "boyama" yapmak için buluttaki Intel Xeon işlemcileri kullanabilir. Bu uygulamayı cep telefonunuza indirebilirsiniz.Kendi portreniz fotoğrafları, bir dizi "derin öğrenme" deforme olmuş fotoğrafları oluşturmak için "Picasso" AI tarafından işlenebilir.
5. Akıllı giyilebilir, spor pazarını hedeflemeye devam edin
Radar Pace, akıllı gözlüklere entegre edilmiş sesle etkinleştirilen gerçek zamanlı bir koçluk sistemidir. Oakley tarafından tasarlanmıştır ve Intel Innovation ile ortaklaşa oluşturulmuştur. Egzersiziniz sırasında önemli verileri izlemenize ve yorumlamanıza yardımcı olur, sizi o anda en iyi performansı elde etmeniz için yönlendirir Sorularınıza dinamik ve gerçek zamanlı olarak cevap verebilir.
Intel Curie modülü, sporcunun bilekliği ve kıyafetlerinde yerleşiktir; bu, gerçek zamanlı olarak smaç yaparken verileri yakalayabilir ve ardından analizi, akıllıca eğitimi yönlendirebilir ve performansı artırabilir.
Başka bir otonom sürüş türü: "Akıllı Park Asistanı" Lümen
Segway robotlarının ikincil gelişimine dayanan Intelin kendi kendine sürüş ortağı BMW, "akıllı park asistanı" Lumeng'dir. Otonom araç yolculuğunu tamamlamak ve park alanına girmek üzereyken, araç içi navigasyon sistemi bir robotu onu selamlaması ve yönlendirmesi için yönlendirecektir. Robot Lumo, durdurma işlemini tamamlamak için sürücüye rehberlik edecektir (şu anda manuel sürüş modunda). Ana sunum, Ruomo robotunun sürücüye onu takip etmesini hatırlatmak için 13 inçlik bir kılavuz işareti tutacağıdır. Otonom navigasyon sayesinde robot, aracı iniş noktasına götürür ve sürücü koltuğundaki yolcuların inmesini ister. Yolcular arabadan indikten sonra, sürücüsüz araba otomatik olarak ilgili park yerine kadar duracaktır. Dış ortamlarda orta ve düşük hızlara sahip otonom bir mobil uygulama olduğunu belirtmekte fayda var. Bu yeni uygulama, iç mekan, dış mekan ve karma ortamlarda esnek hareketlilik gerektiren geniş bir hizmet senaryosu sınıfını temsil eder. Ek olarak, bu aynı zamanda robotik alanında kapsamlı bir şekilde araştırılan önemli bir konu olan işbirliği içinde görevleri tamamlamak için yeni bir robot ve insan vakasıdır.
Bu "otonom sürüş park asistanı" nın ana teknolojileri nelerdir? Yazılım açısından bu uygulama, bağlantı ve navigasyon API'sini çağıran ve yerleşik emoji paketini kullanan Loomo robotunun yazılım geliştirme kitine dayanmaktadır. Otonom navigasyonun gerçekleştirilmesinde, robot Loomo'nun kendisi bir atalet VSLAM sistemine sahiptir ve ayrıca rulet bilgisi sağlayabilir veya bir füzyon algoritması elde etmek için bir diferansiyel GPS modülü ile birleştirebilir. Bu nedenle, Robot Roomo iç mekan, dış mekan ve karışık koşullarda çeşitli ihtiyaçlara serbestçe yanıt verebilir. Ek olarak, bu, donanım genişletme konseptini doğrular: bilgi ekranı için ikinci bir ekran ekledikten sonra, otonom harekette bir denge sağlamaya devam edebilir.
Xinzhiyuan İşe Alım
Operasyon Direktörü
Yıllık maaş pozisyonu: 360.000-500.000 (maaş + ikramiye)
İş yeri: Pekin-Haidian Bölgesi
Departman: Operasyon Departmanı
Raporlama nesnesi: COO
Astların sayısı: 2
Yaş gereksinimi: 25 ila 35 yaş arası
Cinsiyet gereksinimleri: sınırsız
Çalışma yılları: 3 yıldan fazla
Dil: İngilizce seviye 6 (denizaşırı geçmiş tercih edilir)
iş tanımı
Büyük ölçekli fuar sponsorlarından ve katılımcılardan, potansiyel müşterilere, vb. Genişleme, dokunma, yapay zeka ve robotik endüstri yönü sorumlusu
Pazarları açmada ve potansiyel müşterilerle iyi kişiler arası ilişkiler kurmada iyidir
Yapay zeka ve robotik endüstrisi ile ilgili piyasa koşullarının derinlemesine anlaşılması ve pazar trendlerini yakından takip edin
Departmanlar arasında proje işbirliğini aktif olarak koordine edin, departmanlar arası işbirliği organize edin ve iyi bir etkiye sahip olun
Ekibe satış hedefini tamamlamak ve proje durumunu izlemek ve yönetmek için liderlik edin
Şirketin platform operasyonları için stratejik planların ve işbirliği planlarının formülasyonundan ve uygulanmasından sorumlu
iş gereksinimleri
Lisans derecesi veya üstü, yüksek lisans derecesi tercih edilir, yüksek İngilizce iletişim becerileri gereklidir
3 yıldan fazla iş geliştirme deneyimi, ekip yönetimi deneyimi, işletme departmanının genel yönetimine aşina
Geleneksel halkla ilişkiler, geleneksel entegre iletişim genel planları ve stratejik genel planlar hakkında derinlemesine bilgiler
Keskin pazar bilgisi ve doğru müşteri analizi yetenekleri, güçlü ekip yönetimi yetenekleri ile
Mükemmel zaman yönetimi, stres direnci ve çoklu görev planlama ve yürütme yeteneklerine sahip olun
TMT alanında geniş ağ kaynakları, Parti A'nın pazarlama departmanında çalışma deneyimi tercih edilir
Medya reklamcılığı departmanı, pazarlama departmanı, ilk20 halkla ilişkiler şirketi pazar geliştirme departmanı tercih edilir
Xinzhiyuan, yüksek ideallere sahip kişilerin görüşmeye gelmesini memnuniyetle karşılıyor. Daha fazla işe alım pozisyonu için lütfen Xinzhiyuan'ın resmi hesabını ziyaret edin.
