Li Lin, Honolulu gibi davranıyor
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Nvidia'nın yeni ağır nükleer bombası Tesla V100'ün piyasaya sürülmesinin üzerinden iki aydan fazla zaman geçti ve nihayet ortaya çıktı.
Hawaii'deki bilgisayarla görü ile ilgili en önemli akademik konferans olan CVPR 2017'de NVIDIA küçük bir konferans düzenledi ve 150'den fazla kişiyi katılmaya davet etti.
Huang Renxun, bilgisayarla görme alanındaki bu araştırmacıların karşısında, birkaç V100 kutusunun üzerindeki siyah bezi dikkatlice ortaya çıkardı.
Bu, Nvidia'nın araştırma ve geliştirmeye 3 milyar dolar yatırım yaptığı en son GPU'dur ve her zaman parametreleri görmüştür ancak ürün görmemiştir. İki aydan fazla bir süre önce GTC'de (GPU Teknoloji Konferansı) yapılan Nvidia'ya göre, V100 bu yılın dördüncü çeyreğinde satışa çıkacak.
Bununla birlikte, Lao Huang'ın siyah kumaşın örtüsünü açmasını izleyen 15 araştırma kurumu bugün onu aldı: Nvidia'dan bir hediye, kutuda "Harika AI yapın!" Ve Lao Huang'ın imzası.
V100 araştırma kurumlarının ilk grubu, Stanford Üniversitesi'nde bir AI laboratuvarı var: SAIL-Toyota Center for AI. Laboratuvar başkanı ve doçent Silvio Savarese, otonom sürüş ve sanal gerçeklik gibi alanlarda derin öğrenme araştırmaları için V100'ü kullanacaklarını söyledi.
Ayrıca, Uber, Almanya'daki Max Planck Akıllı Sistemler Enstitüsü (Max Planck Akıllı Sistemler Enstitüsü) ve İspanya Barselona'daki Bilgisayar Görme Merkezi'nin V100'ü aldığından şüpheleniliyor.
Qubit, Tesla V100 alan diğer kurumları bulamadı, bu yüzden okuyucunun yüz tanıma yöntemine dayanarak bir fotoğraf vermek zorunda kaldı:
Mesaj bırakıp bize haber vermeyi unutmayın.
Tesla V100, NVIDIA'nın 21 milyar transistör, 5120 CUDA çekirdeği ile donatılmış yeni piyasaya sürülen Volta mimarisini kullanıyor ve 64 bit hassasiyet altında saniyede 7,5 trilyon kayan nokta işlemi gerçekleştirebiliyor.
Aşağıdaki şekil V100'ün ayrıntılı parametrelerini göstermektedir.V100 ve Volta mimarisi hakkında daha fazla bilgi için Qubit ile ilgili önceki raporu okuyabilirsiniz.NVIDIA'nın 3 milyar dolarlık bahsi: En güçlü derin öğrenme işlemcisi, GPU bulutu ve yeni DGX'in ayrıntılı açıklaması.
Son olarak, kutudan çıkan son fotoğraf (Stanford'dan):
Bitiş