Baidu'nun AI Express Lane, daha güçlü ve kullanımı kolay uçtan-uca çıkarım motoru Flying Paddle Lite 2.0'ı açıklamak için Shenzhen'de açılıyor
Günümüzde, cep telefonlarındaki AI işlevleri giderek daha yaygın hale geliyor. Telefonlarında birkaç fotoğraf düzenleme yazılımı yüklü olmayan kimler? Portreleri tanıma, resimleri kesme ve arka planları değiştirme tek seferde yapılabilir. "Xiaobai" anında "PS Tanrısı" haline gelebilir; harita gerçek zamanlı navigasyonu gibi çeşitli AR siyah teknolojileri de vardır ve bunlar " Aptalların müjdesi. Hayatı daha kolay hale getiren bu uygulamaların ardında, yapay zeka yeteneklerinin uçtan uca akıl yürütme motoruna donanım cihazlarına hızlı bir şekilde dağıtılmasına izin veren önemli araçtan ayrılamaz. Baidu Flying Paddle Lite, geliştiricilerin uygulamaları herhangi bir uç cihaza dağıtması için uygun olan, terminaller ve uç cihazlar için eksiksiz, kullanımı kolay, yüksek performanslı bir uçtan uca çıkarım motoru sağlayabilir.
5 Kasım'da Flying Paddle Lite 2.0, Wave Summit + Deep Learning Developers Sonbahar Zirvesi'nde resmi olarak piyasaya sürüldü. Uçtan uca dağıtım sürecinin tamamını açma, kullanım kolaylığını daha da iyileştirme ve performansı tahmin eden kapsamlı donanım desteğine sahip Tam lider, INT8 niceleme performansı, sektörün dikkatini çekerek göz alıcıdır. 16 Kasım'da, Baidu AI Expressway-Enterprise Deep Learning Pratik Kampı, donanım şirketlerinin bir araya geldiği ve yerel geliştiricilerle Paddle Lite uygulamasını gerçek iş dünyasında paylaştığı ve deneyimlediği Shenzhen'e geldi.
Baidu'dan birçok teknik uzman bu etkinlikte konuşmacı olarak görev yaptı ve Paddle Lite, ilgili servis aracı EasyEdge ve donanım ürünü EdgeBoard'un teknik özelliklerini, kullanımını ve ilgili uygulamalarını ayrıntılı olarak açıkladı. Raporlara göre, Paddle Lite, uçan kürek ürün yığınında uç taraf yüksek performanslı hafif yapay zeka uygulaması dağıtımı için bir çıkarım motorudur. Asıl amaç, eğitimli modeli farklı donanım platformu senaryolarında hızlı bir şekilde dağıtmak ve giriş verilerine dayalı tahminsel çıkarımlar yapmaktır. Gerçek iş uygulamalarını desteklemek için hesaplama sonuçlarını alın. Ve EasyEdge, cihaz uyumluluğu gibi sorunları kapsayan Paddle Lite tabanlı bir son bilgi işlem modeli oluşturma platformudur.Geliştiriciler, modelleri kolayca dönüştürebilir ve hızlı geliştirme için çeşitli donanımlara dağıtabilir. EdgeBoard, çeşitli bilgi işlem kartları, bilgi işlem kutuları, yakalama makineleri ve diğer donanım ve yazılım serileri ve donanımla entegre özelleştirilmiş hizmetler dahil olmak üzere gömülü ve uç dağıtım senaryoları için Baidu Brain tarafından oluşturulan bir FPGA donanım çözümüdür.
Gerçek muharebe sınıfında, öğretim görevlisi, Paddle Lite tabanlı mobil terminal hedef tespit dağıtımına ve terminalde model dağıtımına dayanan pratik kursun içeriğini getirdi. Mobil terminal hedef belirleme durumu, cep telefonundaki küçük hayvanları veya günlük nesneleri tespit etmektir. Birçok öğrenci bunu başarıyla tamamladı ve Edgeboard'daki dağıtım vakası, sahadaki öğrencilerin "iyi vakit geçirmesini" sağladı. Havuç, patlıcan ve domates gibi sebze torbaları masaya taşındı ve kursiyerler, sebze tanıma modelini EdgeBoard hesaplama kartına yerleştirme görevini tamamlamak için eğitmeni takip ettiler. Kursiyerlerin üç veya dördü birlikte oturdu, bazıları model oluşturmadan sorumluydu ve bazıları EdgeBoard bilgi işlem kartı, ekran, kamera ve diğer donanım cihazlarının hata ayıklamasından sorumluydu. Yalnızca 10 dakika içinde ekip çalışmasının ardından kamera sebzelere doğrultuldu ve bilgisayar ekranı hemen görüntülendi Sebzenin adı, bir kişi tüm süreci yarım saatte tamamlayabilir. Sebze, günlük market alışverişinin self servis yerleşim sahnesini simüle eden plastik torbalarla kaplı olsa bile, model sebzelerin adını doğru bir şekilde tanımlayabilir. Kursiyerler şunları söyledi: "Paddle Lite'ın kullanımı çok düzgün ve dağıtım hızlı." "Platformun oluşturulması çok uygun ve oldukça olgun."
Sebze tanıma modeli ile entegre edilen EdgeBoard'un yüksek performans, düşük maliyetli ve basit kullanım gibi üç avantaja sahip olduğu anlaşılmaktadır.Çok modelli ve yüksek hassasiyetli model dağıtımını destekler, model silinebilir yükseltmeleri destekler, zengin geliştirme kaynakları sağlar ve donanımı destekler Özelleştirme, akıllı donanım oluşturma ve AI proje dağıtımı için çok uygundur. EdgeBoard, Baidu Brain'in zengin modeli ve araç kaynaklarıyla sorunsuz bir şekilde uyumlu olabilir.Şimdi Baidu AI pazarında.Sektörde kalite kontrol ve sıralama robotları ve perakende satışta self servis elektronik teraziler, EdgeBoard kullanımının tipik örnekleridir.
Etkinlik alanında öğrenciler her zaman yüksek bir coşku sürdürdüler.Kurs içeriğinin kademeli olarak ilerlemesiyle birlikte sorular atıldı, tartışıldı ve gerçek operasyonda çözüldü. Bu dersten bahseden, outbound turizm ürünlerinin araştırma ve geliştirilmesiyle uğraşan bir öğrenci şunları söyledi: "AI inişi durumunda, çeşitli cihazların uyumluluğu ve uyarlanabilirliği de dahil olmak üzere birçok uygulama dağıtımı gerekiyor. Bu dersi dinledikten sonra, bunu hissediyorum Baidu bu konuda gerçekten iyi bir iş çıkardı, "özellikle," Örneğin, model uyarlama açısından kendimizi de keşfediyoruz. Bugün Baidu'nun doğrudan kullanılabilen açık kaynaklı araçlar ürettiğini duydum. Daha dostça. "
Baidu AI Expressway Enterprise Deep Learning Pratik Kampı, algoritma mühendisleri ve AI teknolojisi ihtiyacı olan şirketlerin mimarları için derin öğrenme teknolojisindeki derin pratik deneyimine dayanan Baidu tarafından sağlanan hızlı bir uygulama destek programıdır. Planlanan öğrenme içeriği, Baidu'nun önde gelen AI teknolojisini ve OCR, hassas cihaz kalite denetimi, önerilen sıralı klasik senaryolar ve uzaktan algılamalı görüntü işleme gibi iş uygulaması senaryolarının derinlemesine analizini kapsayan mühendislik uygulaması ve derin öğrenme teknolojisinin birleşimi için 10 set ayrıntılı planı içerir. Vb .; Baidu iş uygulamasından türetilen derin öğrenme platformu uçan kürek performans avantajlarının, model avantajlarının ve ekolojik avantajlarının yorumlanması; Baidu'nun kendi kendine araştırma ve en iyi akademik konferans lideri algoritmaları ve ön eğitim modellerinin ayrıntılı tanıtımı ve vakalar ve algoritmalarla yakından ilgili Tokanın çevrimiçi deneyi ve "kısa, düz ve hızlı" kurslar, iş problemi konumlandırma, çerçeve ve algoritma hızlı uygulama eğitimi yürütmek için kullanılır, bu da daha fazla şirkete derin öğrenme teknolojisi ve deneyim paylaşımı getirecektir.
Ek olarak, AI Express Lane, geliştiriciler için derin öğrenme teknolojisi için kuru yük analizi ve gerçek savaş tatbikatları hazırlamaya devam edecek. Bir sonraki durak, Baidu'nun kendi geliştirdiği sürekli öğrenme semantik anlayış çerçevesi Baidu Ernie'yi (ERNIE), yerel geliştiriciler için çok yüksek düzeyde bir AI bilgisi ve pratik sınıf getirmek için 23 Kasım'da Şangay'a götürecek. Kurs, semantik anlamanın sürekli öğrenilmesi için bir çerçeve olan ERNIE'nin ayrıntılı açıklaması ve gerçek savaşına odaklanacak ve 5 Kasım'da piyasaya sürülen en son ERNIE geliştirme kitine giriş eklenecektir. Baidu'nun yıldız eğitmenleri, ERNIE'yi ilkelerin ayrıntılı açıklamaları, yerinde uygulama ve iletişim bağlantıları aracılığıyla pratik sorunları hızla çözmek için kullanacaklar. (Etkinlikle ilgili ayrıntılar için lütfen aşağıdaki akış şemasına bakın. Kayda katılmak için ilgili etkinlik makalelerini görüntülemek için WeChat genel hesabı "Flying PaddlePaddle" ı da takip edebilirsiniz)
Bunu görünce, bu Baidu AI Expressway etkinliğini kaçırdığınız için üzülüyor musunuz? Kurs içeriğini incelemek isteyen veya siteye ulaşamayan geliştiriciler için endişelenmeyin, "IT Big Coffee Talk" web sitesine girip arama yapabilirsiniz "AI Fast Lane" ile ilgili etkinlik videosunu izleyin. Baidu Fei Paddle'ın resmi web sitesine ve WeChat halka açık hesabı "Fly Paddle Paddle Paddle" a dikkat edin. Kullanım sırasında herhangi bir sorunla karşılaşırsanız, teknik alışverişler ve sorun geri bildirimi için Paddle Lite'ın resmi QQ grubu aracılığıyla geliştiricilerle iletişim kurabilirsiniz. Bir sonraki sınıfa katılımınızı sabırsızlıkla bekliyoruz. .
