Yüzeydeki en güçlü AI + akıllı uyarlanabilir eğitim zirvesi bugün açıldı! Michael Jordan, ALEKS ve Yixue Education aynı sahnede
15 Kasım'da, "Küresel AI + Akıllı Uyarlanabilir Eğitim Zirvesi", Pekin'deki Kerry Center Hotel'de görkemli bir şekilde açıldı. Zirve, Lei Feng.com ve Yixue Education Squirrel AI ve IEEE (Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü) eğitim mühendisliği ve uyarlanabilir eğitim standartları tarafından düzenlendi. Çalışma grubu birlikte organize edilir ve en iyi ekibi yurtiçi ve yurtdışında bir araya getirir.
AI akıllı uyarlanabilir öğrenme şu anda üç endüstri, üniversite ve araştırma alanında en çok ilgilenilen konulardan biridir. Bu zirvede, Amerikan Bilimler Akademisi üyesi ve bir makine öğrenimi lideri olan Michael Jordan'ı, makine öğreniminin dünya çapında tanınan babası Tom Mitchell'i, Stanford Uluslararası Araştırma Enstitüsü (SRI) başkan yardımcısı Robert Pearlstein'ı ve ACT Learning Program Group'taki ileri araştırmaları davet edeceğiz. Bilim adamı Michael Yudelson ve diğer üst düzey akademisyenler; New Oriental, Master 1 to 1, Homework Box, Job Together, ALEKS ve yurtiçi ve yurtdışındaki diğer en etkili AI uyarlamalı eğitim şirketleri, yapay yapay zekanın sıcak konularını tartışmak için Pekin'de bir araya geldi.
Konferans sabahı ana forumda Michael Jordan, Yixue Education-Squirrel AI kurucusu Li Haoyang ve eski ALEKS başkanı / mevcut baş ürün sorumlusu Wilmot Lampros, yapay zeka geliştirme, yapay zeka ve eğitimin sınırlarını tartışan harika açılış konuşmaları yaptı. Metodoloji ve beklentiler, konferans koltuklarla dolu ve atmosfer sıcak. Leifeng.com olay yerine çok yönlü raporlar getirdi.
Michael Jordan: Yapay Zeka = Veri + Algoritma + Pazar
Jordan, yapay zekayı geliştirmemizin insan zekasını kopyalamak değil, yeni bir akıllı sistem inşa etmek olduğunu, bu sistemin insanların yerini almak değil, bizi yeni bir şekilde daha akıllı hale getirmek olduğunu söyledi.
Şu anda, yapay zekanın gelişimi birçok zorlukla karşı karşıyadır: çoklu karar verme süreçlerinde hata kontrolü, pazar yaratma sistemleri, kararlarını açıklayabilen sistemler, nedenler bulma ve nedensel akıl yürütme, vb.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için çok önemli ve ilgili iki konu var: yapay zeka / geleneksel yapay zeka / yeni zeka geliştirme / akıllı altyapıyı nasıl eğitiriz ve bu kavramları öğretime yardımcı olmak için nasıl kullanırız? Bugünkü konferans ikinci konuya daha fazla odaklandığından, Ürdün esas olarak birinci konu hakkında konuştu.
Jordan, Berkeley'de "Data 8" adlı bir kurs açtı.Kursun amacı sayısal düşünme ile akıl yürütme düşüncesini birbirine bağlamak. Dersin ana içeriği veri bilimi. Bilgisayar bilimi ve istatistik arasında bağlantı kurmayı umuyor. Makine öğreniminden daha geniş bir kapsamı vardır. Birçok bilim insanı, veri bilimini öğrenmenin daha fazla bilgisayar teknolojisi öğrenmesi gerektiğine inanıyor, ancak Jordan bu görüşün kaçınılmaz olarak dar olduğuna ve öğrencilerin daha fazla istatistik ve temel bilgisayar becerileri öğrenmesi gerektiğine inanıyor. Bilgisayar programlama kavramını anlamak zordur, ancak onu istatistiğe dönüştürmek ve öğrenme sürecinde nasıl daha gerçek veriler elde etmek insanları çok heyecanlandıracaktır.
"Ben bir istatistikçiyim ve verilerin arkasında saklı birçok şey olduğunu buldum. Öncelikle verilerin nereden geldiğini bilmemiz ve verilerin arkasındaki gerçek dünya kaynağına ulaşmamız gerekiyor. Bilgisayar bilimi dünyasında öğrendiğim şey buydu."
Jordan, herkesin yapay zekayı geliştirirken, artık yapay zekanın insanları nasıl taklit ettiği, ekonomik yönleri ihmal ettiği ve farklı unsurları ve kurumları nasıl bağladığı konusunda daha fazla endişe duyduklarını söyledi. Yapay zeka = veri + algoritma + pazar. Bir pazar ortamında, en iyi hizmet sağlanır ve pazar tasarımı birçok varsayımı ortadan kaldırabilir.
Ürdün, pazarı yakından bütünleştiren bu tür bir yapay zeka sistemini hayal etti.Örneğin, yapay zeka insan yaratımının daha büyük ekonomik faydalar elde etmesine yardımcı olabilir. Pek çok insan artık kendi müziğini / içeriğini başkaları tarafından tüketilmek üzere İnternete koyuyor, ancak ekonomik fayda sağlamadılar. Ürdün uygulanabilir bir çözüm sundu: bir pazar inşa et. Müzisyenler için referans bilgileri sağlamak için verileri kullanarak, dinleyicilerinin nerede olduğunu bilmelerini sağlayın, müzisyenler finansal getiri elde edecek izleyicilerin olduğu yerlerde performans sergileyebilir ve bir pazar yaratılır. Şu anda bir ABD şirketi olan United Masters bu konu üzerinde çalışıyor.
Li Haoyang: AI'da usta veya fide diye bir şey yoktur
Li Haoyang, yapay zekanın dört ana özelliğe sahip olduğuna inanıyor: her şeyi bilme ve her şeye gücü yetme, sonsuz hesaplama gücü ve kendi kendine evrim Bu dört özellik, yapay zekanın yaşamın her alanını değiştirmesini sağlıyor.
İçerik sektöründe, Netflix büyük miktarda veri toplar ve belirli bir çerçevede içerik analizi yapmak için algoritmalar kullanır, böylece 170 milyon kullanıcı 117 milyon Netflix'e sahip olur; finans sektöründe AI, ABD'de listelenen hisse senetlerini sürekli olarak analiz edebilir ve her gün yaklaşık 1 milyon şirketi işleyebilir. Yıl boyunca duyurular, üç aylık mali raporlar ve haberler vb. Açıktır. AI hisse senedi tanrısı, Buffett tarafından oluşturulan borsa mucizesini aşmayı başardı; çeviri alanında, AI çevirmeni, çeviri etkisini öğrenmeye ve sürekli iyileştirmeye devam edebilir; Microsoft Xiaoice, şiir yazmayı ve şarkı söylemeyi öğrendi ; AlphaGo Zero, en iyi insan standardı taşıyıcılarını yendi.
Yixue Education'daki Squirrel AI, yukarıdaki özelliklere sahiptir ve AI'nın yaşamın her alanındaki başarılarını değişen eğitime uygular. Yixue Education Squirrel AI, öğrencinin bilgi puanlarındaki ustalığını yalnızca birkaç test sorusuyla hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edebilen ve öğrencilerin en hızlı olmalarına yardımcı olmak için hedeflenen bir şekilde öğrenme ve test test sorularını önerebilen nano düzeyde bir bilgi noktası bölme sistemine sahiptir. Tüm bilgi noktalarını fethetmenin yolu.
Li Haoyang, çevresindeki bir arkadaşının çocuğunun öğrenmesine bir örnek verdi.Çocuğun İngilizce'den ortaokulda sadece 41 puanı ve ortaokulda 100 bilgi puanı vardı.Sınav sayesinde 20 bilgi puanı ve 9 zor bilgi noktasında ustalaştı. Squirrel AI analizi yoluyla, öğrenme planı verildi: 39 stratejik terk bilgi puanı ve 20 stratejik öncelik bilgi puanı Bir öğrenme döneminden sonra, çocuğun puanı önce 70 puana, ardından 90 puana yükseldi. Bu durum, büyük miktarda şeffaf veri ve bilgi noktaları önermek için algoritmalar kullanmak yoluyla, etkinin bire bir öğretmenden daha iyi olacağını göstermektedir.
Li Haoyang, geleneksel eğitimde hegemonyayı öğrenmek ile fideleri öğrenmek arasında bir ayrım olacağına dikkat çekti. Squirrel AI sistemi testinde, belli bir yeni bilgi için Xueba'nın 2 zayıf bilgi noktasına, Xueba'nın 7 zayıf bilgi noktasına sahip olduğu bulunmuştur. Bununla birlikte, Squirrel AI, bazı zor bilgi noktalarında Xue Miao'nun Xue Ba'dan daha iyi olduğunu da görecektir. Squirrel AI, herkesin farklı öğrenme özelliklerine sahip olduğunu bulabilir ve hedefli öğrenme yöntemleri verebilir.Yöntemler uygun olduğu sürece, öğrenciler yeni bilgi noktalarında ustalaşabilir veya zorlukların üstesinden öğrencilerden daha hızlı geçebilir.
Geleceği dört gözle bekleyen Li Haoyang, insan eğitimi bilgisinin miktarının katlanarak arttığını söyledi.Geçmişte dört kitap ve beş klasik öğrenirken şimdi 20 veya 30 konu öğrenmek gerekiyor. Geçmişte düzinelerce seçkin eğitim yoluyla yetiştirilebilirdi. Şimdi yüz binlerce seçkin yetiştirilebilir.Gelecekte, AI aracılığıyla yüz milyonlarca elit yetiştirilebilir. Sonunda şöyle konuştu: AI öğretmenlerin yerini alacak mı? Kesinlikle hayır, ancak AI kullanmayan öğretmenler tarih tarafından ortadan kaldırılacak.
Wilmot Lambaları: ALEKS temel teorik ilkeleri
ALEKS'in eski başkanı ve mevcut baş ürün sorumlusu Wilmot Lamps, esas olarak ALEKS sisteminin temel teorisini tanıttı.
ALEKS, 1999 yılında Amerikan eğitim pazarına ilk kez ALEKS tarafından sunulan "yapay zeka" öğrenme ve değerlendirme sistemidir. Öğrencilerin ustalaştığı problem türlerinin yanı sıra öğrencilerin ustalaşmaya hazır oldukları noktaları doğru bir şekilde belirlemek için ön değerlendirmeler yapabilmekte, ayrıca öğrencilerin bilgilerini sürekli güncelleyebilmektedir. , "Tek noktadan" otomasyon öğretmeni.
ALEKS'in temel temel teorisi, bilgi alanı teorisi ve uyarlamadır. Bilgi uzayı teorisi, bir alandaki veya "konudaki" olası bilgi durumlarını tanımlayan kombinatorik yapıdır. Bilgi durumu, öğrencilerin uzmanlaştığı konudaki tüm soru türlerinin toplamıdır, her durum tamam değildir; bilgi yapısı, konudaki tüm uygulanabilir bilgi durumlarının, yani herhangi bir öğrencinin işgal edebileceği bir dizi durumun toplamıdır.
Amerikan 11. sınıf matematiği gibi konularda ortalama uygulamada 400'den fazla soru türü bulunmaktadır. Öğrenciler yüz milyarlarca bilgiyi işgal edebilirler. Bilgi alanı teorisi, öğrencilerin bilgi durumunu belirlemek için gerçek zamanlı olarak çalışan bilgisayar algoritmaları oluşturmaya yardımcı olur.
Çoğu durumda, bir bilgi yapısının oluşturulması, belirli bir öğrenci grubundaki belirli konular arasındaki öncelik ilişkisinin belirlenmesini gerektirir ve şu gibi soruları yanıtlamak gerekir: "Bir öğrenci Y soru türünde ustalaştıysa, o zaman soru türü X'te de ustalaşma olasılığı Kaç?"
Öyleyse, öğrenciler bilgi alanını öğrenmek için nasıl kullanır? Uç teoremi gösterir: Eğer öğrencinin bilgi durumunu biliyorsanız, öğrencinin durumunun iç ve dış kenarlarını bileceksiniz.Sezgisel olarak, öğrencinin durumunu biliyorsanız, onun ne öğreneceğini ve bilgisinin yüksek zeminini bileceksiniz.
Uyarlanabilir, öğrencilere çeşitli ve esnek öğrenme programları sağlayabilen bir yapay zeka yöntemidir. Uyarlanabilir veritabanı, öğrencilerin öğrencilerine nasıl öğretildiğini anlamak veya bilgi çeşitliliğini başka yollarla elde etmek için büyük miktarda öğrenci öğrenme verisi içerir, böylece uyarlanabilir daha fazla konu sağlayabilir ve daha rafine olabilir. Bilgisayar teknolojisinin ilerlemesi, uyarlanabilir sistemin birden fazla trilyon bilgi durumunu yönetmesini de sağladı.Uyarlanabilir sistem ayrıca bilgi kontrol algoritmasını yeniden tasarladı ve öğretmenler sunulan içerik üzerinde daha fazla kontrole sahip oldu.
Son olarak Lamps, "ALEKS'in öğretmenlerin yerini tutacağını düşünmüyoruz. Neredeyse tüm öğrencilerin öğrenme sürecinin ilerlemek ve gelişmek için insan öğretmenlerin katılımını gerektirdiğine inanıyoruz" dedi.
Bilgelik Forumu: Eğitim insanları eğitiyor
Bir sonraki bilgelik forumunda, Yixue Education AI'nın baş bilim adamı Cui Wei, Beijing Normal Üniversitesi Akıllı Öğrenme Enstitüsü dekan yardımcısı Li Yanyan ve Orta Çin Normal Üniversitesi Ulusal Dijital Öğrenme Mühendisliği Teknolojisi Araştırma Merkezi profesörü Yu Xinguo ile derinlemesine bir diyalog kurdu.
Yu Xinguo, yapay zekanın birkaç seviyeye ayrıldığını söyledi: hesaplama, akıl yürütme ve yaratma. Onlarca yıl sonra, makineler hesaplama ve akıl yürütme yetenekleri elde etmek için insanları taklit ettiler, ancak şu anda insanlar gibi yeni bilgiler yaratmanın bir yolu yok. Eğitim alanında Yu Xinguo, eğitimin sadece bilgi vermek için değil, aynı zamanda insanları eğitmek için de öğretme ve öğrenmeyi birleştiren bir süreç olduğuna inanıyor. Bulunduğu araştırma merkezinin şu anda, makinelerin öğrencileri kontrol etmesine izin vermek yerine, öğrencilerin robotlarla etkileşimli bir şekilde öğrenme inisiyatifini almalarına izin vermeyi umdukları eğitici robot projesi gibi birçok girişimde bulunulmaktadır.
Li Yanyan, yapay zekanın üç aşamaya ayrıldığını söyledi: hesaplamalı zeka, algısal zeka ve bilişsel zeka. Bilişsel zeka, artık çok sayıda konu uzmanının müdahalesini içeren en önemli darboğaz problemidir.Öğretme ihtiyaçlarını çözmek için bilişsel nöroloji, psikolojiye dikkat etmek ve birden fazla disiplini entegre etmek gerekir. Eğitim alanında, konu sadece teknoloji ile ilgili değil, aynı zamanda pedagoji, öğrenme ve bilişsel sinirlerin yasaları ile de ilgilidir.
Ona göre eğitimde yapay zeka uygulamalarının beş yönü var. İlk yön, akıllı bir öğrenme alanı oluşturmak için akıllı teknolojiyi kullanan ortamdır; ikinci yön, öğrenme desteği, süreç boyunca öğrenci verilerini toplama ve öğrenci portreleri; üçüncü yön, daha önce küçük bir alanla sınırlı olan akıllı öğretim asistanlarıdır. Daha fazla ilerleme var; dördüncüsü, bireylerden, sınıflardan ve gruplardan birçok düzeyde değerlendirilen değerlendirme; daha fazla yönetim desteği vermek için akıllı teknolojiyi kullanan beşinci akıllı yönetim seviyesi.
Şu anda iki yön üzerinde çalışıyor. Birincisi, bilgi haritalarını kullanarak eski şiirler inşa etmek ve kişiselleştirilmiş erişim ve oyun öğretimi sağlamak için akıllı bir platform oluşturmak gibi bilgi haritaları aracılığıyla doğru ve kişiselleştirilmiş bilgi hizmetleri sağlamak; ikincisi ise öğrenmedir. Analiz, öğrenme analizi yapmak ve değerlendirme modelleri (öğrenme stili, bilgi noktaları vb.) Sağlamak için çevrimiçi öğrenci büyük verisine dayalı analiz.
Sabah saatlerinde ana forum, en yeni yapay zeka teorisini ve eğitim alanında yapay zekanın gerçek savaş deneyimini gündeme getirdi.Sahne hakkındaki görüşler tutkulu ve ışıltılıydı. Öğleden sonraki forumda, ASU-GSV'nin baş çalışanı Suzee Han, IEEE Learning Technology Standards Committee'nin şu anki başkanı Avron Barr, Squirrel AI'nın baş mimarı / Kewton Asia Pacific'in eski başkanı Richard Tong ve Memphis Üniversitesi Psikoloji ve İstihbarat Bölümü'nü de göreceğiz. Sistem Araştırma Enstitüsü'nden Profesör Arthur Greaser, American College Giriş Sınavı ACT Kıdemli Araştırma Bilimcisi Michael Yudelson, New Oriental AI Araştırma Enstitüsü Dekanı Qu Wei ve Baidu Education Genel Müdürü Zhang Gao, Qin Long'un harika paylaşımını paylaştı.
Ayın 16'sındaki forum kaçırılmayacak. Ayrıca makine öğreniminin dünya çapında tanınan babası Tom Mitchell, NetEase Youdao'nun başkan yardımcısı Luo Yuan, İspanyol AI Araştırma Enstitüsü Başkan Yardımcısı Carles Sierra ve Endonezya'nın en büyük eğitim şirketi Ruangguru'nun kurucusu Belva Devara'yı da ağırlayacağız. Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi müdürü Carsten Ullrich, Google'ın Çin'deki kıdemli araştırma bilimcisi Wang Jingtao, sorumlu 1'e 1'in kurucusu Zhang Yi, Jobbox CEO'su Liu Ye ve Jobbox'ın kurucu ortağı Xiao Dun.
Leifeng.com, "AI + Akıllı Uyarlanabilir Eğitim Zirvesi" nde dünyanın en iyi AI akademisyenleri ile yüz yüze gelebileceğinizi ve en modern AI akademik dinamiklerini ve AI endüstrisinin gelişim durumunu elde edebileceğinizi; kapsamlı bir anlayış için düzinelerce küresel akıllı uyarlanabilir eğitim şirketi ile iletişime geçebileceğinizi öğrendi. Akıllıca sektöre uyum sağlayın ve AI + eğitiminin geleceğini tartışın.Aynı zamanda konferans, girişim sermayesi ile diyalog ve iletişim için mükemmel bir fırsat olan on milyarlarca yatırım kurumunu bir araya getiriyor.
