İnsanlığa karşı poker yapay zekasının 30 yıllık tarihini anlamak için 40 resim
1 Yeni Zhiyuan derlemesi
[Usta Lengpu'nun babası Çin'e geliyor] 8 Kasım 2017'de, Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde düzenlenen AI WORLD 2017 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda, "soğuk nefes ustası" nın babası ve CMU profesörü Tuomas Sandholm'u "eksik olanı ortaya çıkaran" bir açılış konuşması yapmaya özel olarak davet ettik. Bilgi altında Zeka Oyunu. Konferansla ilgili olarak lütfen dikkat edin Xinzhiyuan WeChat Resmi Hesabı Veya ziyaret et Aktivite hattı Sayfa: Daha fazla bilgi edinin!
Xin Zhiyuan Rehberi 2017, yapay zekanın pokerde bir atılım yaptığı bir yıldı.Soğuk suratlı ustaları Libratus ve DeepStack art arda insanları mağlup etti ve insan profesyonel oyuncuları geride bıraktı ki bu şüphesiz bir dönüm noktasıdır. AlphaGo ve Master ve insan profesyonel satranç oyuncuları arasındaki PK aurası altında, poker AI araştırması biraz kasvetli, ancak kusurlu bilgi oyununu çözmek için poker AI yolunun zorluğu ve önemi Go'dan daha az değildir. İş görüşmeleri, tıbbi sağlık, ağ güvenliği, müzayedeler vb. Alanlarda bu teknolojinin göz ardı edilemeyecek uygulama değeri vardır. Bu makale, bilgi simgeleri biçiminde Poker AI'nın tarihini, teknik ilkelerini, savaş ayrıntılarını, AI'nın avantajlarını vb. Tanıtmakta ve Lengpu ustalarının geçmişini ve bugününü anlamaktadır.
2017, AI'nın pokerde bir atılım yaptığı bir yıldı ve AI geliştirme tarihinde bir dönüm noktasıydı.
Ocak ayında, Carnegie Mellon Üniversitesi'nin AI programı, bir grup birinci sınıf profesyonel Texas Hold'em poker oyuncusunu "bire bir sınırsız" poker oyununda yendi. Herkesin sürprizine göre, bu programın insan profesyonel poker oyuncularına karşı kazandığı zafer neredeyse ezici: 14bb / sa.
(Texas Hold'em'de çevrimdışıyken bb / h'ye basın, 15bb / s'nin üzerinde, masayı bu seviyede tamamen yönetmişsinizdir ve 5bb / h-10bb / h oynayabilmeniz çok iyidir. Çevrimiçi bb / 100'e basın El, 5bb / 100'den fazlası zaten çok güçlü.)
Oyunda toplam 120.000 el oynandı.Sonunda, AI programı 1.7 milyon fiş kazandı, bu da yaklaşık 17.000 büyük kör bahis, 90'a yakın buy-in. Profesyonel poker oyuncuları için, bu oyunda mağlup olsalar bile bunun gerçek para olmadığı için şanslı. Takımdaki herkes makineye yenildi.
Bu AI programı Libratus olarak adlandırılır ve geliştiricilerinden biri olan CMU PhD öğrencisi Noam Brown, onu "Holy Grail of Poker AI" olarak adlandırır. Libratus, Noam Brown ve CMU profesörü Tuomas Sandholm tarafından geliştirilmiştir ve CMU tarafından geliştirilen bir dizi poker AI programının en sonuncusudur. Bundan önce, hiçbir makine bire bir limitsiz Texas Hold'em oyununda birinci sınıf insan profesyonel oyuncuları yenemezdi.
Profesör Tuomas Sandholm (sağda) ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nin yapay zeka programı Libratus'un geliştiricileri Dr. Noam Brown
Brown'a göre, Libratus'un sonraki sürümlerinde iyileştirme için hala çok yer var ve yükseltilen program teorik olarak 50bb / sa kazanabilir.
8 Kasım 2017'de Pekin Ulusal Kongre Merkezi'nde düzenlenen AI WORLD 2017 Dünya Yapay Zeka Konferansı'na özel olarak davet ettik. Tuomas Sandholm, "Soğuk Savaşın Ustası" nın babası Olay yerinde, "eksik bilgi" altındaki akıllı oyun yerinde ortaya çıktı.
Şaşırtıcı Libratus'tan önce, Kanada ve Çek Cumhuriyeti'nden birkaç bilgisayar bilimi araştırmacısı, arXiv hakkında bir makale yayınladı ve kusurlu bilgiler (poker gibi) için yeni bir algoritma sundu, DeepStack ile başa çıkmak için dairesel akıl yürütme Bilgi asimetridir, hesaplamaları ilgili kararlara odaklamak için ayrıştırmayı kullanır ve tek oyunculu bir oyundan herhangi bir poker durumunun sezgisel bir biçimini otomatik olarak öğrenmek için derin bir öğrenme tekniği kullanır. Araştırmacı gazetede, düzinelerce katılımcının yer aldığı 44.000 el poker turnuvasında DeepStack'in profesyonel poker oyuncularını bire bir limitsiz Texas Hold'em'de yenen ilk bilgisayar programı olduğunu belirtti.
Daha sonra Science, bu AI'nın kusurlu bilgi oyunundaki dönüm noktası niteliğindeki atılımını bir kapak makalesi biçiminde bildirdi.
Poker web sitesi pokersites.me.uk geçtiğimiz günlerde bir infografik şeklinde bir makale yayınladı, poker oyuncularının kilometresine karşı yapay zeka programlarının insan gelişimine tam bir giriş yaptı. 1984 yılından bu yana, bu yönü 30 yıldan fazla bir süredir araştırıyoruz. 2017'deki en gurur verici başarıydı. Soğuk surat asmak ustaları "Libratus" ve DeepStack, yalnızca pokerde çığır açan değil, aynı zamanda derin öğrenme ve yapay zekanın kapsamlı başarıları ve teknolojik yükseklikleri anlamına da gelir.
Aşağıda, tarih, teknik ilkeler, savaş detayları, AI avantajları, genişletilmiş poker AI uygulamaları ve gelecek gibi birçok yönden hedef olarak poker ile bu yapay zeka atılım yolunu tanıtacağız. Kusurlu bilgi oyununda, AI teknolojisinin olgunluğu ve uygulaması, AI'nın uygulama sınırını daha da genişletecek, örneğin, iş görüşmelerinde, tıbbi sağlıkta, ağ güvenliğinde, açık artırmalarda ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılacak.
İnsanlara karşı: makinelerin yükselişi
Poker AI, AI araştırma tarihinde başka bir dönüm noktasına işaret ediyor.
Genel Bakış: Yapay zekanın insan şampiyonları yendiği üç şey
IBM'in Carnegie Mellon Üniversitesi tarafından başlatılan "Deep Blue", 1997 rövanş maçında dünya satranç şampiyonu Kasparov'u yendi.
Google'ın AlphaGo AI programı, Go oyuncusu Lee Sedol'u yendi.
2011'de IBM'in süper bilgisayarı Watson, Jeopardy yarışmasında iki dünya şampiyonunu yendi.
İnsanlar yapay zekayı nasıl algılar: demografi
55 yaşın üzerindeki kişiler arasında yalnızca% 35'i AI'ya güveniyor;
17 ila 24 yaşları arasındaki kişilerin% 62'si AI'ya güveniyor;
50 yaşın üzerindekiler arasında% 71'i akıllı sanal asistanların gelecekte hayatlarını kolaylaştıracağına inanıyor.
Pokere yansıyan yaygın sorunlar
Son 10 yılda poker yapay zeka araştırmalarının gelişimini yönlendiren güçler
Alberta Üniversitesi
Carnegie Mellon Üniversitesi
Auckland Üniversitesi
Poker AI'nın arkasındaki bilim adamları:
Noam Brown, Carnegie Mellon Üniversitesi
Tuomas Sandholm, Carnegie Mellon Üniversitesi
Michael Bowling, Alberta Üniversitesi
Poker yapay zekasının geçmişi, kritik anlar
1. 1984'te Mike Caro tarafından yaratılan temel poker AI yazılımı Orac, WSOP'a katıldı.
Not: World Series of Poker (WSOP), her yıl ABD, Las Vegas'ta düzenlenen, dünyadaki önemli bir poker turnuvasıdır. Bu etkinliğin kökeni, Benny Binion'un (Benny Binion) Binion's Horseshoe Casino'da ilk turnuvayı düzenlemeye altı tanınmış poker oyuncusunu davet ettiği 1970 yılına kadar izlenebilir. O sırada şampiyon seçildi. Seçildi. (Kaynak: Wikipedia)
2. 1997'de Alberta Üniversitesi (UoA), sınırlı bahisli Texas Hold'em oyunlarında uzmanlaşmış poker AI Loki'yi piyasaya sürdü.
3. 2003 yılında, poker yapay zeka geliştiricileri yeni yollar arayarak satranç metodolojisi modelinden geçiş yapmaya başladılar.
4. 2005 yılında, Poker Robot World Series Altın Saray'da yapıldı.
5. 2006 yılında, yıllık bilgisayar poker yarışması (ACPC) başladı.
6. 2008'de, UoA'nın poker robotu Polaris 6 insan oyuncu, 3 galibiyet, 2 mağlubiyet ve bir beraberlikle bire bir limitsiz bahis yarışmasına katıldı.
7. 2009 yılında Auckland Üniversitesi Sartres'i yayınladı.
8. 2012'de Las Vegas'taki Bellagio Casino 2/4 USD sınırlı bahis robotu başlattı, herkes ona karşı savaşmaya çalışabilir.
9. 2015 yılında, sınırlı bahis oyunu Alberta Üniversitesi poker robotu Cepheus tarafından fethedildi.
10. 2016'da ACPC'de en iyi iki yapay zeka ortaya çıktı: 1) WSOP'ta bir servet kazanan eski Google mühendisi Eric Jackson tarafından geliştirilen Slumbot; 2) CMU PhD öğrencileri tarafından birkaç yıllık çevrimiçi poker için geliştirilen "Yasa 1" Savaşta kazanmaya devam edin.
11. 2017'de Alberta Üniversitesi tarafından geliştirilen DeepStack, profesyonel poker oyuncularını yendi. Aynı zamanda CMU'nun gizemli yapay zekası da en iyi insan poker oyuncularını yendi.
Soğuk bahis ustası Libratus'un şifresini çözün: En iyi profesyonel poker oyuncularını başarıyla kandıran poker yapay zekası
Libratus, Pittsburgh Supercomputing Center'da 15 milyon saatlik çekirdek hesaplamaya dayalı kendi poker stratejisini geliştirir.
Pittsburgh Supercomputing Center'ın süper bilgisayar "aşılama" kaynakları
-
Ortalama modern masaüstü bilgisayardan 30.000 kat daha hızlı
-
RAM 274 TeraByte ulaştı
-
Maliyet: 9,65 milyon ABD doları
Poker oyunlarının özellikleri
Sınırlı bahis karşılaşmasında, toplam 31.600 trilyon farklı oyun durumu dahil edilmiştir.
No Limit Confrontation'da evrendeki atomlardan daha benzersiz senaryolar var.
Saniyede bir sıklıkta, bir kişinin tüm sınırlı bahis durumlarını denemesi 10 milyar yıl alır.
Libratus'un stratejisi:
Libratus, programa yazılan stratejiyi değiştirmek yerine, stratejiyi hesaplamak için bir algoritmaya güvenir.
Libratus, her gün farklı maçlar oynayarak hareketlerini analiz eder ve her gün hataları düzeltir.
Libratus, rakibinin blöf yapıp yapmadığından emin olmaması için hareketlerini rastgele seçecektir.
Libratus'un algoritması pokere adanmamıştır, ancak herhangi bir kusurlu bilgi durumuna da uygulanabilir.
Üç Libratus modülü. Libratus, her biri farklı görevleri yerine getiren üç modüle sahiptir:
1. Poker oyununun kurallarını öğrenin ve her senaryoyu çözebilecek farklı stratejiler bulmaya çalışın;
2. Her yandan, her eylem için kararlar verin;
3. Sisteme girilen her yeni bilgiyi sürekli olarak güncelleyin, kaydedin ve arşivleyin.
Lengpu ve diğer AI'lar arasındaki fark
Libratus: Derin sinir ağı yoktur, kurallar sıfırdan öğrenilir ve kullanılan stratejiler tamamen insan oyunculardan bağımsızdır.
Diğer AI: Kuralları öğrenmek için eski oyunu paylaşan derin bir sinir ağı var ve kullanılan stratejiler insan oyunculardan bağımsız değil.
Geçiş dönemi sırasında, Limitsiz Texas Hold'em'in çözümü çok uzakta değil
İnsan beyni VS AI
Claudico
2015 yılında Tuomas Sandholm ve CMU meslektaşları, sınırsız poker karşılaşması için süper akıllı bir poker AI Claudico yayınladı.
En iyi dört oyuncu: Doug Polk, Bjorn Li, Dong Kim ve Jason Les, Claudico ile Rivers Casino'da karşılaşmalarını tamamladı.
13 günlük yarışmada toplam 80.000 el oynandı ve toplam sanal para bahis miktarı 170 milyon ABD doları oldu.
Dört oyuncu birlikte Claudico'yu yendi ve 732.713 $ kazandı.
2017'de UoA, Limitsiz Texas Hold'em'de uzmanlaşmış DeepStack'i yayınladı. DeepStack, Go oyununda insanların "sezgi" ve öğrenme yeteneklerini taklit etmek için derin bir sinir ağı kullanır. DeepStack, oyun sahnesini 10 üzeri 14 kuvvetine "sıkıştırır" Sonuç olarak, iki oyuncu arasındaki yüzleşmenin yarattığı olası oyun sahnesi 10 üzeri 160. kuvvettir.
Sonuçlar: Tüm çalışma düzinelerce katılımcıyı içeriyordu ve 440.000 poker eli içeriyordu. DeepStack'in ortalama kazanma oranı 450 mbb / g'dir.Profesyonel poker oyuncuları arasında 50 mbb / g'lik bir kazanma oranı mükemmel olarak kabul edilebilir. DeepStack'e karşı oynayanlar mükemmel oyuncular, ancak henüz en iyi oyunculara karşı oynamadı.
2017'de CMU'nun soğuk suratsız ustası Libratus doğdu ve poker AI için insan oyunculara karşı en büyük zaferi yarattı.
Ocak 2017'de, en iyi insan oyunculardan dördü, toplam 120.000 el için Libratus'a karşı yarıştı.
Her bir el karşılaşmasında, insan oyuncu ve yapay zekanın her biri 20.000 fişe sahip ve kör bahisler 50/100.
Libratus, dört oyuncuyu ayrı ayrı yendi ve kazanma oranı el başına 14,72 dolardı.
Libratus, 100 el başına 14,7 bb kazanma oranına sahiptir ve bu, AI için çok iyi bir sonuçtur.
Dört insan oyuncu da birbirlerine karşı 30.000 elini kaybetti, bu da 1.766.250 USD'lik bir kayba eşittir.
Profesyonel poker eli VS AI poker eli, savaş mı yoksa savaş mı?
AI'nın avantajları nelerdir?
AI yorulmayacak ve yorulduğunda yanlış kararlar vermeyecek;
AI, oyuncunun belirli kusurlarını bulabilir;
YZ'nin paranın değeri hakkında bir kavramı yoktur;
AI'nın hiçbir duygusu yoktur ve önyargıdan etkilenmeyecektir;
AI risklerden korkmaz. Libratus'un 20.000 $ kazanma şansı% 10 ve onu bağlama şansı% 90 veya 1999 $ 'lık bir garanti varsa, genellikle% 10'u benimseyecektir.
En iyi yapay zeka simülasyonu ve eğitim yazılımı insanlara yardımcı olabilir
Çevrimiçi poker botu
Kart oynamanın ötesinde bir sonraki adım, yapay zekanın geleceği
Trendler ve olasılıklar
Poker AI için bir sonraki zorluk aynı anda birden fazla insan oyuncuya karşı savaşmaktır.
Elektronların dolaşımı, biyokimyanın hızından milyonlarca kat daha hızlıdır.
Libratus'un ortak geliştiricisi Noam Brown, mükemmel bir GTO botunun Libratus'u 100 el başına 15 bb kazanma oranıyla yenebileceğini tahmin ediyor.
Yapay zeka, insanların her hafta tamamlamak için 20.000 yıla ihtiyaç duyduğu görevleri tamamlayabilir.
2021 yılına kadar, ağ güvenliğindeki makine öğrenimi uygulaması, büyük veri, istihbarat ve analitik sektörlerinde 96 milyar ABD dolarının üzerinde harcamayı artırabilecek.
Eksik bilgi uygulamaları: iş görüşmeleri, tıbbi sağlık, ağ güvenliği, açık artırmalar vb.
Referans
Resmin tam sürümü için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://pokersites.me.uk/poker-ai/#respond
Yapay zeka alanındaki bir başka yeni Jiazi gelişiminin başlangıcında, hatırlanacak bir tarih inşa ediyoruz. Merakla beklenen AI WORLD 2017 Dünya Yapay Zeka Konferansı, 8 Kasım'da Pekin Ulusal Kongre Merkezi'nde yapılacak ve yapay zeka alanına dikey, küresel bir sınır ötesi yıllık etkinlik olacak. Süper yıldızlarla dolu bir konuşmacı dizisi, AI alanında kaçırılmaması gereken 30'dan fazla konuşma ve yoğun diyaloglar, 3 derinlemesine özel forum, 3.000 kişilik 1 açık forum, düzinelerce son teknoloji AI siyah teknolojisi gösterimi ve 3000 küresel AI lideri ve seçkin Seni burada bekliyorum.
Konferans hakkında daha fazla bilgi edinmek için AI WORLD 2017 Dünya Yapay Zeka Konferansı resmi web sitesine hoş geldiniz.
Resmi web sitesi adresi:
Konferans için bilet satın almak için lütfen tıklayın " Orijinali okuyun "Satın almak için etkinlik mağazasının web sitesine gidin.
