Hinton: Bu yıl yapay zeka konusunda büyük bir ilerleme yok, ancak üç nokta dikkate alınmaya değer
Orijinal: Steve LeVine
Axios'tan derlenen kök
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
2017'de dikkat etmeye değer AI olayları nelerdir?
Geçtiğimiz yıl, hem Hawking hem de Musk, süper ajanlara karşı bizlerin yerini almalarını önlemek için her zaman tetikte olmamız gerektiğini hep birlikte çağırdı; tabii ki, yapay zekadan korkmak için henüz çok erken olduğunu söyleyen Zuckerberg, Li Kaifu vb. De var. Korku, kamuoyu tarafından büyütüldü.
Peki önümüzdeki yıl nasıl değerlendirilir, işte dokuz büyük kahvenin cevapları.
Geoffrey Hinton
Toronto Üniversitesi Profesörü. Bu yıl geriye dönüp baktığında, özeti:
2017'de çok iyi bir ilerleme oldu, ancak makine çevirisi yapmak için 14 yıllık sinir ağları veya 16 yıllık AlphaGo ile karşılaştırıldığında, büyük bir ilerleme yok. Kanımca bu yıl en büyük gelişme şu:
1) Sinir mimarisi araştırması: Sinir ağlarını otomatik olarak tasarlamak için sinir ağlarını kullanın ve etkilidir.
2) Dikkat mekanizmasına dayalı makine çevirisi artık döngü veya evrişime ihtiyaç duymaz.
3) AlphaZero: Hızlı bir şekilde insan tarzında satranç oynamayı öğrenin ve en güçlü satranç programlarını geride bırakın.
Hinton'un kendisi nihayet bu yıl Kapsül üzerine bir çalışma yayınladı ve bu teori bir Kardashian örneğiyle daha iyi anlaşılabilir.
Ayrıca tüm endüstriyi AI devrimini başlatmaya çağırdı ve herkesi yeniden baştan başlamaya çağırdı. Bu nedenle Hinton, bu yıl bir ilerleme olmadığına inanıyor.
Hinton'un kendi hikayesiyle ilgili olarak, Qubit'in bir tavsiyesi de var: "Hinton Efsanesi: Marangoz olmak için okulu bırakmak, orduya karşı istifa etmek ve sonunda yapay zekanın vaftiz babası olmak."
Wu Enda
Landing.AI'nin CEO'su olarak, gözlerinde 2017'deki en önemli AI olayını hatırladı.
AlphaGo, güçlü bilgi işlem gücünü ve veri yeteneklerini kanıtladı. Carnegie Mellon'ın Libratus'u, Alman poker programını daha yüksek bir yenilik derecesi ile sürekli olarak yineliyor. Teknik açıdan bu iki şey tarihe kaydedilebilir.
Wu Enda bu yıl Baidu'dan ayrıldıktan sonra DeepLearning.ai ve Landing.AI gibi pek çok şey yaptı. Tabii ki, yazı tahtası üzerinde Wu Enda'nın el yazısının tamamını incelemeye değer bir video kursu da var.
Andrew Moore
Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Direktörü Andrew Moore.
Alman punk AI Libratus, dünyanın en iyi dört oyuncusunu yendi. Ve sınırsız Texas Hold'em'i yenen yeni AI alanında, Libratus, rakiplerin kasıtlı olarak kendisini yanlış yönlendireceğini düşünmelidir. Bilgi kaynağının doğru ve yanlıştan ayırt edilmesi gereken bir dünyada, yeni nesil YZ'nin dışarıdan gelen bilgilerden şüphelenebileceğini görmek hoş bir sürpriz.
Wu Enda ve Moore'un bahsettiği Libratus'un "Lengpu Master" adlı Çince bir adı da vardır.
Bu yılın Ocak ayında, Pittsburgh Rivers Casino'da 20 günlük bir Zeka vs Yapay Zeka yarışması düzenlendi. Libratus, bire bir, sınırsız Alman poker savaşında en iyi dört insan oyuncuyu yendi ve toplamda 1,766 milyon ABD doları kazandı. Cipsler.
Nisan ayında, İnovasyon Çalışmaları Başkanı ve CEO'su ve İnovasyon Çalışmaları Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü Dekanı Kai-Fu Li, Libratus ve ekibini soğuk usta adına Dragon Ekibi ile rekabet etmek üzere Çin'e davet etti.
Bu beş günlük düelloda Lengpu ustası, 792327 puan tablosuna liderlik ederek ve 100 elde 15,8 ile büyük kör bahsi yöneterek insan rakibini yendi. 2 milyon ödül kazandı.
Libratus'un arkasındaki teknolojinin yorumu için şu makaleyi okuyabilirsiniz: "Yapay Zekalı Kumarbazların Sırrı Alman Kuklasının Hakimiyeti, Bilim Tarafından Sadece" Açığa Çıktı "
Rodney Brooks
Rethink Robotics'in kurucusu, tanınmış bir robotik uzmanı, MIT'deki CSAIL laboratuvarının eski yöneticisi Rodney Brooks (Rodney Brooks), iRobot'un kurucusu ve CTO'su olarak da görev yaptı.
Sanırım 2017'deki en önemli yapay zeka anı, 17 Aralık Pazar günü Super Bowl reklamını gördüğüm zamandı. Reklamda, Super Bowl'un fan ihtiyaçlarını anlamak için AI'yı kullanmaya başladığı belirtiliyor.
Reklamın sonunda, Amazon'un bulut hizmeti platformunda makine öğrenimi çalıştıran Super Bowl var. NFL hayranlarını etkilemek için koşmayı düşündüğünüzde, artık makine öğreniminin ve yapay zekanın ne kadar sıcak olduğunu görebilirsiniz.
Aslında yapay zeka futbol dünyasına çoktan girdi. Bu yıl Şubat ayındaki Super Bowl'da, sürecin iniş çıkışlarına rağmen, hayatın her kesiminden yapay zeka, şampiyonu hala doğru bir şekilde tahmin ediyordu.
Yapay zeka, yalnızca tahmin değil, günlük futbol eğitiminde de daha doğru taktik veri analizi, spor yaralanmalarını azaltabilecek robot tartışması vb.
Elbette basketbol ve futbol gibi spor alanlarında yapay zeka da yeteneklerini gösteriyor.
Greg Diamos
Baidu'nun kıdemli araştırmacısı.
Bu yıl beni en çok etkileyen şey, Stanford araştırma ekibi tarafından geliştirilen ve aritmiyi tespit edebilen ve insan doktorlara tedavilerinde daha iyi yardımcı olan radyolojik teşhis algoritmasıydı. Yapay zekanın yardımıyla tıp alanında niteliksel bir ilerleme olacağını düşünüyorum.
Azhar
Peer Index'in kurucusu ve Exponential View başkanı.
İki şey seçeceğim. AI geliştirme sürecinde konuşulan bu iki şey, geliştirilen AI'nın güvenilir olup olmadığına özellikle dikkat etmeliyiz.
İlki, Microsoft Research'ten Kate Crawford tarafından yapılan bir konuşmaydı: Makine öğrenimi algoritmalarının gelecekte nasıl yanlış gidebileceğini açıkladı, bu nedenle AI teknolojisinin kötüye kullanılmasını veya kötü amaçla kullanılmasını önlemek için bu aşamada ne yapmalıyız.
İkincisi, Cambridge Üniversitesi'nden Adrian Weller tarafından yayınlanan ve algoritma yazılırken adalet ve adaletin bilinçli olarak vurgulanması gerektiğini belirten bir makale.
AI, iki ucu keskin bir kılıçtır. Bilim ve teknolojinin hızla gelişmesi hayatımızın ve işimizin kalitesini artırırken, teknolojinin olumsuz etkilerine de dikkat etmeliyiz.
Kim oldu
Google Brain Research Scientist.
Bu yıl en sevdiğim konu, insanların AI modellerini anlamalarına yardımcı olacak yorumlanabilirlik. Bu yılki Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı (ICML) ilk yorumlanabilirlik tema raporunu ve ilgili iki semineri düzenledi. Bu yılki NIPS'de ayrıca yorumlanabilirlik üzerine birkaç sözlü sunum, bir seminer ve iki seminer vardı. Bu eğilimin önümüzdeki yıl CVPR ve FATML'de devam edeceğine inanıyorum.
Terah Lyons
AI on Partnership'in İcra Kurulu Başkanı.
Bu yıl birçok marjinal olay sinirlerimizi harekete geçirdi.
Örneğin, akademide cinsel tacize uğrayan kadın araştırmacılar Kristian Lum herkesin cinsel tacizi ciddiye alması için herkese başvuruyor bu sorun.
Kristian Lum'ın genel itiraz mektubuna bağlantı, https://medium.com/@kristianlum/statistics-we-have-a-problem-304638dc5de5
Bu olay bize AI çemberinde bile çok çirkin karanlık olayların olduğunu hatırlatıyor. Cinsel taciz akademik çevrede çok yaygın olabilir ve kadın araştırmacıların zihinsel sağlığına ve akademik performansına ciddi şekilde zarar verebilir.
Akademik çevremiz yeniliği vurgularken, çevrede kadın akademisyenlerin tacizi gibi haksız olayları gördüğümüzde, ahlaki yolsuzluğun alt sınırı olmayan insanların kınama ve cezadan kaçabilmeleri için kesinlikle sesini yükseltmek, sessiz kalmamakla sorumluyuz.
Bu bağlamda, Jeff Dean ve diğerleri de desteklerini dile getirdi.
Richard Socher
Salesforce Baş Bilimcisi.
Bu yılın en önemli teması NIPS zirvesinde ortaya çıktı.Birçok yenilik arasında, araştırma komitesinin her zaman en çok önemsediği temel konu etik.
Yapay zeka teknolojisinin iyi tanıtılması için herkesin güveninin, bilgi şeffaflığının ve eşitliğinin gerekli olduğunu her katılımcının fark edeceğini umuyorlar.
Bu yılki NIPS oldukça hareketli. Yukarıda bahsedilen iki etkinliğe ek olarak bir başka rahatsızlık da "Kazananlar sahneye çıkıp ateş ediyor: ML simya, LeCun zor."
Yukarıdaki.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
