Yapay zeka genel trend. Neyse ki Hindistan başlamak için çok geç değil
Yapay zeka (AI) yarım asır önce önerildiğinden beri, zaman zaman bilim ve teknoloji camiasında en sık kullanılan "sıcak kelime" haline geldi.
Şu anda, AI teknolojisi temel olarak finansal hizmet endüstrisi, otomobil endüstrisi, perakende endüstrisi vb. Son popüler Baidu sürücüsüz teknolojisi gibi kullanılıyor ve neredeyse her gün daha fazla kişiselleştirilmiş e-ticaret sayfası açıyoruz. Yapay zeka teknolojisinin birden çok uygulama alanında çığır açmasıyla, birçok uygulayıcı 2017'nin hak edilmiş bir "yapay zeka uygulamalarının ilk yılı" olduğuna inanıyor. Ve ilgili alanlara yapılan yatırımlar ön plana çıkarıldı.
Geçtiğimiz ay McCarthy Global Institute tarafından yayınlanan bir rapora göre, geçtiğimiz yıl küresel şirketlerin AI alanındaki toplam yatırımları 20 milyar ABD Doları ile 39 milyar ABD Doları arasındaydı. Bunlar arasında robotik ve konuşma tanıma en popüler iki yatırım alanıdır.
Bu yapay zeka uygulama devriminde, Hintli girişimciler bir grup geç oyunculardır, çünkü birçok yatırımcı saf teknoloji ürünlerinin ticari değer ve etkiden yoksun olduğuna inanıyor. Bununla birlikte, Hindistan risk sermayesi piyasasının gelişmesi ve olgunlaşmasıyla birlikte teknolojik bozulma, birçok şirketin pazar ölçeğini genişletmesinin tek yolu haline geldi.
Bir süre neredeyse herkes yapay zeka ve büyük veriden bahsediyordu ve hepsi güçlü bir şekilde yapay zeka yeteneklerini işe alıyorlardı.
(Hindistan 3D baskı robotu Manav)
Yapay zekaya giden yolda Hintli şirketler
Geçtiğimiz yıl Eylül ayında Apple düşük anahtar, müşterilerin verileri depolamasına, işlemesine ve görselleştirmesine yardımcı olan bir yapay zeka girişimi olan Hyderabad'da az bilinen bir şirket olan Tuplejump'ı satın aldı. Bu, Apple'ın Hindistan'daki ilk satın almasıydı; bu yılın Temmuz ayında 13'ünde Google, Hindistan'daki ilk satın alımını tamamladığını da duyurdu.
Google'ın baktığı bu yapay zeka teknolojisi şirketi, derin öğrenme (DL) ve makine öğrenimi (ML) sistemlerine odaklanıyor. Halli Labs - çok "inek" bir isim olarak anılıyor ve sadece iki ayda kuruldu.
Aynı zamanda, bazı Hint start-up şirketleri, başlangıçta Hint teknolojisine güvenmeyen erken yatırımcıların, ileri teknoloji ürün ve çözümlerini başlatabilen şirketleri aktif olarak desteklediklerini söyledi. Bu eğilim büyük ölçüde Hint e-ticaret platformlarının ve diğer hizmet başlangıçlarının zekasını destekledi.
Örneğin, akıllı bir yola çoktan başlamış olan Hindistan'ın yerel e-ticaret devi Flipkart.
Şirketin şu anda 25 kişilik bir veri bilimi ekibi var. Kullanıcılarına daha kişiselleştirilmiş ve verimli hizmet sunmak için kullanıcıların geçmiş alışveriş davranışlarını incelemek için makine öğrenimi (ML) algoritmalarını ve AI teknolojisini kullanarak Uygulama sayfasını yeniden tasarladılar. Çevrimiçi alışveriş deneyimi;
Flipkart'ın moda e-ticaret şirketi Myntra, Hindistan'ın ilk tam otomatik giyim tasarım aracı Moda Rapido'yu piyasaya sürdü. Bu araca "AI tasarımcısı" adı verilir. Moda web sitesi, sosyal medya verileri ve kullanıcı verilerinin entegrasyonu yoluyla, kıyafetlerin beden tasarımı ve spesifikasyon oluşturulması, el emeği olmadan tamamlanabilir;
Şirketin ürün yönetiminden sorumlu başkan yardımcısı Ram Papatla'ya göre, şirket genişledikçe, kullanıcılara zamanında yardım sağlamak için sohbet robotlarını gerçekleştirmek için doğal dil işleme teknolojisini (NLP) kullanacak; diğer bir amaç ise kredi değerlendirmesi oluşturmak için ML teknolojisini kullanmak. Model, kullanıcıların farkını taksitle ödeyerek cep telefonlarını güncellemelerine destek olurken, şirket, gelecekte de kullanıcı geri dönüşlerinin nedenlerini ve zamanlamasını incelemek için ML teknolojisini kullanmaya devam edecek, böylece çevrimiçi alışverişin geri dönüş oranını düşürmek için hedefli önlemler alacak.
Kısacası, Flipkart'ın teknik hedefleri burada bitmiyor. En önemli düzeni, Hindistan'ın kentsel ve kırsal alanlarında işin büyümesini teşvik etmek için AI ve ML teknolojisini kullanmaktır.
Aynı zamanda, Hindistan'ın yerel taksi çağırma yazılımı Ola Cabs, kullanıcı deneyimini ve sürücü yönetimini iyileştirmek için kademeli olarak yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini uyguladı.
(Livemint'ten resim)
Hindistan şehirlerindeki trafik sıkışıklığı genellikle şakayla karışık "otopark trafiği" olarak adlandırılır ve bilgi teknolojisi bu durumu değiştirecek en iyi ilaçlardan biri olabilir. Ola, trafik akışını izlemek ve kullanıcıların "tıkanıklık maliyetlerini" azaltmak için veri bilimi ve makine öğrenimini kullanır; aynı zamanda, AI teknolojisi, platformdaki araç talebindeki günlük değişiklikleri anlamak için kullanılır - bu ihtiyaçları karşılayabilecek araç miktarını hesaplamak için ve Yağış gibi dış faktörlerin araç kullanım verimliliğine etkisi.
Platform ayrıca, kullanıcıların yolculukları sırasında çeşitli görsel-işitsel eğlence yöntemlerini seçebilecekleri kişiselleştirilmiş bir araç içi bilgi-eğlence sistemi olan Ola Play'i başlattı. Netflix ve Spotify gibi, Ola Play de her yolcunun en sevdiği müzik veya filmi hatırlamak için ML teknolojisini kullanıyor ve bir dahaki sefere Ola'nın arabasına bindiğinde, son izlenen programı yayınlamaya devam edebiliyor.
Sürücüleri ve araçları yönetmek, yolcu selamlama platformlarının tüketici haklarını korumak için her zaman önemli bir yol olmuştur. Ola'nın kurucu ortağı ve CEO'su Ankit Bhati şunları söyledi: "Yapay zeka teknolojisi, platform sürücülerinin davranışlarını daha iyi anlayabilir ve bu da onları daha iyi sürücüler olmaları için eğitmeye yardımcı olur." Aynı zamanda teknoloji, Ola'nın hangi yol kesimlerinde kaç kullanıcının olduğunu anlamasına yardımcı olabilir. Hizmeti iptal etmek kolaydır ve iptal nedeni.
Yol uzun ve yetenek sıkıntısı
Yönetim danışmanlığı şirketi Zinnov'un 2016'daki istatistiklerine göre Hindistan, son beş yılda bilgi işlem gücünde önemli gelişmeler gördü ve bu da yapay zeka girişimlerinin büyümesine yardımcı oldu. İstatistiklere göre yapay zeka teknolojisine odaklanan 170'den fazla girişim var ve toplamda 36 milyon ABD dolarından fazla para topladılar.
Şu anda, AI endüstrisi Sequoia Capital, Kalaari Capital ve Tata gibi büyük yatırımcılar tarafından tanınıyor, ancak ilgili teknik personelin eksikliği şu anda hala Hint AI start-up'larının bir kusuru.
Hintli bir işe alım uygulaması olan Belong'un istatistiklerine göre, Hindistan'daki AI profesyonellerinin yalnızca% 4'ü aslında AI teknolojisinde iş tecrübesine sahip. Bunun ana nedeni, Hindistan'daki BT uzmanlarının araştırma ve yenilikten ziyade geleneksel BT alanında yoğunlaşmasıdır.
Racetarack.AI, Bangalore'da kurulmuş bir yapay zeka teknolojisi başlangıç şirketidir. Yapay zeka teknolojisine dayalı bir sohbet robotu geliştirdiler.
Şirketin kurucu ortağı ve CEO'su Subrat Parida, çalışma süresinin% 40'ının şu anda uygun yetenekleri bulmak için kullanıldığını söyledi: "Yapay zeka Hindistan'da nispeten yeni bir alan olduğu için düzenli teknik yetenekler aramıyoruz. Alakalı iş deneyimi ve becerilerine sahip birini bulamazsınız. "
(Racetarack.AInin sohbet robotu Malvern)
Bu koşullar altında, birçok Hintli start-up şirketi "istihdam + eğitim" modelini benimsemeye ve mühendisler ve araştırmacılar arasında istikrarlı bir kanal oluşturmak için ilgili bazı akademik kurumlarla işbirliği yapmaya başladı. Bununla birlikte, bu sürecin maliyeti nispeten yüksektir, bu nedenle onu desteklemek için sabırlı sermaye de gerektirir.
Neyse ki, Hindistan'a dikkat eden birçok yatırımcı, Hindistan'daki AI alanının geliştirilmesinden hala emin. Delhi'de bir yapay zeka girişimine yatırım yapan melek yatırımcı Sanjay Vhoudhary, "Durum değişiyor. Hindistan'da yapay zekaya yatırım yapmaya devam etmeyi planlıyorum çünkü bu alanın büyük bir potansiyele sahip olduğunu ve desteğe ihtiyacı olduğunu düşünüyorum."
Sonuçta, yetenek eksikliği her zaman kötü bir şey değildir. Bu, çoğu şirketin AI çağına girmek için daha yüksek bir eşik değerine sahip olmasına neden olur. Zaten AI yoluna girmiş bazı Hintli şirketler için, bu bir rekabet avantajıdır. Aynı zamanda, bu aynı zamanda önümüzdeki dönemde Hintli girişimlerin AI alanında daha fazla birleşmesi olabileceği anlamına geliyor.
İçeriğin bir kısmı Quartz, Forbes vb. Kaynaklardan geliyor.
Soru-Cevap Niş markalar nasıl patlayıcı modeller yaratır? > >
[Telif hakkı hatırlatıcısı] Yibang Power Network, fikri mülkiyet haklarına saygı göstermeyi ve bunları korumayı savunur. Bu sitedeki makalelerde telif hakkı sorunları olduğunu fark ederseniz, lütfen run@ebrun.com adresine telif hakkı soruları, kimlik sertifikaları, telif hakkı sertifikaları ve iletişim bilgilerinin yer aldığı bir e-posta gönderin.Onlarla zamanında iletişime geçip ilgileneceğiz.
