Son zamanlarda, Zhan Yang'ın Çin Bilimler Akademisi Shenzhen İleri Teknoloji Enstitüsü, Beyin Biliş ve Beyin Hastalıkları Enstitüsü'nden araştırma grubu, yapay bir koku alma reseptör sistemi oluşturmak için Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ndeki Zhang Yan ve Xue Xinyu'nun araştırma gruplarıyla işbirliği yaptı. Sistem, farklı gaz moleküllerinin algılanmasını ve işlenmesini gerçekleştirmek için nano güç üretimi prensibine ve koku alma reseptörlerinin işlevine dayalı esnek, kendi kendine çalışan esnek bir cihaz oluşturur. Nano Energy'de ilgili araştırma sonuçları yayınlandı.
Koku duyusu organizmada önemli bir rol oynar ve organizmanın kokuyu algılama sürecinde koku alma reseptörlerinin katılımına ihtiyacı vardır. Son derece gelişmiş organizma koku alma sisteminde, birçok çeşit gaz molekülünü tanıyabilen koku alma reseptörleri gelişmiştir ve bunlar, belirli işlevlerle farklı kokuları tanıyabilirler. Organizmaların koku alma sisteminden esinlenen araştırma ekibi, nanomalzemelerin özel düzeninde farklı gaz moleküllerini tanıyabilen yapay bir koku alma sistemi tasarlamak için işbirliği yaptı. Yapay reseptör, kendi kendini yöneten nanomalzemelere dayanır ve sistemin çıkardığı elektrik sinyalleri ile tasarlanmıştır.Dış ortamın gaz moleküllerini hissettiğinde, tanımlama için farklı gaz moleküllerini kodlayabilir.
Araştırmacılar, yapay koku alma sistemini uyanık bir hayvan modelinde doğruladılar: Reseptörün çıktısını fare beynine bağlayarak ve nano cihazı deforme ederek, ekip harici enerji kaynağı gerektirmeyen kendi kendine çalışan kapalı döngü bir sinir bilgisi gerçekleştirdi. İşleme metodu. Bu araştırma, sinir sisteminin koku alma sisteminin ilham verici tasarımı aracılığıyla koku alma reseptör işlevlerinin ve yeni sinirsel uyarım ve beyin-bilgisayar arayüzlerinin değiştirilmesi için yeni yöntemler ve yeni fikirler sağlar.
Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı, Guangdong Eyaleti Bilim ve Teknoloji Bakanlığı ve Shenzhen Bilim ve Teknoloji İnovasyon Komisyonu tarafından desteklenmiştir.
Kendi kendine koku alma ikamesi ve algısı
kaynak: Shenzhen İleri Teknoloji Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi
İpuçları: Yakın zamanda WeChat resmi hesap bilgi akışı revize edildi. Her kullanıcı, büyük kartlar şeklinde görüntülenecek olan sık okuma abonelik numaralarını ayarlayabilir. Bu nedenle, "Çin Bilimler Akademisinin Sesi" makalesini kaçırmak istemiyorsanız, aşağıdakileri yapmanız gerekir: "Çin Bilimler Akademisinin Sesi" genel hesabına girin sağ üst köşedeki menüyü tıklayın "Yıldız Olarak Ayarla" yı seçin