Bir haftalık AI etkinlikleri envanteri: AI, öğretmen performansını değerlendirir ve Eğitim Bakanlığı, AI ve diğer 9 yeni ana dal ekler
Geçen hafta AI alanında yenilikler neler? Yapay zeka uygulamaları kapsamına hangi yeni alanlar eklendi? Sektör liderleri hangi harika görüşleri paylaştı? Bugün, sizi geçen hafta (11 Kasım - 17 Kasım) AI alanındaki en popüler olayların değerlendirmesini yapacağım:
Öğretmen performansını değerlendirmek için bilgisayarla görme sistemi kullanılır
11 Kasım'da, yabancı basında çıkan haberlere göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki bilim adamları, etkili öğretimle ilgili çeşitli görsel ve işitsel özellikleri analiz edebilen EduSense adlı bir bilgisayar görme sistemi geliştirdiler. Donanımı, biri öğrenciler, diğeri öğretmenler için olmak üzere yalnızca iki duvara monte kameradan oluşur. Sistem, daha önce Carnegie Mellon Üniversitesi tarafından geliştirilen OpenPose yazılımını kullanarak, tüm öğrencilerin vücut pozisyonlarını aynı anda sürekli olarak değerlendirebilir. Bu, öğrencilerin ellerini ne sıklıkla kaldırdıkları ve duruşlarının dikkat ettiklerini gösterip göstermediği gibi faktörleri izlemesine olanak tanır. EduSense ayrıca öğretmenleri izler, etrafta mı yürüdüklerini veya sadece podyumda ayakta mı olduklarını ve başlarının ve ellerinin ne kadar hareket ettiğini kaydeder.
Hızlı inceleme: Araştırmacılar, sistemin eğitimcilere öğretim tekniklerini iyileştirebilmeleri için daha fazla veri sağlamayı amaçladığını söyledi. Bununla birlikte, bu sistem aynı zamanda birçok tartışmaya da neden olmuştur.Bazı netizenler, tüm öğretim hedeflerinin nicel bir şekilde test edilemeyeceğine ve etkili öğretimin sadece parçalarının toplamı olmadığına inanmaktadır. Bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz?
Milli Eğitim Bakanlığı 9 yeni ana dal ekledi, bunların arasında yapay zeka var
12 Kasım'da, Milli Eğitim Bakanlığı resmi internet sitesinde, "Mesleki Meslek Yüksekokullarında ve Üniversitelerde Yüksek Mesleki Eğitim (Uzmanlık) Kurulmasına Yönelik İdari Tedbirler" uyarınca, Milli Eğitim Bakanlığı'nın ilgili okullar ve endüstriler tarafından sunulan tamamlayıcı mesleki öneriler temelinde araştırmalar düzenlediğini duyurdu. 2019 yılı için hidrojen enerjisi teknolojisi ve yapay zeka teknolojisi hizmetleri de dahil olmak üzere dokuz ana dal belirlendi ve 2020 yılından itibaren uygulanacak.
Yapay zeka teknolojisi hizmet ana dalının, yapay zekanın temel mesleki teorik bilgi ve uygulama teknolojisini geliştirmeyi, yapay zeka teknolojisi uygulama geliştirme, sistem yönetimi ve bakım becerisine sahip olduğu, yapay zeka ile ilgili uygulama geliştirme, sistem entegrasyonu ve işletme ve bakımını yapmayı amaçladığı anlaşılmaktadır. Ürün satış ve danışmanlığında, satış öncesi ve satış sonrası teknik destekte yüksek kaliteli teknik yetenekler. Yapay zeka teknolojisi uygulama geliştirme, sistem çalıştırma ve bakım, ürün pazarlama, teknik destek ve diğer pozisyonlarda, yapay zeka uygulaması ürün geliştirme ve test etme, veri işleme, sistem işletimi ile uğraşan, ağırlıklı olarak yapay zeka endüstrisi ve uygulaması ile ilgili kurum ve kuruluşlara yöneliktir. Bakım, ürün pazarlama, teknik destek vb.
Hızlı inceleme: Gelecekteki endüstriyel dönüşümün temel teknolojisi olan yapay zeka, gelişimi ve yeniliği için yeteneklerin eğitiminden ayrılamaz. Bu nedenle yapay zeka gelişiminin mevcut yükselişine yakın durmak, yüksek vasıflı personelin eğitimini hızlandırmak ve sosyal gelişim ihtiyaçlarını sürekli karşılamak en acil görevler.
Hurun, fikri mülkiyet rekabetçiliğinde Çin'in en iyi 100 AI şirketini yayınladı
Hurun Araştırma Enstitüsü, 13 Kasım'da "Yapay Zeka Yeni Çağını Güçlendiren IP-2019 Çin'in Yapay Zeka Sektörü Fikri Mülkiyet Geliştirme Teknik Raporu" nu (Çin'de Yapay Zeka Fikri Mülkiyet 2019) yayınladı. "Güçlü Liste" de Huawei, Tencent, Baidu, Xiaomi, Alibaba, Hikvision, HKUST, Sogou, State Grid ve Good Future ilk onda yer aldı.
Hızlı inceleme: Şu anda, yapay zeka bizim için tanıdık bir kavram haline geldi ve yavaş yavaş insanların yaşam tarzlarını ve çalışma senaryolarını değiştiriyor. Aynı zamanda giderek daha fazla şirket, yapay zekanın getirdiği önemli fırsatları fark etti ve yapay zeka araştırmalarına ve diğer alanlara yatırımlarını giderek artırdı. Veriler, Çin'in dünyadaki en fazla yapay zeka patentine sahip ülke haline geldiğini gösteriyor.
Google: Kişisel tıbbi verileri yapay zeka araştırması için kullanmaz
13 Kasım'da, basında çıkan haberlerde Google'ın milyonlarca Amerikalıdan ayrıntılı sağlık kaydı bilgileri topladığı, ancak şirketin hastaları veya doktorları bilgilendirmediği söylendi. Yanıt olarak, Google'ın sağlık ve bulut sektöründeki yöneticiler, şirketin ABD'deki en büyük sağlık hizmeti sağlayıcısı tarafından sağlanan sağlık verilerini kötüye kullanmadığını söyledi. Google Sağlık Direktörü David Feinberg, Google çalışanlarının yalnızca Ascension hastane ağı için yeni dahili arama araçları geliştirirken hasta bilgilerini elde edebileceklerini söyledi. Google'ın yapay zeka araştırmasında hiçbir hasta verisinin kullanılmadığını ekledi.
Hızlı inceleme: Yine de Google, tıbbi verilerin kötüye kullanıldığına dair bildirimleri açıkça reddetmiştir. Bununla birlikte, yapay zeka teknolojisi topluma gerçekten fayda sağlayabiliyorsa, teknolojinin değer rehberliği, etik ayarlaması ve risk düzenlemesinin göz ardı edilemeyeceğini de bilmeliyiz.
Geliştirme ve Reform Komisyonu: Üretim ve hizmet şirketlerinde yapay zeka ve 5G gibi yeni nesil bilgi teknolojilerinin yenilikçi uygulamasını hızlandırın
15 Kasım'da Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu, endüstriyel İnternet inovasyon ve geliştirme stratejisinin derinlemesine uygulanmasını öneren, logo analizi ve güvenlik güvence sisteminin yapımını hızlandıran ve temel endüstrileri geliştiren "Gelişmiş İmalat ve Modern Hizmet Endüstrilerinin Derin Entegrasyonunun Teşvik Edilmesine İlişkin Uygulama Görüşleri" ni yayınladı. Ve bölgesel endüstriyel İnternet platformu. Anahtar endüstrilerin dijital dönüşümünü teşvik edin, bir dizi endüstri sistemi çözümünü teşvik edin ve kurumsal iç ve dış ağların yükseltilmesini ve dönüşümünü teşvik edin. Üretim ve hizmet şirketlerinde yapay zeka ve 5G gibi yeni nesil bilgi teknolojilerinin yenilikçi uygulamasını hızlandırın ve derinlemesine optimizasyonu ve akıllı karar vermeyi kademeli olarak gerçekleştirin.
Hızlı inceleme: Şu anda, yapay zeka tüm dünyada hızla artıyor ve dünyayı bağlantılı bilgi çağından akıllı bilgi çağına sürüklüyor. Bu teknolojinin çeşitli endüstrilerle entegrasyonu, yalnızca endüstriyel gelişmenin verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda endüstrinin iyileştirilmesini gerçekleştirir ve yeni ekonomik büyüme noktaları doğurur.
