Siliconangle raporlarına göre, DeepBach yapay zeka, Bach müziğindeki uyum rutinlerini öğrendi ve yazdığı müzik parçaları, profesyonel müzisyenleri bir dereceye kadar özgünlükle aldattı. Çalışmada aralarında 400'den fazla müzik profesyonelinin de bulunduğu 1.600'den fazla kişi aynı melodinin farklı armonilerini dinledi ve DeepBach tarafından üretilen armoni çalındığında yarısı Bach'ın işi olduğunu düşündü.
Memnun değil misin Aşağıdakiler, hangilerinin Bach'ın kendisi tarafından yazıldığını ve hangilerinin AI tarafından yazıldığını anlayıp anlayamayacağınızı görmek için bu çalışma için bir dizi testtir: Yapay zekaya meydan okumam için beni dürtün
Günümüzde çeşitli satranç ve kart oyunlarında insanlarla rekabet etmenin yanı sıra yapay zeka da sanata meydan okumaya başladı. Her zaman insanın kendine özgü ifadeleri olarak görülen edebiyat, resim ve müzik, yavaş yavaş yapay zeka ile kazanılmıştır. Geçen yıl, Associated Press, finansal haber raporlarına yapay zekayı uygulamaya başladı. Washington Post, Los Angeles Times, Reuters ve New York Times da haber bülteni yazma hızını artırmak için haberlerde yapay zeka uygulamaya başladı.
(Washington Post, Olimpiyat haber bültenlerini oluşturmak için AI kullanıyor)
Müzik açısından, AI artık çok sayıda müzik notası öğrenerek farklı müzik tarzlarını taklit edebilir. Aslında, görünüşte gizemli ve duygusal ifadeler ve melodi sadece notaların kombinasyonlarıdır, çünkü cümlenin uzunluğu sınırlıdır, notalar sınırlıdır ve bu kombinasyonların sayısı da sınırlıdır. Bilgisayara yeterince zaman verildiği sürece, herhangi bir melodiyi sıralayabilir.
Bilgisayarlarla insanlar arasındaki fark, bu melodide özel bir şey olmadığını düşünmeleridir ve insanların yapması gereken, yapay zekanın insan tercihlerine uyan melodiyi "seçmesine" izin veren bir algoritma sağlamaktır. Üretilen müziğin "iyi" veya "kötü" olup olmadığını belirlemek için bilgisayarın sadece bir dizi kurala ihtiyacı olduğu söylenebilir. Derin öğrenme sayesinde bilgisayar, besteciye yakın cümleler oluşturabilir.
(Grup, AI tarafından oluşturulan müziği çalıyor, resim kaynağı: The Verge)
Şu anda bilim adamları, bilgisayarların müzik tarzı, tür, ruh hali vb. Gibi müzikteki daha "öznel" şeyleri anlayıp anlayamayacağını ve eğer yapabilirlerse, nasıl anlayabileceklerini bilmek istiyorlar. Fast Company'nin haberine göre, bu yıl Temmuz ayında, Queen Mary University of London'dan bir araştırma ekibi, folk, dans ve hip-pop olmak üzere üç türde toplam 6.600 şarkıyı bilgisayarda dinledikten sonra bir dizi siniri başarıyla eğittiklerini açıkladı. Ağ sistemi, sistemin şarkı türlerini belirleme doğruluğu% 75 kadar yüksektir.
Ve bu, AI'nın sanata meydan okumasının sadece başlangıcıdır.Yakın gelecekte AI tarafından üretilen müziğin daha zengin ve insanlar tarafından bestelenen müziğe daha benzer olacağı öngörülebilir.