Tarihteki en büyük istihdam değişikliği yaklaşıyor ve insanlık için fazla zaman kalmadı
Island Jun diyor
Son yıllarda yapay zekaya eşlik eden istihdam kaygısı yeniden ortaya çıktı. Genel olarak makine öğreniminin ve robotların neredeyse tüm işleri değiştireceği kabul edilir, ancak değişimin doğası ve aciliyeti söz konusu olduğunda görüşler farklılık gösterir.
Bazı insanlar 10 ila 20 yıl içinde milyarlarca insanın ekonomik olarak gereksiz hale geleceğini düşünüyor. Bununla birlikte, bazı insanlar, otomasyonun etkisinin uzun vadede herkes için yeni istihdam fırsatları yaratacağına ve topluma daha fazla refah getireceğine inanıyor.
Öyleyse, gerçekten tehlikeli türbülansın eşiğinde miyiz? İsrailli bir tarihçi ve küresel çok satan "A Brief History of Mankind" ve "A Brief History of Future" adlı yeni kitabının yazarı Yuval Harari, "A Brief History of Today" adlı yeni kitabında şunları söyledi: Bu sefer, geçmişin aksine, makine öğrenimi tüm durumu gerçekten değiştirecek.
Aşağıdaki içerik, Ağustos 2018'de CITIC Publishing Group tarafından Yuval Harari tarafından yazılan "A Brief History of Today" kitabından alınmıştır ve içeriği silinmiştir.
Yazar: Yuval Harari
Resim: Station Cool Hero
Kaynak: Zhenghe Adası
Neden işsizsin
İşsizlik tehdidi yalnızca bilgi teknolojisinin yükselişinden değil, aynı zamanda bilgi teknolojisi ve biyoteknolojinin entegrasyonundan da kaynaklanmaktadır.
İnsanların iki yeteneği vardır: fiziksel yetenek ve bilişsel yetenek. Geçmişte makineler, insanlarla ilkel fiziksel yetenekler açısından rekabet ederken, insanlar bilişsel yeteneklerde büyük bir avantaja sahipti. Bu nedenle, tarım ve endüstri otomasyona doğru ilerledikçe, yeni hizmet işleri ortaya çıktı. Bu yeni işler, insanların öğrenme, analiz, iletişim vb. Dahil olmak üzere benzersiz bilişsel becerilere sahip olmasını gerektirir, özellikle de insan duygularını anlamalıdır.
Günümüzde yapay zeka, insan duygularını anlamak da dahil olmak üzere giderek daha fazla bilişsel beceride insanları geride bıraktı. Dahası, fiziksel yetenek ve bilişsel yeteneğe ek olarak, insanların her zaman makineleri yenmesine izin veren üçüncü bir yetenek olduğunu bilmiyoruz.
Farkına varmamız gereken önemli noktalardan biri şudur: Yapay zeka devrimi, bilgisayarları daha akıllı ve daha hızlı hale getirmekle kalmıyor, aynı zamanda yaşam bilimleri ve sosyal bilimlerde de birçok atılım yapıyor. Son birkaç on yılda, sinirbilim ve davranışsal ekonomi alanlarındaki araştırmalar, bilim insanlarının insanları "deşifre etmelerine" ve insanların çeşitli kararları nasıl aldıklarını daha net anlamalarına izin verdi.
Gerçekler, yiyecek seçmekten bir partner seçmeye kadar, gizemli özgür iradenin dışında olmadığımızı, milyarlarca nöronun çeşitli olasılıkları bir anda hesaplamasının bir sonucu olduğunu kanıtladı. Geçmişte çok övülen "insan sezgisi" aslında sadece "tanıma modeli" dir.
Bu, başlangıçta sezgiye dayandığı düşünülen işler için bile yapay zekanın insanlardan daha iyi performans gösterebileceği anlamına geliyor. Yapay zeka, insanlardan daha tarif edilemez altıncı hisse sahip değildir, ancak yapay zeka, olasılık hesaplama ve örüntü tanıma konusunda insanlardan daha fazla şey bilir.
İster bir yayanın gitmek istediği yere önyargılı olan bir sürücü, ister bir banka müdürünün borçlunun kredibilitesine ilişkin değerlendirmesi veya bir avukatın müzakere masasındaki atmosferi değerlendirmesi olsun, temel alan büyücülük değil, beynin habersiz olmasıdır. Yüz ifadelerini, ses tonlarını, el hareketlerini ve hatta vücut kokusunu analiz ederek biyokimyasal kalıpları tanıyın. Yapay zeka, uygun sensörlerle eşleştirildiği sürece, bu görevleri kesinlikle insanlardan daha doğru ve güvenilir bir şekilde yapabilir.
Bu nedenle, işsizlik tehdidi yalnızca bilgi teknolojisinin yükselişinden değil, aynı zamanda bilgi teknolojisi ve biyoteknolojinin entegrasyonundan kaynaklanmaktadır. Beyin bilim adamlarının günümüzde amigdala ve beyincik üzerine yaptığı araştırmalar, bilgisayarları 2050'de insanlardan çok psikiyatristler ve korumalar için daha uygun hale getirebilir.
Yapay zekanın iki "insan dışı" yeteneği
Bağlantı ve güncellenebilirlik
Yapay zeka sadece insanları istila etmek veya deşifre etmekle kalmaz, aynı zamanda insanları daha önce insanlara özel olduğu düşünülen becerilerde yenebilir.Ayrıca, yapay zeka ile insanlar arasındaki farkı bir derece meselesi değil, tam bir fark yaratan benzersiz insan dışı yeteneklere sahiptir. İki farklı şey. Yapay zeka için özellikle önemli olan iki insan dışı yetenek "bağlanabilirlik" ve "yenilenebilirlik" dir.
İnsanlar bireydir, en son bilgileri alabilmelerini sağlamak için herkesi birbirine bağlamak zordur. Aksine bilgisayarlar birbirinden farklı bağımsız bireyler değildir, bu nedenle bilgisayarları tek ve esnek bir ağa entegre etmek kolaydır. Bu şekilde, milyonlarca işçinin yerini alan milyonlarca bilgisayar ve robotla karşı karşıya değiliz, ancak bireyler olarak tüm işçilerin yerini entegre bir ağ alacak.
Bu nedenle otomasyondan söz edilirken sürücü yeteneği otonom araba ile karşılaştırılmamalı, doktor ile yapay zeka doktoru karşılaştırılmamalıdır. "Bir grup insanın" yeteneği, "bir dizi entegre ağ" ile karşılaştırılmalıdır.
Örneğin, Dünya Sağlık Örgütü belirli bir yeni hastalığın ortaya çıktığını doğrularsa veya belirli bir laboratuvar belirli bir yeni ilaç geliştirirse, şu anda dünyadaki tüm insan doktorların en son haberleri bilmesi neredeyse imkansızdır.
Ama buna kıyasla gelecekte dünyada 10 milyar yapay zeka doktoru bulunsa bile, her biri bir kişinin sağlığına özen gösteriyor, yine de tüm güncellemeleri anında elde edebiliyor ve tüm yapay zeka doktorları yeni hastalıklar veya yeni ilaçlar hakkındaki duygularını paylaşabiliyor.
Birisi, bireysel insanları bilgisayar bilgi işlem ağlarına dönüştürdükten sonra kişiselleştirmenin avantajlarını kaybedeceklerini iddia edebilir. Bir insan doktorun yanlış bir yargıya varmasının dünyadaki tüm hastaları öldürmeyeceğine ve tüm yeni ilaçların geliştirilmesini engellemeyeceğine inanıyorlar.
Aksine yapay zeka doktorları belli bir sisteme aittir ve sistem ters gittiğinde sonuç son derece ciddi olabilir. ama aslında, Entegre bilgisayar sistemi, bireyselleştirmenin avantajlarını kaybetmeden bağlantının avantajlarını en üst düzeye çıkarabilir.
Örneğin, aynı ağ üzerinde birden fazla algoritma çalıştırılabilir, böylece uzak orman köylerindeki hastalar akıllı telefonlarıyla yalnızca belirli bir tıbbi otoriteyi değil, yüzlerce farklı yapay zeka doktorunu ve bu yapay zeka doktorlarını bulabilir. Performans karşılaştırılmaya devam edecek. IBM doktorunun teşhisini beğenmediniz mi? Tamam. Kilimanjaro Dağı'nda mahsur kalsanız bile, diğer doktorları kolayca bulabilir ve ikinci görüş isteyebilirsiniz.
Bilginin patladığı ancak çoğunlukla yararsız olduğu bir dünyada, net içgörüler bir güç haline gelir.
Bunun insanlığa büyük faydaları olması muhtemeldir. Yapay zeka doktorları, milyarlarca insana, özellikle şu anda hiçbir sağlık hizmeti bulunmayanlara daha iyi ve daha ucuz sağlık hizmetleri sunabilir. Bu nedenle, sırf işi sürdürmek için ilgili alanlarda otomasyonu reddetmek kesinlikle akıllıca değildir. Sonuçta, gerçekten korumamız gereken işler değil, insandır.
Açıkçası, makine öğrenimi ve otomasyonun gelecekte çeşitli sektörleri nasıl etkileyeceğini henüz kimse belirleyemiyor ve ilgili zaman çizelgesini tahmin etmek kolay değil. Ama fazla iyimser olamayız Ortadan kaldırılan işleri telafi etmeye yetecek kadar yeni iş olacağını düşünmek çok tehlikelidir.
21. yüzyılda bilgi teknolojisi ve biyoteknolojinin insanlığa getirdiği zorluklar, önceki dönemde buhar motorları, demiryolları ve elektriğin getirdiği zorluklardan çok daha büyük olacaktır. Modern test başarısız olursa, nükleer savaşa, genetik mühendisliği canavarlarına veya biyosferin tamamen çökmesine neden olabilir. Bu nedenle, ancak sanayi devrimi karşısında daha iyisini yapabiliriz.
