Makineler öğrenmez: makine öğrenimi harita serisi (2): kavramlar
Makine öğrenimi harita eğiticiler dizisi, geliştiricilerin sistematik bir makine öğrenimi bilgi ağı konseptine sahip olmalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Spesifik yorumlama mükemmel değildir. Geliştiricilerin, belirli bilgileri derinlemesine kavramak için kendi başlarına keşfetmeleri gerekir. Bu proje Daniel Formoso'nun github açık kaynak projesinden esinlenmiştir. Bu makalenin yazarı, projesinin çeviri, sıralama ve açıklama gibi ikincil kreasyonlarını gerçekleştirmiştir.Bunların arasında, çalışmayan yazarlar için çok çaba harcayan birçok nadir matematiksel terim vardır. Haritayı herkesin görüntüleyebileceği bir bilgi kartı şeklinde düzenledim. Makine öğreniminin geniş bilgi ağı nedeniyle, haritanın tamamı çok büyük. Makaledeki resimler sıkıştırılmış olabilir. Resmin tamamına ihtiyacınız varsa, yüksek çözünürlüklü orijinal resmi indirmek için makine öğrenimi-zihin haritası-cn github projesini görüntüleyebilirsiniz. Bu seri hala oluşturuluyor.Sevdikleriniz, yorumlarınız ve yıldızlarınız, sürekli yaratım için motivasyonum olacak.
Daniel Formoso: https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap
makine öğrenimi-zihin haritası-cn : https://github.com/caiyongji/machine-learning-mindmap-cn Makine öğrenimi harita serisi beş modüle bölünmüştür.
motivasyon
Performans analizi
Ayarlama
Çeşitleri
Türler
sınıflandırma
çalışma yöntemi
Taksonomi
Seçim kriterleri
Kütüphane
Aktarım: https://juejin.im/post/5cab4d82f265da0360238bd6
