Son altmış yılda yapay zekanın gelişimi dalgalandı, ancak bugün altın çağına ulaştı.
10 Haziran'daki Zhenghe Adası Yenilikleri Yıllık Toplantısının "Geleceği Görmek-Makineler Dünyayı Anlasın" alt forumunda, IBM Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı ve Büyük Çin'in Baş Teknoloji Sorumlusu, Intel-Movidius Küresel Yapay Zeka Yardımcısı Shen Xiaowei Cormac Brick, Başkan, Jeremy Heung, Illinois Üniversitesi İleri Medya Araştırma Merkezi Direktörü, Bi Yalei, Shenzhen İleri Teknoloji Enstitüsü Dekan Yardımcısı, Çin Bilimler Akademisi, Endüstriyel Geliştirme ve Kaynaklar Bölümü Direktörü ve Touchview Technology (Beijing) Co., Ltd. CEO'su Xiao Hongbo paylaştı. Yapay zeka üzerine kendi gözlemlerim ve görüşlerim.
Alıntılar | Xie Yunzi
Menşei Zhenghe Adası
Çağımızın bugün veri + algoritmalar + yongalarla yeniden şekillendiği söylenmelidir. Yapay zekanın son altmış yıldaki gelişimine, iniş çıkışlara bakıyoruz ve bugün, yirmi yıl önceki sözde yapay zeka kışına kıyasla nasıl?
Kişisel görüşüme göre birkaç nokta var: Her şeyden önce , Yapay zekanın kendisinin bazı ilerlemesidir; ikincisi, bilgisayar sistemlerinin performansı büyük ölçüde iyileştirildi; üçüncüsü, tüm büyük verilerin ortaya çıkması.
Yapay zeka teknolojisinin gelişiminin altın çağa ulaştığı söylenmelidir. birisi dedi Yapay zeka bir çekiç gibidir, vurmak için her yerde çivi bulmanız gerekir. Bu, belirli senaryolarda ve sektörlerde yapay zeka uygulamasından bahsetmelidir.
Uygulamalarla ilgili olarak, onları tanımlamak için üç anahtar kelime kullanmak istiyorum, bence bunlar da IBM'in dönüşümü için üç anahtar kelime. Birincisi, büyük veri bağlamında yapay zeka olan biliş; ikincisi bulut; üçüncüsü ise endüstri. Yapay zekanın sektöre entegre edilmesi gerekiyor ve müşterilere buluttan sağlanan ve büyük verinin arka planına dayalı endüstri çözümleri oluşturmamız gerekiyor.
Son olarak, Turing'in "Bilgisayar ve Zeka" adlı kitabından bir cümle alıntı yapmak istiyorum: İleride çok sınırlı şeyler görebiliriz, ancak bugün yapacak çok işimiz var. Zaten dünyayı değiştiriyoruz.
Intel tarafından dağıtılan yapay zeka, üç şey ve üç bileşen gerektirir. Birincisi veri, ikincisi hesaplama ve üçüncüsü uzman deneyimi ve algoritmaların konuşlandırılması. Ve bu üç yönü tek bir yerde bir araya getirin.
Yapay zekanın çok önemli olduğuna inanıyoruz. Daha kararlı bir şekilde çalışan, daha az güç kullanan, buluta daha az veri aktarabilen veya yalnızca ayrıntılar ve verilerle ilgilenen bir ürüne ihtiyacımız var.
Yapay zeka trendini Singapur'da paylaşacağız. Yapay zekaya çok önem veriyoruz.Singapur hükümeti aynı zamanda 150 milyon yuan'lık AI araştırmasını sürdürmeyi savunuyor ve bir araştırma enstitüsü kurdu.
Pek çok sosyal ve endüstriyel zorluğu çözmek için AI kullanıyoruz. Aslında, yapay zeka Singapur'da yaygın olarak kullanılıyor, ana alanlar tıbbi bakım, finans, lojistik, emeklilik, ulusal savunma, akıllı şehirler vb.
Aslında, tüm pazar çok hızlı değişiyor, Pazarla nasıl başa çıkılır? Değişiklik yapmak gerekli olabilir. Değişiklik yapmanın anahtarı yeni bilgi edinmek, yeni bilgileri sektöre uygulamak ve teknolojinin sonuçlarını dönüştürmektir. gerçek Kullanım değerini anlayın.
İnovasyon eşiği çok düşürüldü ve bireylerin inovasyona katılımı da çok arttı Bu durumda inovasyon zincirinin tamamı çok kısadır. İnovasyon başarıları nasıl sanayileştirilir?
Aslında en kritik Evet İnsan işi. Kişisel değer araştırması değerlidir.Araştırmacıların dönüşümünüzle ilgili faydalar elde etmesine ve ilgili statü kazanmasına olanak tanıyan bir yolunuz varsa, başarılı bir dönüşüm elde edebilirsiniz.
Ayrıca endüstriyel değeri olan araştırmalar yapılmalıdır. Karşılıklı iş birliği sürecinde ortak laboratuvar çok iyi bir mekanizmadır.Kaynak ve fonlara ortak yatırım yapıyoruz ve oluşan sonuçlar da paylaşılıyor.İlgili sektörlerin imkanlarını birlikte inceleyelim.
Sonuncusu lokasyon kanalıdır.Bugün konuşmak için buradayım, bu bir kanal, bilgi olabildiğince simetrik olmalıdır. İnovasyonun başarının, sürekli gelişimin bir göstergesi olduğunu ve uzmanların katılımının da başarının anahtarı olduğunu düşünüyorum.
Tekillik geliyor, bu herkesin bir süre önce tartıştığı bir konu. Bundan sonra yapmamız gereken şey son dokunuş planıdır. Algılama teknolojisi sayesinde, Geleneksel ürünlerin gerçekten popüler olmasına izin verin .
İnsan toplumunun başlangıcından itibaren en büyük sevkiyatlar akıllı telefonlardır (7 milyardan fazla) ve gelecekte robot sevkiyatlarının 10 milyara ulaşabileceği tahmin edilmektedir. Sonra, Algı, hayata giren robot olacak Zorunda Karşılaşılan bir sorun.
Touch Jing Wuxian, çok küçük olan ve çevredeki çevre bilgilerini öğrenmek için çeşitli sensörleri entegre eden ve böylece çeşitli ürünlerin temel yeteneklerini artıran görüntü kartı ürününü piyasaya sürdü. Görsel kartın yongası, görsel kart ağının ön ucunda yürütülen bazı derinlemesine işlemler yapan SENSCAPE'ın ortağı Intel tarafından yapılmıştır. Geçmişte, herkes ağı çok derin, yüzlerce hatta binlerce katman oluşturuyordu, bu nedenle ön uçtaki bilgi işlem gücü nispeten sınırlıydı. Bununla birlikte, birçok endüstri daha yüksek verimlilik gerektirir. Örneğin, dronlar, engelleri belirlerken arka uca iletilirlerse, bir ağaca çarparlar.Bu, dokunma sahnelerinin sonsuza dek çözebileceği bir sorundur. Herkesin derin öğrenme ve diğer algoritmaları devreye sokmasına yardımcı olur. Kartta, herkes için işlevler sağlayın.
Dronlar ve kedi gözleri gibi çeşitli senaryolara uygulanabilen Touch Scenery Infinite Vision Card'ın iki serisi ve altı ürünü bulunmaktadır. Bugün, makinenin çevredeki alanı insanlar gibi iki gözle değerlendirmesini sağlayan, binoküler görüş teknolojisine dayanan görsel kartın ikinci nesil ürününü piyasaya sürdük.
Dokunmatik sahne sınırsız Intel ile , Çin Bilimler Akademisi, Shenzhen İleri Teknoloji Enstitüsü ve diğer ortaklar "Dotting Project" birlikte başlatıldı , Yükseltme ve dönüşüm sağlamalarına yardımcı olmak için robotik, VR / AR, geleneksel ev aletleri, güvenlik ve askeri dahil olmak üzere yaşamın her kesimine algılama yetenekleri vermek. " Bitirici dokunuş plan" bu yıl niyet seç 5-10 kooperatif işletmesi, Yardım onun Ürün gerçekleştirme temel yetkinliği nın-nin Yükselt.