[AI Zirvesi] Doğrusal Başkenti Wang Huai: Yapay Zeka iki günlük bir buz ve ateştir ve para, yüksek değerlemeden daha önemlidir
Lieyun.com (WeChat ID: ilieyun) Beijing 13 Nisan'da bildirildi (bambu tarafından)
Bugün, Lieyun.com "2017 Yapay Zeka Sektörü Girişimcilik İnovasyon Zirvesi" Pekin Four Seasons Hotel'de görkemli bir şekilde düzenlendi. Bu zirvenin teması, sırasıyla kesin büyük veri, akıllı tanımlama, endüstriyel entegrasyon ve günlük uygulama olarak yorumlanan "Kesin · Bilgi · Uygulama · Uygulama" dır. Yapay zeka alanındaki yüzlerce tanınmış akademisyen, en iyi uzman ve tanınmış yatırımcı, günümüz yapay zekasının gelişimini ve yenilikçiliğini tartışmaya katıldı ve endüstriyi, yapay zekanın popülerleştirilmesi için uygun bir temel oluşturmak için insanların pratik uygulamalarıyla birleştirdi.
Bu zirvede, Linear Capital'in kurucu ortağı Wang Huai, AI hakkındaki bazı düşüncelerini paylaştı. Öncelikle, AI'nın dört ana özelliği vardır:
Yüksek girişimcilik eşiği: teknolojiyi anlama, halkı ikna etme, işi anlama (öğrenme); derin uygulama entegrasyonu: güvenilir veriler elde etme ve karar verme sürecini entegre etme; yavaş hız: genelden B'ye; yüksek yatırım eşiği: yüksek teknik okuryazarlık ve sabır gereklidir.
Bu bağlamda, yapay zeka endüstrisinin "donma" noktaları (dezavantajları) vardır:
1. Çeşitli kurumlar: yapay zeka ekipleri oluşturuldu.
2. Yetenek pahalıdır: Doktora'nın başlangıç maaş paketi 1 milyon RMB'yi aşıyor.
3. Sermaye balonu: Değerleme, değerin çok ötesindedir. Ancak iyi bir şirket, katma değerinin değerine yetişmesini sağlayabilir.
4. Karar vermede kaos: birçok kurum gözleri kapalı oy verir
Aynı zamanda, yapay zeka ve birçok alt alan iyi bir kombinasyona sahiptir ve "sıcak" durumdadır:
AI + BI: anlaşılması kolay; sektördeki sıkıntılı noktaları çözmek için en son büyük veri çerçevesini ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanın.
AI + FinTech: Finansal saf veri işi, teknik olarak uygulanması kolay, yüksek yapay eşik, paraya yakın.
AI + Transportation: En sıcak AI yatırım alanı, ancak erken aşama fonlarının katılmasının zor olması üzücü.
AI + güvenlik: yüz, iris, ses izi, parmak izi / avuç içi izi.
AI + Medikal: CV teknolojisinin uygulaması, yardımcı tanı ve yardımcı tedavi, yeni ilaçların araştırılması ve geliştirilmesi, tıbbi kayıtlar ve tıbbi geçmiş madenciliği ve genel sağlık yönetimindedir.
Wang Huai, gelecekteki balonun kesinlikle patlayacağına, iyi şirketlerin yükseleceğine, çılgın spekülatörlerin çıkacağına ve birçok yapay zeka şirketinin teknolojinin üretimini ve büyük ölçekli ticarileştirilmesini gerçekleştireceğine inanıyor. Aynı zamanda, girişimcilere para almanın yüksek değerlemeden daha önemli olduğunu ve sahneyi parlatmanın teknolojiyi parlatmaktan çok daha önemli olduğunu da tavsiye ediyor.
Aşağıdaki, Wang Huai'nin konuşmasının bir kopyasıdır, içerik Lieyun.com tarafından derlenmiştir:
İlk olarak doğrusal sermayeyi tanıtın. Doğrusal sermaye üç ana ilkeye dayanır. Biri veriye dayanır. İkincisi, veri işlemenin arkasındaki temel yeterliliktir. Üçüncüsü uygulama senaryoları bulduk. İş dünyasında uygulama senaryoları bulduk. Bu doğrusal sermayedir. Bir projeyi ölçmek için standart. Zaten 37 projeye yatırım yaptık.İlk aşamada, melekler ve A turları, üçte biri RMB'de.
Belki birçok kişi Linear Capital'i biliyor çünkü ben Facebook'un ilk çalışanıydım.Katıldığımda Facebook'un bir milyar ABD dolarından 100 milyar ABD dolarına değiştiğini gördüm. Daha önce ne yaptım Reklam sisteminin arka uç sistemi ve dolandırıcılık önleme alanı Daha sonra Tongdun'a yatırım yaptık Bu bizim A round yatırım şirketimiz. Yaptıkları bizim yaptığımıza çok benziyordu, bir iki saat içinde yatırım yapmaya karar verdiğimiz tek proje buydu. Büyük veri yapay zekası ile ilgili çok şey yapıyorduk. İki buçuk yıllık bir gelişimin ardından lineer sermaye, büyük veriye ve yapay zekaya odaklanmak için en başından beri çeşitli alanlara yatırım yaptı, bunun bir nedeni var.
Bugünün konusu Buz ve Ateş. Şimdi bunun nasıl olduğuna bir göz atalım. Bunları çıkardıktan sonra, son bir yıl içinde Baidu'nun eğrisinin çok güçlü bir şekilde yükseldiğini gördüm.
Bu daha da güçlü ... Pek çok insanın sermayesi gerçeklerin önünde ... Sermaye açısından Çin dahil değil, Çin'inki daha da abartılı. Çin'de yatırım ortamı çok sıktır.Bir delik oluşursa, eğrinin daha da dikleştiğini görebilirsiniz.Bu, yurtdışındaki CDNsights'ın istatistikleri. Bu makroskopiktir.
Kişisel deneyimlerimizden ne değişti?
Doğrusal Sermaye'nin yeni kurulduğu 2014 yılına geri dönelim. Şahsen üç veya dört şirkete yatırım yapıyorum ve teknik olmayan birçok firma ile de temas halindeyiz ancak 2014 yılında yapay zeka ve büyük veriye yapılan yatırımların çok soğuk olduğu söylenebilir. İlk yatırım yaptığımız şirket Shence Data oldu, online süreç üzerinde kullanıcı davranış analizi yapabilirsiniz. Biz onların melekleriydik. O zamanlar sadece beş Baidu mühendisi vardı ve hiçbir şey yoktu. O zamanlar melekleri oynadık ve çok huzursuzduk.
A raundunda, Sequoia yaptı. Sequoia bana bundan bahsetti. Bu takımı gördüklerini ve onlarca VC gördüklerini söylediler. Kimse onlara oy vermedi, ancak gelecekte bu tür araçlara ihtiyaç duyulacağına inandılar, ancak Veriye dayalı mesele için, orijinal kapsamlı büyümeden rafine yatırıma kadar, aslında kullanıcı davranışı analizinden daha büyüktür, ancak bu terimle anlaşılması daha kolaydır.
Diğeri de bir yıldız şirket. Bu şirket 100 milyon ABD dolarından fazla para topladı. Buradaki verilerin yatırım yaptığımız sürece doğru olacağını garanti edebilirim. Ekim 2014'te melek çarkını yaptık ve o zamanlar sadece çizimler vardı. O sırada her on kişiden dokuzu bunun yapılamayacağını düşünüyordu ve bu kişi bu konuda farklı bir anlayışa sahipti. IDG bunun akıllı bir masa lambası olduğunu düşünüyor, bunun akıllı bir konuşmacı olduğunu düşünüyoruz.Sonuçta yaptıkları, sorunlarınızı çözmek için ses temelli bir ekosistem. Geçenlerde bir değerleme yaptım ve toplam tutar neredeyse 100 milyon ABD doları. Baştan beri kafam karıştı. Bugün birçok büyük fonun katılımı arasında dünya çapında bir fark var.
2016'da, geçen yılki tuyere, onu tanımlamak için gerçekten tuyere kelimesini kullanırsanız, geçen yılın başında popüler hale gelmesi gerekirdi. Bunun büyük nedeni, bu satranç oyuncusuna ve Ah'a kaybeden Google'ın kıdemli yazılım testçisi Li Shishi'ye teşekkür etmeniz gerektiğidir. Fa Gou, insan zekasının zirvesinde duran bir oyun olan insan zekasını ilk kez temsil ediyor ... En güçlü beyin yapay zekaya kapılıyor.Bu olay birçok insanı şok etti. Bu mesele Çin'de son derece abartılıyor, özellikle de arkadaş çevrenin yaygınlaşmasıyla yurtdışındaki etki çok daha yumuşak.
China Coal'un patronu bu konudan bahsettiğinde, Alphago'nun temsil ettiği yapay zekanın işini nasıl etkileyeceğinden endişe ediyordu? Bu olayın getirdiği yanılsama için minnettar olmalıyız.Bu illüzyon, yapay zekanın kömür patronlarına satış yapmasına izin veriyor, ister finansman ister maaş veya eşyalarınızı kömür patronlarına satmak, satışlarınızın zorluğu, diğerinin beyni bu şey tarafından yıkandı. , Çok daha kolay oldu. Daha önce Alpha Dog'u duyduğunu söyledim mi? Satranç oyuncusu Alphago'ya kaybeder Sizi tanıdığı sürece, bu müzakerenin diğer önceki görüşmelerden en az yarısı kadar basit olduğunu bilir.
Bu tipik bir özelliktir. Girişimcilik eşiği çok daha yüksek O2O ile karşılaştırıldığında, iş modeli yeniliğini anlayan kişilerin çok daha fazla gereksinimi olacak, yani teknolojiyi anlayacaklar.Buradaki yeteneklerin mutlak sayısı büyük olsa da göreceli sayı çok az, bu tür insanları yetiştirmek kolay değil. Bir şirkete katılan insanlar kalabalığı ikna etmek zorundadır ve onlara liderlik etmek kolay değildir.
Teknolojiyi bilmenin ve yapay zeka yeteneklerine liderlik edebilmenin yanı sıra, CEO'ların da işi anlaması gerekiyor ve bu eğri oluşturulmalıdır. Ne aradığımızı söylüyoruz? Büyük bir teknolojide doğmuş ve büyüyebilen bir iş lideridir. Bu bölümü yansıtmanın bir yolu yoksa bu firmalar kesinlikle tavana vuracak.
Bunu söylememizin ana nedeni nedir? Ancak bu şekilde büyük miktarda veri elde edebiliriz ve karar verme sürecine geri dönmek mümkündür. Bu veriler olmadan gelemeyeceğiniz için, yeteneğiniz olamaz. Verileri işledikten sonra, diğer taraf üzerinde bir etkiye sahip olabilmeniz ve kararını daha hızlı ve daha iyi verebilmeniz için karar verme sürecine geri dönmeniz gerekir.Bu nedenle, uygulama ile derinlemesine bütünleştik. Bunda hız yavaş, çünkü bu 2B'lik bir iş ve yatırım eşiği görece yüksek, yatırımcılar için de onları anlamıyoruz. Ancak bu yolu takip ettiğinizden ve nasıl çalıştığını gördüğünüzden emin olun. Ayrıca yüksek derecede sabır var, O2O gibi kopyalayamazsınız, ki bu temelde imkansızdır.
Dezavantaj
Eksikliği, organizasyonun karmaşık olmasıdır. Bu alana yatırım yapan grubu görmedim. Yetenek çok pahalı. Başlangıç maaşı şu anda 1 milyon yuan, yani yılda 1 milyon yuan'ın üzerinde hesaplamak sorun değil. Sermaye balonu, bazıları büyük bir balon olduğunu mu söylüyor? Cevap çok açık, değerleme değerin önünde. Sadece iyi şirketler, değerlerinin kendi değerlemelerini yakalamasına izin veriyor. Gelgit düşük olduğunda, bu insanlar hazır, en azından çıplak değil.
Kabarcık patlaması herkes için iyi değil, ama kesinlikle balon olacak. Bu, konut fiyatları gibi değil. Teknoloji alanının, geçmişte O2O gibi tamamen gerçekleştirilebileceğini düşünüyorum. Aslında, Çin'in O2O'su iyi ve taşınması da iyi. Tipik görünüm, herkesin bu şeyin büyümeye devam edeceğini düşünmesidir ve yüksek değer, iki ay sonra soğuk kışa girmeye devam edecektir.
Özellikle bu verileri yansıtan bu tablo temsilidir. Yukarıdakilerin hepsi çok iyi şirketler. Hislerim arasında iki şirketimiz var. Hepsi baloncuklar içinde ama iyi şirketler. Köpüğü iyileştirebilir. Zaten bugün AI ateşinde, gündemdeki konular neler? Yakışıklı değiliz ama açıklayabilirim, üç kategoriye ayrıldık. En alttaki katman fiziksel katmandır. Çok sayıda bulut bilişim ve yüksek performanslı hesaplama bulutu vardır.Bazıları veri platformuna aittir.Çoğu insan dövüş sanatları olmadan verileri bulamayacağını söyler.Veri nerede? Veriler platformda.
Uygulama katmanı odak noktamızdır ve zamanımızın ve enerjimizin% 70'i bu alandadır. Örneğin, AI + ulaşım, finansman açısından geçen yıl en sıcak AI yatırım alanı olduğunu düşünüyoruz. AI + FinFech, bu çok büyük miktarda fon. Robotlar da var, bazıları oy veriyor ve bazıları oy kullanmıyor. AI + güvenliği, ülkenin güvenlik, BI, iş zekası ve SaaS'ye yaptığı yatırımla ilgilidir; bunlar geleneksel SaaS ve veri DaaS ile IOT ve AI + eğitim olarak ikiye ayrılır. Aslında daha önce hep böyle bir ekip arıyorduk ve eğitime bazı iyileştirmeler getirmemiz gerektiğine inanıyoruz.
Ayrıca, sizin için çok yüksek sabır gerektiren, geleceğe yönelik projeler de var. Üç yılda büyük bir getiri beklemeyin Otomatik karar verme, çeşitli sensörler, bütün bir set dahil olmak üzere bazı temel VR ve AR teknolojileri dahil olmak üzere, pan-AI yeteneği olarak adlandırılırsa, bu gereksinim çok yüksektir. Ancak bu konuyu anlamaz ve doğrudan içeri girerseniz, temelde sonsuza dek öleceksiniz.
En öncelikli tipik alanlar
Genellikle bunları düşünüyoruz. Biri, AI + BI iş zekasıdır. Başlangıçta SaaS artı verilere yatırım yapanlar bunu yayınlama fırsatına sahiptir. AI + FinFech de var. Finans, tipik bir veri işidir. Veriler üzerinde yeni yetenekler sağlanırsa, getirdiği faydalar açıktır, ancak insanlar için eşik çok yüksektir. Verilere sahip olma ve kendi işi nasıl yapılır, onların anlamasını sağlayabilir Verinin değerini anlıyor musunuz? Bu parça çok büyük bir zorluk, ancak sonuç üretmek için girerseniz, verileri aldığınız sürece iyi sonuçlar üretebilirsiniz. Bu verilerin girilmesi bir etki yaratmazsa, bir şeyler yanlış olmalıdır.
Robo-danışmanlar, bir yıl önce, bu alanın bir şeyler yapan insanlardan daha konuşkan olduğunu hissettik, ancak şimdi ortaya çıkan bazı iyi ekipler var Tipik bir ekip, büyük veri ve finans alanında uzun yıllardır çalışıyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde on yıldan fazla bir süredir bulunduktan sonra bir robo-danışman projesine yatırım yaptık. Bu kelime on kişinin zihninde on farklı anlama sahiptir ve bugün genişletilmeyecektir.
AI + Ulaşım Bunun iyi bir alan olduğunu düşünüyoruz, ancak iki nokta var. 2030'da, otonom sürüşün% 50'den fazlası makinelere bırakılacak ve iki ila üç yıl içinde uygulama senaryolarını vurgulayan bu tür otomatik sürüşe yapılan yatırımlarda sorunlar çıkacak, çekirdek teknolojiye yatırım yapmak daha da anlamlı. Bütün bir paket olarak, erken fonun uygun olmadığını düşünüyorum.
AI + güvenlik, otopilot alacağız, tüm programı yaparsak, doğrudan vazgeçeceğiz, erken fon küçük fonlar için uygun değil. 500 milyon ABD doları bunu yapmak için çok az önem taşıdığından, AI + güvenlik, biraz yatırım yaptık.
AI + Medikal bu yıl odak noktamız, bu yıl bir yatırım ve bir takip yatırımı yapacağız. Yıl sonuna kadar bir veya iki yatırım daha olacağı tahmin ediliyor. Film izlemek için makinelerin kullanılması tıbbi tedavi ve teknoloji alanında birçok atılım yaptı Şimdi, hangi yöntemlerin geleneksel tıbbi tedavi ile yakından entegre olmasını bekliyorsunuz? Birincisi, Şubat ayında Fiziksel Coğrafya dergisinde ilk kez bir ay içinde makine öğrenimi ile ilgili resimleri okumak için iki makale olduğunu paylaşmak, tarihte ilk defa. İki makalenin aynı anda görünmesi nadirdir.
Gelecekle ilgili varsayımlar
Baloncuğun kesinlikle patlayacağına inanıyoruz ve bu yılın sonunda olması muhtemel çünkü 12-18 ay sonra bir önceki dalgada para almaya başlayan şirketler bir sonraki finansman turuna başlıyor ve birçok şirket bunu yapamıyor. Pek çok rapor var.
Çılgın yatırımcılar piyasayı terk edecekler.Para almak, yüksek değerlemeden daha önemlidir. Sahneyi parlatmak, teknolojiyi parlatmaktan daha önemlidir. Bu yılın sonunda iyi olan birçok AI şirketinin, teknoloji ve ürünlerin ticarileştirilmesinde bazı pratik vakaları olacak. dışarı gel.
Mantığımız Önce arama, ardından araştırmanın teknikleştirilmesi Daha olgun ve kullanışlı, teknoloji üretilmiştir ve aptallar tarafından kullanılabilir.Sizin için maliyeti çok düşüktür. 200 veya 300 satma yeteneğiniz varsa, bu sizin ticarileştirme yeteneğinizin bir testidir.
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa, lütfen kaynağı belirtin:
