BATJ pinch hangi AI şirketi ilk olarak trilyon dolarlık piyasa değerine ulaştı? Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi Forumu
Xinzhiyuan Rehberi 2018'de, Çin'in Smart + uygulamasının en önemli özelliği nedir? Endüstri-üniversite-araştırma sınır ötesi işbirliği için en önemli dayanak nerede? Çin ve Amerika Birleşik Devletleri AI'da hegemonya için savaşıyor ve BATJ mücadele ediyor Endüstriyel ve akademik yarışmalarda nihai katil ne olmalı? Yapay zeka yatırımı ve girişimcilik bundan sonra nasıl gelişecek? 29 Mart'ta Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi, sabah ve öğleden sonra teknoloji + risk sermayesi iki forum birlikte yayınlanacak.
Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi
Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi'nin iki klasik oturumu var: Sabah AI Teknoloji Liderleri Forumu ve öğleden sonra AI Yatırım Liderleri Forumu. Bu yılki zirvede, seçkin konuklar "kentsel iyileştirme, endüstriyel geçiş" teması üzerine harika bir tartışma yaptı:
Derin öğrenme sıkışmış mı?
Takviyeli öğrenme, kuantum hesaplama, blok zinciri ... 2018'deki en önemli teknolojik sınır nedir?
AI inişinin acı noktası nerede? Büyük şirketlerin ekolojik fantezileri nelerdir ve aralarındaki farklar nelerdir?
2018 veya 2019'da hangi yapay zeka şirketi önce trilyon piyasa değerine ulaşacak?
Çin ve Amerika Birleşik Devletleri, yapay zeka, BATJ, endüstri ve akademik yarışmalarda hegemonya için rekabet ediyor, nihai katil ne olmalı?
2018'de tuyere bir blockchain olacak, yapay zekanın modası geçecek mi? Yatırımcılar geleceği nasıl görüyor?
Yapay zeka girişimciliği hangi yeni eğilimleri gösteriyor?
Xinzhiyuan AI Teknolojisi Liderlik Forumu: Derin öğrenme, beklentilere ulaşmaktan çok uzaktır. Yapay zeka çip karıştırma ve rekabet yeni başladı. Sorumluluk duygusu, sıradan şirketleri büyük şirketlerden ayırır
Xinzhiyuan Yapay Zeka Teknoloji Liderlik Forumu'nda, Xinzhiyuan kurucusu ve CEO'su Yang Jing şahsen başkanlık yaptı ve Intel Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı, Zhang Daijun, Samsung Electronics Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı ve Microsoft (Asya) İnternet Mühendisliği Enstitüsü başkan yardımcısı Zhang Qi ve Jingdong Group AI Platformu ve Araştırma Departmanı AI Araştırma Enstitüsü başkan yardımcısı Mei Tao, 2018 "Kentsel Yükseltme, Endüstriyel Geçiş" AI temasını tartıştı.
Yang Jing, Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su
Yang Jing: Kentsel iyileştirme ve endüstriyel geçiş, Çin'in istihbaratını + en büyük cazibesini nasıl görmeliyiz? Endüstri-üniversite-araştırma sınır ötesi işbirliği için en önemli dayanak nerede?
Song Jiqiang: Bu yıl, AI teknolojisinin büyük ölçekli dağıtımı için iyi bir fırsat olacak. Yonga endüstrisi için, yabancı çip şirketleri Çin-ABD ticaret savaşından zarar görebilir ve ayrıca bazı iyi fırsatlar olabilir. Bu aynı zamanda Çinli şirketler için, özellikle de yapay zeka çipi yapanlar için harika bir fırsat çünkü hiçbir çip evrensel olamaz.
Zhang Daijun: Geçen yıl, cep telefonu belleğinin ve OLED ekranlarının hızlı çekilmesi sayesinde, Samsung Electronics Semiconductor iyi sonuçlar elde etti. AI çipleri için sektördeki rekabet şiddetli olacak. Çünkü yapay zeka ister B'ye ister C'ye olsun, pazar yeterince büyük ve çiplere olan talep çok hızlı. Ancak çip, yüksek ölçekli, yüksek kaynak entegrasyonu ve yüksek sermayeli bir süreçtir.Gelecekteki rekabet ve yeniden düzenleme yeni başladı ve çok heyecan verici olacak!
Zhang Qi: Sektöre iniş açısından Microsoft, endüstri + AI kavramını ve genel stratejisini ortaya koyuyor, çünkü Çin'de endüstri ana endüstri ve AI destekleniyor ve AI yetenekleri geleneksel endüstrileri güçlendirmek için kullanılıyor. Artık pek çok insan, yapay zekanın ticarileştirilmesinin aslında farklı bir dış kaynak kullanımı, yani yapay zekayı dış kaynak kullanımı olduğuna inanıyor. Dış kaynak kullanımının şekli sonsuza kadar sürmemelidir. Şirket, bir yapay zeka iş ekolojisi oluşturmak için varlığa dayalı bir Yapay Zeka Merkezi kurmanın, yukarı akış şirketlerini, alt akış ortaklarını geliştirmenin ve aynı zamanda yetenekleri geliştirmenin yollarını bulmalıdır. Yalnızca bu ölçek sorununu çözebilir.
Mei Tao: Daha önce herkes JD.com'dan bahsettiğinde, aklına e-ticaret veya lojistik firmaları gelebilir, aslında JD.com'un AI düzeni çok erken başladı. Birincisi, tamamen bağımsız, özgün araştırma ve yenilik yapmak için sıfırdan bire. İkincisi, 1'den N'ye kadar, biriken teknoloji ve araştırma sonuçlarını, sektördeki ve JD.com'daki sorunlu noktaları çözmek için yeniden kullanılabilir API veya SDK'ya dönüştürdüm. Daha sonra N'den sonsuza kadar, tekrarlanabilir teknolojileri sektördeki insanlarla veya çeşitli endüstrilerdeki insanlarla çoğaltmak ve tüm endüstrinin sorunlarını çözmek için yapay zekayı kullanabileceğimizi umuyoruz.
Song Jiqiang, Intel Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı
Yang Jing: Bu yıl derin öğrenmenin "sıkışmış" olduğuna dair bir söz var ve ister takviye öğrenimi, ister düşman üretim ağları, ister çok sıcak kuantum hesaplama veya blok zinciri olsun, yeni sıcak noktalar ortaya çıktı, hangi alan olacak? 2018'de dikkatimizi çeken yeni teknolojik sınır olmak mı?
Zhang Daijun: Düşman üretim ağının 2018'de iyi bir inişe sahip olması gerekir veya iyi bir ticari iniş olmuştur; yarı denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve çok önemli küçük veri öğrenimi için herkes de çok çalışıyor. Bu teknolojilerin yapay zeka endüstrisinin gelecekteki gelişimine tanıtılması konusunda çok iyimseriz. Derin öğrenmenin yapay zekayı hızlandırdığına şüphe yok ve bir sonraki geliştirme adımı açısından, derin öğrenme teknolojisinin geliştirilmesinde yapılabilecek birçok şey olduğuna inanıyorum.
Blockchain sayesinde, yapay zekaya yatırım alanı bugün keskin bir şekilde düştü ve% 30'dan fazla düştüğü söyleniyor. Bildiğim kadarıyla birçok sanal para balonu, birçok iflas ve birçok dolandırıcı var. Geçen yılın dördüncü çeyreğinde, blok zinciri konusu rüzgar gibi yükseldi ... Tecrübelerime göre, iki veya üç yıl önceki VR gibi çok hızlı yükselip hızlı düşebilir. Bununla birlikte, blok zincirinin kendisi tarafından kullanılan paralel bilgi işlem nötrleştirme teknolojisi uzun zamandır mevcuttur ve çok etkilidir.Ağ mimarimizi hızla dönüştürecek ve bilgi güvenliği ve finans alanlarındaki uygulamaları dönüştürecektir.
Zhang Daijun, Samsung Electronics Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı
Song Jiqiang: Intel bu yıl esas olarak endüstriyel bir ortamda büyük ölçekte kullanılabilen çip teknolojisini teşvik edecek. Kuantum hesaplama en ileri teknolojidir.Intel'in mevcut uzun vadeli endüstriyel gözlemlerine göre, yedi veya sekiz yıl sonra büyük ölçekte kullanmak hala imkansızdır.
2018'de, birçok modern akademik deney görmeye devam edeceğiz ve büyük ölçekli kullanım görmemeliyiz. AI açısından, algoritma güncelleme yinelemesi 2012'den 2016'ya kadar hızlı olmasa da, 2017'de önemli bir yavaşlama oldu ve bazı atılım alanlarında bazı tavanlar da görüldü. Örneğin, hala tanıma bölümündedir. Örneğin, görüşteki nesnelerin sınıflandırılması, tespiti ve bölümlendirilmesinde sürekli ilerleme olacaktır, ancak yenileri için sahne tahminleri yapmak zordur. Bu engelin aşılması kolay değildir, bu nedenle Tek başına derin öğrenme yöntemlerine güvenmek yeterli değildir, diğer yöntemlerle birleştirilmelidir.
Zhang Qi: Derin öğrenme, olması gereken seviyeye ulaşmaktan çok uzaktır. Hala çok sayıda mühendislik ve algoritma optimizasyonu dahil olmak üzere derin öğrenmeye büyük yatırım yapıyoruz, çünkü hala% 10'luk alan var, bence yakında ulaşılabilir,% 10, 10 milyar ABD doları ile çarpılır, büyük bir sayı olacak . Ayrıca gerçek anlamda söz konusu olduğunda mühendislik ve ölçek çok önemli hale geliyor ve bu alanda çok tartışmalar yapmak zorundayız. Sadece sinir ağı 100 katmandan 200 katmana veya 1000 katmana değişmekle kalmadı, aynı zamanda bir endüstride verileri birleştirdikten sonra sorunlu noktalar için büyük ölçekli ve yeniden üretilebilir bir model nasıl yapılır, belki 5 katman yeterlidir. Bu açıdan yapay zekanın endüstriyel inişte daha iyi ölçek etkisine sahip olabilmesi için daha sistematik ve geniş çaplı araştırmalar yapılması, bulut veya uç yöntemlerle gerçekleştirilmesi gerekmektedir.
Zhang Qi, Microsoft (Asya) İnternet Mühendisliği Enstitüsü Başkan Yardımcısı
Mei Tao: Yapay zeka ve derin öğrenmenin beklentilerimize ulaşmaktan uzak olduğunu düşünüyorum. Yapay zeka yeni bir endüstri değil, endüstriyel üretkenliği teşvik eden bir araçtır. Pek çok insan yapay zeka yatırımının aşırı ısındığını düşünüyor, aşırı ısındığını düşünmüyorum çünkü sonuçta endüstriyel iyileştirme yeni bir endüstri değil, üretkenlikte bir artış. Ne tür bir yatırım olursa olsun, bu tür bir yatırım olmalıdır.
2018'de hala daha fazla zorluğumuz var, yani yatırım kısıtlanıyor, ihracatlar etkileniyor ve tüketimin yükseltilmesi gerekiyor. Yapay zeka iki açıdan büyük yetenekler sergileyebilir: Biri ihracattır.Çok etkilendiğimiz için yerli endüstriler, ürünlerin teknolojik içeriğini iyileştirmek, ürünlerimizi daha rekabetçi hale getirmek ve ürünlerimizi AI aracılığıyla geliştirmek için yapay zeka kullanabilir. Üretim verimliliği işçilik maliyetlerini düşürür. İkincisi, tüketim açısından JD.com artık sınırsız perakendeciliği savunuyor, çevrimiçi ve çevrimdışı perakendeyi sorunsuz bir şekilde bağlamak için yapay zeka kullanarak tüketicilere yükseltme için daha iyi fırsatlar sunuyor.
Yang Jing: Herkes hangi AI şirketinin 2018 veya 2019'da trilyon piyasa değerine ilk ulaşacağına dikkat ediyor. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri AI'da hegemonya için savaşıyor ve BATJ mücadele ediyor Endüstriyel ve akademik yarışmalarda nihai katil ne olmalı? 2018'de, yapay zeka endüstrisi işbirliği ve risk sermayesi için birkaç büyük kahvenin önerileri nelerdir?
Mei Tao: Her şirket farklı bir yoldadır ve yatay olarak karşılaştırmak zordur.Bence her şirket, yapay zekanın gelişimini teşvik etmek için iş alanında kendi güçlü yönlerini ve deneyimlerini kullanıyor. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasında gerçekten bir rekabet var, ancak hepsi açık. Yatırım açısından, akıllı üretim, sürücüsüz sürüş ve sınırsız perakende gibi giyim, gıda, barınma, ulaşım ve yaşamla ilgili sektörler konusunda daha iyimserim.Eğer başlangıç şirketlerine yatırım yapabilirsek, günlük yaşamı daha rahat hale getirebiliriz, tüketim iyileştirilebilir ve yaşam kalitesi iyileştirilebilir. Bu da dikkate değer bir yön.
Mei Tao, AI Araştırma Enstitüsü Dekan Yardımcısı, JD Group AI Platformu ve Araştırma Bölümü
Zhang Qi: Her işletmenin kendine özgü avantajları vardır ve anahtar, avantajlarından tam anlamıyla yararlanmak için güçlü yönlerini kullanmak ve zayıflıklardan kaçınmaktır. Güçlendirme kelimesi çok ısınıyor. Güçlü yönlerimizi kendi ekosistemimizi oluşturmak, ortaklarımızı güçlendirmek ve büyük ölçekli dönüşümü tamamlamak için birlikte bir kazan-kazan durumu elde etmek için nasıl kullanabiliriz? Bu çok önemli bir yetenek. Gerçek anlamda büyük şirket ve kısa ömürlü bir şirket anlamında, fark sorumluluk duygusunda yatmaktadır. İster Çin'de ister Amerika Birleşik Devletleri'nde olsun, sorumluluk duygusu, verilerin korunması ve kullanıcı gizliliği dahil olmak üzere çok önemlidir ve çevrenin ve beşeri bilimlerin tüm yönleri çok önemli hale gelmektedir. Yatırım açısından, ülke ekonomisinin ve insanların geçim kaynaklarının gerçek acı noktalarını bulmak gerekiyor. Endüstri + AI, dikey alanı ve açık fikirliliği gerçekten tam olarak anlayan ürün yöneticileri, kurdukları şirketler ve nispeten güçlü teknik destek çok umut verici. 10 yıl sonra, gerçekten büyük bir şirket, bugün adını bile bilmiyor olabilirsiniz. Bugünün büyük şirketi bu fırsatı iyi kavrayamazsa, muhtemelen 10 yıl sonra bir adı olmayacak.
Zhang Daijun: AI, ev aletlerimizi, ofislerimizi, cep telefonlarımızı ve araba yolculuğu deneyimimizi dönüştürecek. Yapay zekanın teknolojisi ve endüstri alanı yeni oluşturuldu ve yapılacak çok şey var. Yapay zekanın mevcut gelişimi şimdiden kullanıcı deneyimini ve endüstriyel kalıbı değiştiriyor. İster donanım, ekipman, ister yazılım hizmetleri olsun, mevcut model bazı çarpışma değişikliklerine uğrayabilir. Eskiden başkalarının kapsamındaydı. İçeri girmek istiyoruz. Eskiden bizimki. Kapsam, diğerleri gelmeli. Bu aynı zamanda AI endüstrisinin gelişimi ve değişiminin getirdiği çok ilginç bir şey. AI endüstri zinciri sürekli değişiyor ve yeniden yapılandırılıyor.
Song Jiqiang: Yapay zeka ile güçlendirilmiş bu endüstrilere gelince, büyük şirketlerin aktif olarak ekoloji yaptığını görebiliriz ki buna "kıstırma" adı verilir. Ancak uzun vadede herkesin işbirliği daha önemli olacak. AI, günlük yaşamda akıllı şehir yükseltmelerinden, sürücüsüz trafik yükseltmelerinden ve sesli asistan yükseltmelerinden en çok halka fayda sağlayacak. Bununla birlikte, bu güncellemenin arkasında güçlü bir ara bağlantı yoksa ve mahremiyet ve veri kontrol edilebilirliğinin denetimi ve güvencesi yoksa çok fazla kaos olacaktır. Bu nedenle, kentsel iyileştirmelerde ve ulaşım iyileştirmelerinde, rekabet önce değil, işbirliği birinci öncelik olmalıdır. Ekolojik bir şirket olmayı arzulayan büyük şirketler için, bir veya iki yıl sonra gelire bakmamalılar, ancak gelecekte nasıl gelişmeye devam edeceklerine ve Çinin endüstriyel gelişimi için temel bir endüstri haline gelebileceklerine bakmalılar.
Ekolojiye gelince, Çin'in aslında bir avantajı var, pek çok zayıf yabancı hükümet bunu yapamıyor, Çin hükümeti görünmez bir el, aslında çok güçlü.
Yang Jing: Sonuç için teşekkür ederiz, işbirliği rekabetten daha büyüktür ve Xinzhiyuanın yapay zeka ekolojik platformu da China Smart + 'ya yardımcı olacaktır.
Xinzhiyuan AI Girişim Sermayesi Liderlik Forumu: Sektör ihtiyaçları ile "iniş", ürünleştirme ve girişimcilik konusundaki en derin izlenim daha da heyecan verici.
Xinzhiyuan Yatırım Liderliği Forumu'nun öğleden sonraki oturumunda, Meituan Dianping Teknoloji Enstitüsü Dekanı Liu Jiang ev sahibi olarak davet edildi.Konuklar Bluechi Ventures'ın yönetici ortağı Zhu Tianyu ve Cixing Co., Ltd.'nin başkan yardımcısı ve Cixing Robotics'in başkanı Li Lijun'un asistanlığını yaptı. Ayrıca Yixue Education Li Haoyang'ın kurucusu ve CEO'su Wang Guanchun.
Liu Jiang, Meituan Dianping Teknik Koleji Dekanı
Liu Jiang: Bugünkü zirve konuk konuşmasına katılan tüm konukları en çok ne etkiledi?
Li Lijun: Aslında en derin izlenim "iniş" tir. Bugün pek çok misafir, gerçekte uygulanan ürünler ve teknolojiler hakkında konuşuyor. Geçtiğimiz iki yılda, tüm toplum AI konseptiyle çok popüler oldu, ancak neredeyse hiç uygulama yok ve neredeyse hiç para kazandıran (şirketler) yok. Geçen yılın ikinci yarısından bu yana, iniş işaretleri oldu Örneğin, Yuncong zaten çok para kazandı, sadece finanse etmek ve çok para toplamak değil Bu benim en büyük izlenimim.
Wang Guanchun: Oldukça katılıyorum Geçen yıl zirveye katıldığımda yapay zeka şirketlerinin ticarileştirilmesi gerektiğini söyledim, ki bu o zaman Zhu Tianyu'nun söylediği gibi: "COO para kazanıyor ve CTO'yu besliyor" Mükemmel yapay zeka şirketleri para kazanmalı ve teknolojilerini derinleştirmelidir. Bu konuk konuşmasında herkes, yalnızca algoritmaların nasıl optimize edileceğini değil, senaryoların ve çözümlerin nasıl birleştirilebileceği hakkında daha fazla konuştu. Tabii ki, bu aynı zamanda Xinzhiyuan tarafından davet edilen şirketin bu dalgada patlak verdiğini, bir iniş sahnesi bulduğunu ve ayrıca belirli bir derecede ticarileştirme doğrulaması elde ettiğini gösteriyor.
Li Haoyang: Bay Yang ile az önce dinleyiciler arasında iletişim kurdum. Yüz tanıma teknolojisi neredeyse tükendiyse, teknolojide herhangi bir fark yok mu? İş ve iş dünyası arasındaki boşluğu ortaya çıkaracak ne kaldı? Hala bir uygulama meselesi. Teknolojiden uygulamaya, aslında çok büyük bir GAP var. Çin Bilimler Akademisi Fonu tarafından da yatırım yaptık. Çin Bilimler Akademisi ile daha fazla iletişimimiz var. Araştırma ve teknoloji hakkında daha derin bir anlayışa sahibiz ve son zaman ve kullanıcı geri bildirimleri. Bu tamamen farklı. Bir şeyler. Eğitimimiz nedeniyle paraya da yakınız ve gelirimiz nispeten iyi, hatta yabancı meslektaşlarımızdan bile daha iyi.
Başka bir konu da işbirliği olmalıdır.Sahnenin hemen dışında da dahil olmak üzere teknoloji veya kaynaklardan bazıları var.Sahneye başlamadan önce ikimiz burada durduk ve Wang Guanchun ile konuştuk. AI tam hizmet süreci sisteminde birçok işbirliği noktamız var, İnsan-bilgisayar diyalogu ve uygulama senaryolarının birleşimi her birinde kapsamlı olamaz. Ve kapsamlı olmak istediğinizde, o kadar kesin olmayabilirsiniz. Çok hassas olduğunuzda, hem yatay hem de dikey olarak bazı ortaklara ihtiyacınız olabilir. Şu anda, bağlantı kurabilir ve bunu birlikte daha iyi yapabiliriz.
Liu Jiang: Bu, Xinzhiyuan'ın üçüncü zirvesidir. Son birkaç zirveye geri dönüp baktığımızda, Tianyu, en iyi yatırımcı olarak, bu AI dalgası için ruh haliniz nedir? Üç yıl geçti, hayal kırıklığına mı uğradınız yoksa hala heyecanlı mısınız?
Zhu Tianyu: Birkaç kişi bugünkü konferansın duygularını çözdüğünde, aslında bunu geçen bir veya iki yılla karşılaştırıyorlardı. Risk sermayesi açısından iki bakış açısı olduğunu düşünüyorum: Biri sektöre daha yakın bir perspektiften ... Tüm girişimciler sektör müşterilerinin ihtiyaçlarını daha iyi anlayacak ve daha pragmatik olacak.
Blue Run Ventures'ın Yönetici Ortağı Zhu Tianyu
Diğeri ise yatırımcılar açısından. Girişimcilik için eşik düşüyor.Aslında, bazı genel AI platformları, büyük şirketler ve büyük şirketler de sürekli açılıyorlar.Küçük modüllerden büyük modüllere, ister algoritmik olsun, ister ses, yüz vb. Girişimciler tarafından kullanılabilir. Kullanın, bu yeni bir girişimci coşku serisini harekete geçirecek ve bu çılgınlıklar artık bir veya iki yıl önceki gibi ana kimlikler olarak bilim adamları değil, endüstri ihtiyaçlarını ve çözülmesi gereken endüstri sorunlarını getirecek endüstri endüstrisinden daha fazlası. Sorunlu girişimciler ortaya çıkacaktır. Bu bizim için daha heyecan verici bir fırsat. Sorunuzu cevaplamak için, önceki yıllara göre daha fazla sabırsızlıkla bekliyorum.
Li Lijun: Aslında, son birkaç yılda, bu endüstri daha çok Zhu Tianyu'nun teknoloji hakkındaki konuşmasına benziyordu. O zamanlar, temel olarak bazı yaygın AI teknolojileriyle ilgileniyorduk ve herkesin kullanabileceği teknolojiler, görüntü, ses ve robot aktüatör seviyelerinden düşünülüyordu. Bu yıldan başlayarak, geçen yılın ikinci yarısı da dahil olmak üzere, bu teknolojilerin geleneksel endüstriler veya yeni bir endüstri ile gerçek bir ürün veya son müşteri istekliliği olmak için nasıl birleştirilebileceğine odaklanarak, sahadaki ürün ve hizmetlere daha fazla odaklanacağım. Ücretli servisteki değişikliklerin oldukça büyük olduğunu düşünüyorum. Geçmişte yatırım yapılan birçok proje, AI endüstrisinin gelişimi ile ilgilidir, ancak bunlar temelde belirli son ürünler değildir, ancak içerisindeki anahtar teknolojiler gibi endüstrinin gelişimine hizmet eden bazı unsurlar olabilir. Şimdi daha fazla kişinin uygulamaya konulabilecek projeyi değerlendireceğini düşünüyorum.
Li Lijun, Cixing Co., Ltd. Başkan Yardımcısı ve Cixing Robotics Başkanı
Liu Jiang: TMD (Toutiao, Meituan, Didi), özellikle bilgi alanındaki mobil İnternet fırsatları nedeniyle yeni fırsatlar yarattı Mobil dalga olmadan fırsat olmazdı. Öte yandan, gördüğüm kadarıyla "bulut bilişim, büyük veri, yapay zeka" o kadar da rahatsız edici değil. Bu konuda herkesin ne düşündüğünü bilmiyorum?
Wang Guanchun: Her iki yöne de bakmalıyız, teknolojik atılımlar ve genel değişiklikler üst üste bindirilmiş bir rol oynayabilir. Nitekim, Öğretmen Liu Jiang'ın dediği gibi, akıllı telefonlar Toutiao'ya daha geniş bir izleyici kitlesinin her zaman ve her yerde ilk kez bilgi ve içeriği kullanması için büyük bir fırsat veriyor ve kişiselleştirilmiş öneri teknolojisi binlerce insanın sorununu çözüyor. Teknolojinin ve yeni terminal değişikliklerinin birleşimi büyük bir fırsat yarattı ve on milyarlarca doları, hatta yüz milyarlarca doları olan bir şirket doğdu.
Liu Jiang: Guanchun'un sözü doğru. Başlık gerçekten de mobil artı öneri. Kuaishou aynı zamanda öneri odaklı. Bu yapay zeka dalgasında, arama, öneri ve reklamcılık gibi geleneksel algoritmik uygulamalar hakkında fazla düşünmüyoruz. AI alanında, aslında bu dalganın aslında temel teknolojinin gerçekten kullanılmasının önerildiği bir senaryo olduğunu göreceksiniz.Çok iyi bir senaryo bulun ve gücü çok büyük olacaktır. Ne düşünüyorsun Haoyang?
Li Haoyang: AI alanındaki olanlar da dahil olmak üzere, batıl inançlar olması gerekmez. AI, araçlarımızdan biridir.Örneğin, eğitim algoritmalarımızda AI alanında bazı algoritmalar kullanıyoruz ve ayrıca AI olmayan algoritmalar da kullanıyoruz. Bu algoritmalar aslında eşit derecede etkilidir. Değerli. Son zamanlarda hala Netflix bilim adamlarını araştırıyoruz. Bazıları yapay zeka algoritmaları ve bazılarının yapay zeka ile ilgisi yok. Araştırmaya başladığımızda, algoritma bilim insanlarının% 70 ila 80'inin yapay zeka algoritmalarıyla ilgisi yoktu. Bu algoritmalar Yapay zeka ile ilgili kısmın önemi Netflixin başarısını getirmeyebilir.
Yapay zeka bir araçtır ve bulut bilişim ve büyük veri de araçlardır.Bugün bulut bilişim ve büyük veri olmazsa pek çok şeyin çökeceğine inanıyorum. Bahsettiğiniz mobilin birçok başarısı gerçekleşmeyecek, gerekli bir araç. AI da olmalı. Yapay zekanın getirdiği değişikliklerden bazıları özellikle açık olmayabilir, ancak gelecekte kesinlikle özellikle açık olacaktır, çünkü algoritmanın taçtaki mücevher olduğu ve kendini geliştirmeye ve optimize etmeye devam ettiği doğrudur. Tıpkı başlangıçta olduğu gibi, az miktarda eğitim verisi nedeniyle, mutlak büyük veri yoktur, sadece AlphaGo gibi, orijinal uzman deneyimini büyük miktarda veriyle, yapay zeka ile yavaş yavaş dönüştürebiliriz. Algoritmanın getirdiği deneyimlerin bir kısmı, uzman deneyiminin hayal gücünü aşıyor, ürettiği öğrenme yolu ve yöntemi aslında eski uzmanlarımızın hiç düşünmediği bir şey.
Zhu Tianyu: Liu Jiang'ın bu soruyu sormak istediği etkiyi anlıyorum. Geçen yıl bu saatlerde bir konuşma yaptım. Konu "AI bir hayran değil" idi. Sadece mobil İnternet etiketinin temsil ettiği endüstri potansiyelini karşılaştırın. Aslında, yapay zeka etiketi bir endüstri değil, bilgi işlem gücünü, algoritmaları ve verileri temsil ediyor.Sektörde bir büyüme trendi var. Yeni fırsatlar yakalayın. Yatırım perspektifi, yapay zekanın etiketi konusunda çok fazla batıl inanç değil, verilere, algoritmalara ve uygun maliyetli hesaplama gücüne bakmaktır.
Li Lijun: Yapay zekanın kendisi bir altyapıdır. İster hesaplama gücü, ister algoritmalar, isterse veri olsun, altyapı inşa ediyoruz. Bence yatırım açısından, belirli yön iki kısma ayrılabilir, biri altyapı inşaatı ile ilgili, diğeri sahne odaklı uygulamalar veya altyapıya dayalı hizmetler. Altyapı önümüzdeki birkaç yıl içinde gelişecek ve belki herkes buna sahip olacak.Gelecekte, çoğu açık kaynak olacak veya herkes uygulama yeteneğine sahip olacak. Kilit nokta, farklı dikey uygulama senaryolarına hizmet etmek için altyapının nasıl iyi bir şekilde kullanılacağıdır.
Liu Jiang: Son olarak, geleceğe dönük bir soru. Şu anda Zhu Tianyu, 2018'de tuyere bakmamanız gerektiğini, ancak tuyere'nin 2018'de bir blockchain olacağını söyledi. Geleceği nasıl görüyorsunuz? Bir yatırımcı olarak Tianyu'nun tüm sektördeki uygulayıcılar da dahil olmak üzere AI uygulayıcıları için herhangi bir önerisi var mı?
Zhu Tianyu: Fonumuz ayrıca 2013 yılında blockchain üzerine araştırma yapmaya başladı ve geçen yılın ikinci yarısında bazı halka açık zincir altyapısına yatırım yapmaya başladı. Xiao Feng her zaman bir şeyi çok iyi hatırlattı: blok zincirinin kendisi algoritmalara dayanıyor ve aslında arkasında matematiksel yöntemler ve hatta üretim ilişkileri sorununu çözmeye çalışmak için hesaplama gücü kullanan bir dizi tasarım fikri var. Bu açıdan bakıldığında, sorunu çözmeye çalışan orijinal yapay zeka ile karşılaştırıldığında, hesaplama gücü algoritmasının çözebileceği sorun aslında bir sıçramadır. Ancak, çok iyimser olmamalıdır.Eğer ona daha uzun bir zaman ölçeğinden, blockchain + token mekanizmasından ve otonom organizasyonlardan bakarsanız, bu oyun kuralları setinin getirdiği değişiklikler bir kilometre taşı olasılığıdır. , Etkisi çok geniş kapsamlı, ancak bir gecede çok fazla değişiklik olmayacak.
Endüstrideki girişimcilere veya meslektaşlarınıza öneriler hakkında konuşursanız, bu yine de bir klişe. Sektör sahnesine geri dönün, talebe geri dönün, teknolojik eğilimleri algılayın ve en verimli ve en hızlı ölçekli çözümü bulmak için sektörün genel eğilimini kullanın. Bu doğru. Tüm girişimcilerin önerisi.
Yardımcısı Lai Ye kurucu ortağı ve CEO Wang Guanchun
Wang Guanchun: Yatırımcılar ve büyük şirketler için bir sıcak noktadan diğerine geçmek nispeten kolaydır. Vizyon odaklı bir girişimci olarak, 2018'de akıllı asistanların veya diyalog robotlarının gerçekten daha fazla senaryoya yer vereceği konusunda iyimserim. Bu pazarın gittikçe daha güçlü bir talepte bulunduğunu düşünüyoruz.İki neden var: Birincisi, daha fazla şirket işbirliği yapmaya, tarihsel külliyat ve bilgi tabanı verileri gibi kendi verilerini ve hatta daha iyi bir tane oluşturmak için bazı müşteri bilgilerini açmaya istekli. Belirli bir alandaki segmentasyon senaryolarına uygun akıllı bir asistan. İkincisi, teknoloji sürekli gelişiyor. Günümüzde, makinenin okuduğunu anlama yeteneği, birden çok diyalog turu yapabilme yeteneği ve daha doğru önerilerde bulunma yeteneği aslında sürekli olarak gelişmektedir. AI bugün olduğu kadar sıcak olmasa da, teknolojinin gelişmesi nedeniyle kullanıcı deneyimi aslında değişiyor ve ticari değeri yavaş yavaş ortaya çıkacak.Akıllı asistanların geleceği konusunda iyimserim.
Li Lijun: 2018'de yapay zeka teknolojisi ile üretimin entegrasyonu yönünde bir eğilim olduğunu düşünüyorum. İnsanlar bugün forumda bu konu hakkında daha az konuştu ve muhtemelen misafirlerin çoğu hizmet sektörü geçmişinden geliyor. İmalat sanayinden geldiğim için bu alandaki fırsatlara daha çok dikkat ediyorum. Geçen yılın ikinci yarısından bu yana, bu alanda pazar araştırması için çok fazla enerji harcandı ve ilgili teknoloji rezervleri tamamlandı.Etkinliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için imalat endüstrisi ile yapay zeka altyapısını birbirine bağlamayı denemek için bazı özel görevler tamamlandı. AI teknolojisinin güçlendirilmesiyle, geleneksel üretimin dönüşümünü ve yükseltilmesini gerçekleştirmek, işçiliği azaltmak, üretim maliyetlerini düşürmek ve üretim verimliliğini artırmak umut verici olmalıdır. Üretim sürecinin otomasyonu, ağ iletişimi ve bilgilendirilmesi yoluyla büyük miktarda üretim verisi oluşturulacak.Üretime rehberlik etmek için bu verilerden nasıl en iyi şekilde yararlanılacağı, ister küçük veri ister büyük veri olsun, yapay zeka araştırmasının kapsamı olabilir ve sonunda iş gücü gerçekleştirilebilir. Üretim verimliliğinin iyileştirilmesi, bu uygulama yönü, herkesin düşünebileceğini düşünüyorum.
Yixue Education'ın kurucusu Li Haoyang
Li Haoyang: Aslında, risk sermayesi endüstrisi, rüzgar çıkışının ilgisi ve tartışması olmadan asla olmayacak, blok zincirine gelince, bir rüzgar çıkışı bile değil. Birkaç ay önce tüm bozuk paraların dolandırıcılık olduğunu söyledim, şimdi herkes bunu biliyor. Blockchain bir felsefedir, parayı hile yapmak sözde çıkış haline geldi.
Tüketicilerin mevcut pratik zorluklarını, acı noktalarını ve sorunlarını nasıl çözeceğimizi görmedik, bu yüzden blok zinciri hala felsefi seviyededir, çıkışta bile değil, hala bir felsefe. Blockchain'i yapay zeka ile karşılaştırırsanız, hem yapay zekaya hakaret ediyor hem de blockchain'e hakaret ediyor.Yapay zeka, bir teknoloji olduğu kadar felsefi değil.
Li Yanhong bir cümle söyledi ve ben de aynı fikirdeyim: her şirketin bir CAO, baş yapay zeka sorumlusu olmalıdır. Yapay zeka 15 yıl sonra çok yaygın bir şey olacak Şimdi kim burada liderlik ederse ve öncü avantajları ve teknolojiyi diğerlerini geride bırakmak için ilk kim kullanırsa, o zaman dikey endüstride nispeten tekelci bir konum elde edebilecek. Bu statü, uzun vadeli büyük ölçekli değer statüsü sağlayabilir.Tabi ki, öncül, tüketicilerin bir önceki üründen tamamen farklı bir ürünü gerçekten hissedebilmesi için en iyi karı ve en iyi pazar tekelini elde etmenizdir. Bu en zor olanıdır.
Liu Jiang: Şahsen ben bu kadar çok sözde ateşli kelimelerin ve çıkışların bağımsız olmadığını hissediyorum Aslında, her şey hala bir şey, yani fiziksel dünyayı nasıl yavaş yavaş dijitalleştiriyoruz. Şimdi bir kelime dijital ikizler, dijital ikizler, paralel dünya ve Öğretmen Wang Feiyue tarafından bahsedilen paralel zeka var Dijital dünyada bir tane inşa edeceğiz ve bu da fiziksel dünya üzerinde bir kontrole sahip olacak. Aslında herkes yapay zekanın bir parça olduğunu düşünecek, aslında blok zinciri de öyle. Mobil neden bu kadar rahatsız edici? Mobil, insan-makine arayüzünü değiştirdiğinden, mobil aslında insan-makine arayüz katmanında büyük bir değişikliktir, bu nedenle daha yıkıcıdır. Blok zinciri, insanlar arasındaki üretim ilişkisini değiştirdiği için doğal olarak çok yıkıcıdır. Bir bakıma çok yıkıcı olduğu için kısa vadede inişte bazı zorluklar yaşanıyor.
Blockchain konusu çok büyük, blockchain'de bazı özler olduğunu düşünüyorum, düşünce olarak neyi özümseyebilir? Ademi merkeziyetçilik çok kritik değil, bunun hakkında ne düşünüyorsunuz? Xinzhiyuan bir dahaki sefere bu konuyla ilgili faaliyetlerde bulunacak, bunu tekrar tartışabilir ve bunu herkese bir soru olarak bırakabiliriz.
Şimdi, tüm trend hala daha yeni başlıyor.İster büyük veri olsun, ister yapay zeka, mevcut blockchain dahil, bu aslında sadece bir başlangıç ve iyi haberler hala gelecek.
