"Erkekler yanlış yola girmekten korkuyor, kadınlar yanlış adamla evlenmekten korkuyor." Bu eski iş seçme yöntemi bugün doğru ve yanlış. Önce doğru nedenden bahsedeyim. Eğer bu sektör 300 yıldır var ise, o zaman daha önce doktor olarak adlandırılan ve şimdi bir doktor olarak adlandırılan tıp endüstrisi gibi bu sektörün daha derinlerine ineceğiz.Örneğin, eskiden Bay olarak adlandırılan, şimdi Öğretmen olarak adlandırılan eğitim ... .... Eğer 10 yıldan fazla bir süredir hastanede yatıyorsanız, birçok "akraba" bulacaksınız.
Ama yine de denizdeki dalgalar gibi bazı endüstriler var, bir dalga bir dalgayı kaplıyor, eğer dalgalar henüz yükselirken, o zaman rüzgârdaki "domuz" olursanız, 300 yıl önce emlak gibi sizinle uçmak kolaydır. Bu endüstri olmasaydı 30 yıl önce bile böyle bir endüstri yoktu Gelgit yükselirken ortalama sosyal geliri aşmak sorun olmazdı. 2016 yılının Mayıs ayında emlak yükselişinin dalgasını hatırlıyorum ve birçok aracının parayla dolduğunu hatırlıyorum. Ne yazık ki, Ekim 2016'da tekrar atlarsanız, bu sadece sokağı süpürme meselesi olacak. Bu gel-git endüstrilerinde, gelgitin alçaltıldığı noktaya gelmeyi öğrenmelisiniz.Aksi takdirde, gelgitlerde çok koşsanız bile, o noktaya adım atacak ve hatta büyük dalgalar tarafından denize sürükleneceksiniz.
Mart 2017'de ilk olarak "Yapay Zeka" hükümetin çalışma raporuna dahil edildi. Temmuz 2017'de Danıştay resmi olarak "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" yayınladı. Ekim 2017'de yapay zeka, Çin Komünist Partisi 19. Ulusal Kongresi raporuna dahil edildi. Aralık ayında, "Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisinin Gelişimini Teşvik Etmek İçin Üç Yıllık Eylem Planı (2018-2020)" yayınlandı ... Akıllı üretim için bir dizi uygun politikanın yayınlanması, akıllı imalat endüstrisinin temettü döneminin yaklaştığını gösteriyor. Bu aynı zamanda yükselen bir fırsat. Bu alanda sayısız şirket var ve birçok uygulayıcı hızlı bir şekilde yüksek teknoloji fırsatları elde ediyor, bu yüzden buna dahil olmak istiyorlar. Sektörde hangi becerilerin yeniden öğrenilmesi gerekiyor?
Akıllı üretim sistemi bilgi teknolojisine dayanır ve tasarım, üretim, yönetim ve hizmetin tüm yönlerini kapsar.Gelişmiş üretim süreçleri, sistemleri ve modelleri için genel bir terimdir. Bunların arasında, akıllı üretim süreci, otomasyon ekipmanı ve bilgi teknolojisi aracılığıyla üretim otomasyonunun gerçekleştirilmesi ve çeşitli veri toplama, iletişim ve diğer yollarla verileri akıllı kontrol sistemine bağlama ve verilerin işletmenin birleşik yönetim ve kontrol platformuna uygulanması anlamına gelir. Şirketler üretim çözümleri, işbirliğine dayalı üretim ve tasarım, kişiselleştirilmiş özelleştirme sağlar ve nihayetinde akıllı üretim ve diğer çözümleri gerçekleştirir. Akıllı üretimin geliştirilmesi, otomasyon, bilgi, ara bağlantı ve zeka olmak üzere dört aşamadan geçmelidir. Akıllı üretimin geliştirilmesi farklı aşamalardan geçmelidir.Her aşama, üç aşamaya bölünmüş akıllı üretim sistemindeki bir çekirdek bağlantının sürekli olgunluğuna karşılık gelir. Düşük otomasyon seviyesine sahip ekipmanların ortadan kaldırılmasını ve dönüştürülmesini, yüksek seviyede otomasyona sahip akıllı ekipmanların üretilmesini, ardından bilgi ve nihayet zekanın gerçekleştirilmesini gerektiren otomasyonlardır.
Her şeyden önce, otomatikleştirmeyi öğrenmeliyiz, bunun için hangi bilgi gerekli? İleri matematik, fizik, dijital devreler, analog devreler, devreler, motorlar ve tek çipli mikro bilgisayarlar gibi temel üniversite derslerine ek olarak, Mitsubishi, Siemens vb. Gibi piyasadaki yaygın PLC ve diğer otomasyon bileşenlerine de aşina olmanız gerekir.
İkinci olarak, bilgi yazılımına aşina olmalıyız.Sanayi alanının tasarım, üretim, yönetim ve diğer yönlerinde kullanılan yazılım, sistem yazılımı, uygulama yazılımı ve ara yazılım (ikisi arasında) olarak ikiye ayrılabilir. Bilgisayar kullanımı, en temel işlevleri sağlar ve belirli bir uygulama alanına yönelik değildir. Ana üreticiler SAP, Siemens ve benzerleridir. OA ve CRM gibi düşük eşikli yönetim yazılımlarının yükselişiyle, bazı bilişim yazılımlarının yerelleştirilmesi gittikçe yükseliyor.
Son olarak, çeşitli sensörlere aşina olmalıyız. Şu anda, ağırlıklı olarak Amerika Birleşik Devletleri, Japonya, Almanya ve Almanya'daki Heidenhain ve Birleşik Krallık'taki Renishaw gibi diğer ülkelerde sensör geliştirme, üretim ve uygulama geliştirme ile uğraşıyoruz. Bunların% 95'inden fazlası ithalata dayanıyor, ancak bileşik yıllık büyüme oranı % 15'in üzerinde gelecek kesinlikle mavi okyanus pazarı olacak.
Peki kariyerimi nasıl değiştiririm? Bazı akıllı üretim şirketlerinin işe alımlarının ekran görüntülerini aldım, umarım size yardımcı olur
Kariyer değiştirmek isteyen kardeşler bana mesaj bırakabilir, sizleri bekliyoruz