CNCC 2017'nin ilk gününde Qiu Chengtong, Mei Hong, Shen Xiangyang, Li Feifei, Tang Daosheng ve Ma Weiying ne hakkında konuştu? | CNCC 2017
Leifeng.com'dan haberler: 26 Ekim'de saat 08: 30'da, Çin Bilgisayar Topluluğu (CCF) ev sahipliğinde, Fuzhou Belediye Halkı Hükümeti ve Fuzhou Üniversitesi ev sahipliğinde ve Fujian Normal Üniversitesi ile Fujian Teknoloji Enstitüsü (CNCC 2017) tarafından ortaklaşa düzenlenen 2017 Çin Bilgisayar Konferansı (CNCC 2017) Fuzhou'da düzenlendi Boğazlar Uluslararası Kongre ve Sergi Merkezi planlandığı gibi yapıldı. CNCC 2017'nin özel stratejik işbirliği ortamı olan Leifeng.com, konferans sırasında olay yerini takip edecek ve raporlayacaktır. Konferanstaki en son gelişmeler için lütfen Leifeng.com'u takip edin.
Bu konferansın teması "AI Dünyayı Değiştiriyor" olup, yurtiçi ve yurtdışında bilgisayar alanında yaklaşık on akademisyen, 300'den fazla tanınmış uzman, uluslararası ve yerli bilişim girişimcileri konuşmalara davet edildi. Konferansta 14 özel davetli rapor, 2 konferans forumu, 40'tan fazla ileri teknoloji forumu ve 30'dan fazla özel etkinlik yer alıyor.Bilimsel ve teknolojik başarıların sergisi aynı anda yapılacak ve 80'den fazla firma fuara katılacak. Konferans arka arkaya 13 seans olarak düzenlenmiştir.Konferans ölçeği açık ara en büyük ve en büyük sayıdır.Konseriye 700'e yakın işletme ve kurum ve 6.000'den fazla profesyonel katılmıştır.
Konferansın açılış törenine Çin Bilgisayar Derneği CCF Genel Sekreteri Du Zide başkanlık etti. Konferansın başkanı, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nde araştırmacı olan Sun Ninghui, Fuzhou Şehri Belediye Başkanı You Mengjun ve Çin Mühendislik Akademisi Akademisyeni ve Fuzhou Üniversitesi Rektörü Fu Xianzhi sırasıyla konuşma yaptı. CCFnin ortakları ACM (American Computer Society), IEEE-CS (Computer Society of American Society of Electrical and Electronic Engineers), IPSJ (Japan Information Processing Society), KIISE (Korea Institute of Information Scientists and Engineers) ve ACS (Australian Computer Society) ve diğer uluslararası Örgüt, açılış törenine katılmaları ve konferansa hitap etmeleri için kilit yetkilileri ve uzmanları gönderdi. Ardından, tüm katılımcıların toplu alkışları üzerine Başkan Gao Wen kısa ve güçlü bir açıklama yaptı: CNCC 2017 resmi olarak açıldı.
Davetli rapor oturumu
Konferansın ilk bölümü özel bir davet raporudur. Öncelikle, Harvard Üniversitesi'nde kadrolu profesör, Ulusal Bilimler Akademisi üyesi ve Çin Bilimler Akademisi'nin yabancı bir üyesi olan Profesör Qiu Chengtong, "Bilgisayar Bilimlerinde Modern Geometrinin Uygulanması" hakkında bir açılış raporu verdi.
Modern geometrinin gelişimi ile bilgisayar biliminin gelişiminin birbiriyle ilişkili ve karşılıklı olarak pekiştirici olduğuna inanıyor.
Modern geometri, bilgisayar biliminin gelişimi için teorik bir temel oluşturdu ve bilgisayar grafikleri, bilgisayar görüşü, bilgisayar ağları, dijital geometri işleme, dijital güvenlik vb. Gibi hemen hemen tüm bilgisayar bilim dallarına uygulandı. Bilgisayar biliminin gelişimi, modern geometri için talepler ve zorluklar sağlamış ve disiplinler arası gelişim yönünü desteklemiştir. Örneğin, yapay zekadaki mekanik teoremlerin kanıtı, hesaplamalı cebirin gelişimini teşvik etti ve makine öğreniminin gelişimi, optimum iletim teorisinin gelişimini teşvik etti; veri güvenliğinin, Bitcoin ve blok zincirinin geliştirilmesi cebirsel sayı teorisini, eliptik eğrileri ve model formüllerini teşvik etti. Animasyon ve oyunların gelişimi, hesaplamalı uyumlu geometrinin doğuşunu ve gelişimini destekledi. Modern geometrik teoriler ve yöntemler bilgisayar bilimine giderek daha fazla nüfuz etti ve bilgisayar bilimi aracılığıyla insan toplumuna daha büyük katkılar sağlayacak.
Profesör Qiu Chengtong, yapay zeka için, sinir ağları tarafından temsil edilen modern istatistik ve öğrenmenin mühendislik uygulamalarında büyük başarı elde ettiği sonucuna varmıştır, ancak teorik temeli çok zayıftır ve bir kara kutu algoritmasıdır; yapay zeka, olabilecek bir yönteme ihtiyaç duyar. Kanıtlanmış teori temel teşkil eder.
İkinci konuk konuşmacı, CCF üyesi, Çin Bilimler Akademisi'nden akademisyen ve aynı zamanda Pekin Teknoloji Enstitüsü başkan yardımcısı Profesör Mei Hong.
Konuşmasının konusu "Yazılım Her Şeyi Tanımlar: Zorluklar ve Fırsatlar". Yazılım pratisyenlerinin bakış açısından, bilgisayar yazılımlarının gelişimini üç aşamaya ayırdı: ilk aşama, yazılım ve donanımın entegrasyonu olan 1946'dan 1975'e; ikinci aşama, yazılımın ürünleştirilmesi olan 1975'ten sonraydı. Sanayileşme aşaması; Üçüncü aşama 1995 sonrası yazılım ağı ve hizmet aşamasıdır. Yazılım-donanım entegrasyonunun erken safhalarında, bilgisayarlar yazılım kavramına sahip değildi, sadece programlar biçiminde vardı. Erken uygulama alanı, askeri alanda bilgi işlem ağırlıklıydı. Biçimlendirilebilir formu, yüksek seviyeli programlama dili + belgeleridir, ardından Microsoft ve Oracle'ın ortaya çıkması, yazılımın bağımsız bir endüstri olarak başlangıcını işaret eder. Bilgisayarların yaygın uygulaması ve yazılımın üretilmesi, bağımsız uygulamalarla karakterize edilen dijital aşama olan ilk bilişim dalgasını doğurdu. Hemen ardından, insanlığın geleneksel ofis davranışını tamamen değiştiren ofis yazılımı ortaya çıktı.Microsoft office hala Microsoft'un ikonik ürünüdür.
Profesör Mei Hong, rapordaki yazılım teknolojisinin gelişimini incelemenin yanı sıra, yazılım tanımının özünü ve çağrışımını işletim sistemleri açısından anladı: donanım kaynağı sanallaştırma ve programlanabilir yönetim işlevleri; Aynı zamanda, yazılım tanımının geleceğini de dört gözle bekledi. İnsan-makine-nesne füzyon hesaplaması senaryosunda, her şeyin birbirine bağlanabileceğine ve her şeyin programlanabilir olduğuna ve ardından yazılım tanımının getirdiği fırsatları ve zorlukları analiz ettiğine inanıyor.
Mevcut yapay zeka patlamasıyla birleştiğinde, Profesör Mei Hong, yazılım tanımlı bir döneme girdiğimize inanıyor. Yazılım tanımlı teknolojinin özü, standartlaştırılmış temel işlevleri sağlamak için entegre donanım olanakları, temel donanımı ve sanallaştırma sağlamak ve ardından yazılımı kontrol etmek, temel işlevleri kontrol etmek ve daha açık, esnek ve akıllı yönetim ve kontrol hizmetleri sağlamaktır.
Yazılım tanımlı üretimin yeni bir çekirdek rekabet gücü turu olduğuna inanıyor. İmalat endüstrisinin "donanım", bilgi ve süreç akışının yazılımlaştırılmasını gerçekleştirmesi ve ardından esasen "yazılım tanımı" olan yazılımın platformlaşmasını gerçekleştirmesi gerekmektedir.
Yazılım tanımlı zorluklar nelerdir? Profesör Mei Hong, bunun bir mimari tasarım kararı olduğuna inanıyor. Özellikle, "sanallaştırma" sonrasında yönetim esnekliği ve performans kaybının nasıl makul bir şekilde dengeleneceği, "yazılım uygulamasının" karmaşıklığı ve başarısızlık oranının nasıl azaltılacağı ve güvenilirliği sağlamak için hataların nasıl etkili bir şekilde bulunacağı.
Bir sonraki görünüm, Ulusal Mühendislik Akademisi üyesi ve Microsoft'un kıdemli başkan yardımcısı Dr. Xiangyang Shen. Paylaşım raporu "Doğal Dili Anlamak: Tanım, Diyalog ve Metafor" başlığını taşıyor.
Dr. Shen Xiangyangın konuşması, son yıllarda yapay zekanın bilgi işlem gücü, büyük veri, hassas modeller ve özellikle derin öğrenme açısından hızla geliştiğine dikkat çekti. Yapay zekanın en temel iki unsuru algılama ve tanımadır. Bilgi, algı, vizyon ve dil hızla ilerliyor ancak biliş ve dil anlayışı sınırlı bir hızda gelişiyor. Dr. Shen Xiangyang, önümüzdeki on yıl içinde "dilleri anlayan insanların dünyayı kazanacağına", doğal dil işlemenin yapay zeka atılımları için en önemli yön olacağına inanıyor.
Makinelerin dili anlamasını ve ustalaşmasını sağlamak için, Dr. Shen bunu üç seviyeye ayırıyor: makine öğrenimi, makine zekası ve makine bilinci.
İlk seviyede, makine öğrenimi, gözlemlenen veya deneyimlenenleri objektif olarak tanımlama yeteneğini oluşturmaktır.Microsoft Bilişsel Hizmetler'deki CaptionoBot örneğini aktardı ve makine öğreniminin bir girdi görüntüsünün objektif içeriğini üretmek için kullanıldığını gösterdi. Tarif edilen teknoloji. İkinci seviye makine zekası Dr. Shen, "diyaloğun zeka olduğuna" inanıyor ve makinelerin diyaloğu sürdürme yeteneği oluşturmasına izin veriyor. Çünkü diyalog sürecinde makinenin soruları cevaplayabilmesi ve soru sorabilmesi gerekiyor. Makul yargılarda bulunmak ve tepkiler vermek için makinelerin bağlamı, sağduyuyu ve duyguları anlamaları gerekir, bu nedenle diyaloğa zeka denir. Üçüncü seviye, bilinçli düşünceye dayalı metaforları anlama ve ifade etme becerisi olan makine bilincidir. Tam bir makine bilinci oluşturmaktan uzak olsa da keşif için önemli bir yöndür. İlk girişim olarak Dr. Shen, Microsoft Xiaobing'in resim okuma ve şiir yazma teknolojisini gösterdi. Bu teknoloji Xiaoice'u insanlık tarihindeki en üretken şair yaptı.
Son olarak Dr. Shen Xiangyang, insan-bilgisayar diyaloğunun Microsoft'un yapay zeka ürünlerindeki düzeni olduğundan bahsetti: Birincisi akıllı arama, ikinci akıllı asistan, üçüncü akıllı müşteri hizmeti ve dördüncü akıllı sohbet. İlgili ürünler Bing arama motoru, akıllı asistan Xiaona, akıllı müşteri hizmetleri asistanı ve sohbet robotu Xiaoice'dir.
Yapay zeka alanında dördüncü lider olan Profesör Li Feifei, Profesör Li Feifei, Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı'nın direktörü ve Google Cloud'un baş bilimcisidir. Paylaşım raporunun konusu: "Görsel Zekayı Takip Et, Nesne Düzeyinin Ötesini Keşfet" (A Görsel Zeka Arayışı: Nesnelerin Ötesinde Keşif).
İnsanların yarım asırdır yapay zeka ve bilgisayar vizyonu üzerine araştırma yaptığını anlatan Faruk, bu raporda, son yıllarda laboratuvarının odaklandığı çalışmaların yanı sıra görsel zekanın sınır teknolojisinin peşine düşmek için bazı temel fikirleri kısaca tanıttı.
Li Feifei daha sonra biyoloji için vizyonun önemini ve nesne tanıma görevlerinde bilgisayar vizyonunun hızlı gelişimini tanıttı. Ardından, sizinle bilgisayarla görmenin bir sonraki hedefini tartışmaya devam edin: sahne anlayışını zenginleştirmenin yanı sıra bilgisayarla görme ve dil kombinasyonunun ilerlemesi ve beklentileri ve göreve dayalı bilgisayar vizyonu. Dil ile birleştirilen sahne anlayışı ve bilgisayar görüşü, insanlar ve bilgisayarlar arasında daha fazla köprü kurdu.Görev odaklı bilgisayar görüşü de robotik alanında parlayacak. Li Feifei'nin ekibinin çalışmalarını tanıtması da çeşitli ve heyecan verici.
Beşincilik, Tencent Group Kıdemli Başkan Yardımcısı Tang Daosheng, "Yapay Zekanın İnsanlara Hizmet Etmesine İzin Verin" temasını paylaştı.
Makinelerin sonunda insanların yerini alıp almayacağı her zaman bir endişe kaynağı olmuştur. Ve Tencent daha çok yapay zekanın insanlara nasıl hizmet edeceği konusunda endişeli. Tang Daosheng, günümüz yapay zekasının sınırlı alanlarda ve kısmi bağlantılarda insanlardan daha iyi performans gösterebileceğine inanıyor, ancak insanlarla karşılaştırıldığında hala insanlar gibi düşünemiyor ve hareket edemiyor. Yapay zekanın pratikte birçok uygulaması olabilir.Makine vizyonunun ve konuşma anlamsal anlayışının gelişimi ve makinelerin bağlantısı, insan işinin bir parçasının yerini alabilir. Bu nedenle, yapay zekayı, bu tekrarlayan manuel görevlerin yerini alacak bir tür standartlaştırılmış ve tekrarlanabilir akıllı hizmetler sağlamak için algoritmalar ve deneyimler (veriler) kullanan bir tür verimlilik olarak görebiliriz. İster yeni bir endüstri ister geleneksel bir endüstri olsun, deneyimli insanlara dayanan birçok günlük operasyon vardır.Şimdi Nesnelerin İnterneti aracılığıyla veri elde etme ve manuel kararların yerine yapay zekayı kullanma fırsatına sahipler, böylece bilgelik tekrarlanabilir hale gelebilir. Aynı zamanda hizmet güvenilirliğini ve iş verimliliğini artırın.
Aynı zamanda bulut hizmetlerinin geliştirilmesi de yapay zeka hizmetlerini daha popüler hale getirmiştir.Veriler bulut üzerinde daha zamanında toplanıp işlenebildiği için bu, yapay zeka hizmetlerinin farklı uygulama ve senaryoların ihtiyaçlarına daha hızlı ve daha etkili bir şekilde adapte olmasını sağlar. Örneğin, çok sayıda el yazısı belgenin artık manuel olarak işlenmesine gerek yoktur, tıbbi görüntü tanıma teşhise yardımcı olabilir, şehirlerdeki trafik saptırma ve perakende mağazalardaki kalabalık analizi vb. Yapay zekanın insanlara hizmet etmesini sağlayan farklı yaşam senaryolarına uygulanan yapay zeka yeteneklerinin örnekleridir.
Altıncı konuk konuşmacı, Toutiao Kıdemli Başkan Yardımcısı ve IEEE bursiyeri Ma Weiying'in "Yapay Zeka ve Yeni Nesil Bilgi ve İçerik Platformu" konuşmasıdır.
Çin tarihini gözden geçiren Dr. Ma Weiying, Çin'de icat edilen kitapların kağıt yapımı, basımı ve daha sonra ortaya çıkmasının, bilgiyi birbirine bağlamak için ana medya olarak kullanılan araçlar olduğunu söyledi. Daha sonra, yazar yaratırken uzun bir süre okuyucunun kim olduğunu, ne zaman okuyacağını ve nasıl bir geri bildirim alacağını bilmiyordu. Okuyucu ne zaman okuyacağını bilmez ve yazarın neye ihtiyacı olduğunu nerede yarattığını bilmez. Daha sonra arama motorları ortaya çıktı, ancak verilerin çoğu yalnızca kullanıcı arama anahtar kelimeleriydi. Mobil İnternet çağına, Her Şeyin İnterneti'ne ve akıllı işleme bilgi teknolojisiyle sosyal etkileşimi birleştiren yeni içerik çağına kadar, yapay zeka, insanların bilgiyle bağlantı kurma şeklini yeniden tanımlamak için inovasyon için büyük bir fırsata sahip. İçerik oluşturma, filtreleme, dağıtım, tüketim ve etkileşimden, büyük ölçekli makine öğrenimi, metin analizi, doğal dil anlayışı, bilgisayar görüşü ve veri madenciliği teknolojileri verimli bir şekilde işlemek, analiz etmek, madencilik yapmak, anlamak ve Büyük metinleri, resimleri ve videoları düzenleyin ve kullanıcıların derin anlayışına dayalı olarak akıllıca dağıtın. Aynı zamanda, çeşitli uygulama senaryolarına ve çok sayıda kullanıcıya dayalı olarak, makine öğrenimi sisteminin kullanıcı geri bildirimlerine göre sürekli olarak iyileştirilmesine ve gelişmesine izin veren çok sayıda eğitim örneği ve verisi biriktirmeye devam eder. Erdemli bir çember oluşturun.
Yukarıdakiler sabahları beş özel konuğun özel raporlarına genel bir bakıştır Konferansın öğleden sonraları teknik forumlar ve etkinliklerden oluşmaktadır. Bu öğleden sonraki teknik forum, yapay zeka donanımı, yüksek performanslı bilgi işlem + yapay zeka, beyin benzeri bilgi işlem, bilgi grafikleri ve akıllı üretim gibi alanları kapsıyor. Faaliyetler arasında ağ saldırısı ve savunma egzersizleri, 100 seçkin üniversite öğrencisi için etkileşimli dersler ve ödül oturumları, endüstriyel politika tanıtımı ve proje eşleştirme toplantıları ve CCF-Tencent Rhino Kuş Fonu kazanan eğitimi yer alıyor.
Yukarıda belirtilen davetli raporlara ve forumlara ek olarak, konferansta önümüzdeki iki gün içinde bir dizi özel etkinlik düzenlenecek.Çok izlenen CCF Wang Xuan Ödülü, Yurtdışı Üstün Katkı Ödülü, Bilim ve Teknoloji Ödülü ve Genç Bilim İnsanı Ödülü de konferans sırasında açıklanacak. Leifeng.com en kısa sürede rapor verecek, bu yüzden bizi izlemeye devam edin!
Konferansla ilgili daha fazla ayrıntı için lütfen CNCC 2017'yi takip edin.
