Stanford İnsan Odaklı Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, ortak direktör Li Feifei ile kuruldu
[Xinzhiyuan Kılavuzu] Bugün, Stanford "İnsan Odaklı Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü" -Stanford HAI resmen açıldı! İnsan durumunu iyileştirmek için yapay zeka araştırmalarını, eğitimini, politikalarını ve uygulamalarını teşvik etmeyi amaçlar.
Selam Dünya! Ben HAI.
Birkaç ay önce, Profesör Stanford Li Feifei Ve eski vekil John Etchemendy Ortak liderliğindeki "Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü" projesi açıklandı.
Şu günlerde, Stanford HAI Resmi olarak çevrimiçi!
Stanford HAI'nin resmi Twitter gönderisi resmi lansmanı duyurdu
Li Feifei Profesör ayrıca Sabitlenen Tweetler Anlamına geliyor:
Büyük Haberler! StanfordHAI dünyaya merhaba diyor! Eşi görülmemiş çabalarla insan odaklı yapay zeka araştırmalarını, eğitimini ve kamu hizmetlerini teşvik ediyor ve geliştiriyoruz.
Stanford HAI: İnsan odaklı yapay zeka araştırma enstitüsü
Stanford HAI Vizyon Evet: Gelecek, "insan odaklı yapay zeka teknolojisi" nin araştırılmasına, yönlendirilmesine ve geliştirilmesine adanmış teknoloji ve uygulamalar tarafından yönlendirilecektir.
Stanford HAI misyon Evet: İnsan durumunu iyileştirmek için yapay zeka araştırmalarını, eğitimini, politikalarını ve uygulamalarını teşvik edin.
Stanford HAI, işletme, ekonomi, genom bilimi, hukuk, edebiyat, tıp, sinirbilim, felsefe vb. Dahil olmak üzere üniversitenin tüm disiplinlerinden yararlanır. Stanford'un yapay zeka, bilgisayar bilimi, mühendislik ve robotik alanlarındaki liderliğini pekiştirdi.
Stanford HAI Amaçları Evet: Yapay zeka düşünürleri, öğrenenler, araştırmacılar, geliştiriciler, inşaatçılar ve akademi, hükümet ve sektörden kullanıcılar ve ayrıca yapay zekanın etkisini ve potansiyelini anlamak ve kullanmak isteyenler için disiplinlerarası bir küresel merkez haline getirin Liderler ve karar vericiler olarak hizmet etmek.
Bu nedenle, Enstitü şunları taahhüt edecektir: Üç çalışma yönü :
Laboratuvar yöneticisinden bir mektup
Solda: John Etchemendy; Sağda: Li Feifei
Yapay zeka çağının en ön safındayız. Yapay zeka çağının kapsamı ve ölçeği, tarihimizdeki herhangi bir geçiş döneminden daha derin olacaktır. Yapay zeka, her endüstriyi ve her sosyal formu tamamen değiştirme potansiyeline sahiptir.
Yapay zeka, insanoğlunun kolektif ihtiyaçlarını karşılayacaksa, o zaman bedenlerimizin, zekamızın ve duygularımızın bir anlayışını içermelidir. En önemlisi, tasarladığımız makine zekası insan dilini, hislerini, niyetlerini ve davranışlarını anlayabilir ve nüanslar ve çoklu boyutlarla etkileşime girebilir.
Bu hedefe ulaşmak için, yapay zekanın yaratıcıları ve tasarımcıları geniş bir insanlık yelpazesine sahip olmalıdır. Bu, gerçekten farklı bir zihniyet-transseksüel, ırk, milliyet, kültür ve yaş ve disiplinler arası gerektirir.
Stanford Üniversitesi'nin derin bir multidisipliner araştırma geleneği vardır ve Stanford HAI bu geleneğin temelinde geliştirilmiştir. Hedefleri, niyetleri ve insan merkezli yöntemleri öğrenmeleri, inşa etmeleri, icat etmeleri ve genişletmeleri için geleceğin liderlerini daha iyi hazırlayabilmemiz için birçok alanda önde gelen düşünürleri bir araya getiriyoruz.
Hepimiz inşa ettiğimiz yeni bir dünyaya girmek için risk alıyoruz. Bu yeni teknolojinin yaratıcıları olarak ortak sorumluluğumuz, yapay zekaya gezegenimiz, ülkemiz, topluluğumuz, ailemiz ve yaşamımız üzerinde olumlu bir etki yaratması için rehberlik etmektir.
Üç odak alanı
Stanford HAI endişeli Üç ana alan Dahil etmek:
- İnsan etkisi: yapay zekanın insanlar ve toplum üzerindeki etkisini inceleyin ve tahmin edin;
- İnsan yeteneklerini artırın: insan yeteneklerini geliştiren yapay zeka uygulamaları tasarlayın.
- Zeka: Yapay zeka teknolojisi geliştirmenin ilham kaynağı, insan zekasının çeşitliliğinden ve derinliğinden gelir.
İnsan etkisi
Profesör Chris Manning ve öğrenciler sosyal robot Jackrabbot ile konuşuyor
Adil ve güvenilir bir teknoloji geliştirmek için, yapay zekanın uygulamadaki performansını anlamalı ve yapay zekanın insanlarla, onun önemli sosyal yapıları ve kurumlarıyla ve uluslararası düzen ile etkileşim biçimini yönlendirmeli ve şekillendirmeliyiz.
Akademide ve araştırmada bile insanlar yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında çok az şey biliyor. Medya, robotların yaygın olduğu bir dünyayı tasvir ediyor; yeni uygulamalar ve dönüm noktaları genellikle "makinelerin insanları yenmesi" olarak tanımlanıyor; nüfuzlu halk figürleri işsizlik ve hatta daha korkunç sonuçlar konusunda uyarıyor. Bazı endişeler makul olsa da, yapay zeka sistemleri yaygınlaştıkça, yanıltıcı anlatılar insanları toplumun karşılaşabileceği acil sorunlardan uzaklaştırma eğilimindedir.
Algoritma girişinin derecesi, iş risklerinin veya önyargılarının birleştirilmesi veya azaltılması; makine ve insan karar verme arasındaki "sorumluluk boşluğu"; nüfusu izlemek, kontrol etmek ve savaşı başlatmak için yapay zeka kullanımı dahil olmak üzere bir dizi önemli konuyu ölçmek ve yönetmek için akademik araştırmalara ihtiyaç vardır Yapay zekanın endüstriyel yapı, işgücü piyasası, ekonomik büyüme ve sınır ötesi ticaret üzerindeki etkisi.
Bu araştırma, endüstri, hükümet ve sivil toplum ile işbirliği için bilgi sağlayacak ve yapay zekanın gelişimine faydalı bir şekilde rehberlik edecektir.
Araştırma projesi örneği
"Yapay zeka algoritmalarında cinsiyet ve ırk önyargısını düzeltme"
Yapay Zeka Algoritmalarında Cinsiyet ve Etnik Önyargıları Düzeltme
James Zou, Londa Schiebinger, Serena Yeung ve Carlos Bustamante tarafından
"Yapay Zekanın İnsan Bilişi Üzerindeki Etkisi"
Yapay Zekanın İnsanlık Algılarına Etkisi
Benoît Monin ve Erik Santoro tarafından
İnsan Yeteneklerini Artırın
Dokunsal laboratuvarda birlikte çalışan öğrenciler
HAI, insanlarla iletişim kurmak, işbirliği yapmak ve daha etkili bir şekilde genişlemek için AI aracılarının ve uygulamalarının tasarlanmasını ve oluşturulmasını sağlamak için yeni insan merkezli tasarım yöntemleri ve araçları geliştirmeye kararlıdır. Bu atılımlar, sağlık hizmetleri, eğitim, sürdürülebilir kalkınma, otomasyon ve sayısız diğer alanlarda önemli ilerleme sağlayacaktır.
Yapay zeka, insanların işlerinin yerini alabilir. Ancak yapay zeka, görevleri ve etkinlikleri daha iyi tamamlayabilmeleri için yetenekleri eğitme, eğitme ve geliştirme potansiyeline de sahiptir. Yapay zeka, kişisel çalışmaların kalitesini artırabilir, böylece yazma, tasarım, tıbbi tedavi, iletişim, öğretim ve sanatsal becerileri geliştirebilir.
İnsanlar sosyal hayvanlardır; makineler değildir. Geniş kabul görmesi için yapay zeka sistemleri, insan etkileşimi ve iletişiminin kültürel geleneklerine uymalıdır ve bu kültürel gelenekler genellikle örtüktür. Bu sistemler ne zaman "dinlemeli" ve ne zaman "özgürce konuşmalı"? Kaynakları paylaşmaları gerekiyorsa, kendilerinin ve başkalarının ihtiyaçlarını nasıl dengeliyorlar? İnsanlardan karar verme yeteneklerini (ve muhtemelen sezgilerinin ötesinde) geliştirmek için makine rehberliğine güvenmeleri istenirse, yapay zekanın avantajlarını ve dezavantajlarını anlamaları gerekebilir.
Bu temel araştırma, yeni tasarım yöntem ve araçlarının kullanılabileceği ve değerlendirilebileceği eğitim, tıbbi bakım ve sürdürülebilir kalkınma gibi önemli uygulama alanlarında yapay zeka uygulaması ile birleştirilecektir.
Araştırma projesi örneği
"Google Glass'ta Dinamik Yapay Zeka-Otizm Tedavisi"
Google Glass'ta Otizm için Dinamik Yapay Zeka Terapisi
Dennis Wall, Tom Robinson ve Terry Winograd tarafından
"Spor Rehberliği için Dokunsal Geribildirimi Öğrenme"
Hareket Rehberliği için Dokunsal Geri Bildirimi Öğrenme
Julie Walker, Andrea Zanette, Mykel Kochenderfer ve Allison Okamura tarafından
Zeka
Öğrenciler simülatör üzerinde eğitim alır ve OceanOne'ı (yeni bir insansı robot dalgıç) kontrol etmeyi öğrenirler.
Mevcut yapay zeka sistemleri esneklik ve bağlamsal anlayıştan yoksundur ve insanların anlayabileceği bir şekilde açıklanamaz. Nihayetinde, insan dilini, duygusunu, niyetini, davranışını ve birden çok ölçekte etkileşimi anlayabilen makine zekası geliştirmemiz gerekiyor.
Günümüzün yapay zeka yöntemleri basit, iyi tanımlanmış ve dar görevleri iyi bir şekilde yerine getirebilir, ancak bunlar ancak hantal açıklamalı veri eğitiminden sonra gerçekleştirilebilir. Son algoritmalar, daha önce çözülmesi zor olan pratik problemleri çözmemize izin vermesine rağmen, ne kadar ileri gidebilecekleri ve nihayetinde genel zekanın ve gerçekten akıllı makinelerin geliştirilmesinin temeli olup olmayacakları görülüyor.
Makine destekli ancak insan merkezli bir dünya yaratmak için, mevcut algoritmaların sınırlamalarını aşan, çözülebilecek sorun türlerini genişleten ve insan bilişsel ve analitik tarzlarını tamamlayan yeni nesil yapay zeka teknolojileri geliştirmeliyiz. Sonuç olarak, ister tek başına hareket ederek ister insan karar vericilerle işbirliği içinde olsun, iyi kararlar verebilen makine zekasına ihtiyacımız var. İnsan dilini, duygularını, niyetlerini, davranışlarını ve çoklu ölçeklerdeki etkileşimleri anlamalıdır.
Bu zorluklara hem teoride hem de pratikte yanıt vermek çok sayıda temel araştırma gerektirir. Yeni nesil insan merkezli makine zekasının geliştirilmesi, sinirbilim ve bilişsel bilim alanlarında artan insan zekası anlayışımızla birlikte çekirdek makine öğrenimi ve yapay zeka alanlarında daha fazla araştırma yapılmasını gerektiriyor.
Araştırma projesi örneği
"Örnek Araştırma Projesi"
İnsanlar İçin Tartışmalı Örnekler?
Gregory Valiant ve Noah Goodman tarafından
"İnsan merkezli yapay zeka sistemlerini keşfetme özgürlüğü"
İnsan Merkezli Yapay Zeka Sistemlerinde Ücretsiz Keşif
Mohsen Bayati ve Ramesh Johari tarafından
Stanford bunu neden yapıyor?
İnsan odaklı yapay zeka hedefine ulaşmak için dünyanın dört bir yanındaki akademi, endüstri ve hükümetlerin işbirliğini gerektirir. Hiçbir üniversite tüm yanıtları sağlayamaz; hiçbir şirket standartları belirleyemez; hiçbir ülke bu teknolojiyi kontrol edemez.
Yine de, merkezi bir noktaya, araştırma sınırını hızla ilerletebilecek ve diğer üniversitelerden, endüstrilerden ve hükümetlerden gelen fikirler için küresel bir değişim merkezi olarak hizmet verebilecek insan merkezli yapay zeka ilkelerine adanmış bir merkeze ihtiyaç var. Stanford Üniversitesi'nin bu rol için çok uygun olduğuna inanıyoruz.
John McCarthy, 1963'te Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı'nı (SAIL) kurduğundan beri, Stanford yapay zeka araştırmalarının ön saflarında yer almaktadır. McCarthy, "yapay zeka" terimini icat etti ve bu alandaki ilk çalışmaların çoğunun gündemini belirledi. O zamandan bu yana geçen on yıllar içinde SAIL, uzman sistemler alanındaki öncü çalışmalardan ilk kendi kendine giden otomobile, DARPA'nın büyük mücadelesinde 130 mil yarışına kadar birçok büyük AI kilometre taşının sahnesi haline geldi. SAIL, bilgisayar görüşü alanında öncü çalışmaların ve sinir ağı algoritmalarındaki büyük ölçekli veri setlerinin dönüştürücü gücünü gösteren ImageNet'in doğum yeridir. SAIL'de araştırmaya aktif olarak katılan 100'den fazla doktora öğrencisi, çok sayıda yüksek lisans öğrencisi ve lisans öğrencisi ile bu gelenek bugüne kadar devam etmektedir. Araştırma konuları arasında bilgisayarla görme, doğal dil işleme, gelişmiş robotik ve hesaplamalı genomik yer alır.
Ancak yapay zekanın geleceğine liderlik etmek, mühendislikten çok daha fazla uzmanlık gerektirir. Aslında, insan merkezli yapay zekanın gelişimi, neredeyse tüm bilgi alanlarını kapsayacaktır - bu nedenle Stanford Üniversitesi bu hedef için ideal ortamdır. Stanford Üniversitesi Hukuk Fakültesi, her zaman dünyanın en prestijli hukuk okullarından biri olarak kabul edilmiştir ve AI etik ve düzenlemesinin geleceği hakkındaki tartışmaya en iyi yasal yetenekleri getirir. Stanford Üniversitesi Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Bölümü aynı zamanda dünyanın en güçlü bölümlerinden biridir ve AI'nın ekonomik, sosyal, politik ve etik önemi hakkında derin bir anlayışa sahiptirler. Stanford Üniversitesi Tıp, Eğitim ve İşletme Fakültesi, akıllı makinelerin hastaların, öğrencilerin ve endüstrinin ihtiyaçlarına en iyi şekilde nasıl hizmet edebileceğini keşfetmeye yardımcı olacak. Stanford Üniversitesinin çeşitli disiplinlerdeki zengin liderlik geleneği, yapay zekanın geleceğini insan ihtiyaçları ve ilgi alanları etrafında haritalandırmamızı sağlayacaktır.
Son olarak, Silikon Vadisi'nin ve Pasifik kıyılarının kalbi olan Stanford Üniversitesi'nin konumu, yapay zeka iş devrimine öncülük eden birçok şirkete çok yakın. Stanford Üniversitesi, Silikon Vadisi'nde diğer tüm kurumlardan daha derin bir temele sahiptir.Bu devrimi en çok etkileyebilecek şirketlerden öğrenebilir ve görüşlerini onlarla paylaşabilir.
İnsan merkezli Yapay Zeka Enstitüsü aracılığıyla Stanford, kendilerinden daha büyük bir etki yaratmak için birlikte çalışacak canlı bir düşünür ittifakının evi olmayı hedefliyor. Enstitü birbiriyle ilişkili beş hedefe odaklanmaya çalışacaktır:
- Yenilikleri, çok disiplinli araştırmaları teşvik edin.
- Güçlü bir küresel ekosistem geliştirin.
- Akademi, endüstri, hükümet ve sivil toplumdaki AI liderlerini eğitin ve eğitin.
- Gerçek dünyadaki eylemleri ve politikaları teşvik edin.
- Ve belki de en önemlisi, insan merkezli AI hakkında küresel konuşmaları teşvik edin.
Sonuç
AI, onlarca yıldır akademik bir alan olmuştur. Ancak, sadece birkaç yıl içinde, tüm endüstrileri yeniden şekillendirebilecek güçlü bir araç haline geldi. Onu daha güçlü bir güce dönüştürmenin zamanı geldi: iyilik için bir güç. Doğru rehberlikle, akıllı makineler gelişmekte olan ülkelere hayat kurtaran teşhis teknolojilerini getirebilir, yetersiz hizmet alan topluluklar için yeni eğitim fırsatları sağlayabilir ve hatta çevre sağlığına daha fazla dikkat etmemize yardımcı olabilir. Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli AI Enstitüsü, bu vizyonları ve daha fazla vizyonu gerçeğe dönüştürmek için büyük ölçekli bir çabadır. Bize katılabileceğinizi umuyoruz.
Referans bağlantısı:
https://hai.stanford.edu/
[2019 Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi için 13 günlük geri sayım]
27 Mart 2019'da Xinzhiyuan, AI'nın gücünü yeniden birleştirdi ve AI açılış töreni-2019 Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi'ni Beijing Taifu Hotel'de gerçekleştirdi. Zirve "ile başlıyor Akıllı Bulut Çekirdek Dünya "Tema olarak, akıllı bulut ve AI çiplerinin geliştirilmesine odaklanın ve gelecekteki AI dünya modelini yeniden şekillendirin.
Aynı zamanda, Xinzhiyuan yetkili olarak birkaç kişiyi serbest bırakacak AI teknik raporu , Endüstriyel zincirin yenilikçiliğine ve faaliyetine odaklanın, Çinli yapay zeka bilim adamlarının etkisi hakkında yorum yapın ve Çin'in birinci sınıf yapay zeka rekabetinde geçmesine yardımcı olun.
Bilet satın al
Etkinlik hattı bileti satın alma bağlantısı: 2019 Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi-Akıllı Bulut Temel World_Wonderful şehir hayatı, hepsi etkinlik hattında! !
