AI kameradan gerçek AI kameraya kadar bu üç eşiğin aşılması gerekir
Yapay zeka kavramı 1955'te önerildi. Makine görüşünün bir dalı olarak, evrişimli sinir ağı algoritmaları 30 yıldır doğdu. Yapay zeka teknolojisi devrim niteliğinde bir algoritma atılımına sahip olmasa da, en son Gartner teknolojisi yutturmaca eğrisinde, derin sinir ağları ve sanal asistanlar gibi popüler AI, iki yıl içinde ana akım uygulamalara ulaşacak ve beklentiler çok açık. Mobil cihazların bilgi işlem gücündeki artışla birlikte, terminal tarafında yapay zekayı kullanan uç bilgi işlem ana akım haline geldi ve Huawei NPU ve Snapdragon AIE tarafından temsil edilen sinirsel algoritma motorları hızla cep telefonu pazarının sevgilisi haline geldi.
AI kameradan "gerçek AI kamera" ya bu üç eşiğin aşılması gerekir
Alpha Dog'dan Cep Telefonuna Yapay Zeka Ren Du Fu'yu Nasıl Açıyor?
Ancak, derin öğrenmenin popüler bir ürünü olan Alpha Dog ile karşılaştırıldığında, AI'nın cep telefonları alanındaki yumruğu biraz önemsiz. Çoğu durumda, AI, cep telefonunun iki kanalımızdan geçmesine yardımcı olmadı, tüketicilerin bunu kullanım seviyesinden algılaması zor ve üreticiler için vazo benzeri bir satış noktasına indirgenmiştir.Bu, mevcut cep telefonu yapay zekasının ölümcül yaralanmasıdır. Alpha Dog'un satranç oynamaya odaklanması gibi, patlayıcı modeller yapmaya odaklanmak cep telefonu yapay zekası için bir çıkış yolu ve bu buluş, kameranın fotoğraf çekmesidir.
Kamera neden cep telefonu yapay zekasının dönüm noktasıdır? Bir yandan fotoğraf çekmek cep telefonlarının temel bir özelliğidir ve kullanıcıların% 75'i fotoğraf çekme yeteneği sayesinde cep telefonu satın alırken diğer yandan cep telefonlarında fotoğraf çekmek donanımdan SLR'lere yetişemez. AI, algoritma optimizasyonu ve görüntü tanıma yoluyla cep telefonlarının virajlarda sollama elde etmek için fotoğraf çekmesine yardımcı olabilir. İkisinin kombinasyonunun kimyasal reaksiyonu gerçekten görülebilir ve anında gerçekleşir, bu da onu AI cep telefonları için en iyi birleştirme noktası yapar.
Pek çok cep telefonu üreticisi AI kameralarını denedi, ancak boş arazinin açılması düzensizlik anlamına geliyor ve ilk AI kameraları tatmin edici değil. Sektördeki AI kameralarının mevcut durumunu özetlemek gerekirse, biri acil olarak çok sayıda sahneye ve arkasındaki teknik desteğe ihtiyaç duyuyor; diğeri ise endüstrinin kaotik ve düzensiz olması, birbirleriyle savaşması, endüstri standartlarından yoksun olması ve ilgili yukarı ve aşağı endüstri zincirleri ve sözde AI kameralarının kaotik olması ve mevcut durumu bozması. Bazı AI ekolojisi. Hem tüketiciler hem de üreticiler, yapay zeka kameralarının hızlı ilerlemesinin arkasındaki itici güce ihtiyaç duyuyor.
Sektör eşikleri oluşturmak için sorunlu noktalara odaklanın, gerçek AI kameralar ortaya çıkmaya hazır
Yapay zeka kameraları teknik rezervler için bir yarışmadır.Hakemlerin yokluğunda, yapay zeka uygulamalarının genel ekolojik ortamını etkileyecek olan köpek eti satmak için sahte yapay zeka kameralarının kullanılması kaçınılmazdır.
Yapay zekanın gerçekliğini nasıl değerlendireceğimizi, ilk olarak kullanıcının kamera işlevinin acı noktalarını hedeflemeliyiz, örneğin gece fotoğraf çekerken net olmayan ayrıntılar ve düşük görüntü kalitesi; dinamik nesneleri yakalamak, sanal ve lekeli görüntüler çekmek kolaydır; özçekimler çekerken güzellik etkisi çok bozulur. Düzensiz mikrodermabrazyon vb. AI kameraların, PS olmadan uzun bacaklar, zayıflama ve ince yüzlerin nasıl çekileceği gibi donanım yükseltmeleriyle çözülmesi zor olan sorunlu noktaları da çözmesi gerekir. Görünüşte mantıksız olan bu gereksinimleri geleneksel kameralarla karşılamak zordur, ancak bu, AI kamera araştırmasının yönüdür. .
Bu, gerçek AI kameralarının yalnızca güçlü kamera donanımı performansına değil, aynı zamanda AI performansının da grafik işleme motorunun getirdiği yüksek kaliteli algoritmalarla birlikte yeterli bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyduğu anlamına gelir, böylece cep telefonu fotoğrafçılığı geleneksel iki uçlu yaklaşımdan üçü bir arada gerçek AI dönemine geçecektir.
Yapay zeka kaosu karşısında, yukarı akış araştırma ve geliştirme ekibi olarak MediaTek, gerçek yapay zeka kameraları için belirli bir dereceye kadar sektöre daha değerli bir normatif referans sağlayan üç ana standart önerdi. Pazarı açıklığa kavuşturmak için bir göz atalım.
Standart Bir Sensör piksel boyutu 1.55m'de başlar
Herkes ayrıca CMOS'un sahnenin renk bilgilerini alamayacağını, ancak yalnızca ışığın yoğunluk bilgisini alabileceğini ve ardından rengi hesaplamak için enterpolasyon yapmak için Bayer dizisini kullanabileceğini de bilir. Bu nedenle, CMOS'taki tek bir pikselin boyutu, duvardaki bir pencere bölmesinin boyutuna benzerdir ve boyut doğrudan giren ışık miktarını etkiler ve bu da görüntü görüntülemeyi etkiler.
Bayer dizisi
Şu anda, cep telefonu fotoğrafçılığında yüksek pikseller konusunda batıl inançları olan az sayıda kullanıcı yok.Yüksek pikseller, sabit boyutlu CMOS altında tek piksel boyutunun küçülmesi anlamına gelir.Resim detaylarının performansını artırabilse de, yetersiz ışık miktarı sonunda gece fotoğrafçılığını ve hatta gündüz görüntülemeyi etkileyecektir. "Daha yüksek bir seviye insanları ölesiye ezer" sadece konuşmaktan daha fazlasıdır.
Hem bu yıl popüler IMX 586 (Honor V20) hem de son zamanlarda popüler olan Samsung GM1 (Redmi Note7), ışık miktarını artırmak için tek bir pikselin boyutunu artırmak için Quad Bayer benzeri bir piksel dördü bir arada kullandı. Yüksek piksellere olan bu batıl inanç altında, MediaTekin tek bir piksel boyutu gereksiniminin çok gerekli olduğu söylenebilir.
Pixel 4'ü 1 arada
1,55 mikronun da daha yüksek bir standart olduğunu düşünüyorum. En azından geçen yılki "kutudan çıkar çıkmaz" IMX 363 (tek piksel boyutu 1,4 m) gereksinimleri karşılamadı. Xiaomi MIX 2S ve Nut R1 ile donatılmış CMOS. Kendiniz tartabilirsiniz. .
Geçen yılın amiral gemilerinin birçoğunda IMX 380 kullanıldı. Tek piksel boyutu sadece 1.55m'dir ve bu gereksinimleri karşılayabilir.Bu CMOS ile donatılmış Huawei P20 ve Meizu 16 modelleri de amiral gemisi standartlarıdır.
21.000 puanlık ölçüt iki yapay zeka performans koşu puanı geçme olarak kabul edilir
Yukarıda bahsedilen kamera donanımıdır ve çalışma puanı, işlemcideki AI donanımının bir değerlendirmesidir. Hepimizin bildiği gibi, ister bağımsız bir çekirdek NPU, ister Qualcomm AIE gibi asenkron çok çekirdekli bir mimari olsun, sonuçta AI donanımının bilgi işlem gücüne bağlıdır. Şu anda, AI koşu puanlarını ölçmek için yaygın olarak kullanılan yalnızca üç veya dört kıyaslama aracı vardır. Bunların arasında, ETH Zurich AIbenchmark, değerlendirmenin kapsamlılığı ve doğruluğu açısından daha referanslıdır.
AIbenchmark, görüntü tanıma, sinir ağı görüntü bulanıklaştırma, süper çözünürlük, görüntü kalitesi geliştirme ve görüntü anlamsal bölümlemeden kapsamlı bir AI performansı ölçümü yapabilen toplam 9 farklı projeyi test eder.
AIbenchmark test verilerinden, bir geliştirme platformu olmasına rağmen, Helio P90'a ek olarak Qualcomm Snapdragon 855 ve Kirin 980 amiral gemisi platformları gereksinimleri karşılayabilir. Helio P90'ın 25.654 puanla orta-üst uçta konumlandırıldığını ve zaten AI hesaplama gücü sıralamasında ilk kademeye ait olduğunu belirtmek gerekir.
Kriter Üç-Üç çekirdekli ISP teknolojisi, yapay zekanın temelidir
ISP, sık sık söylediğimiz görüntü sinyal sensörüdür Daha önce CMOS'un yalnızca ışık yoğunluğunu kaydedebildiği, ISP'nin ise dizinin renk enterpolasyonunu ve görüntü görüntülemenin kalitesini içeren dönüştürülmüş elektrik sinyalinin gürültüsünü düzeltip azalttığı söylenmişti. , İşlem süresinin buna göre belirlenmesi gerekir.
MediaTek'in gerçek AI kamerasının görüntü işleme özelliği, gerçek zamanlı dinamikler ve resim ayrıntılarının optimizasyonu için bir geliştirme eğilimine sahiptir, bu nedenle ISP gereksinimleri daha yüksek olacaktır. Üç çekirdekli ISP teknolojisi, görüntü işlemeyi hızlandırmak için aynı anda üç ISS'yi açarak görüntü işlemeyi gerçekleştirebilir.Örneğin, gürültü azaltma yakalamada, ISP'nin özellikle renk işleme ve pozlama kontrolü gibi bir dizi işlemi daha kısa sürede gerçekleştirmesi gerekir. Odaklan, bu net bir resmin temelidir.
Gerçek AI kamerayı sergilemek için kullanılan Helio P90, yalnızca daha hızlı görüntü işleme elde etmekle kalmayıp aynı zamanda daha iyi bulanıklık efektleri elde edebilen üç çekirdekli bir ISP mimarisi kullanan, kendi geliştirdiği bir Imagiq görüntü sinyali işlemcisi ile donatılmıştır.
Yapay zekanın göz alıcı gözlerini eğitmek için üç standart olan yapay zeka kamera kabarcıklarını dikin
Şu anda, AI kamera pazarında birçok çözüm var ve ana yön, görüntü kalitesini artırmak, oyunu zenginleştirmek ve işlev yardımını sağlamak. MediaTekin gerçek yapay zeka kameraları bu işlevleri yükseltmiştir. Üç ana standardın donanım yeteneklerine dayanarak, gerçek yapay zeka kameraları kolayca farklı stratejiler geliştirebilir, kullanıcı deneyimini geliştirebilir ve kazanan yapay zeka kameralarında ve hatta yapay zeka uygulamalarında liderlik edebilir. kâr payı.
Görüntülenen videodan yola çıkarsak, gerçek AI kamera işlevi açıkça daha eksiksizdir ve kullanıcılar arasında yankı uyandırabilir. AI uygulama seviyelerinin derinleşmesiyle, gerçek AI kameralarının işlevleri norm haline gelmeye mahkumdur.
MediaTekin gerçek AI kameralar için üç standardı, aynı zamanda AI kameralarının geliştirilmesi için bir itici güçtür. AI kamera nedir? Hangi işlevleri yapabilirsiniz? Bu işlevler için hangi koşullara ihtiyacınız var? Gerçek AI kameraları, endüstri üreticilerinin AI kameraları geliştirmesi için belirli bir aydınlanmaya sahiptir. Tüketicilere dönersek, hangilerinin gerçek AI kameraları olduğunu nasıl ayırt edeceğiz? Neden gerçek bir AI kamera için para ödüyorum? Gerçek yapay zeka kamera standartlarının formülasyonu aynı zamanda tüketici talebinin yeniden şekillenmesidir.
MediaTek Helio P90 AI kamera fonksiyonu ekranı
MediaTek Helio P90 AI kamera fonksiyonu ekranı
MediaTek Helio P90 AI kamera fonksiyonu ekranı
Sahte AI kamera pazarındaki kabarcıkları delerken, gerçek AI kameraların üç katı standardı da birçok oyuncuyu durdurdu. Amiral gemisi düzeyinde AI bilgi işlem gücü herkes için mevcut değildir ve ayrıca belirli CMOS ve ISP gereksinimlerini gerektirir.Şu anda, yalnızca amiral gemisi telefonlarda gerçek AI kameralarını deneyimleyebiliyoruz ve gerçek AI uygulamalarının altından hala belirli bir mesafe var. .
Bununla birlikte, bu aynı zamanda MediaTek platformunun stratejisinin bir tezahürüdür.Düşük güç tüketimini korurken, bir AI uygulama sistemi oluşturmak için AI hesaplama gücüne bahis oynamak ve böylece kullanıcı AI deneyiminin eşiğini düşürmek. Bu sefer asıl odak noktası fotoğraf çekmektir.Alty zeka hesaplama gücü daha olgun hale geldiğinde, MediaTek yeni ürün USP'yi kesmek, dokunmak veya güçlendirmek ve AI teknolojisini daha da merkezi olmayan hale getirmek için diğer AI uygulamalarını da seçebilir.
Bu süreçte, gerçek AI kamera çıkarılır ve MediaTek'in her zaman vurguladığı gerçek AI, ilgimizi daha çok çeker. Şimdi 5G'nin arifesinde ve AIoT ara bağlantı trendi, AI bilgi işlem gücünün özellikle önemli olduğu cep telefonu terminalinden ayrılamaz.
Cep telefonları için yapay zeka kavramını birleştirirseniz ve hile pazarlamasını kullanırsanız, yalnızca kullanıcı deneyiminde yardımcı olmayacak, aynı zamanda yapay zeka satışları fırsatını da kaçıracaksınız. Gelecekte, AI ve 5G, cep telefonu endüstrisinin büyümesini sağlamaya devam edecek.Yakının şimdi tanıtılması şaşırtıcı değil. 2019'da, ürünler için gerçek AI'nın önündeki engelleri düşünmeliyiz.
2018'de cep telefonları ve dizüstü bilgisayarların en son değerlendirme sıralamasını görmek için Zhongguancun'u APP mağazasında çevrimiçi olarak arayın
