Xunlei'nin kurucusu Cheng Hao, yerli robot girişimciliğinden bahsediyor: Algoritmalar her şeye karar vermiyor
Merhaba arkadaşlar, ben Xunlei'nin kurucusu Cheng Hao ve şimdi internet alanına yatırım yapmaya odaklanıyorum. Geçtiğimiz yıl yapay zeka ve robotik ile ilgili birçok proje gördüm ve sizlerle bazı görüşleri paylaşacağım.
Şu anda yerli yapay zeka girişimciliği, esas olarak arz ve talep arasındaki dengesizlik ve büyük miktarda yatırımcı fonları nedeniyle çok popüler.Yerel yapay zeka alanında, nispeten iyi bir teknik geçmişe sahip insanlar az. Girişimci ekip iyi bir teknik geçmişe sahip olduğu sürece, ihtiyaç duyulan sıkıntı noktasını bulsun ya da bulmasın, bir iş modeli olsun ya da olmasın, sermaye acele edecektir. Açıkçası bu sağlıklı değil.
Şu anda, yerli yapay zeka girişimciliği, apaçık teknolojik temettülerin olduğu bir döneme aittir ve değerlemeler genellikle yüksektir. Bununla birlikte, yatırımcıların uzun vadeli perspektifinden, gelecekte temel bilgi işlem platformlarının ve açık kaynak platformlarının zenginliği ve olgunluğu ile teknik engeller gittikçe daha az belirgin hale gelecek ve tüm yapay zeka teknolojisine giriş engelleri ortadan kalkacaktır. Tıpkı 2008'de bir IOS geliştiricisi bulmak istediğinizde olduğu gibi, zordu ama şimdi çok yaygın.Tüm teknolojilerin evrimi bu kuralı izliyor.
Bu yüzden herkesin böyle bir teknolojik bonusa katılmasını önermiyorum. Çünkü uzun vadede, AI girişimciliği diğer tüm girişimcilik alanlarıyla aynıdır. Kapsamlı bir güç rekabeti olmalıdır. Sektörü anlamayın, sadece ihtiyaç duyulan acı noktaları, ürünleştirme ve mühendislik yetenekleri, pazarlama yetenekleri ve ürün geliştirme nasıl buldunuz? Bundan sonra satılabilir mi?
Belirli sektörlere gelince, basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka ve robotikte girişimciliğin görev açısından kritik ve kritik olmayan yönleri olduğunu düşünüyorum. Herkesin anlamasını kolaylaştırmak için buna diyelim "Kritik Uygulama" ile "Kritik olmayan uygulamalar" .
Mission-kritik uygulaması, hata yapılamayacak yapay zeka alanıdır. Örneğin otonom sürüş,% 99,9'a ulaşılmış olsa bile, yine de bin kazada birdir. Her gün yolda kaç kişinin araç kullandığını ve bu bininci başarısızlık oranının kaç ölümcül kazaya neden olacağını düşünün. Bu nedenle, otomatik sürüşün yola çıkmadan önce 9 saniyeden fazla süre ile% 99 ...
Tıp endüstrisinde% 99.9 doğruluk sağlayan cerrahi robotlar gibi yapay zeka kullanımı da var ve binde bir hata oranı da son derece korkunç.Tıbbi kazalar insan hayatıyla ilgili. Amerika Birleşik Devletleri'nde olsaydı, bu bininci kazanın neden olduğu büyük tazminat işletmenin ölmesine neden olacaktı.
Kısaca "kritik uygulamalar" alanında% 99.9 ondalık noktadan sonra 9'dan fazla olmalıdır, yapılmazsa ticarileştirilemez. Arkasındaki temel rekabet gücü algoritmalar ve bilim adamlarıdır. Bu tür projeler genellikle en iyi bilim adamlarının arkalarına yaslanıp onaylamalarını gerektirir. Bu nedenle, proje genellikle çok pahalıdır (çünkü döngü uzun, para doğal olarak gereklidir ve aynı zamanda bu tür bir yetenek çok pahalıdır), 10.000'de bir ve 100.000'de bir hata oranını ortadan kaldırmak için büyük miktarda araştırma ve geliştirme kaynağı yatırılmalıdır.
Herkes Ar-Ge'nin marjinal faydalarının azaldığını anlıyor.% 90'a ulaşmak kolaydır.% 99'a ulaşmak için, kaynakların 10 katından fazla yatırılması gerekir, çünkü bırakın% 99,9 ve% 99,99 bir yana çeşitli köşe vakaları ortadan kalkar. Proje süresi çok uzun olacak (Google'ın kendi kendine giden arabasına benzer şekilde, 2009'dan bu yana 7 yıl geçti; Mobileye 1999'da araba destekli sürüş yapıyordu ve 2007'de ticarileştirildi; Da Vinci cerrahi robot projesi 1980'lerin sonunda kar amacı gütmeyen bir çalışma, 2000 yılına kadar FDA'dan ilk cerrahi sertifikayı alamadı). Ancak tamamlandıktan sonra, bu tür bir projenin avantajları çok açıktır, çünkü rakipler de bu zamanı harcamak zorundadır.
Bu tür projelerin eşiği yüksektir ve sıradan girişimciler için uygun değildir, bu nedenle genellikle daha pahalıdırlar, ticari gerçekleştirme süresi daha uzundur ve sermaye daha fazla sabır gerektirir.
Neyse ki, aslında, AI / robot girişimciliğinin çoğu, "kritik olmayan" ikinci kategoriye giriyor. Bu tür bir proje% 99'un gerisinde pek çok 9'u takip etmez ve birçoğunun daha basit ve pratik çözümleri vardır veya "insan-makine hibrit" çözümleri vardır. Kısacası, üst düzey peşinde olmamak, basit, pratik ve uygun maliyetli olmak daha önemlidir, bu tür projeler genellikle daha hızlı uygulanabilir.
Fazla 9'u takip etmeyin. Örneğin, giriş korumasının% 99 ile% 98'i arasında veya yüz taramaya dayalı karşılama robotu sistemi arasında önemli bir fark yoktur.
Daha basit ve daha pratik bir çözüm. Örneğin, kapalı yol bölümlerindeki (sanayi parkları, havaalanı terminalleri gibi) otomatik pilot, lidar pahalı ve karmaşıktır, doğrudan manyetik şeritli navigasyonu kullanıyorum ve algoritma basit, "hız yap ve yol verme", önde insanlar olduğu sürece araba duracak . Kapalı bir yol bölümü olduğu için sahne büyük ölçüde sadeleştirilmiştir.
"İnsan-makine hibrit" modu. Birçok işletme odaklı yapay zeka / robot, "insan-makine hibrit modu" ile teknik zorluğu azaltabilir ve pazara daha hızlı hizmet sunabilir. Örneğin yiyecek dağıtım robotunu ele alalım, algoritmanız iyi ve dağıtım gücünüz% 99 ve benimki% 98. 100 üzerinden iki başarısız zaman için, robotu arka planda kontrol etmek için insanları kullanabilirim ve bu oranı yavaşça artırabilirim. Öyle olsa bile, hala büyük bir değeri olan insan gücünü büyük ölçüde azaltabilirim.
Aslında, yerli yapay zeka ve robotik girişimciliğin çoğu alanı "kritik olmayan uygulamalar" dır. Bu alanlarda, algoritmalar da elbette önemlidir, her zaman yiyecek dağıtamazsınız, ancak ara sıra ortaya çıkan sorunlar tolere edilebilir ("kritik" uygulamalar tolere edilemez). Ayrıca "inebilme" çok önemli hale geldi. Nasıl inilir? O zaman kapsamlı güç için rekabet etmeliyiz. Dahil etmek:
Sektörü anlamak için, endüstrinin acı noktalarına derinlemesine bir anlayışa sahip olmalıyız;
Üretim ve mühendislik, iyi bir ürün ve mühendis ekibi var mı? Bunu laboratuvarda yapmak işe yaramaz!
Yapılan ürünler ucuz olmalı!
Seri üretim için tedarik zinciri yeteneklerinize ne dersiniz?
Ürün çıkıyor, satmak zorundasın! Peki pazarlama / satış yeteneğiniz nedir?
Dolayısıyla böyle bir yapay zeka projesi teknik uzman gerektirmez. Bunun yerine, girişimciler sektörü en iyi bilir , Hangi çözümlerin endüstrinin sorunlu noktalarını çözebileceğini bilin ve hatta çözümleri veya ürünleri tanıtmak ve satmak için yukarı ve aşağı yeteneklere sahip olun.
İster yapay zeka ister robot olsun, çoğu insan yapay zeka + hakkında konuşuyor. Yüz tanıma ve ses tanıma gibi bazı temel hizmetler halihazırda uygulanmıştır ve alan geniş değildir. İnsanların yerini alacak özel robotlar geliştirmek için, yapay zekanın yaşamın her alanında dönüştürülmesinde daha fazla fırsat yatıyor.Elbette, sektördeki ağır katılımcılar en çok fırsatları ve acı noktaları bulabilir.
Örneğin makine odası denetim robotları, elektrik şebekesi hattı denetim robotları, meyve bahçesi robotları ... Yapay zeka, çeşitli endüstrilerimizi neredeyse derinden etkileyecek. Böyle bir proje için başarının özü, verimliliği artırmak ve işçilik maliyetlerini azaltmak olmalıdır. Beyaz Saray'ın yakın tarihli "Yapay Zeka, Otomasyon ve Ekonomi" raporunun da işaret ettiği gibi, önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde, düşük saatlik ücretli işler en çok yapay zeka teknolojisinden etkilenecek. Hatta bazı Amerikalı bilim adamları, saatlik maaşı 20 doların altında olan işlerin yapay zeka ile değiştirilme şansının% 83 olduğunu tahmin ediyor.
Aslında bundan bir mesaj alabiliriz, yani kısa vadede, Robot girişimciliği fırsatı esas olarak B tarafında .
Neden öyle diyorsun? Teknoloji ve endüstri şu anda olgun olmadığından, yalnızca kâr odaklı ve işgücü maliyeti tasarrufları, şirketlerin robotları kabul etmede başı çekmesine izin verecektir.
Öncelikle fiyata bakalım, robotu örnek alalım.Tedarik zinciri sisteminin tamamı o kadar olgun değil, pazar talebi henüz doğrulanmadı ve üretilen her robotun maliyeti düşük değil. Sonunda, yani, işletmenin maliyetleri karşılama kabiliyeti, Açıkça To C'den çok daha güçlüdür. Özellikle Çin'in işgücü maliyetlerinin artmaya devam ettiğini düşünün. Şirketler, robotların verimliliği büyük ölçüde artıracağını ve işçilik maliyetlerinden daha uygun olduğunu düşündükleri sürece harekete geçme motivasyonları vardır.
Açıkça söylemek gerekirse, B tarafındaki robotları satın almanın amacı paradan tasarruf etmek ve insan gücünün yerini almaktır, ancak C tarafı gerçekten fazladan para harcıyor, bu nedenle talepte önemli bir fark var. B'ye göre tek bir görev var ve robotun yalnızca tek bir şey yapması gerekiyor. To C tüketici tarafında, şarkı söylemek, dans etmek, sohbet etmek ve temizlik yapmak gibi her şeyi yapabilmek istiyorum. Ama şimdi bu tamamen gerçekçi değil ve teknoloji olgunluğu yeterli değil.
Ve To B tarafındaki robot uygulaması daha kolaydır, çünkü bunların çoğu "insan-makine karması" modunda. Yani eskiden 5 kişinin çalışması gerekiyordu ama artık 1 robota 2 kişi eklemek mümkün. Başka bir deyişle, robotlar üç insan işçisinin yerini almıştır ve bazı rutin görevleri yerine getirebilirler, ancak bazı özellikle karmaşık süreç pozisyonlarında, bunları yapmak için işçilere güvenmek zorundadırlar. Bu, uygulaması kolay bir karma modeldir. Ancak To C robotunun "insan-makine hibrit" modeli yoktur.
Son olarak, yerli robotik alanındaki girişimcilere şunu söylemek istiyorum:
I. Proje hızlı bir şekilde inmek istiyorsa, To B'den başlamalıdır. C'ye hala uzun vadeli bir şey ve geliştirme o kadar hızlı değil;
II. Robotların çoğu, "kritik olmayan" uygulamalardır. Algoritmanın çok güçlü olduğu söylenemez, çok iyi bir bilim insanı ekibine sahip olmak her şeydir. Gelecekteki rekabet ortamında, hala çok uzaktadır. Proje topraklanmalı ve karlı olmamalıdır. Tedarik zincirinde iyi bir iş çıkarmalı, düşük maliyetli ürünler yapmalı ve onları tanıtmalıyız.
Bu kapsamlı bir güç yarışmasıdır.
