Çin Bilimler Akademisi'nden Tsinghua Zhu Jun ve Chen Yunji'nin de aralarında bulunduğu yapay zeka ile ilgili on bilim insanı, MIT TR35 Çin sıralama listesini kazandı.
Leifeng.com AI Technology Review News, 30 Ocak Pekin saatinde "Çin'de teknoloji yeniliklerinde 35 yaşın altındaki 35 gence" MIT Technology Review "ödül töreni Beijing International Trade Hotel'de düzenlendi.
Törende, Çin'deki 35 Yaş Altı Yenilikçilerin (MIT TR35 Çin) listesi resmi olarak açıklandı ve MIT TR35'in Çin'e ilk çıkışı oldu. MIT TR resmi haberine göre, Çin'in teknolojik yenilik alanında hızla yükselişiyle bu liste, en yüksek jüriye sahip MIT TR35 tarihindeki en büyük uluslararası liste olacak.
Liste beş kategoriye ayrılmıştır: mucitler, öncüler, girişimciler, beşeri bilimler bakıcıları ve vizyonerler ve Çin'deki en yenilikçi potansiyele sahip 35 genci seçmeyi amaçlamaktadır.
Her kategori için seçim kuralları aşağıdaki gibidir:
-
Mucit Yeni teknolojilerin araştırma ve geliştirilmesine odaklanır ve geleceğin ürünlerini yaratır
-
Öncüler, teknolojik sınırları zorlamak ve sürekli olarak bilimin sınırlarını genişletmek için gelecekteki yenilik faaliyetlerini tetikleyecek temel araştırmalara kendilerini adarlar.
-
Girişimciler, teknolojinin ticari değerini en üst düzeye çıkarmak için girişimler kurmak için yeni teknolojiler kullanır ve "yıkıcı inovasyonu" "yıkıcı bir şirket" e dönüştürmeye çalışır.
-
Beşeri bilimler bakıcıları, fırsatları genişletmek veya bize daha sağlıklı, daha temiz ve insan yaşamına daha uygun bir dünya getirmek için kamu politikalarını beyan etmek için teknolojiyi kullanır.
-
Vizyonerler, klasik teknolojinin yeni uygulamalarını sağlamak için benzersiz bir bakış açısına güvenirler
Bu 35 kişilik listede, herkesin araştırma alanları kuantum hesaplama, gen düzenleme, biyofarmasötikler, doğal dil işleme, malzeme teknolojisi ve diğer alanları kapsıyor. Lei Feng.com AI Science and Technology Review, listedeki bilim ve teknoloji gençleri arasında, yapay zeka alanında araştırma yapan akademisyenlerin ülkenin yarısından fazlasını oluşturduğunu belirtti.Aralarında tanıdık Doçentimiz Zhu Jun, Araştırmacı Chen Yunji ve diğerleri de var. Ayrıca listede hangi genç akademisyenler var? Leifeng.com'un Yapay Zeka Teknolojisi İncelemesini takip edin:
Öncü
Lu Chaoyang
Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve Çin Bilimler Akademisi Kuantum Bilgi ve Kuantum Teknoloji İnovasyonu Enstitüsü Profesörü
Araştırma Alanı: Kuantum Bilgi Teknolojisi
Lu Chaoyang, erkek, Ph.D., Cambridge Üniversitesi, Profesör, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi. Aralık 1982'de Zhejiang, Dongyang'da doğdu. 2011'de Merkez Komite Organizasyon Departmanının "Gençlere Yönelik Bin Yetenek Programı" nın ilk gruplarından biri olarak seçildi ve 2012'de Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı'nın olağanüstü gençlik projesi olarak seçildi. Şu anda, önemli ulusal bilimsel araştırma projeleri, Çin Bilimler Akademisi kuantum pilot projesinin özel alt projeleri ve Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı'nın genel projelerinden sorumludur. Çok tonlu dolaşıklık, optik kuantum hesaplama ve yarı iletken kuantum noktalarına dayalı elektronik spin manipülasyonu alanlarında birçok kilit konu üzerinde derinlemesine araştırmalar gerçekleştirilmiş ve önemli uluslararası etkiye sahip bir dizi deneysel sonuç elde edilmiştir.
Ana yazar olarak yapılan çalışma şunları içerir: altı foton dolanıklığının, sekiz foton dolanıklığının ve on bitlik hiper dolanmanın ilk uluslararası gerçekleştirilmesi; Optik kübitlerle Shor algoritmasının ilk gerçekleştirilmesi; kayba dayanıklı kuantum kodlamanın ilk gösterimi; rastgele alt fraksiyon istatistiklerinin ilk simülasyonu; Doğrusal denklemlerin kuantum hesaplaması; çok gövdeli dolaşıklık değişiminin ilk gerçekleştirilmesi; ışınlanmaya dayalı kuantum mantık geçidinin ilk gösterimi; tek kuantum nokta dönüşünün dinamik ölçümünün ilk tamamlanması; tek elektron spininin optik tahribatsız okumasının ilk gerçekleştirilmesi ; Atomik topluluk arasında kuantum ışınlanmasının ilk gerçekleştirilmesi; kuantum noktalarına dayalı darbe rezonans floresansının ilk gerçekleştirilmesi.
Ödül töreninde Lu Chaoyang,
"Kuantum iletişimi artık pratiklik ve sanayileşme aşamasına doğru ilerledi, ancak kuantum hesaplama alanı, temel araştırmadan teknoloji entegrasyonunun araştırma ve geliştirme aşamasına geçti."
Ayrıca, iki ultra soğuk atom sistemi ve süper iletkenlik sistemi üzerinde çalışarak, evrensel bir kuantum bilgisayarın nihai gerçekleşmesi için temel oluşturmak üzere pratik bir kuantum simülatörü (beş yıl içinde) oluşturmayı umduklarını söyledi.
Zhu Jun
Doçent, Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü, Tsinghua Üniversitesi
Araştırma alanı: Bayes yapay zeka teorisi, yöntemi ve platformu
2005 yılında Tsinghua Üniversitesi'nden lisans derecesi ve 2009 yılında Tsinghua Üniversitesi'nden doktora derecesi almıştır. NIPS, ICML ve IJCAI konferanslarının başkanlığını yapmıştır. Araştırma çalışmaları, makine öğreniminin temel teorileri, algoritmaları ve uygulamaları etrafında yürütülür, makine öğrenimi, parametrik olmayan Bayesci yöntemler, maksimum aralıklı öğrenme ve veri madenciliğini kapsar.
Karmaşık verilerin örtük yapısının öğrenilmesi ve kullanılmasındaki ortak sorunlar ışığında, yapı öğrenmede ve yapı temelli istatistiksel öğrenmede birkaç temel sorun incelenmiştir ve: (1) PAC-Bayes teorisi ve maksimum entropi ayrımcı öğrenme yöntemi; (2) ) Düzenli Bayesci çıkarım ve düzenlenmiş parametrik olmayan Bayesci çıkarım teorisi; (3) Maksimum aralıklı öğrenme teorisi ve parametrik olmayan Bayes modelinin verimli algoritması.
İnternet veri madenciliği, sosyal ağ analizi, çok modlu veri füzyonu, ağ önerisi, vb. Gibi birçok tipik uygulama senaryosunu hedefleyen, temel teori ile pratik problemleri birleştiren, etkili hesaplama modelleri ve algoritmalar, aşağıdakiler dahil: (1) Düzenlenmiş Bayes Muhakeme, büyük ölçekli metin sınıflandırması, sosyal ağ analizi, matris düşük sıralı ayrıştırma, çok modlu veri füzyonu vb. Problemlerini çözmek için kullanılır ve verimli muhakeme algoritmaları önerir; (2) Yapılandırılmış maksimum entropi ayırt edici öğrenme, ağ ortamındaki bilgileri çözmek için kullanılır Çıkarma, varlık ilişkisi çıkarma, çok modlu veri birleştirme ve alma vb., Yapı tabanlı bir ağ veri çıkarma çerçevesi ve StatSnowball dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel modeller oluşturdu, 3 ABD patenti kazandı ve araştırma sonuçları birden çok Microsoft'a uygulandı İnsan küpü ilişkisel arama motorları ve akademik arama motorları dahil arama motorları.
Bayes yöntemiyle ilgili derinlemesine görüşleri olan bir bilim adamı olan Zhu Jun, ödül töreninde Bayes yönteminin yapay zekanın gelişimine öncülük etmenin etkili bir yolu olacağını belirtti.
"Dünya açık, belirsizlik, yüzleşme ve hatta kötü niyetli saldırılarla dolu. Tıbbi senaryolar gibi birçok senaryoda küçük verilerle karşı karşıyayız. Derin öğrenme gibi mevcut yöntemler Kara kutu Gelecekte sağlam yorumlanabilir yapay zekanın gerçekleşeceğine inanıyoruz Bayes yönteminin gelecekteki yapay zekanın gerçekleştirilmesinde etkili bir yöntem, hatta lider bir yöntem olduğunu düşünüyoruz. . "
O Qinglin
Pekin Üniversitesi Yardımcı Doçenti
Araştırma Alanı: Topolojik Kuantum Hesaplama
2011 yılında Sun Yat-sen Üniversitesi'nden lisans derecesi ve 2015 yılında Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden doktora derecesi aldı. Daha sonra doktora sonrası araştırmacı olarak, Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Bölümünden Profesör Kanglong Wang'ın araştırma ekibine katıldı. Şu anda Pekin Üniversitesi'nde yardımcı doçent.
UCLA ekibi, topolojik izolatörler ve süperiletkenlerden oluşan kompozit elektronik cihazlar hazırladı.Belirli bir harici manyetik alan altında, Majorana fermiyonlarından oluşan bir otoyol inşa edilebilir. "Böyle bir otoyolda, Majorana fermiyonlarını yapay olarak manipüle edebiliriz," dedi.
Ödül töreninde, Majorana fermiyonlarına dayalı bir kuantum bilgisayarın temel taşını inşa edeceklerini de duyurdu. "Kuantum bilgisayarların kurulması zor ve uzun. Şimdi iyi bir başlangıç yaptık."
Vizyoner
Chen Yunji
Araştırmacı, Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi
Araştırma Alanı: Yapay Zeka Çipi
Jiangxi Eyaleti, Nanchang'dan 1983 yılında doğan Chen Yunji, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nde araştırmacı ve doktora süpervizörü. Aynı zamanda Çin Bilimler Akademisi'nin Beyin Bilimlerinde Mükemmeliyet Merkezi'nin seçkin bir araştırmacısı ve Çin Bilimler Akademisi Üniversitesi'nde profesör olarak görev yaptı. Şu anda laboratuvarını Kambriyen serisi derin öğrenme işlemcileri geliştirmek için yönetiyor. Bundan önce, on yıldan fazla bir süredir yerli işlemcilerin araştırma ve geliştirilmesiyle uğraşmıştı ve birçok Loongson işlemcisinin tasarımından sorumluydu ya da bunlara katıldı.
ISCA, HPCA, MICRO, ASPLOS, ICSE, ISSCC, Hot Chips, IJCAI, FPGA, SPAA, IEEE Micro ve 8 IEEE / ACM Trans dahil olmak üzere akademik konferans ve dergilerde 60'tan fazla makale yayınladı. Chen Yunji, ilk Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı "Üstün Gençlik Fonu" nu, ilk Ulusal On Bin Yetenek Programı "Genç En İyi Yetenek", Çin Bilgisayar Derneği Genç Bilim İnsanı Ödülü ve Çin Bilimler Akademisi Genç Yetenek Ödülü'nü kazandı. Ayrıca sorumlu kişi olarak bilimsel araştırma ekibini yönetti ve merkezi hükümet kurumunun ulusal "Gençlik Medeniyeti" ve "Gençlik Medeniyeti" unvanlarını kazandı.
Zha Zhengjun
Profesör, Doktora Danışmanı, Bilgi Teknolojisi Okulu, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
Araştırma alanı: görüntü video analizi
2004 yılında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden lisans derecesi ve 2009 yılında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden doktora derecesi almıştır. Esas olarak görüntü ve video analizi ve geri getirme, multimedya büyük veri analizi, bilgisayarla görme ve yapay zeka alanlarında araştırma yapmaktadır.
Düzinelerce ACM / IEEE İşlemleri makalesi ve CCF'nin A Tipi konferanslar için tavsiye ettiği uzun makaleler de dahil olmak üzere 100'den fazla akademik makale yayınladı. En iyi uluslararası konferans ACM Multimedya en iyi makale ödülü, en iyi öğrenci bildiri ödülü vb. Dahil olmak üzere birçok uluslararası konferans bildiri ödülü kazandı. IEEE Communications Society'nin Multimedya İletişim Komitesi Multimedya Büyük Veri Grubu eşbaşkanlığını yaptı, çeşitli SCI uluslararası dergilerinin konuk editör kurulu üyesi olarak görev yaptı ve birçok kez en iyi uluslararası konferansların organizasyonuna katıldı. Çin Bilimler Akademisi'nin Ulusal "Gençlere Yönelik Bin Yetenek" planına ve "Yüz Yetenek Planı" na seçildi ve Çin'in Üstün Gençlik Fonu Projesi Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı tarafından finanse edildi.
Lu Cewu
Araştırmacı, Doktora Danışmanı, Shanghai Jiaotong Üniversitesi
Araştırma Alanı: Bilgisayarla Görme
Temelde bilgisayarla görme ve derin öğrenme ile ilgili araştırma yapan, ulusal "Bin Genç Yetenek" programına seçilen, eski Stanford AI Lab doktora sonrası araştırmacısı (süpervizör: Fei-Fei Li ve Leo Guibas), Stanford-Toyota insansız aracın önemli araştırmacılarından biridir. Şu anda, Shangtang-Jiaotong Üniversitesi Derin Öğrenme Ortak Laboratuvarı'nın genel müdür yardımcısıdır. CVPR / ICCV / TPAMU / IJCV, Valse VIP üyesi, gt-CVPR editör yardımcısı, CVPR / ICCV Program Komitesi (PC) üyesi, PAMI / IJCV / TOG Reviewer, International Conference CVM 2018 Başkanı gibi 30'dan fazla CCF-A makalesi yayınladı , Ekibin 2014 ImageNet Büyük Ölçekli Görüntü Tanıma Yarışması'nda (ILSVRC) dördüncü sırada yer almasına öncülük etti.
Ödüller alanında, laboratuvarlarının insan hareketlerinin tespiti ve insan duygularının tanınması üzerine temel araştırmalar gibi bazı güncel sonuçlarını paylaştı.
Derin öğrenmenin şu anda çok kuvvetli bir şekilde gelişmesine rağmen, hala gidecek uzun bir yol olduğunu ve bilgisayarla görmenin temel anlamını derinlemesine anlamak için çok fazla araştırma yapıldığını söyledi. "Makinelerin dünyamızı gerçekten anlamaları için daha uzun bir yol olduğuna inanıyoruz. Gelecekte daha fazlasını yapmayı umuyoruz."
Wang Zhen
Northwestern Polytechnical University Profesörü
Araştırma Alanı: Karmaşıklık Ağı
2017'de Ulusal "Bin Yetenek Planı" nın gençlik projesi olarak seçildi. Ana araştırma yönleri karmaşık ağlar, hava trafiği, ağ bilgi optimizasyonu ve kontrolü, davranışsal karar dinamikleri, büyük veri vb. Şu anda, Fizik Temsilciliğinde ilk yazar veya ilgili yazar olarak (IF > 20, 3), PNAS, Science Advances (Science Subjournals) ve diğer uluslararası üne sahip dergiler 90'dan fazla ilgili SCI makalesi yayınladı. 2015'te, birkaç Avrupa Bilimler Akademisi akademisyeninin (tek Çinli yazar), toplam 4.000'den fazla alıntı ve 34 H faktörü ile. Elsevier ve IOP Publishing'in yıllık en iyi makalelerini ve yıllık önemli makalelerini 3 kez kazandı ve birçok kez en çok alıntı ve indirmeyi aldı.
2009 yılından bu yana, tanınmış yabancı araştırma kurumlarında ve en iyi uluslararası konferanslarda (Amerikan Endüstriyel ve Uygulamalı Matematik Derneği'nin (SIAM) 30 dakikalık davetli raporu ve Dünya Endüstriyel ve Uygulamalı Matematik Derneği'nin (ICIAM) özellikleri dahil olmak üzere 30'dan fazla akademik rapor vermeye davet edildi. Elsevier yıllık toplantısına davetli rapor, özel davet raporu (dünyada her yıl yaklaşık 30 kişi davet edilmektedir), 2017 yılında SIAM tarafından karmaşık ağ dinamiklerini organize etmek üzere Sempozyum Başkanı olarak davet edilmiştir. Ayrıca, şu anda Sci Rep., Applied Math.COM, Chaos Solitons and Fractals dahil olmak üzere 5 SCI dergisinin yardımcı editörüdür ve birçok kez Elsevier ve IOP kapsamında dergi ve dergiler için yılın en iyi eleştirmeni seçilmiştir.
Ödül töreninde Wang Zhen, akademik biliş, akademik başarılar ve akademik değerlendirme açısından ağ bilimi ve veri biliminin yapay zekaya yeni bir ivme kazandıracağını açıkça belirtti. Ayrıca, ağ matematiği ve veri biliminin şu anda mekansal ve zamansal niteliklerde zorluklarla karşı karşıya olduğunu belirtti.
Ve ağ bilimi ve matematiği yapay zeka enjekte edecek hangi yeni itici güç?
Dedi ki: "Esas olarak davranışsal karar vermenin iki yönünden. Biri çevrimdışı davranışsal karar verme. Davranışsal karar verme, davranışsal biliş ve algıyı incelemek için davranışsal ekonomi deneylerini internet ve beyin bilimi ile birleştiriyoruz. İkincisi, çevrimiçi davranışsal karar verme. Çeşitli İnternet büyük verilerine dayanarak, esas olarak duyguların yayılması ve seyahat yörüngelerinden çeşitli yönlerden tahminler yapıyoruz. "
mucit
Wang Xingze
Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Profesörü
Araştırma Alanı: Optoelektronik Yapay Zeka
Araştırma yönü, optoelektronik cihazlarda foton yönetimi ve optoelektronik cihazların yapay zekada uygulanmasıdır. 22. Ulusal Ortaokul Fizik Yarışması'nın (CPhO) birincilik ödülünü, teoride birincilik ödülünü, 7. Asya Fizik Olimpiyatı'nın (APhO) altın madalyasını, teoride birincilik ödülünü ve 37. Uluslararası Fizik Olimpiyatı'nın (IPhO) altın madalyasını kazandı. .
2010 yılında Massachusetts Institute of Technology'den matematik ve fizik alanında lisans derecesi, 2012'de Cambridge Üniversitesi'nden matematik alanında yüksek lisans derecesi, 2014'te Stanford Üniversitesi'nden yönetim bilimi ve mühendisliği ve elektrik mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi ve 2016'da Stanford Üniversitesi'nden uygulamalı fizik derecesi almıştır. Profesyonel doktora. Stanford Üniversitesi Çinli Öğrenciler ve Akademisyenler Derneği'nin başkanı ve Stanford Üniversitesi Enerji Kulübü'nün başkan yardımcısıydı ve San Francisco'daki Çin Halk Cumhuriyeti Başkonsolosluğu tarafından "Üstün Öğrenci Derneği Başkanı" unvanını aldı.
Ödüller alanında, vizyonun akıllı robotların özü olduğunu ve optik teknolojinin makine görüsünde çok şey ifade ettiğini söyledi. Optik, geometri, fizik ve diğer disiplinleri birleştirmek, bilgisayarla görme sistemini büyük ölçüde geliştirebilir.
"Daha iyi optik teknolojiye sahip olabilirsek, güzel görüntüler yakalayabilir, yapay zeka sistemine büyük miktarda veri sağlayabilir ve bunları entegre edebilirsek, iyi bir görsel optimizasyon deneyimi elde edebiliriz."
Liu Ji
Tencent AI Lab uzman araştırmacısı, Rochester Üniversitesi'nde yardımcı doçent
Araştırma alanı: makine öğrenimi
Yardımcı Doçent Doktor, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Rochester Üniversitesi. Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden lisans derecesi ile mezun oldu ve Arizona Eyalet Üniversitesi ve Wisconsin-Madison'dan yüksek lisans ve doktora derecesi aldı. Araştırma alanları, makine öğrenimi, optimizasyon ve bunun bilgisayarla görme, veri madenciliği ve diğer alanlardaki uygulamaları dahil olmak üzere kapsamlıdır. Rochester Üniversitesi'nde bir makine öğrenimi ve optimizasyon araştırma grubu kurdu.
2010 yılında SIGKDD Konferansı'nda En İyi Bildiri Adaylığı Ödülü'nü, 2015'te UAI Konferansı'nda Facebook En İyi Öğrenci Bildirisi Ödülü'nü ve 2017'de IBM Fakülte Bursunu kazandı. JMLR, SIMOPT, NIPS, ICML gibi en iyi dergi ve konferanslarda birçok makale yayınladı.
Wei Furu
Kıdemli Araştırmacı / Araştırma Müdürü, Microsoft Research Asia
Araştırma Alanı: Doğal Dil İşleme
Dr. Wei Furu, Microsoft Asia Research Natural Language Computing Group'tan sorumlu bir araştırmacıdır. 2004 ve 2009 yıllarında Wuhan Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nden lisans ve doktora derecelerini aldı. Şu anda, esas olarak akıllı soru cevaplama ve diyalog sistemleri, makine okuma anlama ve özetleme, duygu (iplik) analizi ve fikir madenciliği araştırma ve uygulamasıyla ilgilenmektedir. Sohbet robotları, arama ve reklamcılık ve Microsoft bilişsel hizmetleri dahil olmak üzere bir dizi araştırma sonucu önemli Microsoft ürünlerine dönüştürüldü.
Doğal dil işleme (Hesaplamalı Dilbilim, ACL / EMNLP / COLING / SIGIR / AAAI / IJCAI, vb.) Alanındaki en iyi dergi ve dergilerde 90'dan fazla makale yayınladı ve EMNLP 2015, NAACL 2016 ve diğer uluslararası konferansların başkanlığını yaptı.
Ödül töreninde, Microsoft Asya Araştırma Enstitüsü'nün doğal dil işleme araştırmalarında bazı ilerlemeleri herkesle paylaştı.
Okumanın çok önemli olduğunu söyledi. "Bu, bir kişiyi değerlendirmemiz için sadece çok önemli bir husus değil, aynı zamanda bilgi edinmenin ve sorunları çözmenin de önemli bir yolu ve aracıdır.
Ayrıca, veri setlerinin değerlendirilmesinde makine okumanın insanları geride bıraktığı konusundaki görüşünü de dile getirdi.
"Şimdi başkalarını aşmaktan bahsediyoruz. Bunun iyi bir kilometre taşı ve ilerleme olduğunu düşünüyorum, ancak aşırı yorumlanamaz. Aslında, sistem bir açıdan daha iyi gidiyor, ancak pek çok açıdan iyi gitmiyor."
Olay yerinde, ayrıca açıkça şunları söyledi: "Şu anda, makine öğrenimi veya derin öğrenmeye dayalı araştırmalar, büyük ölçekli, yüksek verimli veri setlerinden ayrılamaz." Makinenin okuduğunu anlama yeteneğinin farklı senaryolarda iyi bir şekilde kullanılabileceğini umduğunu söyledi. Aşağı, örneğin arama, finans veya hukuk sektörü gibi.
Yapay zeka alanında yukarıda sayılan akademik araştırmacıların yanı sıra sektörde seçilen yapay zeka alanında da pek çok lider bulunmaktadır.Liste şu şekilde:
Girişimci
-
Su Hua, Kuaishou Research Field'ın kurucusu ve CEO'su: Makine Öğrenimi, Sosyal Ağ
-
Megvii Teknoloji Araştırma Alanının kurucusu ve CEO'su Yin Qi: Yüz Tanıma
-
Dai Wenyuan, Dördüncü Paradigma Araştırma Alanlarının Kurucusu ve CEO'su: Transfer Öğrenimi, Veri Madenciliği
-
Yao Song, Shenjian Teknoloji Araştırma Alanının Kurucusu ve CEO'su: Yapay Zeka Çipi
-
Shangtang Teknoloji Araştırma Alanının Kurucu Ortağı ve Başkan Yardımcısı Xu Bing: Makine Öğrenimi, Yüz Tanıma
-
Qiu Chunxin, Sagitar Juchuang Araştırma Alanının Kurucusu ve CEO'su: LiDar
Vizyoner
-
Shen Yichen, Lightelligence Araştırma Alanının Kurucu Ortağı ve CEO'su: Optik Yapay Zeka Çipi
-
Wu Haishan, Deep Know Technology Araştırma Alanlarının Kurucusu ve CEO'su: Bilgisayarla Görü, Veri Madenciliği
-
Mingjie Zhu, Krypton'un Kurucusu ve CEO'su, Araştırma Alanı: Makine Öğrenimi, Veri Madenciliği
-
Wei Si, iFlytek Araştırma Enstitüsü Başkan Yardımcısı, HKUST Araştırma Alanı: Derin Öğrenme, Konuşma Tanıma
-
Xiaoma Zhixing Araştırma Alanının kurucu ortağı ve CTO'su Lou Tiancheng: Otonom Sürüş
mucit
-
BrainCo ve BrainRobotics Araştırma alanlarının kurucusu ve CEO'su Han Bicheng: beyin-bilgisayar arayüzü, akıllı protez
-
Zeng Xiaodong, Katılımsız Algoritma Teknolojisi Başkanı, Karınca Teknolojisi Laboratuvarı Araştırma Alanı: Nesnelerin İnterneti Ödeme Teknolojisi
Tam liste aşağıdaki gibidir:
Öncü:
Girişimci:
Vizyonerler:
mucit:
Beşeri bilimler bakıcısı:
Yıllar içinde Innovators Under 35 listesinde, Google'ın kurucu ortakları Larry Page ve Sergey Brin, Facebook'un kurucusu Mark Zuckerberg, Yahoo'nun kurucusu Yang Zhiyuan ve Linux'un babası gibi dünyayı değiştiren birçok insanı görebiliriz. Linus Torvards ve diğerleri. Bugünlerde listede daha fazla Çinli var.Örneğin, 2017'de Alibaba Yapay Zeka Laboratuvarı baş bilim adamı Wang Gang, Alibaba Cloud'un baş güvenlik bilimcisi Wu Hanqing ve Rouyu Technology'nin kurucusu Liu Zihong'un da aralarında bulunduğu altı Çinli seçildi. .
2010 yılında, 35 Yaş Altı Yenilikçiler listesi ilk kez seçildi.Güncel bölge listesi Asya, İtalya, Fransa, İspanya ve Latin Amerika'daki birkaç ülkeyi içeriyor. Çin'in bilim ve teknoloji gücünün yükselişiyle birlikte liste resmen Çin'e girdi ve Çin'in bilim ve teknoloji omurgasını seçmeyi ve en yenilikçi Çin bilim ve teknoloji gençliğini ortaya çıkarmayı hedefledi. Listedeki bu gençlerin Çin'in geleceğine sınırsız hayal gücü getireceklerine inanıyorum.
36 hakimin listesi ektedir:
