PPT yanlış ve alakasız içerik Lu Qi: Yapay zeka eğilimleri ve eğilimleri uzun zamandır öngörülüyor
Leifeng.comun Yapay Zeka Teknolojisi Yorumu: 8 Haziran'da Baidu Grubu Başkanı ve COO'su Lu Qi, iQiyi Dünya Konferansı'nda yer aldı. Bu, Lu Qi'nin bir dizi Baidu etkinliğinde halka ilk kez katılmasıydı. Beklenmeyen şey bir konuşmaydı Yangın yok, ancak PPT hatası nedeniyle, tüm arkadaş çevresi en üst düzeye çıktı. Bir tutum medyası olarak Leifeng.com, konuşma içeriğinin kendisine PPT hatalarından daha fazla önem vermektedir. Aslında, Lu Qi altı ay önce bu PPT konuşmasının içeriği için zihninde zaten bir çerçeve vardı.
Dün Lu olayından yola çıkarak, PPT konuşmasının odak noktası:
-
Birincisi, yapay zeka çağına giriyoruz ve şu anki dönem sanayi devrimine çok benziyor. Birinci sanayi devrimi, makineleşme, ikinci elektrifikasyon, üçüncü enformasyon ve dördüncü zeka. (Bu kez sanayi devrimi, ölçeği, tüm toplum üzerindeki herkesin yaşamı üzerindeki etkisinin genişliği ve derinliği açısından önceki zamanlardan çok daha büyük, çünkü bu kez zekanın özü, algı yoluyla bilgi edinmektir. Bilgi devrimi, elde etmek istediğimiz şeyi başarmak için bilgiyi kullanır.)
-
Baidu artık bir İnternet şirketi değil, Baidu bir yapay zeka şirketidir. (Yapay zekayı Baidu'nun temel yetkinliği olarak düşünün ve yapay zeka düşüncesinde en önemli şeyin bilginin taşıyıcısı olan veriler olduğuna inanın. Algoritmalar bilgi edinmenin temel yetenekleridir. Veri + algoritmalar yeni kullanıcılar getirir. Deneyimleyin, yeni iş değeri getirin ve genel kapalı döngü hızlı yineleme, AI düşüncesinin özüdür.)
-
Baidu, yapay zekaya girme konusunda en yetenekli şirket. Bu kesinlikle tarihi bir kaza değil, çünkü asıl işimiz arama.
-
Yapay zeka çağı birçok iş fırsatı içeriyor. Birincisi, geleneksel endüstrileri dönüştürmek ve verileri bilgiye dönüştürmek. Ek olarak, otomasyon çözümleri aynı zamanda her sektörü etkileyen sınırsız fırsatlar içerir; ikincisi, diyalog gibi yeni kategoriler oluşturmak için Akıllı evler, insansız araçlar, robotlar vb. Dahil olmak üzere kapsamlı bir AI platformu, ekipman ve hizmetler, otomasyon ekipmanı ve sistemleri; üçüncüsü, BT endüstrisini geliştirmek ve mevcut ekipman ve hizmetlere AI yeteneklerini yerleştirmek için.
-
Baidu'nun yapay zeka alanındaki yeni işletmelerinden bazıları arasında akıllı bulut işi, finans işi, sürücüsüz işletme ve insan-bilgisayar etkileşimi platformu yer alıyor.
Yabancılar şaşırabilir. Lu Qi ilk kez Baidu etkinliklerinde kamuoyuna çıktı ve Baidu'nun "artık bir İnternet şirketi olmadığı, ancak Baidu'nun bir yapay zeka şirketi olduğu" konusunda şok edici bir görüş bildirdi. Bugün tartışılan tüm içerik çerçevesini desteklemek için ön planda bir dizi güçlü mantık sistemi olması zorunludur. Ancak keskin gözlü netizenler, Lu Qi'nin Microsoft'tan ayrılmasından iki aydan biraz daha uzun bir süre sonra 17 Kasım 2016'da, kişisel blogunda aşağıdaki paragrafı yazdığını hemen fark ettiler.
Uzun vadeli trendler ve büyük trendler
Bu yazıların başında uzun süre düşüncelerimi yazmaya niyetliyim. Bilgi işlem ve insan gelişimi arasındaki temel ve içsel bağlantıdır. Benim görüşüme göre, tarihimiz, yükselmesi beklenen uzun bir bilgi işlem ve dijital topluma yön veriyor. Bir sonraki büyük dalga, yapay zeka (AI) devrimi tarafından başlatılacak. Şimdiye kadar, bilgi işlem gücü, toplumumuzun dönüşümünü çok yüksek bir düzeyde tamamladı; bu, "parmak uçlarında bilgi akışı", "PC herkesin evini ve ofisini kaplar" ve "akıllı telefon herkese girer" şeklinde özetlenebilir. Cep". Benzer şekilde, bir sonraki dalganın özü, "Bilgi her sistemde yer alır ve zeka her etkileşimde yansıtılır ... Bu fikre başlamak için bir taslak yazdım" şeklinde özetlenebilir.
Ve Leifeng.com rastgele bu 46 sayfalık PPT taslağının birkaç sayfasını seçti ve bu konuşmayla ilgili birçok gölge buldu.
1. Yapay zekanın özü bilgi devrimi ve entelektüel devrimdir
Tarih perspektifinden bakıldığında, insanlık yeni bilgiler keşfettiğinde ve yeniliklere sahip olduğunda, sosyal ve ekonomik kalkınma için büyük fırsatlar olacaktır. Günümüzde, yapay zekanın gelişimi, makinelerin insanlarla çalışmasını ve insanların yeni bilgileri keşfetmesine yardımcı olmasını sağladı. Teorik olarak, insanlık tarihin herhangi bir döneminde olduğundan daha hızlı ilerleyecektir. Bilimsel toplulukta, yapay zekanın bilim camiasında "Rönesans" yangınını nasıl ateşlediğini keşfetmeye değer. Eğitimde, yapay zeka yeni nesil öğretim yöntemlerini doğuracak ve kişiselleştirilmiş öğrenme trend. Binlerce yıllık sürekli deneyimin ardından, insanlık sonunda benden öğrenmek ve gelecek nesilleri eğitmek için ileri teknolojiye güvenebilir. Tıbbi bakımda, yapay zeka insan vücudunu dijitalleştirecek.Örneğin, genomik mevcut tanı düzeyini çok aşabilir ve kişiselleştirilmiş tıp eninde sonunda gelişecektir. Çevrenin korunması açısından, daha gelişmiş algılama ekipmanı aracılığıyla yapay zeka ve büyük veri, insanların çevreyi daha iyi korumasına yardımcı olacaktır.
Lu Qi, konuşmasının başında bahsedilen dört sanayi devriminde bahsetti - bu kez sanayi devrimi, ölçeği, genişliği ve tüm toplum üzerindeki herkesin yaşamı üzerindeki etkisinin derinliği açısından eskisinden çok daha büyük. Birkaç kez, çünkü bu sefer zekanın özü, bilgiyi algılama yoluyla elde etmektir.Bu, bilgide bir devrimdir ve istediğimizi bilgi yoluyla elde ederiz. Tanıdık mı?
2. Büyük pazar fırsatı
-
Diyalog robotları, NL diyalog kullanıcı arayüzü, genel bilgi ve hizmetler için kişisel asistanlar gibi yeni bilgi işlem deneyimi platformu (platform olarak diyaloğu kullanarak).
-
Amazon'un Echo hoparlörleri, Google ev cihazı platformları, sanal gerçeklik cihazları, karma gerçeklik cihazları ve artırılmış gerçeklik cihazları gibi yeni bilgi işlem cihazı platformları (yapay zeka teknolojisiyle katalize edilen ve ısıtılan).
-
Yapay zeka ile desteklenen gelecekteki işler: pazarlama, satış sonrası servis, avukatlar, analistler, doktorlar gibi profesyonel işlevlere sahip akıllı sistemler
-
Yapay zeka tarafından desteklenen gelecekteki fiziksel sistemler: akıllı evler, akıllı topluluklar, akıllı fabrikalar, akıllı okullar, akıllı şehirler vb.
-
Yapay zeka (yapılandırılmış SCS çerçevesi) tarafından desteklenen gelecekteki hizmet platformları / ekosistemleri: iş sistemleri (ör. Microsoft 365), kentsel ulaşım sistemleri (ör. Uber), lojistik sistemleri (ör. Amazon)
-
Yapay zekanın gelecekte ısınacağı sektörler: sağlık hizmetleri (örneğin, hesaplamalı genomik yoluyla hastalık teşhisi), finans (daha iyi veriler ve modeller aracılığıyla daha iyi hizmetler sağlama), üretim (gelişmiş akıllı otomasyon)
-
Yapay zeka, mevcut bilgi işlem ekipmanını, uygulamalarını / hizmetlerini ve altyapısını iyileştirecek ve yükseltecektir. Mevcut PC'leri, cep telefonlarını ve uygulamaları daha akıllı ve bağlanmak için daha kolay hale getirin. Altyapıyı daha akıllı ve verimli hale getirin.
-
Yapay zeka, otonom araçlar, otonom dronlar ve otonom gemiler gibi yeni otomatik bilgi işlem sistemlerinin üretimini teşvik edecek. Özel senaryolarda endüstriyel robotlar, ev robotları ve özel robotlar gibi robotik endüstrisi de daha ayrıntılı olacak.
Lu Qi, AI çağındaki birçok iş fırsatında bahsetti -------- Birincisi, geleneksel endüstrileri dönüştürmek ve verileri bilgiye dönüştürmek.Ayrıca, otomasyon çözümleri de herkesi etkileyen sınırsız fırsatlar içeriyor Endüstri; ikincisi, akıllı evler, insansız araçlar, robotlar vb. Dahil olmak üzere konuşmalı AI platformları, ekipman ve hizmetler, otomasyon ekipmanı ve sistemleri gibi yeni kategoriler oluşturmak; üçüncüsü, mevcut ekipmanlarda BT endüstrisini geliştirmek Ve hizmetlere gömülü AI yetenekleri. Tanıdık mı?
3. Bu vizyonlar nasıl gerçeğe dönüştürülür?
İlk olarak, hisse sahiplerinin uygun bir makro ortam yaratmak ve yeniliği teşvik etmek için birlikte çalışması gerektiğini öne sürdü. Aşağıdaki yönlerden başlamalıdır:
Veri ve veri erişimi
Tüm veriler, öğrenme ve analiz yoluyla çıkarılabilecek bilgileri içeren "veri üretme modelleri ve süreçlerinden" gelir.
Veriler, herhangi bir kuruluş için, özellikle de hükümet için, politikalar yoluyla veri elde etmek ve daha fazla yenilik elde etmesini sağlamak için stratejik bir varlıktır (yeni bir "doğal" biçim olarak görülebilir. Kaynaklar ").
Belirli veri kümeleri, özellikle diğer verilerle birleştirildiğinde büyük miktarda bilgi madenciliği yeteneğine sahip olabilir, bu da bu verilerin işletmeler, girişimciler ve araştırmacılar tarafından daha kolay kabul edilmesini sağlar ve bu da daha hızlı ilerleme sağlamak için önemli bir faktördür. faktör.
Araçlar ve platformlar
Yapay zeka dalgası, yeni bir silikon çip + yazılım yığını gerektirecektir. Daha da önemlisi, TensorFlow açık kaynak gibi üretim araçları ve yapı platformları, geliştiricilerin ve yenilikçilerin erken erişim sağlamasını sağlayabilir.
İlerlemek, katılımın önündeki engelleri azaltmak ve tüm geliştiriciler için sistematik olarak daha fazla araç sağlamak için sürekli çaba gerektirir
Pazar koşulları ve politika sistemleri
Yenilikçilerin kullanıcılara hızlı bir şekilde ürün yaratabilecekleri piyasa koşullarını ve politika sistemlerini geliştirmek önemlidir, çünkü reform döngüsü hızlı geri bildirim, "veri bilgisi akıllı deneyim kullanıcılar daha fazla veri" gerektirir.
Yetenek
Yukarıdaki ihtiyaçlar doğal olarak yetenek sıkıntısı sorununa yol açacaktır: Her geçen gün daha fazla veri bilimcinin ve makine öğrenimi algoritmaları yapabilen kişinin eğitimi ve öğretimi anahtar rol oynamaktadır.
Lu Qi, AI'nın Baidunun temel yetkinliği olarak görüldüğünden bahsetti. AI düşüncesinde en önemli şey bilginin taşıyıcısı olan verilerdir. Algoritmalar bilgi edinmenin temel yetenekleridir. Veri + algoritmalar yeni fikirler getirir. Kullanıcı deneyimi yeni iş değeri sağlar ve genel kapalı döngü hızlı yineleme, AI düşüncesinin özüdür. Tanıdık mı?
Baidunun yetenek sisteminden bahsederken Lu Qi, ülkede lider bir yapay zeka yetenek sistemine, dünyada büyük ölçekli bir araştırma enstitüsüne, lider bir ulusal derinlemesine laboratuvara ve Silikon Vadisinde birinci sınıf bir araştırma enstitüsüne sahip olduğumuzdan bahsetti. Dünyanın en iyi yetenekleri. Tanıdık mı?
4. Her şey için ilerleme yönetimi oluşturun
Ona göre, yapılandırılmış bir modele sahip olmak ve yüksek performans hedefini sistematik olarak teşvik etmek, bir sporun yapay zeka devrimini ele geçirmesi ve daha büyük ilerleme kaydetmesi için organize bir çaba çok önemlidir. Üç adıma ayrılabilir:
Yönü belirleyin (misyon ve vizyon; stratejik plan)
Aşamalarda ilerleme sağlayın (bloklar halinde uygulanır: teknik harita, ürün haritası, iş haritası, yetenek ve diğer destekleyici işlev haritaları)
Uzun vadeli yönetim hedefleri (yönetim ve kurumsal kültürden başlayarak)
Bunlar Lu Qi'nin olay yerinde söylediği şeyler değil, ancak 100 günden fazla bir süredir Baidu'da bulunan yeni bir grubun başkanı olarak, Baidu'nun sürücüsüz Apollo projesini tek bir nefeste tanıttı. Baidu'nun bir yapay zeka şirketine dönüştükten sonraki dev planı olan bu demir yumruklu yürütme gücü, yukarıdaki PPT ile ilişkili olmalıdır. Ancak bu PPT'yi daha dikkat çekici yapan şey, Lu Qi'nin 3. sayfadaki önsözde yazmış olmasıdır:
Bunu yazma ve paylaşma konusunda güçlü bir dürtüye sahibim, çünkü son yirmi yılda, o zamanlar endüstrinin ön saflarında yer alan çok çeşitli teknolojilere, ürünlere ve işletmelere erişimim olduğu için şanslıydım. Umarım bu düşüncelerim ve düşüncelerim bir sonraki dalganın peşinde olanlara yardımcı olabilir.
Lu Qi'nin gelecekte Baidu'da ne yapacağını anlamak istiyorsanız, iş alanındaki yapay zekanın potansiyeline ilişkin bu etkileyici anlayışı anlamak istiyorsanız, 45 sayfalık bu PPT'yi okumanızı tavsiye ederim.
Yukarıdaki içeriğin bir kısmı, Leifeng.com tarafından düzenlenen qilu.ai'den alınmıştır.
