2017 Çin'in yapay zeka endüstri haritası: VC'ler tarafından en çok tercih edilen yapay zeka şirketlerinin envanteri
1 Xinzhiyuan önerilir
2015'teki iki oturumda Başbakan Li Keqiang, İnternet girişimciliğini teşvik eden "İnternet +" yı onayladı. Ve bu yılki iki oturum olan "yapay zeka" ilk kez hükümetin çalışma raporuna dahil edildi, ardından yapay zeka sektörü daha geniş pazarda yükselişe öncülük etti, şüphesiz tüm bunlar yapay zekanın birçok alanda kapsamlı gelişimini teşvik edecek. Enterprise Data Service Provider Enterprise Business Card ve Huaxing, piyasadaki yapay zekayı keşfetmek için bir dizi profesyonel kuruluşla birlikte "2017 AI Atlas Raporu" nu oluşturmak için birlikte rekabet ediyor.
Bu makale, bu yapay zeka şirketlerinin mevcut durumunu aşağıdaki dört yönden yorumlamaktadır:
1. Yapay zeka şirketleri için finansman envanteri
2. Yapay zeka endüstrisi haritası
3. TOP10 yapay zeka yatırım kurumları
4. İkincil Pazar Üzerine Yapay Zeka Brifingi
1. Yapay zeka kurumsal finansmanının yorumlanması
1.12017 AI finansman envanteri
2017'de üç aydan kısa bir süre içinde 36 yerli AI projesine yatırım yapıldı ve bunların yarısından fazlası on milyonlarca finansmandan oluşuyor. Bunların arasında 100 milyon yuan'ın üzerinde para toplayan birçok şirket var Finansmanla ilgili ayrıntılar için lütfen aşağıdaki şekle bakın:
2017 yapay zeka yatırım listesi Veri kaynağı: kartvizit 2017.3.8
2017 yapay zeka finansmanı aşaması karşılaştırması:
2017 yılında yapay zeka finansmanı aşamalarının dağılımı Veri kaynağı: Kurumsal kartvizit 2017.3.8
Yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi, A turu ve üzeri finansman oranı nispeten yüksektir ve toplam finansmanın% 58'ini oluşturmaktadır.Bu yapay zeka girişimlerinin ana geliştirme yönleri de farklıdır: Xinzhiyuan, yapay zeka bilgi platformuna aittir; Deepwake Teknolojisi odaklanır Yüz tanıma teknolojisi; Çıkarım teknolojisi, yapay zeka tıbbi görüntüleme teşhisi alanına aittir.
1.22016'da yapay zeka finansmanı envanteri
Yapay zeka, internet şirketlerine kıyasla hala girişimciliğin erken aşamasında olmasına rağmen, patlama hızıyla gelişmeye devam etmiştir.Yaklaşık 1.000 yerli yapay zeka şirketi bulunmaktadır ve bunların yaklaşık yarısı yatırım almıştır. 2016 yılında yerli yapay zeka şirketleri Yaklaşık 284 şirkete yatırım yapılmış ve çeşitli start-up şirketler, uygun iş modellerini keşfetmek ve "İnternet +" dan "Yapay Zeka +" ya geçiş yapmak için araştırmaya odaklanmak üzere başlangıçtan itibaren yavaş yavaş gelişmiştir.
Şu anda, Çin'in yapay zeka şirketleri, görece yüksek oranda görüntü ve konuşma tanıma şirketlerinden sorumludur ve yüz tanıma teknolojisi lider konumdadır. 2016 yılında ödüllendirilen şirketler arasında, A turu (Ön-A, A, A +) şirketlerin oranı En yüksek, 111 şirket finansman aldı, Goodix Technology bir halka arz gerçekleştirdi ve 874 milyon yuan topladı.
2016 yılında AI finansman aşamalarının dağılımı:
2016'da AI finansman aşamalarının dağılımı Veri kaynağı: Kurumsal kartvizit 2017.3.8
Kamu istatistiklerine göre, 2016 yılında toplam 14 yapay zeka şirketi iki tur finansmanı tamamladı. Aşağıdaki tablo:
2016'da iki tur finansman alan şirketler Kaynak: Enterprise Business Card 2017.3.8
Bunların arasında SenseTime, endüstrinin yukarı ve aşağı akışını açmak ve "shangtang güdümlü" bir yapay zeka iş ekosistemi oluşturmak için kullanılacak Seri C finansmanında 120 milyon ABD doları tamamladı. 2014 gibi erken bir tarihte, SenseTime'ın teknoloji ekibi dünyanın en yetkili yüz tanıma testi LFW sisteminde Facebook ve Google'ı geride bırakarak insan gözünü ilk kez aşan bir tanıma seviyesine ulaştı ve dış dünyaya doğru yüz tanıma teknolojisi sağlamaya başladı ve Yüz tanıma, tehlikeli mal tanıma, davranış algılama, araç algılama vb. Entegre güvenlik izleme sistemi.
Rokid, Shanghui Capital da dahil olmak üzere B Serisi finansman olarak on milyonlarca ABD doları aldı ve şirketin değeri 450 milyon ABD dolarıydı. Rokid'in ekibinin% 30'u Amerika Birleşik Devletleri'nde Hangzhou, Pekin ve Silikon Vadisi'nde bulunan doktoralardan oluşuyor. Rokid'in ikinci nesil ürünü olan Pebble, 2016 yılında, DAHA İYİ BİR DÜNYA, EV SES-VİDEO BİLEŞENLERİ VE AKSESUARLAR İÇİN TECH çift ödülü kazandı. Aynı yıl, yerli hizmet robotu CES 2016'da sergilendi ve yerli yapay zeka kurumsal teknoloji seviyesi mükemmeldi.
1.32011-2016 AI finansmanına genel bakış
2011-2016 yapay zeka başlangıç finansmanı çizgi grafiği:
2011'den 2016'ya her çeyrekte finansmanın sıklık dağılımı Veri kaynağı: Enterprise Business Card 2017.3.8
Yukarıdaki şekilde görüldüğü üzere 2015 yılının üçüncü ve dördüncü çeyreklerinde finansman sıklığındaki düşüş dışında diğer tüm çeyrekler yükseliş eğilimi göstermiş; yapay zeka alanındaki yatırım sayısı 2011 yılında artmış ve 14 yıl sonra yatırım miktarına bakılmaksızın patlayıcı bir büyüme trendi göstermiştir. Yatırım sıklığı önemli ölçüde hızlandı (ayrıntılar için lütfen şirketin kartvizitinin resmi web sitesine giriş yapın ve profesyonel sayfasında görüntüleyin). 2016 yılında 145 finansmanla birinci sırada yer aldı ve bu da Çin'deki çeşitli alanlarda yapay zekaya olan ilgiyi ve yatırımı doğruladı.
Yapay zeka salgını için iki önemli zaman noktası
2011 yılında, derin öğrenmeye dayalı yapay zeka teknolojisi Microsoft, Facebook ve Baidu gibi önde gelen İnternet şirketlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.Microsoft ve Baidu tarafından kullanılan FPGA ve büyük verilere dayalı olarak eğitilen derin öğrenme sistemi daha hızlı ve daha doğru kararları tamamlayabilir. Aynı yıl Apple, sesli asistanı Siri'yi piyasaya sürdü.
Nisan 2016'da Google CEO'su Sundar Pichai, hissedarlara yazdığı bir mektupta makine öğrenimini yapay zeka ve bilgi işlemin gerçek geleceği olarak selamladı. Tüm bunlar, 2011 ve 2016'da AI'nın yükselişinin ve patlayıcı büyümesinin nedenini doğruluyor gibi görünüyor. Endüstri devlerinin genel düzeni, yerli AI girişimci şirketlerinin hızlı gelişimini de sağladı.
Yapay zeka alanında finansmanın faz karşılaştırması:
2011-2016 yerli AI sektörü finansman aşaması karşılaştırma çizimi: kartvizit
2011 ve 2012 yıllarında, finansmanın çoğu şirketin erken safhalarında gerçekleşti (tohum turu, melek turu veya A turu). Oran, 2013'ten 2015'e yükseldi. Sermaye akışı devam etti ve girişimler arttı; 2016'da A, B ve C turlarındaki şirketlerin oranı kademeli olarak arttı ve AI alanı yeni bir gelişim aşamasına girdi.
İkincisi, yapay zeka endüstrisi haritası
Yapay Zeka Sektörü Grafik Çizimi: Kartvizit
Şirketin kartvizit büyük veri hizmet platformunun ilk AI endüstri haritasına göre 8 Mart 2017 itibarıyla 1083 AI şirketi var.Bu yapay zeka şirketlerinin çoğu makine öğrenimi, bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve veri analizi kullanıyor. 101 temsilci şirket kabaca aşağıdaki on kategoriye ayrılabilir:
Yapay zeka donanım desteği: Bu tür şirketler esas olarak derin öğrenme çiplerinin araştırılması ve geliştirilmesiyle ilgileniyorlar.Intel ve Qualcomm gibi geleneksel çip devleri ile Google ve FaceBook gibi büyük internet şirketlerinin yanı sıra, bu alandaki oyuncular da Çin'de Horizon, Shenjian Technology gibi bir dizi girişimci şirket ortaya çıkardılar. Bekle.
Yapay zeka teknolojisi platformu: Bu tür şirketler esas olarak yapay zeka uygulamalarıyla yakından ilgili üç teknolojiye odaklanan "makine öğrenimi", "örüntü tanıma" ve "insan-bilgisayar etkileşimi" üzerine odaklanır. İlgili alanlar arasında derin öğrenme açık kaynak platformları, makine öğrenimi algoritmaları, bilgisayarla görme ve doğa yer alır. 8 kategoride dil işleme, biyometri, makine görüşü, duygu tanıma ve öneri motorları. Yüksek kaliteli veri kümeleri kademeli olarak yapay zekanın gelişimini kısıtlayan ana faktör haline geldiğinden, büyük şirketler Google'ın TensorFlow ve Baidu'nun derin öğrenme platformu PaddlePaddle gibi kendi derin öğrenme çerçevelerini açık kaynaklı hale getirdiler. Devlerin bu hamlesi, yapay zeka teknolojisinin gelişimi için eşiği daha da düşürdü ve yapay zekanın gelişimini büyük ölçüde hızlandırdı.
Yapay Zeka Teknoloji Platformu · Doğal Dil İşleme: Bu tür şirketler tarafından oluşturulan algoritmalar, giriş doğal dilini işleyebilir ve onu anlaşılır bir ifadeye dönüştürebilir. Temelde konuşma tanıma, anlam analizi ve ses etkileşimini içerir. Bunların arasında, sesli etkileşim şirketlerinin genellikle hem konuşma tanıma hem de iFLYTEK, SPIT vb. Gibi anlamsal analiz teknolojilerine sahip olması gerekir.
Yapay Zeka Teknoloji Platformu · Bilgisayarla Görme: Bu tür şirketlerin uygulama teknolojisi temel olarak görüntü tanıma, görüntü işleme ve analiz, görüntülerden ve videolardan bilgi çıkarma ve nesneleri tanımlamadır; uygulama durumları, yüz tanıma için görüntü işleme teknolojisinin ve kullanıcıların Megvii gibi fotoğraf çekerek ürün aramasına olanak tanıyan yazılımın kullanımını içerir. Teknoloji, Malong Teknolojisi, Boyun Vision vb.
Yapay Zeka Teknoloji Platformu · Biyometri: Bilgisayar ve biyo-sensör ve diğer yüksek teknoloji araçlarının birleşimi yoluyla, insan vücudunun doğal fizyolojik özellikleri (parmak izi, yüz, iris vb.) Ve davranış özellikleri kişisel kimliği tanımlamak için kullanılır.
Yapay zeka genel uygulaması: Bu tür şirketler genellikle yapay zeka teknolojisini genel amaçlı alanlara uygulamaktadır. Tipik olarak kişisel asistanlar, sohbet robotları ve makine çevirisi gibi şirketler vardır.
Yapay zeka endüstrisi uygulamaları: Bu tür şirketler esas olarak yapay zeka teknolojisini belirli sektörlere uygulamaktadır. Şu anda özellikle akıllı sürüş alanında finans, otomobil taşımacılığı, tıbbi bakım, hukuk, eğitim vb. Sektörlerde ön uygulamalar var ve ilgi artmaya devam ediyor.
İHA: Akıllı izleme ve atış yapabilen dronlar gibi insansız uçakları kontrol etmek için telsiz uzaktan kumanda ekipmanı ve kendi kendine sağlanan program kontrol cihazlarını kullanın.
Donanım robotu: Otomatik olarak çalışabilen bir makine cihazı. Sadece insan emrini kabul etmekle kalmaz, aynı zamanda yapay zeka teknolojisinin oluşturduğu ilkelere göre hareket eder. Üretim, inşaat veya tehlikeli işler gibi insan işlerine yardımcı olun veya değiştirin. Endüstriyel robotlar en uzun süredir gelişiyor Teknolojinin gelişmesiyle birlikte Li Qun Otomasyon gibi bazı yeni başlayan şirketler de endüstriyel robotlar alanına girmeye başladı. Ev, ticaret, tıp, eğitim gibi dikey alanlarda robot girişimleri de ortaya çıkmaya başladı.
Yapay Zeka Medyası: Genel halkın ve uygulayıcıların yapay zekanın gelişme durumunu ve eğilimlerini anlamalarının ana yollarından biri olarak, yapay zeka endüstrisinin gelişimini teşvik etmede olumlu bir rol oynamıştır.Harita, AI100, Xinzhiyuan gibi birkaç yerel geliştirme ve geliştirme şirketini içermektedir. Yapay zeka uzmanları vb.
Yukarıdaki grafiğin kapsamlı analizinden, mevcut yapay zeka endüstri zincirinin teknoloji odaklı özelliklere sahip olduğu ve yeteneklerin yapay zeka işletmelerinin gelişimini kısıtlayan önemli bir faktör haline geldiği görülmektedir. Bununla birlikte, talebe dayalı ve pratik problemleri çözen endüstri uygulamaları, teknoloji, içerik ve donanımı birleştiren ticari kapalı döngülerdir.Şu anda, uygulama şirketleri% 67 ile en yüksek yatırım oranına sahiptir.
IDG Capital ortağı Niu Kuiguang, "Yapay zeka, son birkaç on yılda gelişmeye devam eden platform düzeyinde bir teknoloji yönüdür. Son yıllarda, İnternetin ve akıllı terminallerin gelişmesiyle birlikte yapay zeka, veri, bilgi işlem yetenekleri ve yetenek rezervlerine sahiptir. Hepsi büyük ölçüde iyileştirildi ve geliştirme ve dikkat hızı daha da yükseltildi, ancak teknoloji her zaman uygulamaya hizmet edecek, teknolojiye aşina olacak ve yapamayacak, uygulanabilir teknolojiyi en uygun talep alanına uygulayacak ve makul İş modeli, girişimciliğin özüdür. "
3. TOP10 AI yatırım kurumları
Şimdiye kadar Çin'de 488'den fazla yapay zeka şirketine yatırım yapıldı. Burada yerli yatırım kurumları tarafından AI alanındaki TOP10 yatırım kuruluşlarının listesini şu şekilde analiz ediyoruz:
Yerli yatırım kurumlarının yapay zeka yatırımı sayısının karşılaştırması (Not: Kamu istatistiklerine göre: Morningside Capital, Jingwei China, Linear Capital, Fortune Venture Capital, GGV Jiyuan Capital ve Jinshajiang Venture Capital'in hepsinde 9 AI yatırım şirketi var)
Yukarıdaki rakam, çeşitli yerli yatırım kurumları tarafından yatırım yapılan yapay zeka şirketlerinin sayısını sayıyor.Su Xiaoping tarafından kurulan Zhen Fonu, toplam 36 yatırımla AI alanına liderlik ediyor; IDG ve Sequoia Capital China sırasıyla 23 ve 20 ile ikinci sırada yer alıyor. ,üçüncü.
Aşağıda, yatırım kurumlarının yatırım detaylarının bir listesi bulunmaktadır:
Zhen Fund AI Yatırım Listesi
IDG Capital AI Yatırım Listesi
Sequoia Capital China AI Yatırım Listesi
Innovation Factory AI Yatırım Listesi
Mingshi Capital AI Yatırım Listesi
Dördüncü olarak, yapay zeka ikincil pazar brifingi
Yapay zeka, donanım ürünlerine zeka katar ve sağlık hizmetleri, güvenlik ve finans uygulamaları gibi endüstri uygulamalarının değeri aşamalı olarak yansıtılır. Yapay zeka endüstrileşmesinin art arda tanıtılması ve Çin'in endüstriyel politika rehberliği ve destek politikaları ile ikincil pazar da kaçınılmaz olarak yüksek büyüme gösteren yapay zeka listesindeki şirketleri sürdürecek. 67 yerli yapay zeka NEEQ şirketi ve 16 A hisseli şirket var:
Yapay Zeka A-Share Listelenen Şirketler Veri Kaynağı: Business Card 2017.3.8
AI NEEQ şirketleri (kısmi) Veri kaynağı: Enterprise Business Card 2017.3.8
Şu anda, listelenen rekabetçi şirketler kabaca iki kategoriye ayrılabilir: Biri, yapay zeka endüstrisinin yükseltilmesi için temeli olan akıllı üst düzey imalat endüstrisidir. Akıllı üretimin sağlam bir temeli vardır ve gelecekteki endüstriyel yükseltme sürecinde güçlü bir rekabet avantajına sahiptir. Robot (300024), New Times (002527), HKUST Xunfei (002230) vb. İkincisi, veri toplama, hesaplama, analiz ve işleme alanlarında güçlü teknik rekabet gücüne sahip borsaya kayıtlı şirketlerin büyük veri analizi ve işleme yetenekleri ile yapay zeka alanına hızla genişlemeleri ve yapay zeka alanında güçlü bir oyuncu haline gelmeleri bekleniyor. Sichuan University Intelligent (002253), Goodix Technology (603160), Jiadu Technology (600728), Zhizhen Intelligent (834869) vb. Rakipler.
Yapay zeka her yerde
Birincil ve ikincil piyasalardaki sermaye akışı, yapay zeka endüstrisini toprağa sürükledi. Uygulama düzeyindeki oyuncular alanında, yapay zeka en yaygın ilişkili olanıdır: robotlar, dronlar, akıllı evler ve sanal kişisel asistanlar.
Yerli start-up şirketlerinin çoğu genellikle kendi uygulama alanlarında üstün teknik kaynaklara sahiptir, belirli bir segmentte tek noktadan bir atılımı hedefler, derin madencilik ve sürekli teknolojik iyileştirme yoluyla pazar payı elde eder. Bunların arasında Megvii Teknolojisi, temel teknolojileri olarak derin öğrenme ve bilgisayar vizyonunu kullanıyor ve görsel tanıma ve derin öğrenme alanındaki avantajlarını genişletmeye devam ediyor.Kümülatif olarak 15 milyardan fazla veri hizmeti sunmuş ve dünyanın en büyük akıllı veri sağlayıcılarından biri haline gelmiştir.
Sağlık hizmetleri alanında yapay zeka uygulamaları çok kapsamlı olmuştur.Uygulama senaryoları açısından esas olarak sanal asistanlar, tıbbi görüntüleme, ilaç madenciliği, beslenme, biyoteknoloji, acil servis / hastane yönetimi, sağlık yönetimi, ruh sağlığı ve giyilebilir cihazlar olmak üzere ikiye ayrılmıştır. 11 risk yönetimi ve patoloji alanı vardır; Dashu Yida ve Kangfuzi tıp ve sağlığa odaklanan sanal asistan Ar-Ge şirketleridir.
Robo-danışmanlık alanında en basit mantık, yapay zeka teknolojisi ve büyük veri analizi kullanmaktır. Robot, yatırımcıların finansal durumunu, risk tercihlerini, finansal hedeflerini vb. Birleştirir ve yatırımcılara özel veri modelleri ve arka uç algoritmaları sağlar. Özelleştirilmiş varlık portföyü önerileri. Çin'de Micai, Blue Ocean Fortune, Baidu Finance ve Jengmu Box gibi üçüncü taraf robo-danışma platformlarının yanı sıra JD.com, Enterprise Business Card ve Flush tarafından temsil edilen İnternet şirketleri tarafından geliştirilen robo-danışma platformları ortaya çıktı.
Xuebajun vb. Akıllı eğitim alanında, soru aramak ve ödevlerini otomatik olarak cevaplamak ve düzeltmek için fotoğrafları kullanın.Akıllı görüntü tanıma teknolojisi sayesinde, öğrencilerin sadece cep telefonlarıyla fotoğraf çekmeleri ve sorunlarla karşılaştıklarında buluta yüklemeleri yeterlidir.Sistem bir ila iki saniye sürer. Cevaplar ve problem çözme fikirleri hakkında geri bildirimde bulunabilirsiniz; ayrıca HKUST Xunfei ve Qingrui Education tarafından geliştirilen ses değerlendirme yazılımı telaffuzu hızlı bir şekilde değerlendirebilir ve yanlış telaffuza işaret edebilir.
Akıllı hukuk işleri alanında, en doğrudan uygulamalar akıllı hukuk yardımcılarıdır. "Yükleniciler", işletmelere büyük veri ve yapay zekaya dayalı yasal çözümler sunmak için sözleşme araçları aracılığıyla veri biriktirir.
Akıllı sürüş alanında, insan gücünü özgürleştirmek ve trafik kazası oranlarını azaltmak için yapay zeka teknolojisini kullanan Uisee Technology, Momenta, Tucson Internet gibi şu anda en popüler uygulama alanıdır.Gelecekte akıllı sürüşün seyahatlerimizi daha fazla yapacağına inanılıyor. Güvenli ve akıllı.
Yapay zeka endüstrisi uygulama haritası
Tabii ki yapay zeka endüstrisinin dönüşümü ve tanıtımı, Xinzhiyuan'ın (yapay zeka alanında bir sosyal bilgi platformu, uzman bir düşünce kuruluşu platformu ve bir endüstri fonu) öncülüğünü yaptığı "yapay zeka topluluğu üç gövdeli modeli" gibi medyanın yardımından da ayrılamaz. Sadece endüstrinin gelişimini sadık bir şekilde kaydetmekle kalmıyor, aynı zamanda sektöre birçok ileriye dönük öneri de sunuyor.Yapay zeka uzman topluluğu, endüstrinin gelişimini ve inişini hızlandırdı.
Yapay zeka, insanoğlunun yerine değil, bir evrim ve yükseltmedir. Sonunda, diğer teknolojik devrimler gibi, insan yaşamı için daha güzel değer yaratacaktır.
Enterprise Business Card + Hakkında
Beijing Qimingpian Technology Co., Ltd. (qimingpian.com), büyük veri ve yapay zeka teknolojisini birleştiren bir şirkettir. Genel kanallardan bilgi toplamak için dağıtılmış tarayıcı teknolojisini kullanır ve dağınık kirli verilerden yapılandırılmış verileri çıkarmak için NLP doğal dil işleme teknolojisini birleştirir. , Veri toplama, veri temizleme, veri toplama, veri modelleme ve veri ürünleştirmeyi entegre eden eksiksiz bir büyük veri çözümleri seti oluşturdu; ürün kartvizitleri birincil pazarın rüzgarına yerleştirildi, finansal veri hizmetleri sağladı ve En yeni ve en kapsamlı kurumsal yatırım ve finansman veritabanı ve yatırım kurumu veritabanı, yatırımcıların yüksek kaliteli proje kaynaklarını hızlı bir şekilde bulmalarına, finansman aşamalarını anlamalarına, rakip ürünleri anlamalarına ve kurucularla iletişim kurmalarına yardımcı olabilir; girişimcilerin fonun yatırım aşamasını, yatırım yönünü ve her birini hızlı bir şekilde anlamasına yardımcı olabilir. Her yatırımcının özel yatırım durumu.
(Bu makale şirketin kartvizitinden + genel hesabından aktarılmaya yetkilidir, teşekkürler!)
