Telefonunuzda gerçekten bir AI çipine ihtiyacınız var mı?
Son aylarda, birçok kişi özellikle mobil cihazlarda makine öğrenimi için kullanılan çipleri duymuş olmalı.
Örneğin, Appleın yeni iPhone Xinde bir "sinir motoru" A11 var; Huawei Mate10, Qualcomm ve ARM tarafından satılan mobil yongalar gibi yongalar üreten ve tasarlayan şirketler olan "sinirsel işlem birimi" Kirin 970 ile donatılmıştır. İlgili AI teknolojisi kullanılıyor.
Tüketiciler olarak bilmediğimiz şey, yapay zeka çipli bir cep telefonunun bize ne kadar faydası olduğu, hayatımızı gerçekten değiştirecek mi? Diğer bir deyişle, bir cep telefonu satın alırken, "AI çipi" kullanan cep telefonunun aklınızda olup olmayacağını? Bu makale sizi derinlemesine konuşacak, telefonunuzda gerçekten bir AI çipine ihtiyacınız var mı?
Cep telefonlarında neden AI çipleri var?
Bu soruyla ilgili olarak, birçok kişi şunu söyleyecektir: Bu AI çipi, cep telefonu üreticileri tarafından bize tüketicileri vermeye zorlanıyor mu? Hileli bir donanım bilgisi parçası mı? Durumun bu olmadığını söyleyeceğim.
Mobil İnternet'teki hızlı değişikliklerle, cep telefonlarında, dizüstü bilgisayarlarda ve masaüstü bilgisayarlarda bulunan geleneksel CPU performansı artık ihtiyaçlarımızı karşılayamıyor ve makine öğrenimi veya 3D teknolojisi geliştirme için hala büyük bir pazar var ve tarihi anda AI çipleri ortaya çıktı. .
AI yongası, CPU'nun yalnızca küçük bir alanını kaplar ve grafik işleme birimi veya GPU, AI yongasının bulunduğu yerdir. Gelecekte, bu AI yongası artık bağımsız bir birim olarak değil, grafikleri işlemek veya görüntüleri işlemek için SOC'nin (İşlemci Sistemi) bir parçası olarak var olabilir.
Cep telefonu üreticileri, bu güçlü AI yongalarıyla birleştirilmiş oyunları veya uygulamaları dahil etmeyi umuyor. Örneğin, Appleın A11 Bionici Face ID teknolojisi ve Animoji ifadelerini kullanırken, Huaweinin Kirin Kirin 970i Mate 10 serisi telefonlarda Bing özellikli çeviri yazılımına izin veren bir NPU platformu içerir ve tanıma oranı normal telefonlardan çok daha yüksektir.
Diğer bir örnek ise, artık "Yüz Kilidi Açma" işlevini kullanan Mi Note 3 / Xiaomi 6 deneyim sürümüdür. Bu, Qualcomm ve Android'in kombinasyonunun bir sonucudur. Cep telefonlarının güçlü makine tanıma kullanmasına izin verir. Teknolojinin cazibesi budur.
AI'dan ne elde edebiliriz?
Yukarıda belirtildiği gibi, cep telefonları özel AI çipleri kullanır, bu da teoride cihazın daha iyi performans ve daha iyi pil ömrü alacağı anlamına gelir. Ancak kullanıcı gizliliği ve güvenliği ile geliştirici avantajları da vardır.
Birincisi, gizlilik ve güvenlik. Şu anda, birçok makine öğrenimi hizmetinin gerçek analiz için verilerinizi buluta göndermesi gerekir. Google ve Apple gibi şirketler, bu hesaplamaları doğrudan cep telefonlarında gerçekleştirmenin yollarını önerdiler, ancak açık kaynak eksikliği ve diğer nedenlerden dolayı yaygın olarak kullanılmadılar. AI yeteneklerine sahip bir mobil cihaz kullanıyorsanız, bu, kullanıcı verilerinin sızması veya bilgisayar korsanlığı riskinin azaldığı anlamına gelir.
Ayrıca birkaç saniyede bir buluta veri göndermezseniz, bu, kullanıcıların hizmete çevrimdışı olarak erişebileceği ve verileri kaydedebileceği anlamına gelir. Ve bu aynı zamanda geliştiriciler için de iyi bir haber. Sonuçta, analiz cihazda yapılırsa, uygulamayı çalıştırırken zaman kazanabilir ve sunucu için ödeme yapan kişi sayısını azaltabilirsiniz. Donanım tam olarak kullanıldığı müddetçe herkes faydalanacaktır.
Her cep telefonu AI kullanabilir mi?
Şu anda, her yeni makinenin bir AI çipi olacak, ancak bu, yazılımın donanım temeli ile gerçekleştirileceği anlamına gelmiyor.
Örneğin, Huawei ve Apple'ın kendi API'leri vardır.Geliştiricilerin ilgili uygulamaları geliştirmek için kendi AI çip donanımlarını ve API açık kaynak arayüzlerini kullanmaları gerekir. Cep telefonu üreticilerinin ilgili API'leri yayınlamadan önce, kullandıkları AI çerçevelerinin (örneğin, Google'ın TensorFlow'u veya Facebook'un Caffe2'si) de desteklendiğinden emin olmaları gerekir. Aksi takdirde, uyum sağlamak için uzun bir sürecin beklemesi gerekir.
En tipik olanı Xiaomi'dir. Google, ilk olarak 2014 I / O Konferansı'nda Android 4.0 ve üzeri sürümlerde uygulanabilen "Face Unlock" teknolojisini yayınladı. Ancak çeşitli nedenlerden dolayı, Mi Note 3 gibi cihazlar bu işlevi bu yıla kadar başaramadı. Adaptasyon zaman alır ve aynı zamanda Qualcomm ve Google'ın işlevsel değişikliklere ulaşmak için aynı zamanda ilgili çözümleri sağlamasını gerektirir.
Bununla birlikte, bunun gibi büyük şirketler zaman kazanabilir ve her küçük uygulama geliştiricisi için bu yaklaşımın geliştirilmeye değer olup olmadığı dikkate alınmalıdır. Bu Apple için bir sorun değil, iOS geliştiricilerinin uygulamalarına uyum sağlamak için yalnızca Apple'ın çekirdek makine öğrenimi çerçevesini kullanması gerekiyor.
Ancak bu, Android'in baş ağrısı, parçalanma ve eksik tekdüzelik olabilir, özellikle farklı üreticiler kendi anlaşmalarını başlatmaya başlarsa, kimin kiminle gideceği, bunun tartışılması gerekir. Örneğin, Meizu'nun gurur duyduğu akıllı gizli Akıllı Çubuk, yazılım geliştiricilerin umursamadığı ve Google'ın sizinle oynamama tutumu Meizu'nun bu işlevi bırakmasına neden oluyor.
Neyse ki, Google bu sorunu çözmek için ekosistem üzerindeki gücünü kullanıyor. Mobil AI çerçevesi TensorFlow Lite, mobil cihazlarda bazı deneyimleri standartlaştırarak daha fazla geliştiricinin ve cep telefonu üreticisinin aşamalı olarak takip etmesine olanak tanıdı.
Microsoft şu anda, Microsoft çeviri programının çevrimdışı işlevini cihaza yerleştirmek için NPU yongasını kullanan Huawei ile işbirliği yapmaktadır.Aynı zamanda Google, NPU yongasını API'ye dahil etmek için bu yılın sonundan önce bazı hizmetler ve API'ler sağlamayı planlamaktadır.
Telefonumun bir AI işlevine ihtiyacı var mı?
Cevabım basit, gerek yok. Cep telefonu alsanız bile, bu ekipman satın alırken göz önünde bulundurmak isteyeceğiniz bir faktör olmayacaktır.
Ancak başka bir ses, bu işlevlerin şu anda yalnızca ortalama olduğuna ve sözde devrimci işlevlere ulaşmadığına inanıyor.
Yapay zeka teknolojisinin kullandığı işlevlerin daha taze olduğunu ve ılık ARKit uygulamasından da görülebileceği gibi uygulama oyununun daha yeni olduğunu düşünüyorum. Gerçekten yoğun bir kullanıcı değilseniz, iş verimliliğinizi gerçekten düşüren bu özellik hakkında endişelenmenize gerek yoktur.
Bir süre gözlem yapmanızı öneririm mesela Huawei ve Apple gerçekten de yeni özelliklerini piyasaya sürdüklerinde sonuç elde ettiler, çok övgüler alıyorlar ve bunları yeni bir makine alırken göz önünde bulundurduğunuz faktörlerden biri olarak değerlendireceksiniz.
Yukarıda belirtildiği gibi Google, Android'deki AI teknolojisini optimize edecek. Gelecekte daha fazla işlem gücüne sahip olabilir ve geliştiricilerin uygulama oluşturmak için kullandıkları TensorFlow Lite çerçevesinin nasıl geliştirildiği çok önemlidir.
Şu anda, Huawei ve Apple için, AI yongaları ile donatılmış donanım sadece bir pazarlama hilesi.Mate 10 veya iPhone X için ilk adımı attı. Bekleyeceğiz ve geleceğin nasıl değişeceğini göreceğiz.
Herkesin yapay zekayı daha kullanışlı ve güçlü hale getirebileceği bir gün olacağına inanıyorum.
(Resim kaynağı: The Verge, techprolonged)
