Facebook chat AI'da yeni bir atılım! Kişilik, kullanıcının genel bilgilerine göre değiştirilebilir
Sohbet bir sanattır ve yapay zeka, büyük veri çağına girdiğinden beri bu sanatı da öğrendi. AI sohbet robotları nadir olmasa da, Facebook Yapay Zeka Araştırma Laboratuvarı (FAIR) bu alanda hala çok çalışıyor. Son zamanlarda, doğal dil işleme, diyalog, sinir modelleri ve diğer teknolojilerle inşa edilen yeni bir AI sohbet teknolojisi olan yeni başarılar elde ettiler.
FAIR bunu, küçük sohbetler için kullanılabilecek bir sohbet AI teknolojisi olarak adlandırıyor. Geçmişle karşılaştırıldığında, bu teknolojinin en büyük atılımı "karakterinde" yatmaktadır. Geleneksel sohbet yapay zekasının kişiliği tek tiptir ve tüm kullanıcıları tatmin edemez. FAIR, bu küçük sohbet yapay zekasına bir karakter geliştirme önlemi ekledi: 1. Kullanıcıların kişisel genel bilgilerini toplayın; 2. Bu kullanıcıların ağını toplayın. Bu verileri modele yerleştirin, kullanıcının favori karakterini simüle edebilir ve bunu kullanıcıyla sohbet etmek için kullanabilirsiniz.
Aslında, sinir modellerine dayalı sohbet yapay zekası yakın zamanda doğdu, ancak bu yapay zeka teknolojileri çoğu zaman kullanıcılarla uzun süre iletişim kuramıyor. Yapay zekanın kullanıcı yanıtlarına yanıt verirken veri ağına erişmesi gerektiğinden, yeterince büyük bir veri kümesiyle de desteklenmesi gerekir. Ancak bu iki nokta aynı zamanda Facebook'un avantajlarıdır.
FAIR Lab, veri ağları aracılığıyla özelleştirilebilir bir temel AI karakteri oluşturdu. Yapılandırma dosyası . Ardından yapılandırma dosyasını bellek genişletme sinir ağına yerleştirin. Yukarıda bahsedilen kullanıcı bilgilerine göre, bu konfigürasyon dosyasını kullanıcının ihtiyaçlarına uyması için kullanıcının kişiliğine daha uygun olan başka bir dosyaya dönüştürmek için ayarlayın.
Bu adımı takiben, FAIR toplamda 1155 adet Bağımsız karakter, her karakterin en az 5 profili vardır. Sadece bu değil, aynı zamanda test edilecek 100 kişilikleri ve test edilmeyi bekleyen 100 kişilikleri var. Tabii ki, bu 1155 karakteri daha benzersiz kılmak için, FAIR bu karakterlerin tüm örtüşen cümlelerini (mantralar gibi) gerçekten bağımsız karakterler yapacak şekilde yeniden düzenledi.
Ama bu henüz bitmedi, sohbet robotunun karakteri kurulduktan sonra kullanıcıya bazı sorular soracak veya bazı konuları başlatacak. Bu özellik yalnızca geleneksel QA sohbet robotlarını ayırt etmek için değil, aynı zamanda daha önemli bir nedenden dolayıdır: Kullanıcıların sohbet niyetlerini analiz edin ve kullanıcı modelleri oluşturun.
FAIR, kağıtta böyle bir gösteri verdi.Üst kısım orijinal karakterdir (profil) ve alt kısım, kullanıcının kamuya açık bilgilerine göre ayarlanan karakterdir.
Temel karakter:
Sahile bayılıyorum.
Babamın 4S mağazası var.
Tırnaklarımı yeni bitirdim.
Rejimdeyim.
En sevdiğim hayvan at.
Kişiliği ayarlayın:
Plajda bir gün geçirmekten daha ferahlatıcı bir şey olamaz.
Babam araba satarak geçimini sağladı.
Her zaman düzenli olarak kendimi önemsiyorum.
Kilo vermeliyim!
Biniciliği çok severim.
Resim Profil karakteri olarak, sağ ayarlanmış karakterdir
Kişilik veri seti
FAIR yanıt olarak yeni bir veri seti oluşturdu ve buna kişilik veri seti adını verdi. Bu Veri setleri rastgele eşleştirilir 164, 35 Her biri her iki tarafın da "rol oynamasını" gerektiren 6 diyalogdan oluşur Aynı zamanda, her iki taraf da yavaş yavaş diyaloğu anlayacaktır. FAIR, bu sürecin, küçük sohbet yapay zekası için çok yararlı olan çok sayıda büyüleyici konuşma içeriği ürettiğini söyledi.
Kişilik veri seti, temel kişilik katmanı (kişilik katmanı olarak da adlandırılır) ve ayarlanmış kişilik katmanı olmak üzere iki katmana bölünmüştür. Temel kişilik düzeyinde, FAIR bir kişiliği tanımlamak için "Ben vejeteryanım", "Yüzmeyi seviyorum", "Babam Ford için çalışıyor", "En sevdiğim grup Maroon5" gibi bir kişiliği tanımlamak için 4 cümle kullanacak.
Şekil Rol oynama için iki sohbet AI'si
Temel kişilik katmanının her cümlesinin uzunluğu 15 kelimeyi geçemez.Bu, kişilik veri setinin kişiliği daha hızlı anlamasını sağlamak içindir.Her cümlede çok fazla kelime varsa, kişilik veri seti kullanıcılarla uzun süre sohbet etmeye devam edemez. Aynı zamanda, basit cümleler, kullanıcıların sohbet yapay zekasının kişiliğini daha sezgisel olarak anlamalarına da olanak tanır.
Kişilik seviyesini ayarlamak, bu cümleleri değiştirmektir ve kelimelerin sayısı da gevşetilir. Ancak bu katmanın başka bir sorun örtüşmesi ile yüzleşmesi gerekiyor. FAIR Lab, bunun insanların da yapabileceği bir hata olduğunu söyledi. Bazen bu ayarlanmış cümleler sadece kelimeleri değiştirir, ancak tüm cümlenin ana hatları değişmemiştir, bu da iki bağımsız karakterin örtüşmesine neden olur. Yukarıda bahsedildiği gibi, FAIR örtüşen tüm kişilikleri ayarladı.
Yaklaşımları, bu cümleleri aynı taslakla, "Basketbolu seviyorum" u "Micheal Jordan'a hayranım" olarak yeniden yazmak gibi bir dış kaynak dil ekibine yeniden yazmaktır. Bu tür bir yeniden yazma, cümlenin orijinal anlamından bir dereceye kadar sapmıştır, ancak öyle olsa bile, yeniden yazmadan önce ve sonra hala örtüşmeler vardır.
Ancak kişilik seviyesini ayarlama işi basit olmaktan uzaktır. Dış kaynak ekibi muhtemelen "Babam Ford'da çalışıyor" u "Ford babamı işe aldı" olarak yeniden yazacak. Bu tür bir yeniden yazma, FAIR'in gözünde niteliksizdir, çünkü böyle bir yeniden yazma, taslağı ayarlamaz.
Dış kaynak ekibinin tüm çalışmaları tamamlandıktan sonra, FAIR bir adım daha atacak, bu da cümleleri daha doğal bir şekilde ayarlayacak. Örneğin kişilik düzeyini ayarlamak için "Tuz çiğnemeyi severim" ve "bükülmüş ekmeği yutmayı severim" gibi bir cümle vardır. Bu tür cümleler mantıksızdır.Gezegenin küçük bir bölümünün bu kadar meraklı hobileri olsa bile, kişilik veri setinin kullanıcılara sunulması gereken şey bu değildir.
Uygulamadan elde edilen gerçek bilgi
FAIR ayrıca kişilik veri setini film senaryoları ile eğitilmiş OpenSubtitles veri seti ile karşılaştırdı.Kullanıcılardan gelen geri bildirim, ilkinin bazı büyüleyici konuları daha fazla gündeme getirebildiği ve uzun süre iletişim kurabildiğidir. Bu, FAIR için yeterli değildir. Sonuçta, veri setini kullanıcılara veremezler, ancak bunu sohbet yapay zekasına yerleştirmeleri gerekir.
Şekil Sohbet eden AI modeli
Sonunda, FAIR, test etmek için üretici modeli ve ayırt edici modeli kullandı ve öncül ne olursa olsun, kişiliğe sahip sohbet yapay zekasının birleşik kişiliğe sahip geleneksel sohbet yapay zekasından daha popüler olduğunu buldu.
Bu sonuç şüphesiz Facebook için büyük bir favori çünkü bu araştırma sadece şirketin doğal dil anlayışının araştırma derinliğini aşmasına izin vermekle kalmıyor, aynı zamanda Facebook'un kendi sohbet yapay zekasını da geliştiriyor. Ancak FUAR laboratuvarı bu sonuçtan memnun değil dediler, Gelecekte, bu küçük sohbet yapay zekasını ve kişilik veri kümesini diğer sohbet yapay zekalarını eğitmek için kullanacağız. Aynı zamanda, gelecekteki sohbet AI'sının, geleneksel sohbet AI gibi tüm kullanıcılar için kesinlikle aynı kişiliği korumayacağına da inanıyorlar.
Aslında, sohbet eden AI ve Microsoft Xiaoice'un benzerlikleri var, ancak sohbet eden AI'nın kişiliği daha çeşitli ve Xiaoice, genç kızların karakterine eğilim gösteriyor. FAIR, sohbet yapay zekasının Facebook sohbet robotlarını iyileştirmek için kullanılabileceğine dikkat çekti, ancak net bir uygulama yönü bulunmuyor. XiaoIce referans olarak kullanılırsa, AI, telif hakkıyla korunan bir şiir koleksiyonu "Sunshine Wet the Glass Window" yayınladı, orijinal telif hakkıyla korunan müzik çaldı ve Xiaomi'nin ekolojik zincir ürünleriyle birlikte akıllı bir hoparlör başlattı.
Sohbet AI'nın işlevleri hesaba katıldığında, uygulama aralığı Xiaoice'tan daha geniş olmalıdır.
Facebook, 2015 yılında "Iron Man" daki "Jarvis" gibi sanal bir asistan M geliştireceklerini duyurdu. Sanal asistan M, kullanıcılara sohbet etmek için eşlik edebilir ve ayrıca kullanıcıların akıllı ev ürünleriyle ilgilenmelerine yardımcı olabilir. Ancak Ocak 2018'de Facebook, akıllı asistan M'yi kapatacağını duyurdu. Bunun nedeni, akıllı asistan M'nin nitelikli bir yapay zeka olmaması ve ürünün tüm işlevleri gerçekleştirmek için hala çok fazla insan gücüne ihtiyaç duymasıdır.
Ancak, akıllı asistan M gerçekten "ölü" değil. Sohbet gibi bazı işlevleri korunur ve Facebook'un mesajlaşma işlevine entegre edilir. Ve akıllı asistan M'nin sonu, Facebook'un dil işlemede diğer şirketlerin gerisinde kaldığı anlamına gelmez. Aslında, şirketin iki sohbet AI'si "Alice" ve "Bob" diyalog yoluyla yeni diller yarattı.
Facebook'un sohbet yapay zekasını hangi konuma getireceğine gelince, bunu bilmiyorum. Bununla birlikte, bu araştırma, Facebook'un dil becerisini yeni bir seviyeye getireceğinden emin.
