NVIDIA ilk açık otonom sürüş platformu DRIVE'ı piyasaya sürdü
Bu yıl, Nvidia'nın GPU Teknoloji Konferansı Çin etkinliği biraz sonra gelmiş gibi görünüyor. Sabahki açılış konuşmasından önce, Che Yunjun hala kalbinde mırıldanıyordu, Lao Huang bu sefer Çin yerel pazarındaki geliştiricilere hangi yenilikçi ürünleri ve teknolojileri getirecek? Sonuçta, yılın başında CES'in başlangıcından bu yana, NVIDIA otonom sürüş alanında birçok ortakla anlaşma imzaladı.Grafik satıcılarından Tier 1'e, OEM OEM'lere kadar giderek daha fazla şirket NVIDIA DRIVE PX platform kampına katıldı. Otonom sürüş teknolojisi, kumar oynamaya hazır. Ancak dış rekabet de şiddetli ... Intel, Mobileye'yi satın alma işlemini yeni tamamladı ve Tesla'nın AMD ile yapay zeka çipleri geliştireceğine dair söylentiler var ... Bu nedenle, Nvidia'nın açıklaması çok dikkat çekici.
Ancak, "Zencefil hala eski sarı ve baharatlı", hala deri bir ceket giyiyor ve sahneye çıkar çıkmaz temaya uygun, herkese nefes alma şansı vermiyor. Yaklaşık iki saat süren "YENİ BİLGİSAYAR DÖNEMİ" (yeni bir bilgisayar çağı) temasında Huang tamamen tek kişilik bir talk show oynadı ve "derin öğrenme, yapay zeka, akıllı şehir Otonom sürüş gibi en son teknolojilerin yorumlanması.
Alan sınırlamaları nedeniyle Che Yunjun, sizinle NVIDIA tarafından başlatılan en yeni "NVIDIA DRIVE" açık otonom sürüş platformu hakkında konuşmaya odaklanacak.
NVIDIA'nın ilk açık otonom sürüş platformu-NVIDIA DRIVEYılın başında düzenlenen CES Uluslararası Tüketici Elektroniği Gösterisinde, NVIDIA ilk kez çözüldü ve NVIDIA DRIVE'ın piyasaya sürülmesinin temelini atmış gibi görünen "AI Araba Platformu" nu (AI Araba Platformu) duyurdu.
Aşağıdaki resimden "NVIDIA DRIVE" platformunun alt katmanının, tüm sistemin bilgi işlem gücünü ve AI özelliklerini ortaya koyan Drive PX olduğunu görmek zor değil. Yukarıdaki Drive OS, özü yazılım ve algoritmalardan oluşan, kuruluş tarafından bağımsız olarak tanımlanan bir işletim sistemidir. DriveWorks, otonom sürüş teknolojisi için uygun bir yazılım geliştirme kiti SDK'sıdır. Çünkü arabanın tam olarak nerede olduğunu bilmesi, çevredeki nesneleri tanıması ve güvenli bir sürüş deneyimi elde etmek için sürekli olarak en uygun yolu hesaplaması gerekiyor. NVIDIA DriveWorks SDK, geliştiricilerin uygulamalar oluşturması için temel oluşturur ve nesne algılama, harita konumlandırma ve yol planlaması için hesaplama açısından yoğun algoritmalar kullanabilir.
NVIDIA DRIVE platform mimarisi şeması
En üst katman "DRIVE AV" dir. Huangın girişine göre, DRIVE AV, Nvidia tarafından geliştirilmiş otonom bir sürüş uygulamasıdır. Surround kameralar, radarlar ve lidarlar gibi sensörlerle birleştirilmiş verileri sıralayabilir ve önce dış dünyanın algısını tamamlayabilir; daha sonra çeşitli derin öğrenme ve bilgisayarla görme algoritmaları L4 ve L5 otonom sürüş teknolojileri için gerekli çeşitliliği sağlayacaktır. Ve artıklık, eksiksiz konumlandırma ve yol planlama.
Che Yunjun'a göre, NVIDIA DRIVE, L3, L4 ve hatta L5 otonom sürüşü destekleyen uçtan uca açık otonom sürüş platformudur. Açık yazılım yığını, ASIL-D OS, derin öğrenme, bilgisayar görüşü SDK'sı ve otonom sürüş uygulamalarını içerir. İş ortakları NVIDIA platformunu kullanabilir Özelliklerin tamamı veya bir kısmı. "NVIDIA DRIVE" ın otonom sürüş teknolojisinin gerçekleştirilmesini destekleyen tüm yazılım ve donanım ürünlerini içerdiğini bulmak zor değil. Huang ayrıca bir sonraki röportajda bu platformun açıklığının her bir önemli parçanın ayrı ayrı adlandırılması ve ortakların İhtiyaçlarınıza göre seçim yapabilirsiniz. Örneğin, yalnızca Drive PX kullanılır ve geri kalanı bağımsız olarak geliştirilir.
Lao Huang açılış konuşmasında, otonom araçların icadının AI'nın en büyük katkılarından biri olacağından defalarca bahsetti. Otonom sürüş, kamyon sürücülerinin stresi azaltmasına, ulaşım mesafesini artırmasına ve kazaları azaltmasına yardımcı olacak yeni taksi hizmetlerini doğuracak. Ona göre otonom sürüş, araçların şeklini bile değiştirebilir.Uçaklar ve arabalar arasında otonom sürüş teknolojisinin kullanılması, arabalar ile uçaklar arasındaki sınırları bulanıklaştıracaktır. Airbus Flying Car'ın NVIDIA ile işbirliği yapmayı seçmesinin nedeni de bu olduğuna inanıyorum.
NVIDIA'nın "NVIDIA DRIVE" açık otonom sürüş platformunun özel performansı ile ilgili olarak Che Yunjun, herkesin öğrenmesi ve anlaması için canlı bir video hazırladı.
Elbette, otomobillerin ve robotların ortam algısını, yol planlamasını ve davranış kontrolünü gerçekleştirmesini sağlamak, yüksek performanslı bilgi işlem platformlarının desteğinden doğal olarak ayrılamaz. Böylece Nvidia, saniyede 30 trilyon derin öğrenme paralel hesaplaması yapabilen otonom makineler için ilk SoC çipini piyasaya sürdü. 2018'in ilk çeyreğinde bazı ortaklara tedarik sağlaması bekleniyor ve seri üretime 2018'in dördüncü çeyreğinde başlanacak.
Bu yılki GTC Çin İstasyonu'nun açılış konuşmasında Che Yunjun, iki anahtar kelimenin geçtiğini hissetti. Biri "akıl yürütme" ve diğeri "başlangıç şirketi". İlki, Nvidia'nın GPU'dan derin öğrenme modeli eğitimini teşvik etmeye, buluttan terminal cihazlara (sürücüsüz arabalar ve robotlar dahil) çıkarım performansını büyük ölçüde artıran ve maliyetleri düşüren, yapay zekaya yardımcı olan TensorRT AI çıkarım yazılımını birleştirmeye kadar ürün stratejik dönüşümünün yönünü temsil ediyor. Eğitimden hızlandırılmış çıkarıma geçiş.
Yeni kurulan şirketlere gelince, Huang tarafından sunulan PPT, şu anda "NVIDIA DRIVE" platformunu kullanan 145 yeni şirketten oluşan bir liste yayınladı. Bunların arasında iki Çinli şirket olan Tucson ve Jingchi Technology de var. Bu yeni başlayan şirketler için, Nvidia'nın donanım platformu tabanlı çözümleri, otonom sürüş teknolojisinin araştırma ve geliştirmesini hızlandırmaya, derin öğrenme yeteneklerinin dağıtımını artırmaya ve diğer rakiplere göre tek adımlık bir avantaj elde etmeye elverişlidir.
Başlangıç şirketleri şu anda otonom sürüş alanında NVIDIA ile işbirliği yapıyor
Örnek olarak Tucson'u ele alalım: Nvidianın GPU'su, DRIVE PX 2, Jetson TX2, CUDA, TensorRT ve cuDNN, Tucsonun kamyon odaklı otonom sürüş çözümlerinin önemli bileşenleridir. Bu yılın Haziran ayında Tucson, San Diego'dan Yuma'ya kadar 300 kilometreden fazla L4 otonom sürüş testini başarıyla tamamladı.Tüm yolculuk sadece NVIDIA GPU ile donatılmıştı ve ana sensör bir kameraydı. TensorRT'nin getirdiği performans iyileştirmeleri ile Tucson, gelecekte daha fazla kamera verisini analiz edebilecek ve sürücüsüz kamyonlara yeni yapay zeka algoritmaları ekleyebilecek.
NVIDIA'nın GPU Ventures, işbirliğini güçlendirmek için girişimleri hedeflemenin yanı sıra geçtiğimiz yıl da girişim yatırımlarını genişletmeye devam etti.Yeni 10 şirket dünyanın dört bir yanındaki ABEJA, Datalogue, Deep Instinct, Element gibi beş ülkede bulunuyor. AI, Fastdata.io, Optimus Ride, SoundHound, TempoQuest, Zebra Medical, dahil olan alanlar arasında ağ güvenliği, otonom sürüş, ses tanıma, hava durumu tahmini, tıbbi bakım vb. Yer alır.
Sonraki röportaj oturumunda Lao Huang, NVIDIAnın yeni kurulan şirketlere yaptığı yatırımın esas olarak aşağıdaki üç düşünceye dayandığına dikkat çekti: 1. NVIDIA ile aynı geliştirme vizyonuna sahip; 2. Bu şirket, NVIDIAnın yazılım ve donanım ürünlerinden ve teknik desteğinden destek sağlayabilir 3. Bu şirket, yatırım yapmaya değer iyi bir şirkettir. Bir platform tedarikçisi olarak, Nvidianın sorumluluğunun ürünlerini ve teknolojilerini güncel ve daha açık tutmak olduğunu, böylece herhangi bir şirketin veya bireyin özgürce kullanabileceğini söyledi. Nvidia kapalı bir dikey endüstri olmayacak. Oligarch.
Ve belki sen de bilmek istiyorsun ...Sabah yapılan açılış konuşmasının ardından, birçok medya çalışanı birlikte iletişim kurduğunda, herkes NVIDIA'nın bu yılki Çin etkinliğinde otonom sürüş alanındaki güncellemesinin çekici görünmediğini hissetti. Che Yunjun başlangıçta böyle bir hisse kapılmıştı Sonuçta, Nisan ayında CES'in bombalanmasını ve GTC konferansını deneyimledikten sonra, herhangi bir ağır haber vermek zor ve zamanlama yanlış. fakat Nvidianın ilk açık otonom sürüş platformu olarak, iş ortaklarına "NVIDIA DRIVE" sunmak, Drive PX'i satmaktan çok daha iyi bir olasılığa sahip gibi görünüyor. Elbette, Nvidia kesinlikle entegre çözümler sunmaktan vazgeçmeyecek, ancak mevcut Renesas'ı dikkate alacaktır. NXP, Qualcomm ve diğerleri gibi çip üreticileri arka arkaya "açılış kartını" oynamaya başladılar, bu akıllı bir adamın yaklaşımıdır.
Aslında, NVIDIA'nın "platform ürünleri" yönünde gelişmekte olduğunu ve "GPU'nun derin öğrenme için en uygun işlemci olduğu" teorisinin grafik işlemci endüstrisinde bir patlama yaratacağını göreceksiniz. geliştirilmesi. Lider bir konumda olan NVIDIA, uzmanlık alanlarında istikrarlı olmanın yanı sıra, VR, Hafif Video ve otonom sürüş gibi yeni konumların zorluklarıyla karşı karşıyadır.NVIDIA kendi avantajlarını kullanmanın yanı sıra birbirini tamamlayacak uygun ortakları seçmelidir. Rekabet gücünü pekiştirin.
Elbette, NVIDIA DRIVE'a ek olarak Lao Huang, bu sefer üçüncü nesil TensorRT kendi kendine programlanabilen AI muhakeme yazılımını da piyasaya sürdü.GPU kullanımıyla birlikte, görüntü ve konuşma tanıma, doğal dil işleme ve görsel arama gibi birçok AI destekli hizmeti gerçekleştirebilir. Ve kişiselleştirilmiş öneriler.
Huang, bulut hizmetleri açısından BAT'ın Tesla V100 GPU hızlandırıcılarını bulut hizmetlerine yerleştirdiğini duyurdu.Huawei, Inspur ve Lenovo gibi diğer OEM'ler de yeni nesil hızlandırılmış veri merkezleri oluşturmak için Tesla V100 GPU'ları kullanacak.
Huang, röportajda sürekli olarak NVIDIA'nın mevcut ulaşım alanına güçlü bir ilgi duyduğunu ve otonom araçlara ek olarak, AI özellikli akıllı şehirler gibi akıllı şehirlerin ve dahil olan lojistik ve seyahat hizmetlerinin tüm NVIDIA GPU yongalarının oynayabileceğini belirtti. Etki yeri. Şu anda, JD.comun JDrover ve UAV JDrone ikisi de teknik olarak NVIDIAnın Jetson süper bilgisayar platformu tarafından destekleniyor. Nvidia'nın 2020 yılına kadar şehirlerde konuşlandırılan 1 milyardan fazla kameranın yardımıyla trafik sıkışıklığı, acil durum bildirimi ve kayıp kişi arama gibi sorunları çözmek için yapay zeka teknolojisini kullanmayı umduğu bildirildi.
Yani, Nvidia'nın sadece otonom sürüşten daha az içerikten bahsettiğini, ancak "otonom makinelerden" daha çok bahsettiğini görüyorsunuz. Çünkü Nvidia'nın bakış açısına göre, gelecekteki şehirler yapay zeka destekli şehirlerdir ve seyahat sadece bunun bir parçasıdır.Nvidia'nın şu anda odaklandığı şey, yapay zekayı bir konseptten insan hayatını gerçekten değiştirebilecek bir araca dönüştürmek.
