Haberler En iyi yapay zeka üniversitesi olan CMU tarafından sunulan "Derin Öğrenme" kursu, gelin ve öğrenin?
AI Technology Review Press: Amerika Birleşik Devletleri'nde Carnegie Mellon Üniversitesi (CMU) tarafından sunulan "Derin Öğrenme" kursu, AI kursu öğrenme alanında "altın bir işarettir" ve son birkaç yılda hayatın her kesiminden iyi karşılandı. Bu ders sayesinde öğrenciler, derin sinir ağları ve bunların çeşitli AI görevlerindeki uygulamalarına ilişkin temel bilgilere hakim olacaklar.
CMU, bu yıl Ocak'tan Nisan'a kadar planlandığı şekilde 2019 bahar kursunu başlattı. Şimdi kursun önemli noktalarına bir göz atalım.
Kursun asıl amacı ile ilgili olarak, resmi web sitesi şunları yazdı:
Derin sinir ağları tarafından temsil edilen "derin öğrenme" sistemleri, yapay zeka alanında, dil anlama, konuşma ve görüntü tanıma, makine çevirisi, planlama, oyunlar ve otonom sürüş dahil olmak üzere görev işlemede giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Derin öğrenmenin mesleki bilgisi kademeli olarak akademik olarak bilinmeyen bilgi noktalarından üniversitelerde zorunlu öğrenme içeriğine dönüşmüş ve endüstriye ve istihdama birçok fayda sağlamıştır.
Öncelikle bu dersi almak için CMU öğrencisi olmanıza gerek yok. Sadece oturum açın:
https://dlcourse.ru/
Kursa kaydolmak ve kayıt olmak için bilgileri doldurmak için talimatları izleyin.
Bu kurs, kampüs dışındaki öğrenciler için "özel bir sürüm" olsa da, platform kurslarındaki "nem" konusunda endişelenmenize gerek yoktur. Resmi web sitesinde, kampüs dışındaki öğrenciler için kursların orijinal CMU kurslarını tam olarak takip edeceği açıkça belirtilmektedir. Kurslar, testler, ev ödevleri, meydan veya tartışma bölümlerinin tümü CMU öğrencilerinin deneyimleriyle aynı olacaktır, yani güncelleme süresinde üç haftalık bir gecikme olabilir.
Kursa 1300 kampüs dışı öğrencinin kayıt yaptırdığı bildirildi.
Sadece dersi dinlemek isteyen ve ödev yapmak istemeyenler için dersi YouTube kanalında da izlemeyi tercih edebilirsiniz:
https://www.youtube.com/channel/UC8hYZGEkI2dDO8scT8C5UQA
Elbette, bu kursu başarılı bir şekilde incelemek istiyorsanız, yine de aşağıdakiler dahil belirli gereksinimleriniz vardır:
-
En azından bir programlama dili bilin. PyTorch, bu kursun gözden geçirilmesi ve talimatlarının verilmesi için ana araç takımı olacaktır.
-
Temel matematik bilgisi (diferansiyel zincir kuralları), doğrusal cebir ve temel olasılık hakkında bilgi sahibidir.
ders programı
Kurs, MLP'lerin ilerlemesi ile başlayacak ve ardından, yavaş yavaş dikkat mekanizmaları ve diziden diziye modeller gibi daha karmaşık içeriğe dalacaktır. Belirli kurs içeriği ve süresi için lütfen aşağıdaki zaman çizelgesine bakın:
Ders materyalleri açısından aşağıdaki 4 referans kitabını önermektedir:
Ev ödevi açısından, esas olarak Autolab ve Kaggle olmak üzere ikiye ayrılır.
Kaggle ödevleri, öğrencilerin birden çok derin öğrenme mimarisini keşfetmesine ve modellere ince ayar yapıp geliştirmeyi öğrenmesine olanak tanır. Resmi web sitesi, öğrencilerin bu ödevlere verilen görevlerin çok benzer olduğunu bulabileceklerini vurgulamaktadır, ancak burada eğlenceli yalanlar-aynı görevi yapmak için farklı derin öğrenme yöntemlerinin nasıl kullanılacağını öğrenmektir.
Ders değerlendirme açısından, öğretmenler haftalık testler (% 24), ödevler (% 51) ve ders maddelerine (% 25) göre puan alacaklardır.Öğrencilerin dersi başarıyla tamamlayabilmeleri için en az bir B- almaları gerekmektedir. Ödev veya ders projelerinin tamamlanması sırasında tartışmalara izin verildiği ve kod intihalinin kesinlikle yasak olduğu ve keşfedildiğinde ağır cezalar verileceği vurgulanmalıdır.
Resmi web sitesine göre, kursu tamamladıktan sonra öğrenciler, derin öğrenme modelini kendi başlarına inşa etmek ve ayarlamak için gelecekte yeterli güvene sahip olacaklar.
üzerinden:
Tıklamak Orijinali okuyun , Daha fazla halka açık derse göz atın ~
