`` AI Goddess Festival Özelliği '' Yardım edemeyeceğiniz ama tanıyamayacağınız 13 Çinli yapay zeka kadını
Xinzhiyuan Orijinal
Xinzhiyuan Yazı İşleri Bölümü
Xin Zhiyuan Rehberi Her yıl düzenlenen Tanrıça Festivali'nde Xin Zhiyuan, yapay zeka alanında çalışan birkaç seçkin kadını sıraladı.Araştırmaları ve çalışmaları yapay zekayı daha güzel hale getirdi.
Erişim kontrolünden yüz süpürmeye, fotoğraf alışverişine ve kendi kendine giden arabalara kadar, yapay zeka dünyayı inanılmaz trendlerle süpürüyor ve hayatlarımızı değiştiriyor. Ancak perde arkasında yapay zekayı öne çıkaran araştırmacılar ve bilim adamları, özellikle kadın araştırmacılar ve bilim adamları hakkında yeterince bilgi sahibi olmayabilirsiniz.
Çoğu bilim ve mühendislik disiplini gibi, AI / ML alanında, kadın uygulayıcıların sayısı, özellikle yönetim pozisyonlarında ve C seviyesi pozisyonlarında ezici bir şekilde dezavantajlıdır. En son ankete göre Google ve Facebook'ta kadın mühendis sayısı sadece% 20 ve bu zaten çok fazla. Women in Maching Learning (WiML) kurucusu ve AI araştırmacısı Hanna Wallach'a göre İstatistiklere göre, kadınlar makine öğrenimi alanında yalnızca% 13,5'lik bir paya sahip.
Bloomberg Beta istatistiklerine göre, kadınlar genellikle AI / ML alanlarında, özellikle teknik ve araştırma pozisyonlarında düşük, yönetim ve C seviyesi pozisyonlarında durum daha şiddetli. Yukarıdaki şekil, C düzeyindeki pozisyonlardaki kadın (siyah) ve erkek sayısı arasındaki karşılaştırmayı göstermektedir CRO ve CCO sütunlarında kadın bulunmamaktadır. Kaynak: TechEmergence
AI araştırmacılarının çeşitlendirilmesi önümüzdeki 5-10 yıl içinde büyük bir zorluk olacak ve daha kapsayıcı ve çeşitli AI / ML için çağrı hiç durmadı. WiML'nin amacı, makine öğrenimi ile uğraşan kadınların sayısını artırmak, kadınların profesyonel başarıya ulaşmalarına yardımcı olmak ve kadınların makine öğrenimindeki etkisini artırmaktır. Ek olarak, Stanford AI4ALL gibi geleneksel AI alanındaki klişeleri değiştirmeyi amaçlayan ve liseli kızları (Amerika Birleşik Devletleri'nde 9. sınıf) hedefleyerek daha fazla kadının katılmasına izin veren, AI profesyonel eğitimiyle iletişime geçmelerini ve yeteneklerine tam anlamıyla sahip olmalarını sağlayan projeler var.
8 Mart Dünya Kadınlar Günü'nde Xin Zhiyuan tüm kadınları, özellikle yapay zeka alanında çalışanlar alkışladı. Xinzhiyuan, Çin'in yapay zekasında dikkate değer aşağıdaki kadınları sıraladı: Kişisel ve profesyonel yaşamlarında çeşitli zorlukların üstesinden geldiler, inanılmaz bir etki elde ettiler ve endüstri liderleri ve rol modelleri oldular.
Bu liste kapsamlı değil. Yapay zekaya daha yetenekli insanlar katkıda bulunuyor, ki bu bir makalede hızlıca özetleyebileceğimiz bir şey değil. Üniversite sayfaları veya kişisel resmi web siteleri, Wikipedia ve önceki raporlar dahil olmak üzere emekli olan bazı kişilerin profilleri İnternet'ten geldi. İlgili bilgiler güncel değilse veya uygunsuzsa, lütfen bizimle iletişime geçin ve mümkün olan en kısa sürede düzelteceğiz.
Li Feifei: Yapay zekanın evrensel değerinin farkına varmak
31 Ekim 2017'de Li Feifei, Xinzhiyuan'ı ziyaret etti ve Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su Yang Jing ile özel bir röportajı kabul etti.
"Yapay zeka sınır tanımıyor ve yapay zekanın refahının sınırı yok."
13 Kasım 2017'de Şangay, Google Cloud Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Baş Bilimcisi Li Feifei, cezasını duygusal olarak bitirdi ve Google'ın Pekin'den başlayıp yavaş yavaş ülke geneline yayılan Çin'de bir AI merkezi kuracağını duyurdu. Google Çin AI Merkezi, temel araştırmalara odaklanan Google Cloud Makine Öğrenimi başkanı Li Feifei ve Li Jia tarafından yönetilecek.
Li Feifei, Stanford Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde kadrolu bir profesör ve Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı ve Stanford Görme Laboratuvarı'nın direktörüdür. Li Feifei, ekibin görüntü tanıma ve hatta yapay zeka tarihini yeniden yazan dünyanın en büyük görüntü tanıma veritabanı ImageNet'i oluşturmasına öncülük etti. ImageNet, insanların verilerin algoritmalar kadar önemli olduğunu bilmelerini sağladı. Li Feifei'nin sinir ağları ve bilgisayar görüşü üzerine araştırması, yapay zekanın gelişimini büyük ölçüde destekledi, bu da bize daha sezgisel görüntü arama uygulamaları ve alışılmadık durumlarda karar verebilen otonom robotlar getirebilir.
Li Feifei, Kasım 2016'da Google Cloud'un baş bilim adamı olarak Google Cloud'a katıldı ve aynı zamanda Stanford'da çalışmaya devam etti. Li Feifei, Xinzhiyuan ile özel bir röportajı kabul etti ve akademik iznini yapay zekanın evrensel değerini uygulamak için Google'a gitmek için kullandığını söyledi. Google AI China Center, Google'a katıldığından beri aktif olarak desteklediği bir projedir ve aynı zamanda bu iddialı hedefe küçük bir katkıdır. "Teknoloji insan hayatını daha derin şekillerde şekillendirmeye başladığında, yarının yapay zekasının hepimize fayda sağlayacağından emin olmak için birlikte çalışmamız gerekecek."
Li Feifei, AI4ALL'un çalışmasına da katıldı ve defalarca vurguladı çünkü AI, ahlak, önyargı, adalet veya kullanım hakkı dahil olmak üzere insanların değer verdiği çeşitli değerler taşıyor. Yapay zeka, tarihteki insan toplumunda en büyük değişikliği getirecek YZ'nin gelişimi, daha fazla kadının katılımını ve yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesine çeşitli teknik personelin katılımını gerektiriyor.
Li Jia: Yapay zeka, herkesin yapay zekayı her an kullanabilmesi için güçlendirir
Google AI China Center başkanı ve Google Cloud AI Ar-Ge başkanı Li Jia, Şubat 2018'de Pekin'de düzenlenen Think With Google konferansına katıldı. Li Jia, Google Cloud makine öğrenimi departmanından sorumlu Google ve Li Feifei'ye katılmadan önce Snapchat'ın araştırma departmanının başındaydı. Liderliğini yaptığı araştırma ekibi, resimlere metin, sembol vb. Eklemek de dahil olmak üzere kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için yeni yöntemler geliştirmekten sorumluydu. İçerik türü. Daha önce Li Jia, Yahoo Labs'ın görüntü hesaplama ve öğrenme departmanının başkanı olarak görev yapmıştı.
Li Jia, 2017 yılının sonunda Xin Zhiyuan ile yaptığı röportajda, son birkaç yılda sektörde çeşitli ilginç makine öğrenimi sorunları gördüğünü söyledi.Bu sorunlar genellikle geleneksel endüstrilerde ve yapay zeka yeteneklerinin genellikle internette olduğunu söyledi. Teknoloji şirketleri, ikisi arasında büyük bir uçurum var, "Umarız giderek daha fazla yapay zeka insanı kendilerini buraya adayabilir ve teknik uzmanlıklarını hayatın her alanını etkilemek için kullanabilir ve nihayetinde tüm insan toplumunun hayatını etkileyebilir."
Li Jia liderliğindeki Google Cloud AI ekibi, hem araştırma hem de ürünün merkezinde yer alıyor. 2018'in başında Google Cloud, AI'yı anlamayan geliştiricilerin yapay zekayı kullanmasına olanak tanıyan ve makine öğreniminin önündeki engelleri büyük ölçüde azaltan AutoML'yi piyasaya sürdü. Görüntü işlevini ilk tanıtan, Li Jia ve Li Feifei tarafından binlerce müşteriyi ziyaret ettikten sonra kullanıcı ihtiyaçlarına ve en son araştırmalara göre elde edilen sonuç oldu. Li Jia, Google Cloud AutoML'nin araştırma ve geliştirmenin erdemli bir çemberde birleştirilebileceğini kanıtlamak için iyi bir örnek olduğunu, yapay zekanın pratik sorunları çözmesine ve aynı zamanda pratik sorunların araştırma ilgisini artırmasına izin verdiğini söyledi. Görüşmeden sonra bir röportajda Li Jia defalarca bir cümleden bahsetti:
AI yetkilendirmesi, böylece herkesin istediği zaman AI kullanabilir.
Zhou Yizhen: Bayan Long, Ali Dharma Akademisi'nin ilk Dharma ustalarından biri
Dış dünya, Profesör Zhou Yizhen'i "akademi, politika ve şirketler genelinde bilgisayar düşüncesinin tanımlayıcısı" olarak değerlendirdi. Geçmiş akademik kariyerinin envanteri "açık asma" olarak tanımlanabilir: MIT, Turing Ödülü sahibi Ronald Rivest'in vesayeti altında doktora derecesi ile mezun oldu, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri Bölümü başkanı olarak görev yaptı ve Ulusal Bilgisayar Bilimleri Akademisi ve İletişim departmanı başkanı ve Microsoft'un kıdemli başkan yardımcısı gibi önemli pozisyonlar. Bilgisayar tarihi üzerinde en fazla etkiye sahip olan, 2006 yılında yayınlanan "Bilişimsel Düşünme" dir. Zhou Yizhen, çalışmasında bilgisayar biliminin temel kavramlarının problemleri çözmek, sistemleri tasarlamak ve insan davranışının düşünme şeklini anlamak için kullanılmasını savundu.Bu kavram, küresel eğitim alanında bilgisayar biliminin gelişimini teşvik etti.
Aynı zamanda, karatede siyah kuşak olan Zhou Yizhen'in, "Bayan Ejderha" olarak bilinen, dışarıdan gelen bir "Dövüş Sanatları Ustası" olduğu söylenebilir. Profesör Zhou Yizhen, 2017'de Alinin Dharma Akademisine ilk 10 "Dharma Ustası" ndan biri olarak katıldı ve yapay zeka alanında dünya çapında lider olan İnsan Genom Projesi lideri Michael I. Jordan, George M. Church ve diğerleri katıldı. Fas Akademisi, araştırma yönergeleri, temel gelişim alanları, ana görevler ve hedefler gibi akademik konularda danışmanlık ve tavsiye sağlar.
Lu Yutong: Çin'in süper kahramanı
Lu Yutong, Çin Ulusal Süper Hesaplama Guangzhou Merkezi'nin direktörü ve Sun Yat-sen Üniversitesi Veri Bilimi ve Bilgisayar Okulu'nda profesördür.Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Yazılım Enstitüsü'nün müdür yardımcısı ve Galaxy Tianhe Mühendislik'in baş mühendis yardımcısıydı. Profesör Lu Yutong, beşinci nesil Galaxy sisteminin ve iki nesil Tianhe sisteminin geliştirilmesine katıldı ve aynı zamanda "Tianhe-2" süper bilgisayar sisteminin baş tasarımcı yardımcısıdır. Çin Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı ve Guangdong Eyaleti'nin desteğiyle bir dizi HPC ve büyük veri projesine liderlik etti.
Profesör Lu Yutong, sırasıyla 2009 ve 2014 yıllarında Çin Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü'nün birincilik ve özel ödülünü kazandı. Uzun vadeli araştırma ilgi alanları arasında paralel işletim sistemleri, yüksek hızlı iletişim, büyük ölçüde paralel dosya sistemleri ve devasa kaynak yönetimi sistemlerinin yanı sıra gelişmiş programlama ortamları ve uygulamaları bulunmaktadır.
Gu Xuemei: Eski Google Çin'in ilk yerli kadın mühendisi
Gu Xuemei şu anda Cainiao Network Technology Co., Ltd.'de başkan yardımcısı ve teknik ürünler başkanıdır. Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nden mezun oldu, Ocak 2005'te Google'a katıldı ve Şubat 2006'da Google Çin'e transfer oldu. Google Çin'deki ilk yerel kadın mühendis.
Alibaba'ya katıldıktan sonra, Gu Xuemei, Alibaba Group'un arama işleri departmanının başkanı ve Alimama'nın teknik ürünlerinin başkanı olarak görev yaptı. Alibaba'ya katılmadan önce, Google için arama altyapısı ve bilgi grafiklerinde 10 yıl çalıştı ve üç yıl boyunca Google Pekin'in site liderliğini yaptı. Büyük ölçekli dağıtılmış bilgi işlem platformlarında, arama önerileri ve reklamlarında ve bilgi grafiklerinde uzun yıllara dayanan geliştirme ve yönetim deneyimine sahiptir.
Wu Hua: Baidu Doğal Dil İşleme Baş Bilimcisi
Wu Hua, PhD, Baidu Teknik Komitesi Başkanı, Baidu Doğal Dil İşleme Baş Bilimcisi. Ana araştırma alanları arasında doğal dil işleme, makine çevirisi, insan-makine diyalogu, bilgi madenciliği, makine öğrenimi vb. Yer almaktadır. Baidu'nun çeviri teknolojisinden sorumlu kişi ve ekibin kurucularından biri olan Dr. Wu Hua, uzun yıllardır makine çevirisi ve doğal dil işleme alanında çalışmaktadır.Bir dizi makine çevirisi araştırma ve geliştirme çalışmasından sorumlu olmuştur ve bir dizi doğal dil işleme ürünü geliştirmiştir. Dr. Wu Hua, 100'den fazla patent başvurusuna izin verdi veya yayınladı ve 60'tan fazla makale yayınladı. Bir alt proje lideri veya üyesi olarak, Çin Doğa Bilimleri Vakfı'nın 863 büyük projesine, 973 projesine ve kilit projelerine katıldı.
Wu Huanın doğal dil işleme alanındaki araştırması uluslararası akademik topluluk tarafından geniş çapta kabul görmüştür. 2011 yılında, NLP alanında önemli bir uluslararası konferans olan IJCNLPnin Bölge Başkanı olarak görev yapmak üzere davet edildi. 2012 yılında NLP alanında en iyi uluslararası akademisyen olarak görev yaptı. Konferans ACLnin makine çevirisi alanı başkanı. Geçen yıl ACL 2014'ün Program Başkanı seçildi ve ayrıca 2017 Forbes "AI'da Üstün Kadın" ödülüne layık görüldü.
Gu Junli: Musk'ın Arkasındaki Çinli Kadın Doktor
Gu Junli, makine öğrenimi uzmanı, Ph.D., Urbana-Champaign'de Tsinghua Üniversitesi ve Illinois Üniversitesi'nden mezun oldu. Şu anda Xiaopeng Auto'nun Otonom Sürüş Ar-Ge Başkan Yardımcısı olarak görev yapmaktadır.Xiaopeng Otomatik Otopilot Ar-Ge ekibinin kurulmasından, yapay zeka yenilikçiliğinin ve otonom sürüş yazılımının geliştirilmesinden ve Xiaopeng Auto'nun otonom sürüş teknolojisinin uygulama ve yükseltme yinelemesinin hızlandırılmasından tamamen sorumludur. Xiaopeng Motors'a katılmadan önce Gu Junli, Tesla'da bir makine öğrenimi ekibi kurdu. Liderliği tarafından inşa edilen Autopilot 2.0, tam olarak Tesla tarafından büyük ölçekte uygulanan otonom / yardımlı sürüş sistemidir. Bazı medyalar buna "Musk bile" diyor. Arkasındaki Çinli kadın doktor ".
Gu Junli birçok alanda yetkin ve makine öğrenimi, heterojen bilgi işlem, yüksek performanslı bilgi işlem ve işlemci tasarımında derin araştırma ve geliştirme deneyimine sahip. Gu Junli, Tsinghua Üniversitesi'ndeki doktorası sırasında, ultra uzun talimatlı kelime dijital sinyal işlemcilerinin araştırma ve geliştirilmesinde çekirdek personel olarak çalıştı ve ardından UIUC süper bilgisayarlarının araştırmalarına katılmak için Amerika Birleşik Devletleri'ne gitti ve Google genel merkezinde çalıştı. Temmuz 2012'den sonraki dört yıl içinde Gu Junli, büyük veri ve derin öğrenme yazılımının araştırma ve geliştirilmesinden sorumlu uluslararası çip devi AMD'nin baş mühendisi olarak görev yaptı.
Shi Yuanchun: Yaygın bilgi işlem üzerine çalışmaya başlayan Çin'deki en eski bilim adamı
Shi Yuanchun, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde profesör ve doktora süpervizörü, Küresel İnovasyon Okulu Dekanı, Yangtze River Bursu, Bilgisayar Bilimleri Bölümü İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Medya Entegrasyonu Enstitüsü Dekanı, Tsinghua Üniversitesi ve IEEE kıdemli üyesidir.
Lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bölümü'nden aldı.1993 yılından bu yana Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bölümü'nde ders veriyor. Profesör Yuanchun Shinin araştırma alanları, insan-bilgisayar etkileşimi, yaygın bilgi işlem, ağ multimedya teknolojisi ve ağ öğretim teknolojisini içerir. Yaygın bilgisayar araştırması yapan ilk yerli bilim adamı olarak, 2000 yılında akıllı bir uzay araştırma ortamı kurdu. Profesör Yuanchun Shi, son yıllarda doğal etkileşimli arabirimler ve verimli etkileşimli arabirimler için daha fazla araştırma çalışması yaptı.Ekibi, geniş formatlı etkileşimli masaüstleri, cep telefonu kameraları, arabirim optimizasyonu ve uyarlanabilir dönüştürme teknolojisi gibi sensörlere dayalı hareket etkileşim teknolojisi geliştirmeye yönlendirdi. Milli Eğitim Bakanlığı Bilim ve Teknoloji İlerleme birincilik ve ikincilik ödüllerini kazandı.
Chu Min: İlk Çince ve İngilizce iki dilli konuşma sentez sistemi "Mulan" ın geliştirilmesine liderlik ediyor
Min Chu, Ph.D., Akustik Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi. Başlıca araştırma yönleri konuşma tanıma ve sentezi, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve veri madenciliği, büyük veri işleme ve hesaplama, vb. Konularını kapsamaktadır. İlgili alanlarda yaklaşık 100 akademik makale yayınlamış ve 20'den fazla yerli Yabancı patentler. Şu anda Sibiz'in Başkan Yardımcısı ve Sibiz Pekin Ar-Ge Enstitüsü dekanı olarak görev yapmakta olup, Nesnelerin İnterneti dışında yeni iş ve yeni konuşma teknolojisi senaryolarını genişletme önemli görevini üstlenmektedir.
Chu Min, 2000 yılında Microsoft'a katıldı ve Microsoft Research Asia'da yaklaşık 10 yıldır bilimsel araştırmalarla uğraşıyor. Bir konuşma sentezi araştırma grubu kurup yönetti ve Microsoft Asia Research olarak bilinen ilk Çince ve İngilizce iki dilli konuşma sentez sistemi "Mulan" ı geliştirdi. Enstitü tarafından kuruluşunun ilk beş yılında yapılan on büyük teknolojik atılımdan biri.Ardından, Alibaba Cloud iDST'nin (Veri Bilimi ve Teknolojileri Enstitüsü) Analitik departmanının yöneticisi olarak Dr. Wang Jian'ın hızının ardından 2009 yılında Alibaba'ya katıldı. Alimama, makine çevirisi, Alibaba giriş yöntemi, Taobao ürün kütüphanesi, İnternet kullanıcı portresi, CNZZ veri bankası ve diğer ürün ve projelerin araştırma ve geliştirilmesinden sorumludur.
Zhu Xiaoyan: 60 yaşın üzerindeki kişilerin makinelerle özgürce etkileşim kurmasına izin verin
Zhu Xiaoyan bir profesör, doktora süpervizörü, Akıllı Teknoloji ve Sistemler Eyalet Anahtar Laboratuvarı'nın yöneticisi ve Tsinghua Üniversitesi Pekin Bilgisayar Topluluğu'nun başkan yardımcısıdır. Zhu Xiaoyan, 1992'de Pekin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden lisans ve 1987'de Japonya'daki Kobe Üniversitesi'nden yüksek lisans derecesi aldı. 1990'da Japonya'daki Nagoya Teknoloji Enstitüsü'nden doktora derecesi ile mezun oldu ve 1993'te Tsinghua Üniversitesi'nde öğretmenliğe başladı.
Profesör Zhu Xiaoyan, akıllı bilgi işleme, makine öğrenimi, metin madenciliği ve diğer alanlara odaklanıyor.Araştırma grubu, optik karakter tanıma, konuşma sinyali işleme ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarında derinlemesine araştırmalar yaptı. Ulusal bilgi alanında yapay zeka ile ilgili tek devlet kilit laboratuvarı olan laboratuvar, el yazısı ile rakam tanıma ve kör bilgisayar sistemlerinde bir dizi teorik ve uygulama sonucuna ulaşmıştır. Tanıma motoru, Çin'in yüzyıllar arası sayımına ve diğer birçok uluslararası işbirliği projesine başarıyla uygulandı; araştırma grubu tarafından uygulanan çok belgeli özetleme sistemi, uluslararası TAC2008 ve 2009 değerlendirmesinde birinci oldu. 2009 yılında, Profesör Zhu Xiaoyan, Kanada Uluslararası Kalkınma Araştırma Merkezi'nin (IDRC) Baş Bilimcisi unvanına layık görüldü. Zhu Xiaoyan'ın ses teknolojisinin daha da geliştirilmesi için beklentisi, 60 yaşın üzerindeki kişilerin ses ve makine etkileşimini daha özgürce kullanmasını sağlamaktır.
Huang Heyan: Bir dizi ulusal bilimsel araştırma projesine başkanlık etti ve Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü'nün birincilik ödülünü kazandı
Profesör ve doktora süpervizörü Huang Heyan, 1989 yılında Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nden doktora, 1986'da Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi'nden yüksek lisans derecesi ve 1983'te Wuhan Ölçme ve Haritalama Üniversitesi'nden lisans derecesini aldı. Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Dili Bilgi Araştırma Merkezi'nin direktörüydü. Pekin Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Dekanı, Hong Kong Şehir Üniversitesi'nde yardımcı profesör, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve Çin Bilimler Akademisi Enstitüsü'nde yardımcı profesör ve doktora danışmanı.
Makine çevirisi, doğal dil işleme ve akıllı uygulama sistemlerinde uzun vadeli derinlemesine araştırma ve nesneye yönelik çok stilli akıllı programlama ortamı önerdi ve tasarladı; araştırmaya başkanlık etti ve çok stratejiye dayalı makine çevirisi sistemini ve askeri metin bilgi girdisini gerçekleştirdi Tanıma ve işleme sistemi, çok dilli makine çevirisi ve uygulama sistemleri serisi, büyük ölçekli ağ bilgi çevirisi entegre işleme sistemi vb., Yukarıdaki sistem teknolojisine dayalı bir dizi ürün geliştirme çalışması düzenledi ve tamamladı ve Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü ile Çin Bilimler Akademisi'nin birincilik ödülünü kazandı. Bilimsel ve Teknolojik İlerleme Birincilik Ödülü dahil birçok ödül, şu anda bir dizi Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı projesine ve 863 projeye başkanlık ediyor. 14 Aralık 2017'de, Çin İnternet Derneği Standartlar Çalışma Komitesi'nin açılış toplantısı Pekin'de yapıldı. Huang Heyan, Çin İnternet Derneği Standartlar Çalışma Komitesi başkan yardımcılığına atandı.
Liu Shan: Tencent Audio Lab'ın Üstün Bilim İnsanı
Liu Shan, Tsinghua Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden lisans derecesi ile mezun olmuş, ABD Güney Kaliforniya Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Bölümü'nden yüksek lisans ve doktora derecesi ile mezun olmuştur ve şu anda Tencent Ses Video Laboratuvarı'nda seçkin bir bilim insanıdır. Liu Shan, Tencent'e katılmadan önce Huawei'nin ABD Multimedya Laboratuvarı'nın direktörü, video standartları baş bilim adamı ve küresel proje lideri olarak görev yaptı; ondan önce MediaTek'in ABD Video ve Görsel Teknoloji Geliştirme Departmanının direktörü olarak görev yaptı. MediaTek'teki görev süresi boyunca, ana mucit ve ortak mucit olarak 50'den fazla teknik teklif ITU-T H.265 | ISO / IEC HEVC, MPEG-DASH, OMAF, MMT ve diğer uluslararası standartlar tarafından benimsenmiştir. Ayrıca MERL'de baş araştırmacı ve IBM'de konuk araştırmacı olarak görev yaptı.
Birçok kez standartlar organizasyonunun teknik alt grubu ve uzman grubunun başkanı ve eş başkanı olarak görev yapmış ve üst düzey uluslararası akademik konferanslarda saha başkanı, makale inceleme komitesi veya davetli rapor olarak görev yapmıştır. 30'dan fazla profesyonel dergi ve konferans bildirisi yayınlamıştır ve 200'den fazla ABD ve küresel patent başvurusunun mucididir. Bu buluşların çoğu yetkilendirilmiş ve standart temel patentler haline gelmiştir veya çeşitli iletişim ve multimedya ürünlerine dahil edilmiştir. Bunlar ITU- T H.265 | ISO / IEC HEVC V4 (son sürüm) yedi baş editörden biri.
Yang Jing: Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su
Son olarak, Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su Yang Jing'den bahsetmekte başarısız olamayız.
Bayan Yang Jing, Zenith Media, Fransa'da Medya Satın Alma ve Danışmanlık Müdür Yardımcısı (2002-2010) ve China Economic Net'in (2010-2014) İş Danışmanı idi. 2014 yılında "Singularity Near", "Algorithm Empire", "Social People and Robots in the Era of Big Data" gibi bir dizi yapay zeka ve büyük veri semineri planladı ve ev sahipliği yaptı. Mart 2015'te China Machinery Industry Press ile "New Intelligent Era Forum" a ortak sponsor oldu ve Mayıs 2015'teki Çin Bilim ve Teknoloji Yıllık Konferansı, 2015 Robot Dünya Kupası Endüstri Zirvesi ve "Yapay Zeka Açık Dünya Robot Konferansı" nda Akıllı Toplum Teknoloji Uzmanları Forumu olarak hizmet vermeye davet edildi. "The New Era of Robotics" alt forumunun moderatörü.
Eylül 2015'te, Bayan Yang Jing, Xinzhiyuan'ı kurdu, Mart 2016'da "Xinzhiyuan Makinesi + İnsan = Süper Zeka Dönemi" monografisini yayınladı, Ekim 2016'da Dünya Yapay Zeka Konferansına ev sahipliği yaptı ve "Çin Yapay Zeka Endüstrisi" ni yayınladı. Geliştirme Raporu. 2017 yılında, Dünya Yapay Zeka Konferansı'na ev sahipliği yapmaya devam etti, Intel ile Xinzhiyuan Açık Kaynak Ekolojik Teknoloji Zirvesine ev sahipliği yaptı ve Çin Menkul Kıymetler Yatırım Fonu Endüstrisi Birliği'nin ilk finansal teknoloji profesyonel komitesi üyesi olan Çin Yapay Zeka Sektörü Geliştirme İttifakı'nın bir direktörü olarak görev yaptı ve Hefei Yüksek teknoloji Bölge Robot Uzman Komitesi'nin özel olarak atanmış uzmanları.
29 Mart'ta Bayan Yang Jing, etkinliğe ev sahipliği yapacak "2018 Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi-Sanayi · Sıçrayış" , En son teknoloji ve sektör trendlerini tartışmak için yurtiçi ve yurtdışındaki en iyi AI uzmanlarını davet edin ve 2018'deki en kayda değer AI girişimcilerin yetkili listesini yayınlayın. Aynı zamanda Xinzhiyuan, Çin'in yapay zeka endüstrisindeki önde gelen şirketlerle birlikte bir AI endüstrisi ekolojik platformunun kurulmasını da başlatacak. Yapay zeka teknolojisi ölçeğinin, endüstriyel uygulamaların ve sahne inişinin en son durumlarını sektöre getirin ve ardından sektörün akıllı dönüşümünü ve yükseltilmesini teşvik edin.
